强化学习从入门到放弃第29页

史上最全Transformer面试题系列（一）：灵魂20问帮你彻底搞定Transformer-干货！

欢迎关注我的微信公众号:NLP从入门到放弃我的其他文章干货超级多，超级好，大家快去看hhhh()最近在梳理一些关于Transformer的知识点，看了挺多问题的，罗列在这里,这是一个系列。

睡觉会减肥·2023-09-25 17:50

论文精读（2）—基于稀疏奖励强化学习的机械臂运动规划算法设计与实现(内含实现机器人控制的方法)

目录1.作者提出的问题及解决方向2.延深-用如何用强化学习对机器人进行控制2.1思路2.2DQN和DDPG在机器人控制中的应用3.解决方案3.1思路3.2实验3.3创新点4.展望1.作者提出的问题及解决方向目的

笑傲江湖2023·2023-09-25 11:46

必读论文|20篇强化学习研究必读论文速递

强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。

学术头条·2023-09-25 07:00

机器学习笔记 - 通过人工干预实现安全强化学习的思路

1、人类干预强化学习深度强化学习在一些棋类游戏、视频游戏以及现实3D环境中的导航和控制任务方面取得了惊人的进展。这些成就是在模拟环境中实现的。深度强化学习能否将这一成功转化为现实世界的任务？

坐望云起·2023-09-25 06:03

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉

·2023-09-24 23:56

机器学习之监督学习，无监督学习，强化学习相关概念

文章目录1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）总结机器学习可以按照模型使用情况分为三大类

JNU freshman·2023-09-24 18:28

强化学习应用到模型压缩

加油11dd23·2023-09-24 17:50

docker中安装ROS 在宇树四足机器人运行强化学习GenLoco算法

文章目录前言Docker安装Docker中安装Ros使用宇树的RostoReal控制机器人使用GenLoco强化学习方法部署GenLoco模型到宇树真机Aliengo问题总结小结前言本文使用Aliengo

勇气的动力·2023-09-24 13:58

使用peach进行模糊测试从入门到放弃

概述本文对模糊测试技术进行了综述分析，介绍了开源模糊测试框架Peach的结构、原理及pit文件编写方法，旨在帮助对模糊测试感兴趣的小伙伴能快速入门peach，最后以常见的http协议和工控Modbus协议为例进行了实验。文末搜集了本文所用到的工具和相关资料供大家下载。本文为Tide安全团队成员重剑无锋原创文章，转载请声明出处！模糊测试概念模糊测试（fuzztesting,fuzzing）技术是安全

TideSec安全团队·2023-09-24 13:59

Kotlin从入门到放弃(五) 类和对象

Kotlin从入门到放弃(五)类和对象本篇主要记录Kotlin对类和对象的具体用法，实现类的继承和定义特殊的类。

鱼鱼鱼三条鱼ii·2023-09-24 12:40

[Klipper从入门到放弃]香橙派zero2设置2.4g无线热点

klipper虽然是个webserver，但其本身也是作为一个节点STA接入到路由器；在STA+AP模式下的好处就是，可以上网，支持远程接入。入门到放弃为了省一个无线路由器，折腾了无线热点；有因为垃圾电脑不支持5G无线，又将无线热点改为2.4G；无线热点需要安装：hostapd–管理无线热点dnsmasq–dns服务器？1.用armbian-config命令中的network设置无线热点，里面用的

米小葱·2023-09-24 11:08

Win10环境下使用WSL安装OpenAI/gym +TensorFlow用强化学习DQN打砖块(Breakout Game)

实现目标我们的目标是在Windows10系统上具体实现DeepMind论文中强化学习算法Q-learningNetwork(DQN)的训练过程。

小鹅鹅·2023-09-24 10:53

有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的总结

机器学习是数据分析和数据挖掘中一种比较常见且有效的方法，机器学习分为四大类，分别是有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。

Zhi Zhao·2023-09-23 23:38

如何使用Unity创建场景并转为gym环境，外接自定义强化学习算法

首先声明这种方式的最大问题：1、如果你的强化学习环境既包含连续动作，也包含离散动作，本文不敢确保是否可以正常使用，遇到过报错情况，目前我用的全部是连续，如果有人用了功能正常，欢迎评论区告知;2、如果你的强化学习问题是多智能体方向的研究

Alibutter·2023-09-23 19:03

强化学习的概念及学习过程

强化学习的概念强化学习主要由智能体（agent）和环境（environment）两部分组成。智能体代表具有行为能力的物体，环境指智能体执行动作时所处的场景。

加油上学人·2023-09-23 18:58

强化学习基本概念及与监督学习的区别

强化学习研究的是智能体agent与环境之间交互的任务，也就是让agent像人类一样通过试错，不断地学习在不同的环境下做出最优的动作，而不是有监督地直接告诉agent在什么环境下应该做出什么动作。

北木.·2023-09-23 18:27

基本概念篇（一），强化学习基本要素

其实本来不想写这篇的，相信愿意往下看的童鞋，对强化学习本身应该有一定了解。但其实你看的多了就会发现，现有很多文章在细节方面还是有不少差异的。

samurasun·2023-09-23 18:57

强化学习：（一）基本概念

目录一、基本术语二、如何使用强化学习三、标准库-OpenAIGym四、参考资料一、基本术语state：s，状态。action：a，行为，比如游戏里的向上、向右，是随机的。为什么不是确定的？

百把人·2023-09-23 18:57

强化学习基本概念

一、概述强化学习是智能体与环境不断交互，从而不断强化自己的决策能力的过程。

whzooz·2023-09-23 18:26

强化学习基本概念及方法分类

定义强化学习的目标是找到最大化收益的策略，找寻策略的一个重要途径是找到马可夫决策模型上的价值函数马尔可夫用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下

lijieling123·2023-09-23 18:25

【强化学习-01】强化学习基本概念

强化学习基本概念概率基本概念概率密度函数随机抽样强化学习基本概念State,actionPolicyπ\piπRewardStatetransitionAgentenvironmentinteraction

刘兴禄·2023-09-23 18:55

强化学习概念

机器学习分为监督学习、非监督学习、强化学习。强化学习把行为学习看作是反复实验的过程，从而把环境状态映射成相应的动作。

Chevy_cxw·2023-09-23 18:54

02强化学习基本概念

强化学习基本概念前言1、State、Action、Policy等①State②Action③Statetransition④Statetransitionprobability⑤Polity2、Reward

steelDK·2023-09-23 18:23

9个Python编程小游戏，有趣又好玩，简直太棒了

前言学习编程对大多数人来说是枯燥而无聊，大家有时候往往会觉得精神崩溃，提不起学习的兴趣，因此从入门到放弃（笑哭），面临这种困境该怎么办呢？

慌翯·2023-09-23 18:57

值迭代(value iteration)解决冰湖(FrozenLake-v0)问题

https://github.com/JUSTLOVELE/MobileDevStudy/blob/master/RL/gym_case中查阅这里加上先前写的策略迭代其实这里就大致讲完了动态规划算法在强化学习中的应用

北落师门_·2023-09-23 13:24

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第4天，一期目标90天

1、少阴病，恶寒，身蜷而利，手足逆冷者，不治。意思是少阴病，一个人怕冷，身体侧躺缩在那，手脚也冰冷了，然后肚子一直拉。出现这种状况就是这个病人的身体好像整个生命体的机制、功能都在慢慢的衰竭之中。消化能力也越来越差，身体温暖的能力也越来越差，体温也在掉，整个生命状态都在衰竭的一个纯阴无阳的状态。这是很危险的病症了。少阴病始得之，反发热，脉沉者，麻黄附子细辛汤主之，脉比平常更沉，更弱，麻黄是外发，附子

最闪亮的那颗星_b02d·2023-09-23 01:19

Flink从入门到放弃—Stream API—常用算子(reduce）

先上用户代码源码普通reduce算子windowreduce算子结语导航若需要，请前往（十）FlinkDatastreamAPI编程指南算子-1（转换算子、物理分区、任务链、资源组、算子和作业）等基本介绍Flink从入门到放弃

京河小蚁·2023-09-23 00:35

万字长文细说ChatGPT的前世今生

MicrosoftBuild2023上的演讲整理而成，主要分为2大部分：如何训练GPT(可以理解为AIAssistant)如何使用GPTGPTassistant的训练过程可以分为四个阶段:预训练、监督微调、奖励建模和强化学习

JasonLiu1919·2023-09-23 00:23

RK1126从入门到放弃：（二）Buildroot说明

一、目录介绍buildroot├──arch:存放CPU架构相关的配置脚本，如arm/mips/x86，这些CPU相关的配置，在制作工具链时，编译uboot和kernel时很关键├──board：在构建系统时，board默认的boot和kernel配置文件，以及一些板级相关脚本，存放一些默认开发板的配置补丁之类├──boot：bootloader配置脚本目录，可以选择使用uboot作为bootlo

TSINGEYE清眸物联·2023-09-22 12:32

五十一.DQN原理和实战

值函数近似法经典强化学习方法的共同点是它们的求解过程都要维持一个值函数表格，策略函数也可以通过一个表格来表示，所以也称这些方法为表格法。

stackooooover·2023-09-22 08:41

四十九.强化学习基础

1.强化学习基础知识1.1强化学习简介机器学习分为监督学习，非监督学习，强化学习（RL）。深度学习+强化学习即为深度强化学习（DRL）。

stackooooover·2023-09-22 08:40

五十二.PPO算法原理和实战

强化学习的最终目标是获得最优策略。将策略本身作为迭代对象，通过迭代的方式获得一个策略序列，当策略序列收敛时，其极限就是最优

stackooooover·2023-09-22 08:03

强化学习实现智能城市规划，清华团队最新成果登Nature子刊

近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心与建筑学院跨学科合作，首次提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。

数据派THU·2023-09-22 04:42

RLHF优化

然后利用奖励模型，通过强化学习算法（如PPO）

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:51

【强化学习】02—— 探索与利用

文章目录1.探索与利用2.探索策略3.多臂老虎机3.1.形式化描述3.2.估计期望奖励3.3.懊悔regret函数4.贪心策略和ϵ−greedy\epsilon-greedyϵ−greedy策略5.积极初始化6.显示地考虑动作的价值分布7.UCB上置信界算法8.汤普森采样算法总结参考1.探索与利用探索与利用是序列决策任务中的一个重要问题，主要是对选择已知最优决策和尝试其他决策之间的权衡。利用Exp

yuan〇·2023-09-21 23:15

初识人工智能

Harpoon_fly/article/details/84074645【嵌牛导读】我们正处在深度学习的时期，把握住机会在人工智能深度学习还未大量爆发的时期，多了解学习下，让自己跟进时代的步伐，当然未来的强化学习更是最主要的方向

熊子豪·2023-09-21 21:48

基于强化学习的期权量化交易回测系统1

量化交易强化学习环境，则是向Agent提供一个交互的环境，Agent（即量化策略）根据市场环境（强化学习环境）的状态，选择最合适的操作，强化学习环境会根据操作结果，反馈给Agent，供Agent改进其策略网络

最老程序员闫涛·2023-09-21 20:26

【强化学习】01—— 强化学习简介

文章目录两种机器学习类型强化学习定义强化学习交互过程强化学习系统要素历史(History)状态(State)策略(Policy)奖励(Reward)价值函数(ValueFunction)模型(Model

yuan〇·2023-09-21 17:23

Python从入门到放弃系列教程01

Python从入门到放弃系列教程01第一章01初识PythonPython的起源1989年，为了打发圣诞节假期，吉多·范罗苏姆（龟叔）决定开发一个新的解释程序（Python雏形），1991年，第一个Python

南风吹云·2023-09-21 16:47

《如何看懂艺术》——艺术，从入门到放弃

会游泳的咸鱼·2023-09-21 14:10

Alpha-GO打败⼈类的秘籍- 强化学习(Reinforcement Learning)

为了深⼊理解强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）这⼀核⼼概念，我们从⼀个⽇常游戏的例⼦出发。在“贪吃蛇”这个经典游戏中，玩家需要掌控⼀条蛇，引导它吞吃屏幕上出现的各种果实。

山石网科·2023-09-21 07:33

什么使你从入门到放弃

这是一篇检讨文。学过前端开发，学过安卓开发，学过Ps，学过手绘，学过口风琴，学过日语……学之前感觉自己学会了会很牛逼，到头来发现，呵呵，没有什么哪项能拿出手，还是什么都不会。既然是检讨文，首先问问自己，为什么会入门？然后，为什么会放弃？这并不是缺一不可的开始学习的动机很简单。我想像视频中的某位大神一样，制作出炫酷的效果页面，于是，我开始学习各种开发，暂时性的崇拜只换来三把火的热情，当我发现旁边小姐

carillon_85d3·2023-09-21 07:44

ChatGPT技术原理

Task03ChatGPT技术原理目录阶段一：有监督微调Supervisedfine-tuning(SFT)阶段二：训练回报模型（RewardModel,RM）阶段三：使用强化学习微调SFT模型ChatGPT

Runjavago·2023-09-21 05:19

手把手教你VUE从入门到放弃—— 篇七（vue的模板语法）

如下图：以v-text,v-html,v-model这类以v开头的表达式里面都是放js表达式而不是单纯的字符串

我才是真的封不觉·2023-09-21 04:23

基于深度强化学习的四旋翼无人机航线跟随

源自：指挥与控制学报作者：杨志鹏李波甘志刚梁诗阳“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人机在空中执行航线跟随任务时无法对未知环境作出合理应对措施等问题,提出了一种基于深度强化学习的四旋翼无人机航线跟随方法

renhongxia1·2023-09-21 00:40

LLM预训练之RLHF（一）：RLHF及其变种

在ChatGPT引领的大型语言模型时代，国内外的大模型呈现爆发式发展，尤其是以年初的LLaMA模型为首的开源大模型和最近百川智能的baichuan模型，但无一例外，都使用了「基于人类反馈的强化学习」（RLHF

wshzd·2023-09-20 20:02

Java手写强化学习

Java手写强化学习1.强化学习算法思维导图以下是强化学习算法的实现原理的思维导图，使用Mermanid代码表示：环境Agent策略价值函数模型动作选择执行动作获得反馈2.强化学习算法的手写必要性及市场调查强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法

全栈项目讲解·2023-09-20 19:02

阿里架构师分享分布式架构笔记文档：Nginx+Redis+ZK+Kafka+MQ等

市面上真正适合学习的Nginx资料太少，有的书或资料虽然讲得比较深入，但是语言晦涩难懂，大多数人看完这些书基本都是从入门到放弃。学透Nginx难道就真的就没有一种适合大多数同学的方法

司腾·2023-09-20 18:00

奋斗了二十年，却把梦想变成了幻想

那些想掌握的技能，从入门到放弃。唯有阅读和写作坚持下来了，也是磕磕碰碰，毫无悟性。如今过上了稳定而安详的生活。就像《月亮与六便士》中的斯特里克兰还是证券经纪

东篱小野·2023-09-20 18:07

第四范式冲刺IPO：4年亏13亿收入逐年翻番，研发工资人均2万

中国首个ACM世界冠军戴文渊创办、腾讯红杉加持，股东和客户集齐五大国有银行，创办7年累计吸金66亿，主打的是技术包括“黑魔法”AutoML和自动强化学习……现在要以决策类AI之名冲刺港交所IPO。

QbitAl·2023-09-20 18:09

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