弱监督检测第13页

《探索式软件测试》总结笔记--新手入门必读的一本书

软件满足规定或潜在用户需求的能力；2、软件失效原因：研发相关人员没有理解，预见、测试到所有可以运行软件的环境；3、缺陷与预防：(1)预防(开发角度)：更好的设计规范、代码的审核制度、代码单元测试等等；(2)检测

是冷静呀·2024-08-31 13:25

51单片机-第十节-独立按键及数码管优化

一、优化独立按键：独立按键的实现中，为了解决抖动问题（在按下和抬起时，按键会在高低电平之间抖动10ms），我们在按下后Delay(20)，随后进入循环，直到检测到按键抬起，再Delay(20)，跳出循环

几个几个n·2024-08-31 12:48

VsCode中Jupyter找不到内核的问题

问题描述之前可以选择内核（可能要先“Python:选择解释器”，也可能不用），并且是自己检测到conda环境中的Python。但是后来会突然找不到内核，点击选择内核，会在空白下加载很久，无果。

Kxiansheng111·2024-08-31 11:45

助教营2.0-2020复盘-2021展望

【100天写作#余敏日精进2020年12月16日第93天】今天做主持，本来昨天遇到隔离检测能量低迷想推掉的，最终还是迎接了挑战，昨晚快一点才梳理好主持稿，虽然没有脱稿的能力，但是勇敢就是挑战，还是很开心

好奇宝宝余非鱼·2024-08-31 11:08

八月新开始

离开了监督我运动的，身边又出现了更优秀的人带领我锻炼，每天泡脚养生，真好！人们一直都在说“shi'quan'he”我一直觉得是'十全河'，后来才知道是“狮泉河”哈哈，可怕！

花丛密语i·2024-08-31 11:54

疫情之下，如何拒绝精神内耗，走出焦虑

封城，封校，封小区，密集的核酸检测，经济停摆，物流停运，不能去单位上班，线上上课等等，没有一件事不让我们的生活变得艰难且举步维艰。我见到很多原本

禄星酱·2024-08-31 10:06

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差

莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

告诉你一个如何让孩子远离手机的方法

孩子们因为缺少学校和老师的监督，缺少同学的陪伴，缺失其他的课外活动。除了家、父母、网课，能陪伴他们的也只有手机了。所以，在这段时间里，对手机的依赖会达到一个前所未有的顶点，会因此产生一系列的问题

张琴她世界她力量·2024-08-31 10:31

挂载点与钩子

它可被视为应用程序执行过程中的广义上，无论是大型业务逻辑，还是小型浏览器检测、多语言检测等，均可被视为一种行为。甚至您希望为网站用户的首次访问弹出一个“Hello,World!”

小胡2024·2024-08-31 10:37

Freecheck查重之论文修改降重方法3招

简单来说，就是把原文中的主动语式改为被动的语式，这样的话原文的意思还没有变，但是说法确实改变了，因此被检测出来的重复率就会大大

小张的简书·2024-08-31 10:22

湿度对ADC的基准电压源影响及解决办法

电压参考在精密模拟系统中起着至关重要的作用，设计中存在很多误区，它们可能悄无声息地影响着精密检测系统。

微弱世界·2024-08-31 09:32

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

2021-09-01

选择仔猪标准1.同一栏里比较小的仔猪、弱仔、掉队的仔猪2.有肢体疾病的仔猪，行动不便，活力差的仔猪3.残次仔猪，如脐疝、漏肠、漏阉、贫血等仔猪4.有疾病的仔猪，例如不食、链球菌、皮肤病等仔猪注意事项1.

達_8bcf·2024-08-31 08:40

英雄无敌(FPS)

敌人按指定路线移动,发现玩家并进行攻击,当血量为0时死亡.玩家:攻击敌人,子弹用完右键换弹,无限血量.场景:由网上资源下载换弹:换弹时会有相应的换弹动画射击:敌人射击时子弹以普通速度朝玩家头部飞行玩家射击时使用射线检测

背上的匕首·2024-08-31 07:48

2-80 基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪

基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪。检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

《拆掉思维里的墙》第三章读后感

例子1：有一个关于星座与性格的实验，为了检测星座是否真的能决定性格，分别找来了不同种类的人群测试，结果发现对星座笃信不疑的人的性格特点和星座的描述完全一致，而其他人群的性格与星座却没有任何联系，这点说明那些相信

baf9cce8164c·2024-08-31 07:18

SAR图像相干斑点噪声的形成

由于表面粗糙的原因，各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的，因此，尽管接收到的回波在频率上是相干的，回波在相位上已经不再是相干的；如果回波相位一致，那么接收到的是强信号，如果回波相位不一致，则接收到的是弱信号

boost66·2024-08-31 07:12

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

★课程简介★功能性磁共振成像(fMRI)具有无创性的特点，并兼有较好的时间分辨率和空间分辨率，既可以检测脑局部活动进行精准定位

茗创科技·2024-08-31 07:14

[opencv]DNN图像分类

其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

新规实施，为医保飞检做好3方面制度保障

医疗保障基金飞行检查（以下简称医保飞检）指国家和省级医疗保障行政部门组织实施的，对定点医药机构、医保经办机构、承办医保业务的其他机构等被检查对象不预先告知的现场监督检查。

evist·2024-08-31 06:32

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）前言相关介绍1，登录界面：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

基于Spring的Uniapp自动更新实现方法

一、表结构和后端版本号检测设计1、版本更新控制表结构主要字段和设计思路：fileUrl：直接下载地址，用于网址直接下载，uniapp可直接访问（isUrlDownload=”Y“）filePath：minio

星月梦瑾·2024-08-31 04:54

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

一、分析CV识别任务任务分析自己研究生期间做过的大多是无监督任务，监督任务做的很少。比如，之前用过yolov5做过滑动验证码的识别，给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。

于弋gg·2024-08-31 04:21

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

服务器被渗透的表现及检测方法

本文将详细介绍服务器遭受渗透攻击后的常见症状，并提供一些实用的检测方法。我们还将通过具体的案例和代码示例来帮助读者更好地理解和检测服务器的安全状况。

群联云防护小杜·2024-08-30 23:22

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

传统的锈蚀检测方法通常依赖人工视觉检查，这种方法不仅耗时耗力，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果不一致或遗漏重要的锈蚀区域。

A等天晴·2024-08-30 22:45

2021年谷月要回馈3万粉丝了！

免费社群并不代表没有质量，群内有小助手和班长监督大家写作，每周有答疑和分享，每位小伙伴每周享受一篇文章点评机会！谷月是谁？

谷月菇凉·2024-08-30 22:44

亲子日记518篇2019.2.28

晚饭后，大宝写作业，教给孩子爸监督。我和小宝洗漱完后，看了会书，肚子也不舒服，早早搂着小宝睡下了。

明懿妈妈·2024-08-30 20:03

基于STM32的工厂安全监测系统：采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化，实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案（代码示例）

一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进，工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统，实时监测工厂环境中的关键安全参数，通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析，从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测：实时采集工厂内的温度、

极客小张·2024-08-30 20:03

祖鲁法则（五）：第3个标准：相对强度

有一个非常有诱惑力的想法就是，人们认为最近表现弱于市场的股票会具有最大的增长潜力。然而在实践中，表现最好的股票常常是那些已经战胜市场，并开始以胜利者姿态行事的公司。

逻辑心世界·2024-08-30 20:26

每日一省293-打卡视频拍了4遍

连着几天高负荷的工作让我身心俱疲，回家还要监督儿子的学习（虽然我也没做什么），做家务，这让我心情烦躁不安，看什么都不顺眼。

木沐_ef37·2024-08-30 20:23

千万不要做这三种类型的父母

控制指的是父母对孩子的监督程度和所设的界限，而接受则指父母给孩子的温暖和关怀。鲍姆林德博士根据这两个维度，将父母分为以下三类：专制型、放纵型、权威型。一种极端是“专制型父母”（监督，冷漠）。

芷岚爸爸·2024-08-30 20:36

今天全员核酸

开港大道刚刚开通放行，港区又封了，今一早就通知全员核酸检测。现在核酸检测的速度很快的，好长的队伍，半个小时，就排到跟前了。听说，半天功夫，检测就结束了。这个时候，真的为是个中国人而幸福感爆棚呢。

梦里梦外M·2024-08-30 19:24

TCP、HTTP以及RPC的梳理

它提供了流量控制、错误检测和重传等机制，但并不对应用层的数据进行分隔或解析。粘包问题：由于TCP是面向字节流的，它无法区分不同的数据包边界。

爱为斯坦·2024-08-30 19:54

什么是黑盒测试？【黑盒测试技术】的正确打开方式！

黑盒测试介绍黑盒测试，它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。

程序媛木子·2024-08-30 18:20

四川眉山的朱同学找到了秘鲁和广东河源650年前共祖的同宗

在检测约半年之后，朱同学迎来了基因检测机构分析出了粤川朱氏家族的好消息，意外的发现，朱同学和广东河源的朱姓宗亲共祖于650年前，更惊喜的是，朱同学与一位远

祖缘树TheYtree·2024-08-30 17:03

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

翔云API·2024-08-30 16:06

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

智维探境·2024-08-30 15:30

Yolov8和杂草检测

1.网址收集Yolov8官方网站：Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站：【YOLOv8系列】（二）YOLOv8环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案-CSDN博客【YOLOv8系列】（四）YOLOv8使用自己的数据集进行模型训练，成就感满满_yolov8训练自己

Diros1g·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记

这次的智能识别系统与前者有相似的地方，但这个系统将聚焦城市违规行为的智能检测，通过研究开发高效可靠的计算机视觉算法，提升违规行为检测识别的准确度，降低对大量人工的依赖，提升检测效果和效率，从而推动城市治理向更高效

keexh·2024-08-30 15:58

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

概述在物体检测中1，IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。

码大哥·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用，该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法，实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。

FL1623863129·2024-08-30 15:57

目标检测：Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】

查看新版本论文：目标检测：CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要：1.引言2.相关工作

智维探境·2024-08-30 15:27

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛-task2

DataWhaleAI夏令营2024大运河杯-数据开发应用创新赛YOLO(YouOnlyLookOnce)上分心得分享YOLO(YouOnlyLookOnce)YOLO算的上是近几年最火的目标检测模型了

十分钟ll·2024-08-30 15:57

[数据集][目标检测]电力场景输电线均压环歪斜检测数据集VOC+YOLO格式303张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：303标注数量(xml文件个数)：303标注数量(txt文件个数)：303标注类别数：2标注类别名称:["normal","skew"]每个类别标注的框数：normal框数=161skew框数=305总框数：466使用标

FL1623863129·2024-08-30 15:27

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