异构并行计算第17页

DGL在异构图上的GraphConv模块

回顾同构图GraphConv模块首先回顾一下同构图中实现GraphConv的主要思路（以GraphSAGE为例）：在初始化模块首先是获取源节点和目标节点的输入维度，同时获取输出的特征维度。根据SAGE论文提出的三种聚合操作，需要获取所使用的聚合类型，方便后面使用Pytorch中的nn模块实现。最后是特征归一化操作。其具体的代码段为：获取相关输入特征#获取源节点和目标节点的输入特征维度self._i

♡Coisíní♡·2023-11-27 23:25

中国加氢催化剂行业研究与投资前景报告（2023版）

不同的产品类型包括流化催化裂化（FCC)、烷基化、重整和异构化、加氢处理等。基于材料，产品分为沸石、金属、化合物等催化剂。钼、钒、镍、钴和其他贵金属和稀土金属属于用于金属基炼油催化剂的金属。

立木信息咨询·2023-11-27 14:12

Spark的部署与使用

1.1与Hadoop区别Spark与Hadoop中的MapReduce相似，都是用于进行并行计算的框架，二者根本差异是多个作业之间的数据通信问题:Spark的多个作业之间数据通信是基于内存，而Hadoop

Vic·Tory·2023-11-27 12:01

边缘计算：到底有哪些关键技术？

编者注：电子书，内容涵盖技术发展趋势、行业、规范组织，边缘市场空间，硬件要求，架构，异构计算如果说2019年物联网圈最火的概念有哪些？

公众号:肉眼品世界·2023-11-27 12:47

中南大学2021级云计算复习笔记

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现并行计算：同时使用多种计算资源解决计算问题的过程分布式计算：将需要巨大计算能力的问

Molche·2023-11-27 10:00

kubeSphere部署kubernetes多集群联邦

可以以统一的方式管理部署在任何基础架构（例如AmazonEKS和GoogleKubernetesEngine）上的异构集群。KubeSphere的中央控制平面通过两种有效的管理方法使之成为可能。

willops·2023-11-27 04:40

GPU和CPU的联系和区别是什么，各自有什么特点，

2.并行计算：两者都能执行并行计算，但在不同程度上。GPU通常更适合大规模的并行计算，特别是图形处理和科学计算等领

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:41

【数据中台】开源项目（2）-Moonbox计算服务平台

Moonbox负责屏蔽底层数据源的物理和使用细节，为用户带来虚拟数据库般使用体验，用户只需通过统一SQL语言，即可透明实现跨异构数据系统混算和写出。

码农丁丁·2023-11-27 00:44

云原生的前世今生（一）

前言博主20年4月转岗到阿里云，从事工业智能制造方向的后端研发，由于工作中需要解决不同客户现场的异构环境和多云环境（公有云、私有云、混合云）下的部署问题，所以一直在探索和实践云原生相关技术。

劼哥stone·2023-11-26 17:25

云计算中的并行计算技术分析

摘要本文阐述了并行计算和云计算的关系，简要回顾并行计算的历史，分析了并行计算的重要技术OpenMP、MPI和Erlang，研究了这些技术在中国电信的应用方法，并介绍了中国电信实施云计算、并行计算的指导思想

不想多说看代码·2023-11-26 15:34

人工智能-注意力机制之Transformer

值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。

白云如幻·2023-11-26 09:42

Datax安装部署及读取MYSQL写入HDFS

一.DataX简介1.DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能

Appreciate(欣赏)·2023-11-26 09:25

cuda，cudnn完整卸载以前版本和安装其他版本

一.cudaCUDA®是NVIDIA发明了一种并行计算平台和编程模型®。通过利用图形处理单元（GPU）的功能，可以显着提高计算性能。

易冷cheng·2023-11-26 08:10

阅读记录【PMLR2023】The Aggregation–Heterogeneity Trade-off in Federated Learning

与这种观点相反，本文表明，在存在异构性的情况下，

furoto_·2023-11-26 08:57

使用OGG实现Oracle到MySQL数据迁移

管理进程(MGR)配置2.目标端OGG管理进程(MGR)配置3.源端OGG表级补全日志(trandata)配置4.源端OGG抽取进程(extract)配置5.源端OGG传输进程(pump)配置6.源端OGG异构

xwk19870212·2023-11-26 02:48

OGG工具实现MySQL同步到Oracle数据库

OGG工具实现MySQL同步到Oracle数据库内部数据库环境类型比骄傲多，有MySQL，Oracle，SQLserver等数据库类型，有时候出现异构数据库之间的同步就比较平凡的事情了。

betazhou·2023-11-26 02:14

场景定义AI专用芯片+异构计算=下一代计算架构变革周期的主旋律

回顾芯片发展史，是一部摩尔定律驱动的制程演进史，也是一部应用定义的架构演进史，所以谈起ASIC是不是会被FPGA取代，本身是一个门外汉的问题。在摩尔定律放缓的背景下，应用场景定义的芯片架构乃至软硬件系统将更加重要。正如GPU、DSP、视频处理芯片等一波波新应用带来的专用芯片架构的变革，AI在这一波浪潮当中也会随着算法的演进和收敛，逐渐沉淀出一些更加高效的架构来，并且这些芯片架构是和场景应用软件高度

阿拉伯爵·2023-11-26 02:39

计算机网络——运输层概述

运输层概述之前提到过的物理层，数据链路层以及网络层它们共同解决了将主机通过异构网络互联起来所面临的问题，实现了主机到主机的通信。

CodeStars码星人·2023-11-26 00:13

区块链中术语收集

波卡生态定义波卡链Polkadot是一种异构的多链架构，旨在成为可扩展的异构多链框架，在确保安全和传输的基本功能下，通过非信任节点的激励机制，弱化内生绑定关

wbkys·2023-11-26 00:00

南京跟岗学习日志（十）

同课异构——让我们看到了自己的盲点熊思敏/文2018.11.16这两周自我感觉自己的知识量不够，节奏不快。

skycat285·2023-11-26 00:51

【论文翻译】HeteSim：异构网络中相关性度量的通用框架

原文链接：https://blog.csdn.net/Mrong1013967/article/details/115330139HeteSim：异构网络中相关性度量的通用框架摘要相似性搜索是许多应用中的一个重要功能

stay_foolish12·2023-11-25 23:45

JAVA线程池详解（ThreadPoolExecutor）

使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。如果你要成为一个好的工程师，还是得比较好地掌握这个知识，很多线上问题都是因为没有用好线程池导致的。

AugustShuai·2023-11-25 17:46

【音视频开发（四）】---RGB转YUV 颜色空间转换

而如果使用循环单纯用CPU转换是比较慢的，这里使用OpenCV来进行转换，OpenCV虽然也是用了CPU，但是他内部做了并行计算的优化是比较快的，例如NEON/SSE等。

jzen·2023-11-25 15:10

开箱即用的axios Api请求封装

产生的原因有多种：按钮未做防抖/节流/锁,高频点击（实际上项目中所有按钮都加上防抖/节流/锁处理是不现实的）；相同信息同页面的异构展示，每个地方独立获取数据（不够优雅的架构等）；代码没优化好，但是历史代码逻辑复杂

泪滴在琴上·2023-11-25 07:40

【文献学习】异质异构集成

在项目学习遇到“三维异质异构集成，3DHeterogeneousIntegration”这个概念，理解起来很是困难，所以查阅一些文献帮助理解。

早睡早起的CHERY·2023-11-25 01:12

Spark是什么？以及它有哪些应用场景呢？

首先说说Spark的起源：Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce

陈影鸿在进步·2023-11-25 01:07

DSP+ARM异构多核！相比OMAP-L138，性能升级；相比AM5728，成本优化、功耗更低！

它是：DSP+ARM异构多核！相比OMAP-L138，性能升级；相比AM5728，成本优化、功耗更低！

Tronlong创龙·2023-11-24 20:10

DAOS低时延与高性能RDMA网络

在大规模并行计算机集群中特别有用，比如分布式存储，超算中心。RDMA通过

大隐隐于野·2023-11-24 20:04

【黑马甄选离线数仓day02_数据采集】

1.数仓工具使用-DataX1.1DataX介绍DataX是阿里推出的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP

LKL1026·2023-11-24 16:02

Centos 安装Datax及Datax-web

异构数据的采集，方案还是比较多样，除了基于大数据平台的一些集成；简单的数据源，可以直接使用阿里开源的datax来实现；datax-web则是datax界面化操作的开源框架，集成了datax异构数据采集和任务调度的功能

江山如此多坑·2023-11-24 16:55

Datax 与 Datax-Web 安装部署

解压安装3、修改控制器datax-admin配置文件4、修改执行器datax-executor配置文件5、导入sql到MySQL中6、启动datax-web7、访问登录第一章：概述说明DataX是一个异构数据源离线同步工具

运维&晓柏·2023-11-24 16:25

计算机网络之运输层

一、概述物理层、数据链路层以及网络层它们共同解决了将主机通过异构网络互联起来所面临的的问题，实现了主机到主机的通信但实际上在计算机网络中进行通信的真正实体是位于通信两端主机中的进程如何为运行在不同主机上的应用进程提供直接的通信服务时运输层的任务

烟雨平生9527·2023-11-24 13:33

spark算子总结

spark算子总结RDD介绍rdd是（resilientdistributedataset）弹性分布式数据集代表一个不可变，可分区，里面的元素可并行计算的集合对rdd的改动，只能通过转换算子，转换成一个新的形态的

Cciccd·2023-11-24 07:28

直播预告|UCLA 胡子牛博士——图神经网络及其自监督学习

他的研究关注于对大规模异构图数据的图神经网络，以及运用图神经网络进行复杂的推理任务。分享内容：图神经网络

AITIME论道·2023-11-24 03:22

Spark设计理念与基本架构

Spark是一个通用的并行计算框架。HadoopMapReduce的缺陷：对HDFS的频繁操作导致磁盘IO称为系统性能的瓶颈，因此只适用于离线数据处理。

whynotybb·2023-11-24 02:29

达梦数据库获取索引约束定义（DMHS迁移流程相关）

该工具是支持异构环境的高性能、高可靠、高可扩展数据库实时同步复制系统。该产品采用基于日志的结构化数据复制技术，不依赖主机上源数据库的触发器或者规则，对主机源数据库系统

保定公民·2023-11-23 23:01

计算机网络——网络层——思维导图

————————思维导图下载地址————————网络层的功能1.1.异构网络互联1.1.1.将两个以上的计算机网络，通过一定的方法，用一种或多种通信处理设备（即中间设备）相互联接起来，以构成更大的网络系统

VVong丶CHy·2023-11-23 23:27

万字长文深入理解 cache，写出高性能代码

CACHE的一致性Cache的一致性有这么几个层面1.一个CPU的icache和dcache的同步问题2.多个CPU各自的cache同步问题3.CPU与设备（其实也可能是个异构处理器，不过在Linux运行的

linux大本营·2023-11-23 21:45

Datax的使用说明及入门操作案例演示

OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS,databend等各种异构数据源之间高效的

嫣夜来·2023-11-23 14:39

sparkRDD操作，转换算子和行动算子

RDD介绍在Spark中，RDD代表弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset），是一种可以并行计算的、不可变的分布式数据结构。

严同学正在努力·2023-11-23 12:02

为什么要用多线程？

实现并行计算：多线程可以同时执行多个任务，从而实现并行计算，提高程序的运行效率。提高CPU利用率：在多CPU系统中，使用多线程可以充分利用CPU资源，提高系统的运行效率。

人不走空·2023-11-23 07:48

软考-系统架构设计师-大数据架构设计理论与实践-练习题3

主Kafka再将数据写入HDFS分布式文件系统，而异构数据通过DataX/Sqoop写入HDFS。HDFS中的数据会通过Offline采用Hive、Map

shumeizwb·2023-11-23 06:04

极智开发 | 谈谈 cuda 线程束与内存模型

Cudathread组成block，block组成grid，形成嵌套网格状结构，目的是为了矩阵并行计算时，能对应矩阵位置。

极智视界·2023-11-23 03:51

初识kubeedge

为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算，边缘计算会将计算推向更接近用户的实际现场，这与需要在云端进行计算的传统云计算有着本质的区别，而这些区别主要表现在带宽负载、资源浪费、安全隐私保护以及异构多源数据处理上

Code Lisa·2023-11-23 00:32

并行与分布式计算第8章并行计算模型

文章目录并行与分布式计算第8章并行计算模型8.1并行算法基础8.1.1并行算法的定义8.1.2并行算法的分类8.1.3算法的复杂度8.2并行计算模型8.2.1PRAM(SIMD-SM)模型8.2.3BSP

一只大小菜·2023-11-22 16:27

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机1共享存储器体系结构1.1并行计算1.2多处理机Cache一致性2互联网络2.1互联网络的性能参数2.2静态连接网络2.3动态连接网络3同步和同时多线程3.1

Yahooo-·2023-11-22 16:55

Sentinel 授权规则 (AuthorityRule)

Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

Ocean@上源码·2023-11-22 11:30

计算机网络之网络层笔记

（2）网络层的功能：功能一：路由选择与分组转发最佳路径功能二：异构网络互联功能三：拥塞控制若所有结点都来不及接受分组，而要丢弃大量分组的话，网络就处于拥塞状态。因此，要采取一定

xu_yushu·2023-11-22 07:06

容迟网络中的路由算法学习笔记（六）

而且网络通常是异构的，提供给每个节点的

名字是个迷吖·2023-11-22 07:59

【高性能计算】CUDA，OpenCL，FPGA 加速，MPI

OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。

人工智·2023-11-22 07:40

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