异常总结分类第35页

垃圾分类，筝筝日上——垃圾分类宣传活动

为了配合市级部门第二轮垃圾分类专项督导行动，为了让家长和孩子能更了解垃圾分类知识，感受到绘制风筝和放风筝的乐趣。

互联网热门话题·2024-02-11 17:56

DAG检测

目前想到的办法1.CountVecterized+TFIDF+Classfier2.TFIDF+Classfier3.ngram+TFIDF+Classfier4.ngram+Classfier具体分类算法采用什么

王金松·2024-02-11 17:26

0527#感想#给自己定个计划

标题形式：日期#分类#标题，日期格式为xxyy，分类为1笔记，可摘抄，做好标注。2感想，可以是自己

爬完格子来码字·2024-02-11 17:05

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

十七、OC底层面试解析

【面试-1】方法的调用顺序类的方法和分类方法重名，如果调用，是什么情况？

KB_MORE·2024-02-11 17:11

Hexo 添加分类及标签不能显示解决方法

问题：使用Ayer主题配置Hexo个人博客，添加分类和标签无法显示1.添加博客分类开启主题配置文件下_config.ymlmenu来设置侧边栏菜单menu:主页:/归档:/archives分类:/categories

却水·2024-02-11 17:33

一张图搞清楚Java异常机制

Error，Exception是异常类的两个大分类。ErrorError是非程序异常，即程序不能捕获的异常，一般是编译或者系统性的错误，如OutOfMemorry内存溢出异常等。

春泥村雨·2024-02-11 16:28

今日“断舍离”

我把床和地板都打扫干净，再把所有的衣服全部拿出来铺开，按照季节分类。衣服一翻出来，吓了我一跳，整体数量可真不少，有很多件衣服只上身了一两次，甚至有的是暂新的，这些衣服竟然有这么多，装满了我的大床箱。

让黑白更精彩·2024-02-11 16:23

（零）我还没想好标题 = ='''

1.实验简介从底层实现BP神经网络，实现对0-9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology

半亩半亩·2024-02-11 16:31

mysql表结构备份_mysql表结构备份

分类：Mysql/postgreSQLDOS命令为:>mysqldumpdatabasename-uroot--no-data--result-file="E:\1.sql"这样就备份到E盘的1.sql

冰娉·2024-02-11 16:20

我的书单（持续更新）

杨清华·2024-02-11 15:13

大自然的女儿（53）

之前整理图片时，分类很细，写着写着，最终确定不必要分那么细。于是，就把《大自然见闻》合并到《大自然的女儿》里。

秭归橙子格格·2024-02-11 15:39

52［反思］先有意义再有条理

图片发自App把杂事进行分类和整理，从本质上来讲是不太可能实现的。人活一生，事情是做不完的，我们只能做重要的事。

阿穆韩·2024-02-11 15:07

vue3的生命周期

文章目录一、生命周期1.1、`vue2`生命周期1.1.1、`vue2`生命周期分类1.2、`vue3`生命周期1.2.1、`setup()`1.2.2、`onBeforeMount()`1.2.3、`

小马甲丫·2024-02-11 14:58

导数的定义【高数笔记】

【含义】可以抽象成，在一个极其短的时间段内，温度差/时间差【本质】瞬间的平均值【分类】可以分成几类？

盐烟·2024-02-11 14:27

Manual of Section 剖面手册

Architect的梦想家·2024-02-11 14:55

2018-10-29 G211第五组 Tina 周检视

日记和周检视都有停顿清单Omnifocus又放了不少东西在OF，还是没有分类好，有效使用。

e9b6eca5c0ee·2024-02-11 14:37

【计算机网络】互联网中的路由选择和算法

提供数据报服务的网络层给定源和目的地址之间的不同分组可能采用不同路径而提供虚电路服务的网络层则所有分组采用统一路径默认路由器=第一跳路由器是主机所相连的第一路由器源路由器是源主机的默认路由器目的路由器是目的主机的默认路由器路由选择算法的广义分类

ljl2107·2024-02-11 14:52

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者分类的结果与实际结果相比较，会存在一定的误差，误差越小，表示结果越好。一般有两种误差来源，欠拟合和过拟合。

链原力·2024-02-11 14:23

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五

appron·2024-02-11 14:50

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape,"预测和标签的形状必须相同"#类别0的TP,TN,FP,FNTP_0=torch.sum((preds==0)&(labels==0)).item()TN_0=torch.sum((p

UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督学习（主要伪标签方法）

利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类：一致性规范化/一致性训练：对未标注数据进行扰动，两者的预测不存在显

拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

python+django学习交流论坛系统244t6

系统可以提供信息显示和相应服务，其管理员管理用户发布的博客文章以及用户之间的论坛交流信息，管理留言以及文章分类信息。

计算机专业码农一枚·2024-02-11 14:48

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。

UndefindX·2024-02-11 14:48

Java枚举入门

枚举类（掌握）枚举的诞生历史（了解）在服装行业，衣服的分类根据性别可以表示为三种情况：男装、女装、中性服装。private?type；publicvoidsetType(?

王一萍o叩丁狼教育·2024-02-11 14:26

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。

陌简宁·2024-02-11 14:40

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

即通过多轮迭代，每轮迭代生成一个弱分类器，并在上一轮分类器残差的基础上进行训练，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，且迭代思路与Adaboost（利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。

dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

deep learning update error loss = nan

对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

《贝壳歌：基诺族血缘婚恋古歌实录及相关人文叙事》-读后感

第十一章-第十二章内容及文本框架第十一章：补远基诺人调查（概括、同基诺山基诺人文化之异同的比照、住房与居室、服饰与发式、语言与文字、社会与家庭之组织结构、土地之分配与分类、婚姻与恋爱、生育、丧葬、年节与祭祀

平平无奇的小脑袋·2024-02-11 14:48

心态

这本书就帮我们更加细致地剖析了人的心态的分类。首先我们要知道什么是心态。作者先提出了一个问题：你觉不觉得自己的想法是对的？答案是什么呢？大部分的人都认为自己此刻的想

飘雪的天堂·2024-02-11 13:34

王彦宏刘友龙秦皇岛焦点解决坚持分享第14天 2020-6-8

分享时间管理的主题：谭老师倾情分享，干货满满：一、时间分类：工作学习时间、生活休闲时间、计划和反思时间。二、4D原则：划掉、委托、推迟、自己做。三、高能要事：效率可以提高16倍。避过时间黑洞。

静水流深_8918·2024-02-11 13:05

你的电脑桌面乱吗？

电脑文件分类也很乱。1.项目组同事的桌面。2.整理后桌面二，解决方法，以乱治乱1.桌面创建一个文件夹“temp”，将桌面所有文件除“回收站”外都放入temp文件夹中。2.每天早上打开电脑按日期建

管理大亨·2024-02-11 13:23

决策树与随机森林算法

通过分析训练数据，决策树学习如何将输入特征映射到输出标签，从而实现数据分类或预测任务。在分类问题中，决策树可以帮助确定输入数据属于哪个类别在预测问题中，决策树可以根

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

给孩子感知这个世界的机会

人的大脑有左右脑之分，左脑也叫抽象脑，逻辑脑，推理脑，理性脑，学术脑，也有叫语言脑，它主要负责逻辑推理、分类、分析、书写等。

心语交流·2024-02-11 13:54

最浅显易懂的Django系列教程（33）-分页

因为Django已经内置了两个处理分类的类。分别是Paginator和Page。Paginator用来管理整个分类的一些属性，Page用来管理当前这个分页的一些属性。

编程小蝉·2024-02-11 13:23

计算机话筒技术指标,麦克风

分类有动圈式、电容式、驻极体和最近新兴的硅微传声器，此外还有液体传声器和激光传声器。大多数麦克风都是驻极体电容器麦克风，其的工作原理是利用具有永久电荷隔离的聚合材料振动膜[1]。

weixin_39556853·2024-02-11 13:16

【转】微波射频工程师必读经典参考书

AdelaideLiu·2024-02-11 13:46

微波射频工程师必读经典参考书

qq_23371267·2024-02-11 13:45

kafka概念详述

简而言之，kafka的功能就是实时流的管道，实时流的处理【二】kafka基本概念1、Producer:消息和数据的生产者，向kafka的一个topic发布消息的进程/代码/服务，在发送消息之前，会对消息进行分类

种棵红黑树·2024-02-11 12:37

Java面试题之：Kafka 概念

broker：Kafka服务器，负责消息存储和转发；topic：消息类别，Kafka按照topic来分类消息；partition：topic的分区，一个topic可以包含多个partitio

faramita_of_mine·2024-02-11 12:06

Python学习之路-初识爬虫:数据提取

Python学习之路-初识爬虫:数据提取什么是数据提取简单的来说，数据提取就是从响应中获取我们想要的数据的过程爬虫中数据的分类结构化数据：json，xml等处理方式：直接转化为python类型非结构化数据

geobuins·2024-02-11 12:06

kafka的概念

TopicTopic（主题）是消息的逻辑分类或通道。它是Kafka中用于组织和存储消息的基本单元。

可爱的小小小狼·2024-02-11 12:35

描写人物性格的词语分类2

1.性格类：善解人意、心细如发、体贴、富有爱心、温柔沉静、心灵手巧、富有情趣、通情达理、纯真质朴、聪明伶俐、天真可爱、顽皮淘气、富有活力、朝气蓬勃、懂事能干、有主见、有骨气、人穷志不短、自尊自爱、倔强、沉稳果断、开朗自信、真诚善良、友好谦恭、宽容忍让、勤劳朴实、节俭、慈爱宽厚、和蔼可亲、平易近人、彬彬有礼、不拘小节、睿智大气、聪慧通达、幽默风趣、善于变通、隐忍内敛、个性张扬、心直口快、耿直偏激、严

新潮看世界·2024-02-11 12:43

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实

落痕的寒假·2024-02-11 12:26

2019-11-05

语言和智力水平是孤独症儿童预后的两个重要的预测指标，这个重要性在新版的国际精神疾病分类诊断体系（ICD-11)里提高到空前高度，以至于孤独症谱系障碍的亚分类都开始基于这两个指标来划分了。

乐天之命_孙冉·2024-02-11 11:54

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)

是Dream呀·2024-02-11 11:15

MySQL-索引（INDEX）

文章目录1.索引概述及优劣势2.索引结构和不同引擎对索引的支持情况2.1B+tree2.2Hash索引3.索引分类4.索引语法5.索引在什么情况下会失效？

霸王龙的小胳膊·2024-02-11 11:34

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