强化学习Blogs 第14页

Nginx路径规则

://outofmemory.cn/code-snippet/742/nginx-location-configuration-xiangxi-explain匹配模式及顺序https://www.cnblogs.com

飞翔的鲲·2024-01-29 22:11

mysql5.7.19安装步骤

pwd=qndd提取码：qndd2、主要参考：https://www.cnblogs.com/iathanasy/p/8461429.html如果遇到：【由于找不到msvcp120dll,无法继续执行代码

xin麒·2024-01-29 22:32

Linux安装Python GUI库 wxPython

参考https://www.cnblogs.com/gaowengang/p/10847075.htmlhttps://extras.wxpython.org/wxPython4/extras/linux

米酒真香·2024-01-29 18:13

有关机器学习的两种算法特点

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送

轻雨科技·2024-01-29 17:49

Vue项目封装Element-ui中的el-pagination作为公用分页组件

原文链接：https://www.cnblogs.com/lsh-admin/p/16071060.html原因：分页在项目当中使用非常频繁，因此就将el-pagination封装为了一个全局组件1.首先在

小刘爱搬砖·2024-01-29 17:39

【转】布隆过滤器

ref:https://www.cnblogs.com/cpselvis/p/6265825.html什么情况下需要布隆过滤器？

七海的游风·2024-01-29 17:57

mybatis if标签判断字符串相等

参考文档：https://www.cnblogs.com/westward/p/6910856.html

特_尼·2024-01-29 16:23

深度强化学习基本概念-王树森课程笔记

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

深度强化学习（王树森版）学习笔记（一）——机器学习基础

向南而行灬·2024-01-29 12:35

强化学习（王树森）

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a，输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后，环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’

leukocyten·2024-01-29 12:05

深度强化学习（王树森）笔记06

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。

阿正的梦工坊·2024-01-29 12:01

谷歌发布West-of-N，利用合成数据，显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文

这为改善人类反馈强化学习（RLHF）在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言：人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域，语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平，它们能够生成流畅、连贯且在很多

夕小瑶·2024-01-29 12:51

用户管理第一节课，后端阿里生成代码包

网址网址：CloudNativeAppInitializer(aliyun.com)二、仿照生成2.1网址：解释含义maven中GroupID和ArtifactID怎么写-跨境电商杂货铺-博客园(cnblogs.com

chemddd·2024-01-29 12:48

人工智能主要分支

其理论基础包括监督学习、无监督学习、强化学习。支持向量机（SupportVectorMachines）、决策树（Decisi

ByteSage.·2024-01-29 12:52

Matlab技巧1：在同一坐标系上绘制两个函数图像

.^2);y2=asin(abs(x)-1)-pi/2;plot(x,y1,'r',x,y2,'b')grid程序结果：转载于:https://www.cnblogs.com/Eufisky/p/4085683

weixin_30825581·2024-01-29 12:50

基于Docker的Mysql主从复制搭建

参考链接https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9371422.html1.首先拉取docker镜像,我们这里使用5.7版本的mysqldockerpullmysql:

惜时流光沿途留殇·2024-01-29 10:34

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

PythonOpenAIGym中级教程：深入强化学习算法OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包，提供了多个环境，包括经典的控制问题和Atari游戏。

Echo_Wish·2024-01-29 10:16

RabbitMQ 延时消息队列

https://www.cnblogs.com/xiaoxing/p/9250823.html一、简述二、示例demo单个延迟队列多个延迟队列一、简述延时消息在日常随处可见：1、订单创建10min之后不发起支付

gold_zwj·2024-01-29 09:36

多智能体强化学习（概念知识，不涉及具体算法）

目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea

还有你Y·2024-01-29 08:39

多智能体强化学习--理论与算法

**critic网络：**MAPPO的actor和critic网络actor网络：critic网络：QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文：基于强化学习的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程

还有你Y·2024-01-29 08:09

多智能体强化学习--MAPPO(pytorch代码详解)

标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接（点击跳转）Actor和Critic网络的设置基本设置：3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络：实例化一个actor对象，input-size是18Critic网络：实例化一个Critic对象，input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候，传入的直接是三个智能体的参数，tenso

还有你Y·2024-01-29 08:04

解密人工智能：探索机器学习奥秘

文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习

聆风吟_·2024-01-29 08:25

lambda和linq对比

一刀道人·2024-01-29 07:34

作为一个C++新手，我感兴趣的C++开源项目

-知乎https://www.cnblogs.com

巨龙之路·2024-01-29 05:36

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.价值网络2.1PolicyValueNetworks(AlphaGoZero)2.2训练价值网络四、Execution：MonteCarloTreeSearch1.主要思想2.MCTS步骤2.1St

淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之价值学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构（以超级玛丽为例）3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

学习资料深度强化学习课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

王树森《深度强化学习》学习笔记

基本概念马尔可夫决策过程(MDP)智能体（agent）：强化学习的主体，由谁做动作或决策，谁就是智能体环境（environment）：与智能体交互的对象，可以抽象的理解为交互过程中的规则或机理状态(state

ustb_student·2024-01-29 03:22

深度强化学习（王树森）笔记04

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。

阿正的梦工坊·2024-01-29 03:19

Go select chan操作

梁天-博客园golang中的select语句格式如下select{case<-ch1://如果从ch1信道成功接收数据，则执行该分支代码casech2<-1://如果成功向https://www.cnblogs.com

@子非鱼·2024-01-29 01:54

司空洛一·2024-01-29 00:12

clang-format

https://www.cnblogs.com/tudou/p/13322854.html代码格式化YAML:1:4:error:Gotemptyplainscalar.clang-format文件的编码格式必须是

三皮仔·2024-01-28 22:29

浅析VO、DTO、DO、PO的概念、区别和用处

转载：http://www.cnblogs.com/qixuejia/p/4390086.html本篇文章主要讨论一下我们经常会用到的一些对象：VO、DTO、DO和PO。

像天空的鸽子·2024-01-28 20:11

【伤寒强化学习训练】打卡第十二天一期90天

2021.1.12【11.47】厥阴之为病，消渴，气上撞心，心中疼热，饥而不欲食，食则吐蚘，下之，利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病，它跟少阴病是一个不同层面的问题，少阴病的很多问题是在于阳虚，而厥阴病是在阴阳分裂的问题厥阴病特质：寒气往底下掉，热气往上面冲（温热）部分人的舌苔厚而黄，部分人的舌头干干而没有舌苔（偏湿）一直想要喝水却并没有小便不利的状态，上焦发热口渴感觉胸口有东西顶住，又烫又热部分人

A卐炏澬焚·2024-01-28 20:59

Java编程学习中遇到的问题整理

参考链接：https://www.cnblogs.com/qianguyihao/p/3929585.htmlhttps://www.jianshu.com/p/1d

倔强_2722·2024-01-28 20:27

zkClient API

来源：https://www.cnblogs.com/f1194361820/p/5575206.html1.zkClient介绍zkClient是基于原生zookeeper包下开发的客户端，解决原生API

光小月·2024-01-28 18:03

文案生成贴心小助手

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨

会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:59

Spring事务解析1-使用介绍

https://www.cnblogs.com/wade-luffy/p/6080123.htmlspring的事务控制让我们从复杂的事务处理中得到解脱，是我们再也不需要去处理获得连接，关闭连接，事务提交和回滚等操作

小陈阿飞·2024-01-28 17:38

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer

wanghua609·2024-01-28 14:12

可垂直和水平滚动的视图

14589131418192021转载于:https://www.cnblogs.com/taoxiuxia/p/4370047.html

baigai5107·2024-01-28 14:24

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，

renyujie518·2024-01-28 13:22

使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改

目录代码一（UsingTensorFlow）：代码二（UsingTensorFlow）：代码三（UsingPyTorch）：参考：本人在网上找了三个相关的代码，但是都有问题，这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一（UsingTensorFlow）：代码地址：https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明：TheFirstStep-by-

ThreeS_tones·2024-01-28 13:43

C#从网址上读取json数据

https://www.cnblogs.com/zoujinhua/p/10330066.html下面总结一下。在实际开发中，我们经常会使用到API,所谓API一般就是一个地址，我们称之为接口。

他在从中笑·2024-01-28 12:36

开发点滴

1，pod安装更改源cocoapods卸载与安装的各种坑http://www.cnblogs.com/hankkk/p/5703050.html1，pod安装源过慢podreporemovemasterpodrepoaddmasterhttps

alex_zn·2024-01-28 12:47

强化学习（四）动态规划——1

但其在强化学习中实用性有限，其一是它是基于环境模型已知；其二是它的计算成本很大。但它在理论伤仍然很重要，其他的一些算法与动态规划算法（DP）十分相似，只是计算量小及没有假设环境模型已知。

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:44

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家（Actor-Critic）框架的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法，它可以处理连续动作空间的问题。

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

击败 8 名人类规划师：清华团队提出强化学习的城市空间规划模型

作者：彬彬编辑：李宝珠，三羊‍清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。

数据派THU·2024-01-28 08:21

使用jupyter显示模型各层数据和参数

参照博客（http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html）自己在jupyter上实现了模型各层数据和参数的显示，记录如下：最大的概率是0.70336884，

hhh0209·2024-01-28 08:05

SVN服务器远程访问

一、SVN服务器和客户端的搭建网上很多资料，推荐https://www.cnblogs.com/kinwing/p/11093843.html在服务器安装svnserver,在客户端安装小乌龟。

向往而生·2024-01-28 06:17

推荐频道

强化学习Blogs