强化学习炒股

炒币好还是挖矿好？

而“炒币”就像炒股，直接在交易平台购买数字货币进行交易，不需要“挖”，只要将法币兑换成某种数字货币，再

区块链大社会·2024-09-16 03:19

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

炒股公众号靠什么赚钱？

股票公众号赚钱的方式主要有以下几种：别指望别人对你好，你没有价值，别人怎么可能会对你好，要知道:人生都是相互的，你要让自己有价值，只要你有价值了，水到自然渠成了。氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做

氧惠评测·2024-09-16 02:19

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

不要再学习巴菲特和马云了

炒股言必称巴菲特，做电商言必称马云。是的，他们取得至高的成就这一点无可置疑，但是我们普通人真的应该学习他们吗？学习顶尖的人对我们来讲是最好的途径吗？我看未必。有一句话说，一屋不扫何以扫天下？

李影_8de2·2024-09-15 12:57

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿

汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

如何有效的学习AI大模型？

理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

反思的魔力：用语言的力量强化AI智能体

然而，传统的强化学习方法如同一位严苛的训练师，需要大

步子哥·2024-09-14 08:52

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

程序化自动交易，合约量化交易软件用哪个比较好

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2024-09-12 15:00

给上半年的投资复个盘

长期价值投资的收益率一般，收益相对于那些炒股大佬来说，可能不太够看，半年时间跑过了大盘5个点，于我而言已经足够了。半年总收益图长期价值投资：股票+可转债。

是大墙啊·2024-09-12 14:35

AI智能炒股神器：让投资更智能，赚钱更轻松！

金融行业也不例外，AI炒股软件的应运而生，为投资者带来了全新的投资体验。本文将为您详细介绍AI智能炒股软件的优势、功能及应用场景。

AI-321 | ai工具集·2024-09-12 07:41

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。

微学AI·2024-09-11 19:47

“股奴”中篇小说三十一初稿版（试发）

“股奴”中篇小说三十一初稿版（试发）三十一从六月末起，韩旺财已与老伴讲好，近些日子在证劵营业部开市时段，自己需把主要精力投入到了解炒股买卖方式与操作技能上，煎饼摊营生基本由欣兰独自负责了。

小牮·2024-09-11 11:59

坚定理想信念，锤炼党性修养

坚定理想信念，就要强化学习精神、自律精神、担当精神。思想理论上的坚定清醒是政治上坚定的前提，党员干部要始终把理论学习作为政治责任、事业需要和精神追求，积极参加组织

知涵知·2024-09-10 23:15

房子车子不能卖，我只能众筹要钱！

看着俄罗斯客机失火新闻，我一边为受难的人默哀，一边也在庆幸自己才坐过的航班还算安全；看着A股满城尽带绿毛甲，我一边默默的卸载掉自己的炒股软件，一边又偷偷的看着大盘期待回暖；看着德云社的演员需要通过众筹的方式来筹集医疗费用

文草乙·2024-09-10 18:55

python 物理引擎_在 Gym 上构建会动的人工智障1（python）

Gym是用于开发和比较强化学习算法的python包，但是我们也完全可以使用它来作为我们自己程序的应用背景，并提供可视化。

weixin_39542608·2024-09-09 19:30

Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据

如果你是一位大佬，看我前面的分享即可，相信你有自己的思路，或者已经有了成熟的策略，你需要的只是API接口来实现你的想法，前面的分享是你需要的，这些是给刚开始接触程序交易的朋友分享的。前面发了股票程序交易接口的区别和券商接口的申请，隔了很长时间，事也多，人也懒，现在才开始下一步，获取股票实时数据和历史数据。要实现股票的程序化自动化交易，可以简单分为三步，获取数据、提交订单、查询交易，要实现这些，方法

财云量化·2024-09-09 18:29

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以

这是Python炒股自动化的Plus版，简版的看我之前的分享即可，我比较懒散，这个版本写到哪算哪。

财云量化·2024-09-09 18:29

2020-04-02

摘抄一段《四季炒股歌》冬炒煤来夏炒电，五一十一旅游见，逢年过节有烟酒，两会环保新能源；航空造纸升值币，通胀保值就买地，再炒黄金和军工，加息银行最受益；地震灾害炒水泥，工程机械亦可取，市场商品热追捧，上下游厂寻踪迹

傻小子·2024-09-09 11:42

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)也具有马尔可夫性，与上面不同的是MDP考虑了动作

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql

0penuel0·2024-09-08 16:29

深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

史上最实用的MACD选股绝技，精准把握买卖点！

炒股的人来说MACD线太熟悉不过了，但是真正的内涵是什么。真正的用MACD线来指导操作的又有多少胜算。

小雅分析·2024-09-07 19:10

流动性溢价的探讨

炒股的朋友们，经常会看到一个很有趣的现象：同样一只股票，同时在香港和大A股上市，在大A的定价往往比香港贵很多，有些甚至贵一倍到好几倍，比如说中芯国际。为什么会出现这样的情况呢？这是流动性溢价造成的。

大珠佩奇·2024-09-07 17:13

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能

茗创科技·2024-09-06 17:54

微信试玩赚钱公众号真的靠谱吗？揭秘试玩赚钱的背后真相

华为离职员工跳槽后爆料:一同事家里拆迁赔了2000万,但干着月薪8500的工作,上班就是炒炒股、打杂,不上班就去旅游,人很低调公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善

高省爱氧惠·2024-09-06 14:02

Python量化交易股票投资,是百战百胜的吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）炒股真有百战百胜之法？

股票程序化交易接口·2024-09-06 13:39

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

反思：涨了20%就想卖掉，亏了35%还执念拿住

传说中的股灾就在上周开始了，阿里彻底回到解放前，基金在黑色一周跌掉了18%的收益，大A股惨不忍睹本人炒股应该是开始于2015年的那次大股灾之后，股灾发生于八九月份，我开始买入是在11月份。

元宝007er·2024-09-06 02:43

我的 P2P 逃顶之路！

PS：在写这篇文章时，由于拖延了两天，结果又有P2P暴雷了…图片发自App01初识P2P由于自己炒股经历比较闹心，大学时代经历了最大的牛市，当然也同时经历了最大的熊市，工作后一度重操旧业，但结果总是那么的相似

Su_zhe·2024-09-05 17:25

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

在本章的这个项目中，实现了一个用于股票交易的DRL模型，旨在展示DRL在金融领域的潜力，提供其在股票交易中应用的实际例子。希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而，这些方法往往无法在快速

码农三叔·2024-09-05 11:52

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

A股如果开通T0在国内环境下对程序化交易的影响

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2024-09-04 14:07

sumo carla 自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习

sumocarla自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习轨迹预测轨迹规划标题：基于SUMO和CARLA的自动驾驶联合仿真系统安装与配置：教程与开发探索摘要：随着自动驾驶技术的迅猛发展，仿真环境在自动驾驶系统的评估

jZhUeZPQZw·2024-09-04 09:33

英伟达：相同的剧本

都说炒股看的的是未来，在英伟达这贯彻地很彻底，业绩爆表只能算及格，要想让投资人满意，你的未来预期也要拉满。

星月说财报·2024-09-04 04:53

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。

杰哥在此·2024-09-04 03:21

行业研报哪里找？这里都有 | 行研社-研报共读下载平台

不论你是炒股的还是董秘机构人士投资客我们相信你明白信息的及时性有多重要！对你有多大帮助！本圈平均每天发布20-30个精选研究报告，包含但不限于互联网、金融、移动通信、房地产、教育、零售、电商、共

数据化运营圈gzh·2024-09-03 18:22

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

淘宝优惠券推广：如何有效吸引并留住消费者？

华为离职员工跳槽后爆料:一同事家里拆迁赔了2000万,但干着月薪8500的工作,上班就是炒炒股、打杂,不上班就去旅游,人很低调公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人

氧惠帮朋友一起省·2024-09-02 16:00

很多人学了10多种炒股的技术还是赚不到钱？

作为一个已经比较稳定盈利的人，我来解答下吧。我主要做期货，A股也做，但是中国的股票你们知道的，涨少跌多，而做空的限制太多，融券融不到，股指期货需要50万的入场券，一般的散户投资者根本不会去进行做空交易，还限制开仓和提高杠杆率。所以要等一个牛市需要5-7年以上，所以股票等待建仓机会比较漫长。从交易者的层面来看，我一般把他们分为这么几类人：1.婴儿阶段:勇者无畏我想大家都会经历过这个阶段，就是一开始投

Mr凯文·2024-09-02 14:49

真正的投资收益来自于哪里

过往我们在做所谓的投资理财，炒股，炒基金，甚至是P2P，我们并不知道我们的收益来自于哪里。也就是说我们是不问资金去向的糊涂投资人。

dearellen·2024-09-02 01:48

【科技前沿】用深度强化学习优化电网，让电力调度更聪明！

Hey小伙伴们，今天我要跟大家分享一个超级酷炫的技术应用——深度强化学习在电网优化中的典型案例！如果你对机器学习感兴趣，或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法，这篇分享绝对不容错过！‍

风清扬雨·2024-09-01 19:05

大模型对齐方法笔记一：DPO及其变种IPO、KTO、CPO

DPO的主要思想是在强化学习的目标函数中建立决策函数与奖励函数之间的关系，以规避

chencjiajy·2024-09-01 15:36

多智能体环境设计（二）

agent)方法3.4render()方法空间定义4.1观察空间4.2动作空间高级特性5.1并行环境5.2智能体通信5.3动态环境性能优化测试和调试实际应用示例最佳实践和常见陷阱1.引言多智能体环境是强化学习和人工智能研究中的一个重要领

AI-星辰·2024-09-01 11:43

【伤寒强化学习训练】打卡第四十五天一期90天

3.5.2麻黄汤续讲与大、小青龙汤麻黄九禁【7.18】脉浮紧者，法当汗出而解。若身重心悸者，不可发汗，须自汗出乃愈。所以然者，尺中脉微，此里虚也。须里实，津液自和，便自汗出愈。【7.19】脉浮紧者，法当身疼痛，宜以汗解之。假令尺中迟者，不可发汗。所以然者，以荣气不足，血弱故也。【7.18】：脉浮紧的人照理说要发汗，如果身体重、心悸是不可以发汗；发汗，不一定用麻黄汤，大青龙汤也可以感冒很多人身体都是

A卐炏澬焚·2024-09-01 09:21

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