开源机器学习人工智能程序员第41页

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

深入解析 Tomcat 的六大核心组件

的六大核心组件概述1.1Server1.2Service1.3Connector1.4Engine1.5Host1.6Context二、总结深入解析Tomcat的六大核心组件Tomcat服务器是一款免费且开源的

爱吃糖的蠢猫·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

完美！腾讯技术官发布Python零基础就业宝典，不用再怀疑人生了

近几年来，互联网行业变化非常大，除了龙头企业的更替，“裁员潮”“失业潮”也不断掀起，尤其是对于年纪太大的程序员真的是不太友好。

AGI大模型阿南·2024-08-25 17:59

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

SeaCMS海洋影视管理系统 index.php SQL注入

海洋CMS基于PHP+MySql技术开发，完全开源免费、无任何加密代码。在index.php中存在SQL注入，导致未授权攻击者可利用该漏洞获取隐私数据。

iSee857·2024-08-25 16:57

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序

前言在过去的一年中，我们看到了生成式人工智能领域的许多进展。许多新服务和库应运而生。LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库，例如检索增强生成(RAG)系统。

Cc不爱吃洋葱·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

15道Spring Cloud Consul精选面试题

-Consul是一个开源工具，提供服务发现、配置和协调服务。在微服务架构中，Consul主要作为服务注册与发现的中心，帮助微服务之间进行通信和协调。

liyy614·2024-08-25 15:18

超分 Real-ESRGAN 使用笔记

效果图目录依赖项：推理入口文件：RealESRGAN_x4plus12g显存不够RealESRGAN_x4plus_anime_6B的效果树枝之间产生了蒙版RealESRNet_x4plus有点模糊2022年开源的

AI算法网奇·2024-08-25 15:48

GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍

叁拾舞·2024-08-25 15:47

通义千问( 五 ) 图片分析

LargeVisionLanguageModel,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型和首个开源

春哥的魔法书·2024-08-25 14:15

全感知、全覆盖、全智能的名厨亮灶开源了

简介AI视频监控平台,是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约95%的开发成本，在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动，而且能够实现人机结合，最终实现整个巡检流程的标准化。用户仅需在界面上简单操作，即可实现全视频的接入及布控。基础项

AI服务老曹·2024-08-25 14:45

24小时监控识别潜在的非安全生产隐患的明厨亮灶开源了。

明厨亮灶视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。AI技术可以24小时监控识别潜在的非安全生产隐患，大大减少监控室人员的需求。监控室的班次从3班倒降低到2班倒，可节省30%的人员成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接

AI服务老曹·2024-08-25 14:15

关于开源许可协议

开源许可协议引用开源代码之后是否可以保留知识产权，针对不同的开源协议要进行开源扫描。基于BSD、MIT和Apache三种是可以闭源。但是基于GPL、LGPL和Mozilla的开源方案必须同步开源。

kkk12344·2024-08-25 13:40

人工智能领域--RAG技术

RetrievalAugmentedGeneration）检索增强生成RAG，即Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强的生成），是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）机制的人工智能技术

胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

编程小白到大神之路

跨学科：编程技术可应用于多个领域，如数据科学、人工智能、游戏开发等。三、市场现状随着科技的发展，各行各业

frostjsy·2024-08-25 12:37

GPT-4：秒懂情感的AI新突破

这不仅仅是一种技术的突破，更是一种对人工智能理解人类情感的深度挖掘。然而，这种技术的发展

一个有梦有戏的人·2024-08-25 12:36

Zabbix跨版本升级指南，4.2-6.0

【作者】武玉森，就职于国内某城商行，从事运维框架及智能监控等方面工作，对操作系统、开源监控等方面具有丰富的实践经验。

Zabbix_China·2024-08-25 12:35

Spring Cloud Consul精选面试题及答案

Consul是HashiCorp公司开源的一款提供服务注册与发现的开源软件。2.Consul中的服务发现是如何工作的？答：在Consul中，每个微服务实例都

AI逍遥子·2024-08-25 11:28

串口调试助手

集成了QSerialPort类可以用来串口通信，或者直接用第三方的串口开源类来做。二、主要功能支持16进制数据发送与接收。实时显示收发数据字节大小以及串口状态。可

极地星光·2024-08-25 11:25

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

cmake:VS2015和GCC编译cJSON

cJSON是基于ANSIC的跨平台JSON解析开源库,在嵌入式应用中使用比较广泛,cJSON支持CMAKE编译，本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程

10km·2024-08-25 10:23

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

GitHub的基本概念

可以使用GitHub托管代码；仓库(Repository)：在GItHub上开源一个项目，就要新建一个Repository，如果很多的开源项目就有多个Repository收藏(Star)：收藏一个项目的

super静_jingjing·2024-08-25 09:33

Github 2024-08-22 Go开源项目日报 Top10

老孙正经胡说·2024-08-25 09:44

Github 2024-08-23 Java开源项目日报 Top9

老孙正经胡说·2024-08-25 09:14

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

【程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习？】在繁忙的编码工作中找到个人成长空间

程序员不仅要不断学习新技术，还要在紧张的时间表下保持高质量的代码输出。以下是对编程工作挑战的深入分析以及一些日常实践中的高效编码技巧。1.1高效编码技巧高效编码是每个程序员追求的目标。

王尼莫啊·2024-08-25 09:12

Apache PDFBox 使用教程

ApachePDFBox使用教程pdfboxMirrorofApachePDFBox项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pdfbo/pdfbox项目介绍ApachePDFBox是一个开源的

洪淼征·2024-08-25 09:11

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

NPM 使用教程：从入门到精通

NPM(NodePackageManager)是JavaScript的包管理工具，也是世界上最大的开源库生态系统。它帮助开发者轻松地管理项目的依赖、安装和分享包。

一个代码猎人·2024-08-25 08:39

以飞花令为例讲透Elasticsearch原理！

小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节。

Java高级架构师之路·2024-08-25 08:13

3个最流行的开源大模型网络爬虫框架

在传统网络爬虫中，主要的挑战一直是手动操作的工作量。使用像BeautifulSoup（BS4）和Selenium这样的工具时，我们需要为每个新网站编写解析代码，需要适配和适应不同的HTML结构。这种不断的修改既耗时又容易出错。然而，当出现了大模型之后就没那么复杂了。随着具备视觉功能的大型语言模型（LLM）的出现，我们现在可以创建几乎通用的网络爬虫代理，大大简化和自动化了这一过程。在这篇博客中，我们

liugddx·2024-08-25 08:05

用 Unsloth 微调 LLaMA 3 8B

用Unsloth微调LLaMA38B今年4月份，Meta公司发布了功能强大的大型语言模型（LLM）Llama-3，为从事各种NLP任务的开发人员提供了功能强大可以在普通机器上运行的开源LLM。

liugddx·2024-08-25 08:05

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预