张量并行

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。
乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

悟空正好今天发售，希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读-2上次我们讲到利用view()函数对token_type_ids、position_ids进行重新塑形，确保这些张量的最后一个维度和
FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

Pytorch-张量基础操作

张量张量是一个多维数组，它是标量、向量和矩阵概念的推广。在深度学习中，张量被广泛用于表示数据和模型参数。具体来说，张量的“张”可以理解为“维度”，张量的阶或维数称为秩。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-08-24 22:38

Pytorch创建张量

文章目录1.torch.from_numpy()2.torch.zeros()3.torch.ones()4.torch.arange()5.torch.linspace()6.torch.logspace()7.torch.eye()8.torch.empty()9.torch.full()10.torch.complex()10.torch.rand()10.torch.randint()11
胡乱儿起个名·2024-08-24 22:37

计算机组成原理—运算器

浮点数⚫️无符号数的表示⚫️有符号数的表示（原码、反码、补码、移码）⚫️原码、反码、补码、移码的作用2.1.4整数的表示2.2运算方法和运算电路2.2.1基本运算部件⚫️一位全加器⚫️串行进位加法器⚫️并行进位加法器
ITS_Oaij·2024-08-24 19:22

C#开发常见面试题二(多线程)

面试题1.并发并行的区别？异步同步的区别？并发：单核处理器能够同时执行个线程,同一时间只能执行一个,其他线程挂起,通过时间片分配实现。并行：指两个或更多事件或活动在同一时刻发生，通常与多核处理器相关。
一心赚狗粮的宇叔·2024-08-24 16:33

收藏！莆田鞋子十大良心厂家的官方联系方式

一、karry潮鞋：品质与服务并行作为莆田鞋行业的佼佼者，karry潮鞋以其卓越的品质和贴心的服务赢得了广大消费者的喜爱。他们注重细节，追求完美，致力于为
优鞋之家·2024-08-24 15:11

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch可微分优化假设张量
亚图跨际·2024-08-24 07:35

Java编程

是进程中的实际运作单元可以简单理解为应用软件中相互独立，可以同时运行的功能，提高了程序的运行效率只要想让多个事情同时运行就需要用到多线程，比如：软件中的耗时操作所有的聊天软件所有的服务器并发：在同一时刻，有多个指令在单个CPU上交替执行并行
爱程序员的编程·2024-08-24 07:04

pytorch中的zero_grad()执行时机

在反向传播(backward())前执行即可zero_grad()用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成
TomcatLikeYou·2024-08-24 05:16

Python内置函数zip()——《Python内置函数手册》Python老吕编著

`zip()`函数的应用场景3.1将多个序列组合成一个元组列表3.2并行迭代多个序列3.3索引和值的配对4.使用`zip()`函数的示例4.1
Python老吕·2024-08-24 04:43

一文讲明白集群与负载均衡

集群优势：提高性能：通过增加服务节点实现并行处理，提升整体处理能力。高可用性：服务节点间相互容错，保障服务持续运行。灵活拓展：根据流量需求增减服务节点，应对流量高峰。
modelsetget·2024-08-24 04:43

深度学习--常用的调整张量形状的方法总结

在深度学习中，调整张量的形状是一个常见且重要的操作。它使我们能够调整数据的形式以适应模型的输入要求或进行其他处理。以下是一些常用的调整张量形状的方法，以及这些方法的详细解释和应用场景。
Ambition_LAO·2024-08-23 21:30

【架构-26】BPEL

BPEL可以定义这些服务的执行顺序、条件分支和并行操作，以实现整个电子商务流
W Y·2024-08-23 21:59

AD7606芯片驱动-FPGA实现

简介AD7606是一款16位ADC芯片，可实现8通道并行采集，每通道最大速度可达1M，可实现多种模式数据采集。
热爱学习地派大星·2024-08-23 20:23

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction
Linductor·2024-08-23 20:51

Yarn安装与使用指南：在Windows系统上的详细教程

它通过并行处理依赖安装，缓存下载的包，以及锁定依赖版本来实现更快的安装速度和更一致的构建过程。本文将提供一个详细的教程，指导如何在Windows系统上安装Yarn，并介绍其基本使用方法。
2401_85763639·2024-08-23 14:14

高性能计算（HPC）与超级计算

2.高性能计算（HPC）概述高性能计算通常是指利用并行处理的方式，使用多个处理器同时执行计算任务，以大幅提高计算效率和处理能力。HPC系统通常由多个节点（节点由
给生活加糖！·2024-08-23 13:05

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。
zhangbin_237·2024-08-23 10:51

GPGPU

由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据
朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

CPU内部结构窥探·「8」--ARMv8的流水线机制

流水线是一种将指令执行过程分解为若干个阶段，并使这些阶段能够并行执行的技术。每个阶段完成指令的一部分工作，从而提高整体指
冬大大·2024-08-23 00:21

python——concurrent.futures

concurrent.futures是Python标准库中用于并行编程的高级模块，它提供了一种高级别的接口来管理线程和进程。
pumpkin84514·2024-08-22 22:36

论文解读：从Dijkstra的On-the-Fly到Go的三色标记算法，并行垃圾回收的起源

我们经常听到关于垃圾回收的说法是，某种垃圾回收算法是一种特定语言特有的，容易理解成，垃圾回收的算法跟特定编程语言是绑定的，但是仔细想想，垃圾回收器是一种分配和管理内存的机制或者程序，内存管理跟语言本身是没有必然联系的，只是语言运行时实现时的一种策略选择。更严格来说的，其实不仅仅是垃圾回收策略，一些语言的语法特性，也不是某种语言专属，语言的实现者完全可以通过组合，自己选择自己偏好的策略，发明更多的语
liuwill·2024-08-22 13:43

使用Git的基本方式

它允许开发者在代码库中创建多个并行
weixin_63207763·2024-08-22 09:52

Java基础知识——流

文章目录一、流的概念定义特性惰性执行不存储数据二、流的创建从集合创建从数组创建使用`Stream.of()`方法三、流的操作中间操作示例代码终端操作示例代码四、流的并行处理五、总结一、流的概念定义流是用于操作数据源
NHuan^_^·2024-08-22 07:39

TensorFlow

TensorFlow的基本概念和使用场景如下：张量（Tensor）：TensorFlow中的基本数据单位是张量，它是一个多维数组。张量可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或更高维度的数组。
weixin_63207763·2024-08-22 07:39

【Harmony OS 4.0】交互事件（手势事件）

1.绑定手势方法1.1gesture（常规手势绑定方法）1.2priorityGesture（带优先级的手势绑定方法）1.3parallelGesture（并行手势绑定方法）可以在父子组件上绑定。
卿卿qing·2024-08-22 07:06

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的
思念殇千寻·2024-08-22 05:23

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

数据并行更牛逼Zero系列的分布式数据并行方案有优化器分片Megatron也做了类似Zero1的优化器分片，但数据并行没有deepspeed强模型并行有更牛逼Me
爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

dsp开发与arm开发有什么区别，应用差别

它具有高性能的浮点运算能力和并行处理能力，适用于对数据进行快速处理和分析。ARM：是一种基于精
闲人怪喵·2024-08-22 04:15

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。
Chauvin912·2024-08-22 03:39

Java Stream中的Spliterator类深入解析

皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基在Java的StreamAPI中，Spliterator（可分割迭代器）是一个核心组件，它不仅支持高效的遍历操作，还提供了强大的并行处理能力
码到三十五·2024-08-21 20:27

yarn的安装和使用全网最详细教程

同时利用并行下载以最大化资源利用率，因此安装速度更快。超级安全。在执行代码之前，Yarn会通过算法校验每个安装包的完整性。超级可靠。
zxj19880502·2024-03-29 09:43

C#中的PLINQ和LINQ的效率对比

它们之间的主要区别在于并行处理能力。LINQ:LINQ是一种用于在.NET应用程序中进行数据查询和操作的语言集成功能。它提供了一种统一的方式来查询各种数据源，如集合、数组、XML、数据库等。
搬砖的诗人Z·2024-03-29 09:13

【转载】SSD测试第一神器——FIO

线程指的是同时有多少个读或写任务在并行执行，一般来说，CPU里面的一个核心同一时间只能运行一个
running_sheep·2024-03-29 08:46

Numpy、Pandas库的使用

目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组：2.2自定义一个新的数据类型：np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3
貮叁·2024-03-29 00:29

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练
CX330的烟花·2024-03-27 04:51

Analysis of Negative Sampling Methods for Knowledge Graph Embedding

本文仔细研究了在基准数据集Fb15k上，张量分解和平移嵌入模型的两种基本负采样技术增加每正负采样数量的后果。对于均匀抽样和伯努利抽样，值得注意的是，基于每阳性负的数量增加而显示性能变化的模式。
小蜗子·2024-03-26 11:58

赖辉东《论语史鉴》14·44不要把孩子培养成“阙党童子”！

子曰：“吾见其居于位也，见其与先生并行也。非求益者也，欲速成者也。”阙党：孔子在鲁国都城所居地名，又叫阙里。一般来说，25家为里，500家为党。童：奴也，会意字。
冬晖·2024-03-22 03:27

Vue后台管理系统笔记-01

yarn使用了并行下载和缓存等优化策略，可以提供更快的安装速度。缓存机制：yarn具有更强大的缓存机制，能够更好地利用缓存，减少重复下载。这对于团队协作和构建机器上的重复构建是有益的，可以
菜-卷·2024-03-20 00:07

verilog 从入门到看得懂---verilog 的基本语法数据和运算

总统来说，verilog的语法还是很简单的，主要难点是verilog是并行运行，并且强烈和硬件实际电路相关，在设计到的时候需要考虑时序问题和可综合问题。
DKZ001·2024-03-18 12:20

PyTorch学习笔记之基础函数篇（四）

2.10torch.rand函数2.11torch.randn函数2.12torch.zeros函数2.8torch.logspace函数讲解torch.logspace函数在PyTorch中用于生成一个在对数尺度上均匀分布的张量
熊猫Devin·2024-03-17 16:54

加速 PyTorch 模型预测常见方法梳理

目录1.使用GPU加速2.批量推理3.使用半精度浮点数(FP16)4.禁用梯度计算5.模型简化与量化6.使用TorchScript7.模型并行和数据并行结论在使用PyTorch进行模型预测时，可以通过多种方法来加快推理速度
samoyan·2024-03-17 16:54

pytorch中张量变换函数

在PyTorch中view(),transpose()和permute()函数都是用于改变张量（Tensor）维度结构的，但它们的作用和使用场景有所不同。
weixin_42924890·2024-03-17 08:44

Http协议

4.1.1html4.1.2CSS4.1.3js4.2MIME4.3URI(i)和URL4.4网站访问量4.5HTTP工作机制4.5.1一次http事务包括4.5.2Web资源4.5.3资源类型4.5.4HTTP连接请求4.5.5串行和并行连接
刘艳芬_·2024-03-15 18:21

FPGA常用通信协议 —UART（二）---UART接收

一、信号说明因为是接收端，所以输入的是RX，发送端一次发8位串行数据，在本模块中，要接收这8位数据并转换为并行数据，因为最终要实现数据的回环，这8位并行数据会在下一个模块中被转换为串行数据再发出去，需要一个数据有效信号
毛豆仙人·2024-03-15 00:54

MYSQL的读写扩展

2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构，大规模并行处理。当执行一条SQL语句时，会将语句发送到所有数据节点进行查询处理，利用多节点的计算能力进行计算。
hailang86·2024-03-12 23:16

Go语言的HTTP WEB Demo案例

Go语言特色简洁、快速、安全并行
明辉光焱·2024-03-12 21:13

小白看得懂的 Transformer

Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分
zy_zeros·2024-03-12 18:39

Python面试题

、python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行
生活需要深度·2024-03-12 17:07
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