异构并行第4页

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、并行执行

开源优测·2025-02-22 02:09

npm、pnpm和yarn有什么区别

使用了缓存和并行安装（即同时下载多个包）的机制，使得安装速度通常比npm更快。pnpm：通过硬链接的方式来节约磁盘空间，避免重复下载相同的包。它也是基于并行安装的，因此安装速度和效率上效果更佳。

^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

YashanDB并发控制和一致性

https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、CPU、网络等），YashanDB允许多个会话并行访问

·2025-02-21 10:52

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

在数据层，系统可对接CRM、ERP等企业软件，通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理，例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术，将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联，形成可解释的

清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

前端开发者必看！10个CSS黑科技让你的代码逼格瞬间拉满（附完整源码）

300pxauto;/*智能列宽+自适应*/column-gap:20px;break-inside:avoid;/*禁止内容断裂*/}✅三大优势：自动响应式（无需媒体查询）智能内容填充（告别空白）支持异构元素混排

前端御书房·2025-02-21 06:54

哪吒之魔童闹海票房破百亿背后原因

影片不再局限于陈塘关，而是将叙事半径拓展至三界，引入妖族势力，多条矛盾线并行。哪吒作为魔丸转世，不仅要承受外

南风过闲庭·2025-02-21 04:06

SeaTunnel社区「Demo方舟计划」首期活动上线—— MySQL CDC实时同步至PostgreSQL实战

引言凌晨2点，某电商公司的数据工程师小李正对着屏幕抓狂——业务部门临时要求将MySQL的订单表实时同步到PostgreSQL进行分析，众所周知，在数据驱动的业务场景中，异构数据源同步是高频刚需。

·2025-02-21 02:44

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形

一水鉴天·2025-02-21 00:15

postgresql实时同步到mysql

考虑到1、异构数据库同步2、只同步指定客户的行数据有之前同步到es的经验，同样使用了腾讯oceanus，其它工具没搞定客户库中创建表CREATETABLEtb_1(idbigintprimarykey,

·2025-02-20 21:32

HarmonyOS Next智能安防系统中的人脸比对与异构计算实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中人脸比对与异构计算技术的实战应用，基于实际开发经验进行总结。

·2025-02-20 21:01

【部署】Ktransformer是什么、如何利用单卡24GB显存部署Deepseek-R1 和 Deepseek-V3

简介KTransformers是一个灵活的、以Python为中心的框架，旨在通过先进的内核优化和放置/并行策略提升HuggingFaceTransformers的使用体验。

仙人掌_lz·2025-02-20 21:21

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

模型异构的个性化联邦学习（MHPFL）

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。

leo0308·2025-02-20 19:02

深入理解DAG任务调度系统：核心原理与实现

1.1背景介绍1.1.1任务调度系统简介任务调度系统是计算机科学中一个重要的研究领域，它主要关注于在并行计算系统

AI天才研究院·2025-02-20 18:25

市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析

例如，游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理，从

你一身傲骨怎能输·2025-02-20 17:19

Java平台上的多线程与多核处理研究

Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多线程编程的强大支持，使得开发者能够在多核环境下实现并行计算。

向哆哆·2025-02-20 14:47

C++ 多线程

这些线程可以并行执行，从而提高程序的执行效率。

lly202406·2025-02-20 10:09

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（

是纯一呀·2025-02-20 08:57

Flink CDC报错ArrayIndexOutOfBoundsException解决思路

FlinkCDC用两个并行度会报错。一个并行度就不会报错。不知道是什么原因？同步java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException？

学亮编程手记·2025-02-20 08:53

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对

魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

这一特点使得函数式编程能够简化并行计算、避免副作用，进而提高程序的可靠性和可维护性。然而，不可变数据结构可能带来的性能问题，例如内存的使用、数据复制的成本等

·2025-02-20 00:53

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变引言在现代软件开发中，多线程编程是提升性能和响应能力的重要手段。随着多核处理器的普及，单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

DeepSeek接入大数据能做什么

在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

常用的高性能计算工具有哪些

它通过并行计算和优化算法，

这题有点难度·2025-02-19 21:24

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算

x66ccff·2025-02-19 18:28

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

========================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计

2401_84166965·2025-02-19 16:15

HarmonyOS Next异构计算能力提升应用性能

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的异构计算技术，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-19 15:02

正式开源：使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

ApacheCloudberry™(Incubating)由GreenplumDatabase核心开发者创建，是一款领先且成熟的开源大规模并行处理（MassivelyParallelProcessing

·2025-02-19 15:58

深入浅出gRPC：原理、HTTP/2协议与四种通信模式详解

优势：支持多路复用（Multiplexing），即在单一TCP连接上并行传输多个请求/响应，避免队头阻塞。2.头部压缩（HPACK）描述：使用HPACK算法压缩

老赵骑摩托·2025-02-19 13:44

智能停车收费-------如何用stm32G431结合LCD的uC8230型液晶控制器的驱动程序显示动态二维码

通常，这类LCD控制器可能使用SPI或者8080并行接口。查一下uC8230的数据手册，确认接口类型和引脚配置。比如，如果使用SP

A星空123·2025-02-19 11:58

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

cuda编程入门——并行性与异构性概念

CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算并行性一、并行性的概念与分类概念并行性旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:32

Spring Boot整合RabbitMQ

并行的方式：将注册信息写入数据库后，同时发送注册成功的邮件和短信。

Java架构设计·2025-02-19 06:56

Spring 事务隔离级别事务传播特性 @Transactional使用

chudaxiakkk·2025-02-19 05:10

Spring Boot整合EasyExcel并行导出及Zip压缩下载

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

C#编程的技术难点有什么

其中，异步编程与并发编程是C#开发中常见且具挑战性的难点，特别是在多线程和任务并行的处理上，需要合理运用相关的工具

·2025-02-19 02:14

DeepSeek大模型的发展的十问十答

Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于Transformer架构，该架构由Google在2017年提出，以自注意力机制为核心，能够并行处理输入序列中的每个元素

科技互联人生·2025-02-19 00:25

360智算中心：万卡GPU集群落地实践

360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。

ZVAyIVqt0UFji·2025-02-18 23:47

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。

卢旗·2025-02-18 23:47

记录使用python smtplib邮件发送

基于多源异构数据存储管理系统开发时遇到的邮件发送问题，这里做一下记录。

Wiktok·2025-02-18 11:09

flutter常见面试题（欢迎私信投稿——更新到10）

对象表示异步操作的结果，我们通常通过then（）来处理返回的结果async用于标明函数是一个异步函数，其返回值类型是Future类型await用来等待耗时操作的返回结果，这个操作会阻塞到后面的代码isolate异步并行多个任务

郝晨妤·2025-02-18 06:16

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。

Echo_Wish·2025-02-17 23:50

音视频合成功能

2.2多个音频文件并行合成。备注：多个音频文件编码类型要一致，还要确保封装格式是支持的。方案描述TS侧通过XC

·2025-02-17 20:27

50 【Go版本变化】

这个release核心聚焦在实现工作上，重点是garbagecollector（垃圾回收）和并行处理的垃圾回收器，这些改动也会在之后的几个版本中不断优化。并且，栈区是连续的，需要内存时能真实

weixin_30270561·2025-02-17 19:10

Python面试题：解释一下什么是 Python 的 GIL（全局解释器锁）

这意味着，即使在多核处理器上，Python程序也不能通过多线程实现真正的并行执行。GIL的背景GIL是由CPython解释器实现的，它是为了简化内存管理而引入的。

杰哥在此·2025-02-17 04:30

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

显卡与计算架构介绍CUDA是NVIDIAGPU的专用并行计算架构技术层级说明CUDAToolkit提供GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）

星星点点洲·2025-02-17 00:34

Multi-Thread多线程

进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低(上下文切换指的是从一个线程切换到另一个线程)并行与并发的区别并行是指多个

yadanuof·2025-02-16 16:33

【Java进阶篇】——第9篇：Lambda表达式与Stream API

它们简化了集合操作、提升了代码可读性，并通过并行处理优化了性能。本文将从基础语法到实战应用，系统解析Lambda与Stream的核心概念，并结合实际案例展示其强大能力。

猿享天开·2025-02-16 14:49

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