异构并行第4页

H800实战应用深度解析endofsentence

通过模块化异构计算架构，H800实现了计算密度与能效比的突破性提升。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

H100架构解析与性能优化策略

内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。

智能计算研究中心·2025-03-11 21:36

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明

不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明本节介绍内存系统中常见的组织方式以及如何通过交叉编址来提高存储器性能，主要内容包括：多模块存储器单体多字存储器多体并行存储器高位交叉编址（顺序方式）低位交叉编址

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 19:52

C#实现高性能异步文件下载器（支持进度显示/断点续传）

一、应用场景分析异步文件下载器用处很大，当我们需要实现以下功能时可以用的上：大文件下载（如4K视频/安装包）避免UI线程阻塞，保证界面流畅响应多任务并行下载支持同时下载多个文件，提升带宽利用率后台静默下载结合

WangMing_X·2025-03-11 19:51

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）作为Anthropic提出的开放标准，旨在通过标准化接口连接AI应用与异构数据源及工具，重塑AI开发范式。

xxgshxs·2025-03-11 18:48

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

MapReduce：基于YARN的并行处理框架，用

夜行容忍·2025-03-11 18:46

八股文-Linux系统部分

并行和并发的区别?当发生进程切换后再次被调度时,怎样知道上次运行到哪儿了?了解过哪些环境变量什么是地址空间?和物理内存是什么关系?为什么要有它?谈谈

im长街·2025-03-11 17:41

深度学习：CPU和GPU算力

GPU算力：图形处理单元用于并行处理的能力，尤其是在深度学习

壹十壹·2025-03-11 16:55

Git前言（版本控制）

实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发

Starbright.·2025-03-11 15:23

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

matlab spmd,matlab并行计算命令

1.matlab仿真模型怎么并行计算以单台双核计算机为例。首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpoolopen就OK了。这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦。

其实我是老莫·2025-03-11 11:53

本地部署AI大模型之并行计算：什么是可重入互斥锁/递归锁

目录1.普通互斥锁的局限性2.可重入互斥锁的工作原理3.使用场景4.代码示例5.实现关键6.注意事项可重入互斥锁（ReentrantMutex，或称为递归锁）是一种特殊类型的互斥锁，允许同一线程多次获取同一把锁而不会导致死锁。以下是其核心要点：1.普通互斥锁的局限性普通互斥锁（Mutex）在同一个线程中只能被获取一次。若线程尝试重复获取已持有的锁，会导致自死锁（线程无限等待自己释放锁）。2.可重入

杰瑞学AI·2025-03-11 11:47

多进程多线程浏览器（比如 Chrome）

多线程：是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。

暴走的李丹·2025-03-11 04:21

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

量子比特能够同时处于多个状态，实现并行计算，这使得量子计算机在处理某些特定问题时，具备指数级加速

程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

揭秘！Redis 分布式锁在订单创建系统中的精妙应用

在分布式环境下，多个服务实例并行处理请求，当涉及到对共享资源的操作时，如创建订单，若缺乏有效的同步机制，就极易引发数据不一致、重复提交等棘手问题。

·2025-03-10 22:36

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配

·2025-03-10 22:05

vllm多卡部署Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4

双卡v10032G部署结果如下，推理时长16s3卡，tensor_parallel_size=3，tensor并行的数量一定要能被attentionheads整除4卡，tensor_parallel_size

Yanc_L·2025-03-10 20:54

github中branches和tags的区别

它们有以下区别：Branches（分支）：分支是代码库的并行版本，允许开发人员在不影响主要代码线的情况下进行独立的开发工作。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

2025年五款电梯维保管理系统评测

目前，已形成了政府主导的无纸化维保和市场化智能系统并行发展的趋势。然而，传统人工方式仍广泛存在于老旧小区和中小城市，纸面记录的方式存在效率低、漏检率高、一旦出现事故，数据追溯难等问题，正在被逐步淘汰。

·2025-03-10 18:54

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（误差1%-0.1%）极高（理论无限精度）运算方式并行模拟电路串行

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

在分布式系统和网络管理领域，SOAP与NETCONF是两类关键协议，它们看似都与“数据传输”相关，但设计理念和应用场景截然不同一、协议定位：跨平台信使与网络配置专家1.SOAP：异构系统的“标准化信使”

leo·li·2025-03-10 15:47

Unity Job系统详解原理和基础应用处理大量物体位置

通过双缓冲技术实现无锁并行计算，适用于需要高性能批量处理Transform的场景。

废嘉在线抓狂.·2025-03-10 13:03

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。

kkchenjj·2025-03-10 08:54

linux怎么做raid0,Linux创建RAID0_实战

Linux创建RAID实战一、Linux创建RAID0RAID0俗称条带，它将两个或多个硬盘组成一个逻辑硬盘，容量是所有硬盘之和因为是多个硬盘组合成一个，故可并行写操作，写入速度提高，但此方式硬盘数据没有冗余

耿直GG·2025-03-10 07:23

聊天服务器分布式改造

因此，一个成熟的IM产品一定是做成分布式的，根据功能分模块，每个模块也使用多个节点并行部署。

jforgame·2025-03-10 05:38

【Transformer优化】Transformer的局限在哪？

但当我们在享受其惊人的并行计算能力和表征能力时，是否真正理解了它的局限性？本文将深入探讨在复杂度之外被忽视的五大核心缺陷，并试图在数学维度揭示其本质。

T-I-M·2025-03-10 04:26

linux 双网卡绑定地址漂移,linux 双网卡绑定(bonding)实现负载均衡或故障转移

我们在这介绍的Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡，这个聚合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备，通俗点讲就是两块网卡具有相同的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作。

山城绝唱·2025-03-10 02:15

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

MapReduce：分布式并行编程的基石

目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出

JAZJD·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？

搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

GPU编程实战指南03：CUDA开发快速上手示例，GPU性能碾压实测

因为GPU可以进行并行计算，计算

anda0109·2025-03-09 15:34

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(

9命怪猫·2025-03-09 13:55

FPGA 的 LBC 总线详解

1.LBC总线的定义LBC总线（LocalBusController，局部总线控制器）是FPGA（现场可编程门阵列）中用于高速连接处理器核（如PowerPC、MicroBlaze）与外部设备的并行总线接口

美好的事情总会发生·2025-03-09 09:19

Spark scala api（一）RDD编程

创建rdd//驱动器程序对一个集合进行并行化vallines=sc.parallelize(Li

weixin_42521881·2025-03-09 07:50

DeepSeek开源周：全面革新AI基础设施技术的盛宴

这些项目横跨计算优化、通信加速、并行策略、存储系统等多个关键维度，为AI领域的发展注入了强大的动力，引发了广泛的行业关注。

大刘讲IT·2025-03-09 06:54

PVT360A 性能矢量测试仪

测试仪集成两个独立的信号发生器和分析仪，能够快速进行并行测量。仪器体积小巧，支持最高8GHz频率、灵活的带宽配置和可选的第二个TRX信道，能够提供所需性能并灵活适应操作环境。

XLTYQYB·2025-03-09 06:22

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理

cv君·2025-03-09 05:32

《5G NR标准：下一代无线通信技术》读书笔记——LTE概述

目录一.LTE概述1.频谱灵活性1.1载波聚合1.2授权辅助接入2.多天线增强2.1扩展的多天线传输2.2多点协作和传输2.3增强的控制信道结构3.密集度、微蜂窝和异构部署3.1中继3.2异构部署3.3

Laolu5·2025-03-09 04:56

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构

2401_84181942·2025-03-09 03:39

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

它的核心思想是将数据处理任务分解为两个阶段：Map和Reduce，并通过分布式计算并行处理海量数据。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

AI图片翻译助手 v1.0.0.2 绿色版

链接：https://pan.quark.cn/s/00616a73bca9AI图片翻译助手是一款AI图片翻译软件，可以帮助用户根据图片翻译内容，支持多语言并行翻译，支持数十种语言翻译，使用非常方便，有需要的用户可以下载试试

ssdsadasdjhhsd1·2025-03-09 00:24

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

因为GPU是并行渲染的，每个像素的着色器程序是并行执行的，这样的渲染很高效。但是在实际需求中，有时我们计算片元色值时，需要依赖周围像素点或者

·2025-03-08 19:12

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性