张量并行

Linux xargs命令

コマンド目录一.作用二.基本语法2.1-d指定分隔符2.2-p与-t选项2.3-L指定多少行作为一个命令行参数2.4-n指定将多少项作为参数2.5-I指定命令行参数占位符2.6--max-procs指定并行进程的数量三
fengyehongWorld·2024-09-09 19:36

【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网（飞桨paddle2.0+）更加推荐spawn方式！

1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。
汀、人工智能·2024-09-09 16:14

深度学习框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。AI嵌入式框架OneFlow&清华计图Jittor&华为深度学习框架MindSpore&旷视深度学习框架MegEn
EwenWanW·2024-09-09 13:54

HBase 源码阅读（四）HBase 关于LSM Tree的实现- MemStore

4.MemStore接口Memstore的函数不能并行的被调用。
Such Devotion·2024-09-09 13:19

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model
*Major*·2024-09-08 23:47

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向
Akita·wang·2024-09-08 22:38

pytorch torch.matmul函数介绍

它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。1.函数签名torch.matmul(input,other,out=None)input:左乘的张量。
qq_27390023·2024-09-08 18:42

【DeepSpeed 教程翻译】三，在 DeepSpeed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译

PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.FlopsProfiler总览Flops测量多GPU，多节点，数据并行和模型并行例子和
just_sort·2024-09-08 17:39

python内置的四大高阶函数

如果传入了多个iterable参数，function必须接受相同个数的实参并被应用于从所有可迭代对象中并行获取的项。
挑灯望美人。·2024-09-08 17:04

PyTorch学习（13）：PyTorch的张量相乘（torch.matmul）

PyTorch学习（1）：torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习（2）：torch.device-CSDN博客PyTorch学习（9）：torch.topk-CSDN博客PyTorch学习（10）：torch.where-CSDN博客PyTorch学习（11）：PyTorch的形状变换(view,reshape)与维度变换(transpose,permute)-CSDN
赛先生.AI·2024-09-08 16:02

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。
qq_27390023·2024-09-08 16:29

NUMA架构

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。
weixin_34220623·2024-09-08 15:21

windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)

并行模式库(PPL)提供命令式编程模型，以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。
sului·2024-09-08 09:11

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%
guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时

OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量，这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量（例如int、long和float）。
sului·2024-09-08 09:07

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务，以提高计算效率和缩短完成时间。
Jtti·2024-09-08 08:01

TypeError: list indices must be integers or slices, not list

通过rand.shuffle实现训练数据的随机化，结果因为传入的数据是没有tokenized的（就是一堆原始的字符串，并且是用list保存的，tokenize之后应该是一个torch.tensor类型的张量
m0_68138877·2024-09-08 07:54

HTML表格

table,tr,td{border:lpxsolidsilver;}表格标题表头单元格HTMLCSSJavaScriptJQuery标准单元格合并行：rowspan在HTML中，我们可以使用rowspan
一壶浊酒..·2024-09-08 02:54

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

微服务与微前端，都是希望将某个单一的单体应用，转化为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立维护的服务或者应用的聚合，从而满足业务快速变化及分布式多团队并行开发的需求。
weixin_33806300·2024-09-08 02:48

python测试开发基础---threading

1.核心概念线程（Thread）：线程是轻量级的进程，在同一进程内可以并行执行多个任务。线程共享进程的资源，如内存和文件描述符，但每个线程有自己的执行栈和局部变量。
面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 20:40

python测试开发基础---multiprocessing.Pool

1.基础概念多进程编程：Python中的multiprocessing模块允许你使用多个进程并行执行任务，这可以提高程序的性能，尤其是在需要大量计算的情况下。
面包会有的，牛奶也会有的。·2024-09-07 19:59

正面管教•又一次的碰壁&觉醒

这两个过程可能是并行不悖的。在某一时刻你的孩子看上去完美无缺，但是转瞬之间他又变得一无是处，前途堪忧。【实践分享】我们家姐姐今年9月升入大班。
若濛书_正面管教·2024-09-07 17:19

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。返回值返回一个一维张量，包含了从0到n-1的随机排列。使用示例下面是一个基本的使用示例，展示了如何使用torch.ran
读思辨·2024-09-07 05:22

LU分解算法（串行、并行）

一、串行LU分解算法（详细见MIT线性代数）1.LU分解矩阵分解LU分解分解形式L（下三角矩阵）、U（上三角矩阵）目的提高计算效率前提（1）矩阵A为方阵；（2）矩阵可逆（满秩矩阵）；（3）消元过程中没有0主元出现，也就是消元过程中不能出现行交换的初等变换LU分解其实就是将线性方程组：Ax=bAx=bAx=b分解为：LUx=bLUx=bLUx=b这样一来就会有：{Ly=bUx=y\begin{cas
清榎·2024-09-07 02:05

UI 自动化分布式测试 -Docker Selenium Grid

SeleniumGrid对于大型项目或者有大量测试用例的项目，单机的测试环境往往无法快速完成所有测试用例的执行，此时自动化测试执行效率将会成为最大的瓶颈，SeleniumGrid可以通过多机的分布式架构允许测试用例并行运行
程序员与诗人·2024-09-07 01:30

【STM32+HAL+Proteus】系列学习教程---74HC595驱动数码管

一、74HC595芯片74HC595是一个8位串行输入、并行输出的位移缓存器：并行输出为三态输出。
面包板扎·2024-09-07 01:30

NAS免费用，鲁大师 AiNAS正式发布，「专业版」年卡仅需264元

7月10日，鲁大师召开新品发布会，正式发布旗下以“提供本地Ai部署和使用能力以及在线NAS功能”并行的复合软件产品：鲁大师AiNAS。
TMT星球·2024-09-07 00:27

pytorch torch.einsum函数介绍

torch.einsum是PyTorch中一个强大且灵活的张量运算函数，基于爱因斯坦求和约定进行操作。它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。
qq_27390023·2024-09-06 23:52

pytorch tensor.expand函数介绍

在PyTorch中，tensor.expand()是一个用于扩展张量维度的函数。一、函数作用它允许你在不复制数据的情况下，将张量的形状扩展到指定的维度大小。
qq_27390023·2024-09-06 23:22

python复制单元格格式太多_线程和多处理模块之间有什么区别？ - python

我正在学习如何在Python中使用threading和multiprocessing模块来并行运行某些操作并加速我的代码。
weixin_39782709·2024-09-06 22:45

深度学习之深度学习框架——Tensorflow

Tensorflow的特点Tensorflow基础Tensorflow的编程习惯Tensorflow的设计基本思想Tensorflow进阶图创一个新的图——tf.Graph()op有哪些会话会话的run()方法张量张量的阶张量的数据类型张量的属性张量的静态形状和动态形状张量操作
只求毕业·2024-09-06 20:01

如何搭建一个渲染农场

它通过将大量的渲染任务分配到多个计算节点上并行处理，极大地提升了渲染效率，缩短了项目周期。
炫云云渲染·2024-09-06 20:01

Go最新慢 SQL 分析与优化(3)，2024年最新Golang零基础

该方式较方式一的优点在于可并行查询，每个分段查询
2401_84905024·2024-09-06 13:37

Dubbo下的多版本并行开发测试解决方案（服务路由）

returnregistry.lookup(DevVersionRegisterFactoryWrapper.changeApplication((url)));}}写一个RegistryFactory的包装类/**@authorshirenchuangRegistryFactory的包装类，在注册的时候修改一下Application如果是迭代环境则把Appliacation=Applicatio
2401_84850808·2024-09-06 13:07

Python 多线程并行执行详解

本文将详细介绍Python多线程并行执行的原理、方法、应用场景，并通过多个示例演示如何在Python中实现多线程编程。
egzosn·2024-09-06 11:55

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
w坐看云起时·2024-09-06 10:50

2021-03-01至2021-03-07

我打算拒绝，因为我要并行做很多项目，这些项目不是说很难，而是都我一个人做，我觉得自己就算再有能耐也不如有一群帮手一起做。这周是双休，在家里休息了一段时间，感觉恢复了不少精力。
独行者103·2024-09-06 07:40

ISP(图像信号处理器)是什么？

和电脑的GPU类似，通常采并行计算。功能：Bayertransformation图像传感器（就是光电转换器）中的光电二极管（吸收光子产生电流）其实是无法识别颜色的，为了能够识别颜
FoGoiN·2024-09-06 05:16

Pueue 开源项目安装与使用指南

Manageyourshellcommands.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/pueue1.项目目录结构及介绍Pueue是一个用于管理长时间运行的shell命令的命令行工具，它允许用户以顺序或并行的方式执行任务
潘惟妍·2024-09-06 03:07

NPU技术总结

NPUs的设计架构:NPUs通常采用不同于传统CPU或GPU的架构，优化了矩阵运算和并行处理。指令集:它们拥有专门的指令集，用于加速神经网络中的常见操作，如卷积和激活函数。
技术学习分享·2024-09-06 00:47

Nvidia GPU benchmark压力测试工具

一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能（单卡或多卡并行）GPU：使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。
花花少年·2024-09-06 00:13

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构

文章目录前言串行架构并行架构环形架构星形架构嵌套架构Stateflow架构分析和应用总结前言见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(一)——在Simulink编辑窗口Debug》见《【研发日记
Mr.Cssust·2024-09-05 21:21

PCIe学习笔记1：PCIe体系架构——PCIe简介

目录一、PCIe简介1.1串行传输1.1.1相对于并行传输的优化1.1.2带宽计算1.1.3差分信号传输1.1.4基于数据包的传输协议1.2PCIe的系统拓扑结构1.2.1根组件（RootComplex
优质蛋白 - 芯片打工人·2024-09-05 18:04

分布式架构基础-多线程

分布式架构基础-多线程基本概念进程：程序的一次执行过程线程：一个进程产生的多个线程并发：偏重于多个任务交替执行，可用于一个CPU并行：用于多个CPU同时执行任务高并发：通常考验指标为响应时间、吞吐量、每秒查询效率
猿日记·2024-09-05 18:00

Apache Spark简介

Spark的核心概念包括：1.RDD（弹性分布式数据集）：RDD是Spark的基本计算单元，它代表了一个可并行操作的分布式对象集合。RDD可以通过加
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

Unity3D Compute Shader如何进行同步详解

前言在Unity3D中，ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。
Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

pytorch torch.squeeze函数介绍

在PyTorch中，torch.squeeze(input,dim=None)函数用于去除张量中尺寸为1的维度。一、函数参数input：输入张量。
qq_27390023·2024-09-05 06:44

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

Open3D为开发者提供了一组精心选择的数据结构和算法，内部实现高度优化并设置为并行化。它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量
RS迷途小书童·2024-09-05 06:14
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