开发者深度学习第73页

聚观早报 | 鸿蒙3.0将于7月底发布；哪吒汽车完成D3轮融资

6月中旬，华为HarmonyOS3.0开发者Beta版本开启公测招募。新版本增强了JS/eTS语言应用开发能力，进一步完善ArkUI

聚观365·2024-02-06 07:09

李沫动手学深度学习之2.1

本博文复现李沫动手学深度学习，网页链接在此，（第一版）【建议实操之前先通读一遍2.1章节的文档与本教程的文字说明】2.1.获取和运行本书的代码（完成）一些过程总结：（windows）（GPU）1、本人安装的是

一卒2018·2024-02-06 07:33

re:Invent 五日谈 | 畅谈 AI 技术浪潮，CXO 们这样说……

AI无疑是re:Invent2023的重磅关键词，而在AI的技术浪潮下，开发者们又将如何把握机遇、迎接挑战？

·2024-02-06 07:49

深入探索MySQL的虚拟列：发展、原理与应用

它不仅可以帮助开发者提高查询效率，还能为数据表提供额外的计算功能，而无需真正改变表的结构。在这篇文章中，我们将深入探讨MySQL虚拟列的发展、原理以及应用。

地瓜伯伯·2024-02-06 07:53

uniapp小程序实现轮播图开屏页

在小程序开发中，使用uniapp框架可以快速实现多端适配，极大地方便了开发者的工作。下面，本文将介绍如何使用uniapp框架来实现开屏轮播图广告的功能。

swoole~·2024-02-06 07:48

uniapp小程序实现图片开屏页

在小程序开发中，使用uniapp框架可以快速实现多端适配，极大地方便了开发者的工作。下面，本文将介绍如何使用uniapp框架来实现开屏图片广告的功能。

swoole~·2024-02-06 07:48

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

前言自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。

想你依然心痛·2024-02-06 07:46

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python

Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

【C/C++ 13】C++11高效特性

目录一、初始化列表二、auto三、decltype四、可变参数列表五、lambda表达式C++11在C++98的基础上增添了许多特性，但是同时也使得C++程序的开发变得复杂繁琐，让众多开发者苦不堪言，于是我们需要从

AllinTome·2024-02-06 07:41

百度语音合成API

引言：随着语音合成技术的不断发展和应用，越来越多的开发者开始关注和学习如何将语音合成功能应用到自己的项目中。百度语音合成接口是一款强大的工具，提供了丰富的功能和灵活的调用方式。

swoole~·2024-02-06 07:08

【专业技术】高效并行分布式深度学习策略，助力模型训练与量化

我们是一家专注于提供高效深度学习解决方案的专业团队，为您提供并行分布式策略、高效精调策略、大模型无损量化和高性能推理服务。

路人与大师·2024-02-06 06:26

「深度学习」长短时记忆网络LSTM

一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门：\Gamma_{u}=\sigma(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门：\Gamma_{f}=\sigma(w_{f}[a^{},x^{}]+b_{f})输出门：\Gamma_{o}=\sigma(w_{o}[a^{},x^{}]+b_{o})c^{}=\Gamma_{u

Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点：3.得到一个规模更小的神经网络：2.dropout技术最常用：反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例：keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵，每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素

Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho

Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。

Sternstunden·2024-02-06 06:49

【深度学习理论】持续更新

文章目录1.统计学习理论1.统计学习理论统计学习理论，一款适合零成本搞深度学习的大冤种的方向从人类学习到机器学习的对比（学习的过程分为归纳和演绎），引出泛化和过拟合的概念。如何表示归纳的函数规律呢？

一轮秋月·2024-02-06 06:48

互联网加竞赛基于深度学习的目标检测算法

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后1简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的目标检测算法该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-06 06:15

「深度学习」门控循环单元GRU

一、梯度消失问题梯度消失：基础的RNN模型不善于处理长期依赖关系，有很多局部影响，很难调整自己前面的计算。y^{}仅仅受自己附近的值影响。解决方法：GRU或LSTM梯度爆炸：反向传播时，随着层数增多，梯度不仅可能指数型下降，还有可能指数型上升——会导致参数过大，网络崩溃解决方法：梯度修剪——观察梯度向量，若大于某个阈值，则放缩梯度向量，保证其不会过大二、GRU目的：使隐藏层更好地捕捉深层连接，改善

Sternstunden·2024-02-06 06:41

基于深度学习算法的轴承故障自主分类

1.要求轴承有3种故障：外圈故障，内圈故障，滚珠故障，外加正常的工作状态。如表1所示，结合轴承的3种直径（直径1,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类：表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本

deleteeee·2024-02-06 06:08

uniapp的api用法大全

页面生命周期APIuniApp中的页面生命周期API可以帮助开发者在页面的不同生命周期中执行相应的操作。

前端fighter·2024-02-06 06:07

陪Z小姐度过漫长岁月 |4.11，碎语

奇怪我为什么要用恋爱日志这个词我觉得日志是一个相对高端和专业的词汇日记则不是用来记录一些日常繁琐的事情我在B站上关注了两位用视频日志表达自己的UP主一位叫“本当不鸽-Tea”另一位叫“橘猫BigBaBle”哦应该是三位还有一位是丁德成都是独立游戏开发者奇怪的是我本来应该与独立游戏或者说与游戏无甚姻缘不知道是什么契机爱上独立游戏开发的我至今仍然很喜欢的一部纪录片是

大大大大岛主·2024-02-06 06:22

NER

基操：超详细保姆级讲解&提供代码：基于深度学习的命名实体识别与关系抽取值得一看的命名实体识别的总结：中文命名实体识别总结师兄给的教程：GithubChineseNER针对教程讲解的文章：用深度学习做命名实体识别

zelda2333·2024-02-06 06:17

极狐 GitLab 和 Xcode Cloud 集成，实现 iOS 的自动打包

一直以来，iOS/macOS开发者面临一个难题：大部分云厂商只提供Linux/Windows服务器，而不提供Mac，如果想实现「持续集成自动打包」就需要绑定自己的Mac作为构建机。

极小狐·2024-02-06 06:33

Android Wi-Fi 随机Mac

在Android9中，您可以启用一个开发者选项（默认处于停用状态），使设备在连接到Wi-Fi网络时使用随机分配的MAC地址。在Android10中，默认为客户端模式、SoftAp和WLAN直连启

奶一口仙气·2024-02-06 06:12

scss和less的区别

Sass(Scss)、Less都是CSS预处理器，他们定义了一种新的语言，其基本思想是，用一种专门的编程语言为CSS增加了一些编程的特性，将CSS作为目标生成文件，然后开发者就只要使用这种语言进行CSS

Repeater、·2024-02-06 06:38

【python】网页开发——Flask基础（一）介绍、安装、版本、入门程序、网页相关知识、项目配置

它被设计成简单、易用，并且具有灵活性，可以帮助开发者快速搭建Web应用程序。以下是Flask的一些主要特点和优势：简单易用：Flask的设

zz的学习笔记本·2024-02-06 05:25

pythonpecan教程_python后台Flask 快速入门

有Django，Flask，Pyramid，Tornado，Bottle，Diesel，Pecan，Falcon等等的来吸引开发者的注意。

weixin_39524574·2024-02-06 05:24

uniapp android和微信小程序如何实现PDF在线预览

一、UniApp简介UniApp是一个基于Vue.js开发的跨平台应用开发框架，可以让开发者使用一套代码同时发布到多

咕噜签名-铁蛋·2024-02-06 05:51

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline 模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型

晓shuo·2024-02-06 05:47

【初读论文】

这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语（持续更新）deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数

Selvaggia·2024-02-06 05:46

【uniapp】公众号h5端配置代理解决跨域问题

1、hbuilder内置浏览器不存在跨域问题，如果是普通web页面，可以使用hubilder内置浏览器调试2、但，微信公众号h5端只能用【微信开发者工具-公众号网页项目】调试，所以这里我们可以配置proxy

百香果果ccc·2024-02-06 05:16

Plus GPT API最有前途的应用领域

3API不同，我们的PlusGPTAPI通过对GPT-3API进行二次开发，除了实现GPT-3的所有功能之外，我们还开发了语音交互的API、知识库"喂养"的API、AI绘图API……PlusGPTAPI基于深度学习算法

橘子海_G·2024-02-06 05:45

GPT Plus和OpenAI API的区别

OpenAI的用户分为两类：网页用户开发者两类用户之间独立收费，互不相通。开通GPTPlus的用户，每月收费标准为20美元。购买后可以在网页入口选择GPT4模型进行聊天交互。

DuanDuan0820·2024-02-06 05:42

针对物联网应用优化 Cortex-M0+ 微控制器的功耗消耗”

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而不见代码获取、问题探讨及文章转载可私信。☁愿你的生命中有够多的云翳,来

嵌入式杂谈·2024-02-06 05:11

STM32 UART/USART与RTOS的多任务通信和同步机制设计

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而不见代码获取、问

嵌入式杂谈·2024-02-06 05:41

深入剖析 Cortex-M4 微控制器在嵌入式系统中的特性和优势

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而不见代码获取、问题探讨及文章转载可私信。☁愿你的生命中有够多的云翳,来造就一个美丽的黄昏。获取更多嵌入式

嵌入式杂谈·2024-02-06 05:41

开始使用 Cortex-M 微控制器：ARM Cortex-M 架构介绍

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而不见代码获取、问题探讨及文章转载可私信。☁愿你的生命中有够多的云翳,来造就一个美

嵌入式杂谈·2024-02-06 05:08

「教程」如何使用一套代码在多种程序中接入天气预警API

如今，随着科技的进步，开发者和企业可以借助天气预警API这款强大的服务，将实时预警信息集成到自己的应用中，为用户提供准确的预警通知。

API小百科_APISpace·2024-02-06 05:54

解锁文档处理的全新维度：ONLYOFFICE 文档开发者版

前言相信大家对于ONLYOFFICE这款办公软件可能已经有所耳闻，最近因工作需要，我在众多办公协作工具中选择了ONLYOFFICE，原因主要是它开源经济实惠，可以部署在自己的服务器上并且能够轻松集成到我们的平台中。在数字化信息时代，办公软件成为我们日常工作不可或缺的一部分，然而很多主流办公软件价格昂贵，使用不便，对数据控制有限。相较之下，ONLYOFFICE提供了一个开源、经济实惠、自主部署、可定

海拥✘·2024-02-06 05:06

算力不贵训练轻松应对，GpuMall智算云高校科研人员力荐

省时便捷：操作简单一键启用像GPUMall这样的算力平台，很适合学生和AI开发者来进行机器学习和深度训练。因为ta上手快，易操作。在进行实例创建时，平台提供了主流的机器学习框架，包括P

GpuMall·2024-02-06 05:35

GpuMall智算云平台教程：快速配置Linux云服务器

对性能和安全要求较高的选择高可用云，个人开发者和小型实验选择社区云。在【社区云】【高可用云】页面，

GpuMall·2024-02-06 05:04

chatgpt赋能Python-python3_10下载安装

Python3.10：开发者首选对于每个开发者来说，选择合适的编程语言是至关重要的。在众多可供选择的编程语言中，Python一直是最受欢迎的选择之一。为什么Python如此受欢迎？

qq_43479892·2024-02-06 04:23

小目标识别方法

随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。小目标识别面临的挑战主要包括目标尺寸小、易受背景干扰、目标特征不明显等问题。为了解决这些问题，研究者们提出了多种基于人工智能的方法，尤其是

LittroInno·2024-02-06 04:02

小程序插件测试

1、下载微信小程序开发者工具，下载地址：微信开发者工具下载地址与更新日志|微信开放文档选择稳定版下载：2、下载并解压测试项目（此处根据公司的项目来，可问开发要）3、导入解压后的文件夹，AppID可任意选择

sunshine__sun·2024-02-06 04:59

PHP实现支付宝小程序登陆

我知道这里会有很多的坑，在开发这个之前，我就写了两篇前奏，因为这个登录需要一些参数，这个和微信小程序的不太一样获取code首先我们需要调用my.getAuthCode接口获取code，然后传给服务端首先登录一下支付宝开发者工具首先我们写一个简单的发送

FIERY_6168·2024-02-06 04:46

冷笑话：关于“来，为师保证不打你”系列的冷笑话

邮件里面关于研究题目是这样写的：“论基于包括深度学习在

群星璀璨十二时·2024-02-06 03:38

golang的struct tag

在转化过程中，开发者因为定义字段等习惯上的不同，字段可能包含特殊字符或大小写等问题,本身go语言是对大小写敏感的，导致在转化对象过程产生问题,为了解决这个问题,structtag就是在转化过程中提供与struct

地鼠工程师·2024-02-06 03:07

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。

M乔木·2024-02-06 03:05

让开发者提升变现收益？

广告联盟一般可以分为以下几类：1.垂直型广告联盟：垂直型广告联盟的广告主要是针对某个特定行业或领域的，例如针对汽车行业、旅游行业等的广告联盟。2.横向型广告联盟：横向型广告联盟通常覆盖范围更广，包括多个不同的行业和领域。例如谷歌广告联盟、Facebook广告联盟等。3.全球型广告联盟：全球型广告联盟覆盖范围非常广泛，可以在全球各地展示各类广告。例如GoogleAdSense、FacebookAud

AdSet聚合广告平台·2024-02-06 02:08

深度学习系列55：深度学习加速技术概述

总体有两个方向：模型优化/框架优化1.模型优化1.1量化最常见的量化方法为线性量化，权重从float32量化为int8，将输入数据映射在[-128,127]的范围内。在nvdiagpu，x86、arm和部分AI芯片平台上，均支持8bit的计算。当然还有简单的二值化。对比从nvdiagpu到x86平台，1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化，一种比较特殊的量化方法。两个同底的

IE06·2024-02-06 02:24

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