异构图神经网络

基于深度学习的多模态信息检索

1.多模态信息检索的挑战异构数据表示：多模态数据通常具有不同的特征和表示形式（如文本的词嵌入与图

SEU-WYL·2024-09-14 14:31

HAN!!!!

1.基本概念1.1异构图异构图是指不止有一种类型的节点或者边，因此允许不同类型的边或者节点拥有不同维度的特征或者属性。

卑微小鹿·2024-09-13 02:41

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

深智城基于超融合数据库MatrixOne的一站式交通大数据平台改造

在智慧交通应用中，数据处理需求极为复杂，涉及人、车辆、道路和环境等多个方面，产生了大量异构数据。交通管理人员需要对这些数据进行实时分析和决策，以应对各种交通事件。

MatrixOrigin·2024-09-09 07:42

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

Linux中NFS和Samba的配置

XDR是一种与机器无关的数据描述编码的协议，他以独立与任意机器体系结构的格式对网上传送的数据进行编码和解码，支持在异构系统之间数据的传送。（2）NFS的作用提供透

噜噜噜的说~·2024-09-08 15:22

Ascend C算子学习笔记

fid=0163125572293226003提交笔记链接：昇腾论坛香橙派实验手册：昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接：微认证异构计算架构CANN背景AI创新在加速：从“预测推断”向“内容生成”

张栗瑞-22373425·2024-09-06 05:50

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

驾驭多云环境，加速AI创新丨Animbus Cloud 8.3.0 算力调度平台升级发布

大模型开启全球新一轮AI浪潮，伴随算力规模的爆发增长以及计算技术的多元创新，需要更稳定、高效、敏捷的异构计算基础设施，才能充分发挥对算力能力的重要支撑。

OpenInfra·2024-09-05 11:20

《全球及中国天冬酰胺行业市场现状分析与发展前景预测研究报告》

天门冬酰胺，是一种有机化合物，化学式为C4H8N2O3，有D、L两种旋光异构体，主要用作药物，适用症状为降血压，扩张支气管（

彦心咨询·2024-09-05 10:41

面向服务的体系架构（SOA）和企业服务总线（ESB）

这让异构系统中的各种服务可以以通用的方式进行通信。2.企业服务总线ESBEnterpriseServiceBus（ES

信道者·2024-09-05 10:40

异构数据源间数据同步及迁移神器dbSwitch免费推荐！！

图1.开源多组件数据中台架构图书接上回，下面分析数据采集层中DBswitch异构数据同步工具的使用及安装： 3.DBswitch异构数据同步工具DBswitch是一种异构数据同步工具，它能够将不同类型的数据进行转换

开源数据中台·2024-09-02 13:02

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

“磨刀不误砍柴工”

——《大象的耳朵》同课异构评课稿“磨刀不误砍柴工”这句话的意思是无论做什么事，都要做好充分的准备。

my第二天·2024-09-02 02:06

什么是中间件，常用的中间件有哪些？

主要解决异构网络环境下分布式应用软件的互连与互操作问题，提供标准接口、协议，屏蔽实现细节，提高应用系统易移植性（北京大学梅宏）。常见的中间

渔jy·2024-09-01 23:28

C++ AMP异构并行编程解析

C++AMP异构并行编程解析原文发表于《程序员》杂志2012年第4期，略有改动。

flyingleo1981·2024-09-01 19:06

太阳能电池板缺陷数据集

yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集，其中，包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外图像，其中包含1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的？深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据（structureddata）十分有效，例如，图像和体素数据。但是，CNN的处理方式对于类似图（graph）数据则并不适用。对于一个图而言，类似图像像素的邻

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning

Bosenya12·2024-08-26 12:29

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

数据异构性：大数据通常来自多样化的数据源，这些数据源可能有不同的格式、结构和类型。存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、数据集成和数据清洗等问题。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

在Android设备上，GPU，尤其是高通Adreno和华为Mali，因其卓越的浮点运算能力，成为了异构计算中的重要组成部分。百度APP已经利用GPU计算加速深度模型推理和计算密集型业务。

m0_67544708·2024-08-25 10:51

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

泛微企业门户有哪些特点？

门户实际上是一个装载信息与工作内容的容器，将所有的信息从各个功能模块包括其他异构系统中抽取出来，进行分门别类的推送，帮助企业提升办公效率，实现信息共享。

泛微华南业务运营中心·2024-08-23 08:06

51.要使知识活起来

我曾经听过一个“同课异构”的课，是讲速度*时间＝路程的，学习完之后，其中一位老师指着写出来的式子问学生：“这应用了什么数量关系？”教室里鸦雀无声，但另一位老师却完全

孟津县新区实验小学王萌萌·2024-08-22 17:31

解决方案上新了丨趋动科技推出基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案

趋动科技携手麒麟软件打造基于银河麒麟操作系统的异构算力池化解决方案，共同探索AI领域新场景。人工智能技术作为数字经济发展的重要推手，在各行业业务场景中落地需要大量AI算力资源的有效保障。

virtaitech·2024-08-22 17:11

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。

嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

读书打卡20

读书打卡第20天（20210211）（教学类第2本王晓虹主编的《“三问”教学法》)读第160页——180页，读有所得:1.同课异构也好，殊途同归也罢，都离不开聪明的执教者在深入解读教材的基础上，进行着科学

东哥杂谈·2024-03-14 20:28

本体要打造价值互联网，实现网络的大联通，大生态

本体（Ontology）是一个多链，多系统融合的链群结构，除了本体本身的分布式账本框架可以支持实现不同治理模式下的区块链体系，也可与来自不同领域，不同地区的不同链，通过本体的各类协议进行协作，形成各类异构区块链和传统信息系统的跨链和跨系统交互映射

秋秋絮语·2024-03-08 20:53

2023-10-19同课异构大赛观课议课

同课异构大赛，各显神通。1号选手是高考题导入，所以学生接受能力可以。注意到情境的切换中结合实际情况，同时能够有高度的提升。注意到细节和高度提升，境界和格局，注意到细节中。

文芳读写·2024-03-05 18:34

第三章软件定义汽车的典型架构

第三章软件定义汽车的典型架构软件定义汽车的总体架构可以分为四层架构：（1）硬件平台，异构分布式硬件架构；（2）系统软件层，包括虚拟机、系统内核、POSIX、Autosar等；（3）应用中间件和开发框架包括功能软件

_长风_·2024-03-02 19:08

图结构数据的构建-DGL库

官方文档一、图的特点同构性与异构性相比同构图，异构图里可以有不同类型的节点和边。

SatVision-RS·2024-03-01 10:21

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。

此星光明·2024-02-20 18:43

单元整体设计教学法

说好的同课异构，昨晚上黄敏变卦，改由赵振威讲授，叫我过去商量，我有些不高兴，仗着酒劲说“不能换人”，黄敏说改成别的讲，我说行。当时心里盘算，全由赵专家代劳了，你们跟上干什么？

白一师_ad0c·2024-02-20 07:27

计算机网络——14CDN

单个超级服务器无法提供服务（为什么）挑战：异构性不同用户拥有不同的能力解决方案：分布式的，应用层面的基础设施多媒体：视频视频：固定速度显示的图像序列网络视频特点：高码率：>10x于音频,高的网络带宽需求可以被压缩

Aubyn11·2024-02-19 20:52

Sentinel 新版本发布，提升配置灵活性以及可观测配套

基本介绍Sentinel是阿里巴巴集团开源的，面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等

·2024-02-19 15:56

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

论文名称：PerformanceAnalysisofMachineLearningCenteredWorkloadPredictionModelsforCloud摘要由于异构服务类型和动态工作负载的高变异性和维度

向来痴_·2024-02-15 10:20

dubbox在异构系统中的使用

前端包括C#、Android等，后端采用java编写，经考量最终选择dubbox作为服务框架。主要步骤包括：1.gitclonedubbox，运行mvn编译发布。如果遇到错误，可以跳过：mvninstall-Dmaven.test.skip=true2.创建api，供Android直接使用，C#客户端无法直接使用但起到很好的参考作用。主要是dependencies的版本要一致。pom.xml如下：

kampoo·2024-02-15 09:19

混合云部署分类

该部署方式主要考虑异构云之间的不可见性以及由此带来的网络互通、云间迁移和统一管理等问题。“托管私有云+公有云”：混合云统一部

杰克逊的日记·2024-02-14 14:42

十二生肖的数学故事

可是，这次要面临的讲台，让我有些紧张—“同课异构”，它不同于一般的公开课，是在对教材的把握和教学方法的设计上强调“同中求异，异中求同”，在同一教材下，教师展现出对内容的不同处理，不同教学策略所产生的不同教学效果

_我们_·2024-02-14 08:08

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求，多尺度神经网络包含了各种网络结构，常见的多尺度神经网络类型有：多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。

深度之眼·2024-02-14 06:15

Sentinel微服务保护

SentinelSentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。

杀了小惠·2024-02-14 05:22

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题

TaoTao Li·2024-02-14 03:58

ConvE——二维卷积知识图谱横空出世

传统的R-GCN和DistMult的参数量过大，并且模型深度不够深，只能处理较小的知识图谱，所以作者将CNN引入到图神经网络中。二.一维卷积与二维卷积的对比2.1一维卷积当a,b特征简单

时光诺言·2024-02-14 01:23

论文阅读-One for All : 动态多租户边缘云平台的统一工作负载预测

然而，在多租户边缘云平台中，异构的应用模式、可变的基础设施性能以及频繁的部署给准确和高效的工作负载预测带来了重大挑战。基于聚类的动态多租户边缘云平台建模方法往往因需要

向来痴_·2024-02-13 02:31

Detecting Everything in the Open World: Towards Universal Object Detection

面向通用目标检测要点通用目标检测：检测每个场景并预测每个类别，一旦经过训练，通用目标检测器能够直接在未知情况下工作，而无需进一步训练检测器的通用性：（1）训练时，通过图像和空间文本的对齐利用多源图像和异构标签空间

nightluo·2024-02-13 01:52

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