强化学习国际顶级会议

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-04 14:27

网络安全 | 定期安全审计与漏洞扫描：企业网络健康检查

保障数据安全2.3维护企业声誉三、安全审计的实施流程3.1审计计划制定3.2审计执行3.3审计报告与整改建议四、漏洞扫描的技术手段4.1网络漏洞扫描4.2主机漏洞扫描4.3数据库漏洞扫描五、安全审计与漏洞扫描的国际标准与最佳实践
xcLeigh·2025-02-04 14:09

人工智能机器学习基本概念详解

本文将详细探讨机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习及其应用示例。一、机器学习的基本概念1.1数据数据是机器学习的基础。机器学习模型通过分析数据来识别模式和
猿享天开·2025-02-04 13:07

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

具体应用：分类规则设定：根据水印文字中的时间（年、月、日）、地点（城市、区域）和事件关键词（如“政治会议”“体育赛事”“自然灾害”等），对图片进行分类。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义：OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型是国际标准化组织
请向我看齐·2025-02-04 09:04

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型
kcarly·2025-02-04 08:50

如何用AI管理你的个人知识库？

最近我遇到了一个问题，相信你也遇到过：我同事找我要去年一个很重要的会议上展示的ppt内容，我隐约有点印象，想起自己是当时拍摄了ppt的照片，于是我告诉同事，稍等，我拍了照片整理一下后发给你。
流形填表·2025-02-04 06:38

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

传统的单智能体强化学习（RL）模型难以直接适用于这种场景，因此需要多智能体强化学习（MARL）的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过
由数入道·2025-02-04 05:30

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第 21 期）

Solidity/Rust共学营信息清单7月23日-8月1日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书主办社区:HackQuestHackQuest
·2025-02-04 03:50

Move on Sui 实战 —— Web3 开发者免费训练营「第22期」

MoveonSui共学营信息清单7月31日-8月8日免费（成功结营的小伙伴还将获得Sui基金会提供的奖金）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest
·2025-02-04 03:50

OCR文档识别——数据录入工厂

Unicode编码采用UNICODE国际编码标准。系统可在一个统一的平台下，同时处理包括中文、日文、韩文、英文在内的多种文字的识别和校对修改。
OCR13512721355·2025-02-04 02:34

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。
Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

字符编码发展史4 — Unicode与UTF-8

2.3.第三个阶段国际化前面提到的第二个阶段，各个国家和地区各自为政，纷纷制定了适用于自己国家语言的字符编码（统称为ANSI码），确实能解决该地区范围内语言文字的信息化处理。随着
·2025-02-04 00:16

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第17期）

Solidity/Rust共学营信息清单6月18日-6月27日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest
·2025-02-04 00:44

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-04 00:48

Qwen2.5-Max

这一模型在多项权威基准测试中展现了卓越的性能，超越了包括DeepSeekV3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet在内的多款国际顶尖AI模型，标志着中国AI技术在高性能、低成本路线上的重大突破
百态老人·2025-02-03 20:18

字符编码发展史6 — BOM字节序标记

2.3.第三个阶段国际化2.3.2.Unicode的编码方式2.3.2.5.BOM1.什么是BOM？
·2025-02-03 20:40

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-03 20:09

全面MFC程序开发手册

本参考大全深入解析了MFC的框架结构、核心概念以及关键组成部分，包括文档/视图架构、消息映射、控件与对话框、数据库支持、网络编程、异常处理、国际化和本地化、打印功能、以及DLL支持。
北海有座岛·2025-02-03 19:42

AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来：虚拟人物创作与智能交互

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强化学习
云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian·2025-02-03 18:56

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（一）：奖励函数（Reward Function）和价值函数（Value Function）的区别

奖励函数（RewardFunction）和价值函数（ValueFunction）的区别摘要1.定义与目标奖励函数（RewardFunction）价值函数（ValueFunction）2.核心区别3.具体示例场景：迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！具体内容请阅读蘑菇书EasyRL！
墨绿色的摆渡人·2025-02-03 17:20

华为余承东鸿蒙系统随时可以上线,华为发布鸿蒙系统，余承东称随时可替换安卓...

在华为看来，目前在国际上众多巨头企业致力于发展新O
温列来·2025-02-03 17:49

字符编码发展史5 — UTF-16和UTF-32

2.3.第三个阶段国际化2.3.2.Unicode的编码方式2.3.2.2.UTF-16UTF-16也是一种变长编码，对于一个Unicode字符被编码成1至2个码元，每个码元为2个字节(16位)。
·2025-02-03 17:05

初入机器学习

也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习：本质是建模，将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型，合理设置初始模型，要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

前言1.连接方式2.可靠性3.传输速度4.流量控制和拥塞控制5.数据包结构6.头部开销7.应用场景8.顺序保证9.使用的端口号总结表格总结第四届能源利用与自动化国际学术会议（ICEUA20
努力学习的大大·2025-02-03 12:40

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化，通过强化学习训练实现大量反思和验证
fpga和matlab·2025-02-03 01:12

极致体验，揭晓抖音背后的音视频技术

近两年，音视频技术展现了迅猛的发展势头，在短视频、直播、在线会议、教育等行业都有亮眼的应用案例，已经逐渐成为新时代互联网的基础设施之一。
火山引擎边缘云·2025-02-03 00:02

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么？这与生成对抗网络（GANs）十分相似。
·2025-02-02 22:14

【Legged Gym】Legged Gym训练参数详解与自定义任务实现

LeggedGym训练参数详解与自定义任务实现在进行机器人强化学习训练时，LeggedGym提供了一套灵活的参数配置系统，以适应不同的训练需求和环境。
啵啵啵啵哲·2025-02-02 19:28

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

其成功源于深度技术创新，MLA架构等大幅降本，打破行业常规，获国际认可。团队极具特色，成员年轻且多为本土清北应届生，从实习生到核心成员都能凭兴趣与能力崭露头角，如代达劢、朱琪豪等学术成果丰硕
程序员辣条·2025-02-02 18:17

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

在机器学习中，监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式，它们各自具有独特的特点和应用场景。
BugNest·2025-02-02 16:03

LSTM 网络在强化学习中的应用

LSTM网络在强化学习中的应用关键词：LSTM、强化学习、时序依赖、长期记忆、深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic摘要：本文深入探讨了长短期记忆（LSTM）网络在强化学习领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-02 14:23

【产品经理修炼之道】-美国支付清算体系介绍

通过对比中国支付清算体系，文章还将分析美国体系的优势和创新之处，为跨境支付和国际金融合作提供参考。前段时间分别介绍了“中国支付清算体
xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 10:53

常用字符与ASCII代码对照表

代码对照表温馨提示：使用电脑端阅读，获取更好体验【来源】ASCII码-基本ASCII码和扩展ASCII码,最全的ASCII码对照表ASCII码简介:1、ASCII码是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准
childish_tree·2025-02-02 10:22

【论文投稿-第八届智能制造与自动化学术会议（IMA 2025）】HTML, CSS, JavaScript：三者的联系与区别

大会官网：www.icamima.org目录前言一、HTML（超文本标记语言）：网页的骨架HTML的作用：例子：总结：二、CSS（层叠样式表）：网页的外观设计CSS的作用：例子：总结：三、JavaScript：网页的行为和互动JavaScript的作用：例子：总结：四、HTML、CSS和JavaScript的联系与区别1.联系2.区别五、总结前言在现代Web开发中，HTML、CSS和JavaScr
禁默·2025-02-02 09:13

跨境办公网络问题及其解决思路

一、跨境办公网络问题的主要表现1.网络延迟与带宽瓶颈跨境办公最常见的网络问题之一就是网络延迟，尤其是在涉及远程视频会议或云应用时，延迟可能导致交流不畅和信息丢失。跨境数据传输需要跨越多
IPdodo全球网络服务·2025-02-02 09:39

【职业规划】粗调和精调：从一道Google的面试题看程序员的职业成长

#个人成长我们从几个顶级公司的面试题入手，谈谈Google、微软和高盛是如何遴选毕业生的，并且回顾一下在硅谷吸纳人才最成功的肖克利半导体的一些做法，从雇主的角度看我们所需要具有的的能力。
青松ᵃⁱ·2025-02-02 07:56

python调用webrtc实现视频码率控制

要使用Python调用WebRTC实现视频码率控制，你需要了解以下几个步骤：安装WebRTCWebRTC是一个开源的浏览器技术，可用于实现实时通信和视频会议。你可以使用它来实现视频码率控制。
音视频开发老马·2025-02-02 05:44

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:40

【EI会议征稿通知】第六届无线通信与智能电网国际会议（ICWCSG 2024）

第六届无线通信与智能电网国际会议（ICWCSG2024）20246thInternationalConferenceonWirelessCommunicationsandSmartGrid随着科技的飞速发展和能源需求的日益增长
搞科研的小刘选手·2025-02-02 04:07

2022 年海峡两岸无线科学与技术会议

2022CrossStraitRadioScience&WirelessTechnologyConference2022年海峡两岸无线科学与技术会议中国北京2022年10月16-17日北京邮电大学、清华大学
deepblackk·2025-02-02 04:06

Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka）

一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会，并成为顶级开源项目。
Linux运维老纪·2025-02-02 03:36

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

机器人、人工智能相关领域news/events（专栏目录）本文目录一、开源LLM是什么意思？二、开源LLM如何工作？2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM模式最好？4.1BERT4.2LLaMA(LargeLanguageModelM
万俟淋曦·2025-02-01 23:11

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-01 21:56

【学术会议征稿-第二届生成式人工智能与信息安全学术会议（GAIIS 2025）】人工智能与信息安全的魅力

重要信息时间：2025年2月21日-23日地点：中国杭州官网：http://www.ic-gaiis.org简介2025年第二届生成式人工智能与信息安全将于2025年2月21日-23日在中国杭州举行。主要围绕“生成式人工智能与信息安全”的最新研究展开，紧密聚焦AI的热点和难点问题，深入剖析信息安全核心技术。生成式人工智能与信息安全的关系主要体现在以下几个方面：数据安全：生成式人工智能通常需要大量的
禁默·2025-02-01 20:15

大量美国网民涌入小红书

它不仅反映出小红书内容在国际上的吸引力，更体现了跨文化传播的新趋势。这一现象背后所蕴含的文化碰撞、市场拓展等因素，值得我们深入探究。
盼达思文体科创·2025-02-01 19:36
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