张量并行

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

通讯的基本概念理解

#纯属个人笔记作为学习记录用途#较多个人比较好理解的说法可能不太准确若发现错误欢迎评论区指正通讯的基本概念一、串行通讯与并行通讯按数据传送的方式，通讯可分为串行通讯与并行通讯，串行通讯是指设备之间通过少量数据信号线
懈 & CJ·2024-02-14 16:14

Flink教程

将应用分配给JM1.2任务提交流程image.pngyarn模式image.png1.3任务调度原理image.png1.4并行度与slot一个特定算子
July2333·2024-02-14 15:20

UART IIC SPI 协议区别

目录1.首先我们要先了解几个概念1.1串行通信和并行通信·1.2单工，半双工，全双工通信1.3同步通信和异步通信2.UART2.1.UART如何通信：2.2.UART字节传送和应答2.3.波特率3.IIC3.1IIC
随心所欲ing·2024-02-14 10:27

I2C接口与SPI和UART接口的区别

一、SPII2CUART通信速率比较：SPI>I2C>UART1、同步通信>异步通信;2、同步通信时必须有一根时钟线连接传输的两端;3、都是串行通信方式，并行通信用于内部存储间的通信，如flash;4、
学海无涯_come on·2024-02-14 10:26

90天D31体重体质改善计划 2019-03-20

【计划】1.每周轻断食2天，周一和周四，与宏鸿哥计划并行互相监督。2.每周跑步至少两次，其他运动2次，每次最少半个
Ivan萧耀之·2024-02-14 10:16

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

并发CPU伪共享及优化

缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素。有人将伪共享描述成无声的性能杀手，因为从代码中很难看清楚是否会
乱蜂朝王·2024-02-14 08:59

进程之基础

多任务编程意义充分利用计算机的资源提高程序的运行效率定义通过应用程序利用计算机的多个核心达到同时执行多个任务的目的，一次提高计算机运行效率实施方案多进程多线程并行多个计算机核心在同时处理多个任务，这时多个任务间是并行关系并发同时处理多个任务
遇明不散·2024-02-14 08:14

基于 C# 的 ETL 大数据并行编程

作者：JamesSpinella译者：精致码农原文：https://bit.ly/3nGQu4J并行编程在历史上一直是软件开发中比较小众和复杂的环节，往往不值得头疼。
dotNET跨平台·2024-02-14 07:07

pytorch花式索引提取topk的张量

文章目录pytorch花式索引提取topk的张量问题设定代码实现索引方法gather方法验证补充知识expand方法gather方法randintpytorch花式索引提取topk的张量问题设定或者说，
bj_zhb·2024-02-14 06:37

【白话前端】快速区分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别，下面我将对它们进行简单的区分：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，
贝格前端工场·2024-02-14 05:54

人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析

分布式训练通常采用以下两种方式进行：数据并行（DataParalleli
musicml·2024-02-14 01:47

JavaScript 循环中调用异步函数的三种方法，及为什么 forEach 无法工作的分析

JavaScript循环中调用异步函数的三种方法，及为什么forEach无法工作的分析业务分析初版的问题解决方案传统的for循环不使用for循环的解决方案分析forEach为什么不工作并行解决方案串行解决方案总结本文主要分析在循环体中怎么调用异步函数
GoldenaArcher·2024-02-14 00:32

与本地渲染相比，云渲染有哪些优势？渲染100邀请码1a12

与本地渲染相比，云渲染有以下几个优势：1、速度快云渲染可以利用分布式计算和并行处理技术，将一个大型渲染任务分割成多个小任务，分配给不同服务器同时执行，从而缩短渲染时间。
千野竹之卫·2024-02-14 00:30

Days 26 ElfBoard RGB接口

1.RGB接口介绍ELF1支持并行24位LCD,最大RGB88824位，最高分辨率支持WXGA（1366x768），刷新频率为60Hz，底板采用的是RGB565的连接方式，通过一个0.5mm间距54P的
chriss854·2024-02-13 20:53

笔记本选购配置参数详解

-线程数：线程数是处理器的并行
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-13 20:13

UnityShader——02三大主流编程语言

三大主流编程语言ShaderLanguageShaderlanguage的发展方向是设计出在便携性方面可以与C++/JAVA相比的高级语言，“赋予程序员灵活而方便的编程方式”，并“利用图形硬件的并行性，
Aubyn11·2024-02-13 19:21

串行通信，并行通信，波特率，全双工，半双工，单工等通信概念

串行通信：只使用一根线来进行数据发送或者是接收，串行通信传输数据是一位一位进行传输并行通信：使用多跟线进行数据的发送和接收，并行通信可以一次传输多个数据位波特率：每秒传输数据的位数，决定串口发送数据的快慢
傻猪猪一枚·2024-02-13 15:09

开源分子对接软件Ledock之--CPU并行用于虚筛选

文章目录前言一、准备工作二、使用步骤1.LeDock的安装2.LeDock虚拟筛选脚本ledock_hts.sh的调整3.运行虚拟筛选3.1修改输入参数3.2运行虚拟筛选任务并通过Slurm命令查看任务队列运行情况3.3运行结束后汇集虚拟筛选结果3.4用ledock获取感兴趣分子的对接pose3.5用pymol查看感兴趣分子的对接pose三、使用注意事项总结参考文献：前言LeDock是一款开源分子
Blockbuater_drug·2024-02-13 14:54

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

MATLAB：差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度（提供MATLAB代码）

计算卸载的过程一般包括以下几个步骤：任务划分：将计算任务划分为多个子任务，以便在边缘服务器上并行处理。任务调度：根据任务的特性和边缘服务器的资源情况，选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
优化算法MATLAB与Python·2024-02-13 12:27

首个支持RWA交易的订单簿DEX-PoseiSwap，即将开启IEO

NautilusChain是行业内第一个并行化且运行速度最快EVM
西柚财经·2024-02-13 11:53

YOLOv8 + openVINO 多线程数据读写顺序处理

多线程数据读写顺序处理一个典型的生产者-消费者模型，在这个模型中，多个工作线程并行处理从共享队列中获取的数据，并将处理结果以保持原始顺序的方式放入另一个队列。
-_Matrix_-·2024-02-13 10:17

「操作系统」计算机系统概述

这些事件宏观上是同时发生的，但微观上是交替发生的并行：指两个或多个事件在同一时刻同时发生操作系统的并发性：指计算机系统中同时运行着多个程序，这些程序
PinHsin·2024-02-13 09:15

黑猴子的家：Hive 优化之并行执行

不过，某个特定的job可能包含众多的阶段，而这些阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行执行的，这样可能使得整个job的执行时间缩短。不过，如果有更多的阶段可以并行执行，那么job可
黑猴子的家·2024-02-13 08:33

MIT-BEVFusion系列七--量化4 calibrate 标定与敏感层禁用（较重要）

目录一、设置数据并行和评估模式二、加速校准计算三、校准模型3.1收集统计数据3.1.1禁用量化模式，启用校准模式3.1.2收集统计数据_input_quantizer_weight_quantizer3.1.3
端木的AI探索屋·2024-02-13 08:21

二、ClickHouse简介

ClickHouse简介前言一、行式存储二、DBMS功能三、多样化引擎四、高吞吐写入能力五、数据分区与线程级并行六、场景七、特定版本前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库
青啊青斯·2024-02-13 07:52

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal
咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

10年后再读《平凡的世界》：不平凡的人生就是追求平凡

路遥用这本书为所有普通人构建了一个平凡的世界，在那里苦难与幸福同在，挫折与奋斗并行。
谈书阁·2024-02-13 05:45

百度资深技术专家App组件化之路

本文主要基于百度App背景、目标和组件化历程来讲述保障并行开发和组件复用的手段，尽量避免过多发散到构建系统、依赖管理系统,以及组件化框架这样的具体子方向。组件化的重要性取决
iOS最新面试题收录·2024-02-13 05:28

HDMI接口介绍及TMDS编码

+数据0-时钟屏蔽CECSCLDDC/CEC地热插拔检测引脚24681012141618数据2屏蔽数据1+数据1-数据0屏蔽时钟+时钟-保留SDA+5VHDMI数据传输解析将BGR888格式的原来8位并行颜色数据
你觉得很酷吗？·2024-02-13 04:58

线程的基础-线程和进程、并行与并发

线程和进程的区别，简单理解就是电脑一个完整的任务就是一个进程，一个进程可有多可线程组成，多个线程都是这个任务的组成部分共享资源。进程是程序在执行过程中的一个实例,它拥有独立的内存空间和系统资源,而线程是进程的一个执行单元,是进程内一个相对独立可调度的实体。程序是由指令和数据组成的，指令运行和数据读写，需将指令加载到CPU，数据加载至内存。指令在运行过程中需要使用到磁盘、网络等设备。进程就是来加载指
sunyunfei1994·2024-02-13 01:21

DL4J中文文档/DataVec/读取器

这些类用于将每个记录转换为张量/NDArray格式。使用每个读取器实现都扩展了BaseRec
hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

Go高级并发模式

原文:AdvancedConcurrencyPatternsinGo"并发不是并行，但使并行成为可能。"——RobPike本文将深入探讨Go中的一些高级并发模式。
俞凡 DeepNoMind·2024-02-12 21:12

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量
脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

【计算机系统结构】 【北邮】第五章 指令并行及其开发——硬件方法 上

第五章硬件方法的指令并行该文章针对的指令集为MIPS的五段流水，即IF、ID、EX、MEM、WB。
Hundred billion·2024-02-12 16:29

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。
一直上上签X·2024-02-12 16:41

Java与MySQL的精准结合：打造高效审批流程

1流程思路分析审批流程‍1.串行流程当前节点审批完成后，下一次节点才能进行操作，例如经理通过之后，总监才能审批；2.并行流程一个审批节点需要多人联审。
程序员蜗牛g·2024-02-12 15:49

春天里的雪

仿佛在告诉人们:我与春天也是并行不悖的，就许你们人类马不停蹄的搞新科技，
甜甜的雨·2024-02-12 13:23

并行计算导论 笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。
吵吵人·2024-02-12 12:48

(十六)开发和生产并行

本节知识点解释生产和开发的关系概述开发依赖:就是开发中用的到而到了发布的时候用不到了他在package.json里面对应的就是devDependencies下面生产依赖:就是比如我们的JS使用了jquery,而我们最终的程序也需要这个包。这个包就在dependencies中举例来说明(1)强烈不建议:npmijquery安装完成后你会发现package.json中并不存在这个包的依赖，如果你的项目
我拥抱着我的未来·2024-02-12 10:57

Go高级并发模式

原文:AdvancedConcurrencyPatternsinGo"并发不是并行，但使并行成为可能。"——RobPike本文将深入探讨Go中的一些高级并发模式。
·2024-02-12 10:34

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。
ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

python 多进程 Manager(并行编程 20)

importmultiprocessingdefworker(d,key,value):d[key]=valueifname=='main':mgr=multiprocessing.Manager()d=mgr.dict()jobs=[multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,i,i*2))foriinrange(10)]forjinjobs:j.
SkTj·2024-02-12 07:44

解释Python中的GIL（全局解释器锁）及其影响。描述Python中的垃圾回收机制。Python中的类变量和实例变量有什么区别

这意味着，即使在多核或多处理器的系统上，单个Python进程中的多个线程也不能并行执行Python字节码。GIL的存在主要是为了简化Python的内存管理和对象模型，防止并发访问导致的数据不一致问题。
AaronWang94·2024-02-12 07:55

Hadoop：认识MapReduce

其优势在于能够处理大量的数据，通过并行化来加速计算过程。它适用于那些可以分解为多个独立子任务的计算密集型作业，如文本处理、数据分析和大规模数据集的聚合等。
爱写代码的July·2024-02-12 06:41
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