影像存贮

无人设备遥控器之视频回传篇

具体流程为：无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G
SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 22:22

【影像组学】windows系统安装pyradiomics包的问题

pyradiomics包的官方文档提示，只适用于python3.5,3.6or3.7（windows系统），因此需要先确认安装的python版本。cmd中输入python即可查看。python版本降级方法一：打开AnacondaNavigatior按下图设置。python版本降级方法二：在anacondaprompt中输入condacreate-ndowngradepython=3.7anacon
taotaotao7777777·2025-02-28 22:21

git 中 git stash命令

gitstashlist：查看stash了哪些存储gitstashshow：显示做了哪些改动，默认show第一个存储,如果要显示其他存贮，后面加stash@{$num}，比如第二个gitstashshowstash
胡小花~·2025-02-28 20:03

国际数字影像产业园官网：带您探寻文创产业园前沿资讯

成都国际数字影像产业园位于成都市金牛区福堤路99号，是数字文创产业的一颗璀璨明珠。该产业园由金牛区政府和树莓科技集团共同打造，拥有诸多独特优势。
树莓集团·2025-02-28 08:58

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

在解析DICOM文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息：以下是某个CT影像中的图像信息示例：(0028,0002)SamplesperPixelVR:USLength:2Value:1(
雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习
Jason_Orton·2025-02-27 03:09

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

医疗影像分析则借助卷
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析
向贤·2025-02-26 09:58

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。输入输出如下图所示，文章目录一、完整代码一、完整代码importosimportglobimportnum
_养乐多_·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

该技术广泛应用于自动驾驶、增强现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综
点云SLAM·2025-02-26 08:47

大批量影像瓦片优化

背景在很多场景中，需要用的影像瓦片，常规的思路是将tif进行切图，做成分层的瓦片：但是，如果层级太高，产生的文件将十分庞大，据测试，某地级市18层级切片，内存占用高达200多G，在部署和传输的过程中，都很不利
水塔鸡丝·2025-02-26 03:12

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025)

利用卫星影像、雷达和
Conf2022·2025-02-25 17:05

架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》

针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核影像文件等多模态数据处理需求，原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。
pccai-vip·2025-02-25 12:28

大疆“全时全域”新品发布会官宣2月27日举行，科技创新引领行业变革

在科技飞速发展的今天，数码影像领域的每一次创新都可能引发行业的巨大变革。作为全球知名的无人机及影像设备制造商，大疆创新科技有限公司一直以来都以其卓越的技术和创新能力引领着行业的发展潮流。
佳晓晓·2025-02-25 08:02

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透，三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据，包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。
Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

三甲医院网络架构与安全建设实战

一、设计目标实现医疗业务网/卫生专网/互联网三网隔离满足等保2.0三级合规要求保障PACS影像系统低时延传输实现医疗物联网统一接入管控二、全网拓扑架构三、网络分区与安全设计IP/VLAN规划表核心业务配置
kate zhu·2025-02-24 08:10

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

目录引言性能跃升：AI手机的强劲根基（一）CPU性能革命（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代
倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟，还通过动态模型压缩策略（如量化与剪枝）将金融预测
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

Python进行简单医学影像分析的示例

以下是一个使用Python进行简单医学影像分析的示例，这里我们以常见的DICOM格式医学影像为例，使用pydicom库读取DICOM文件，使用matplotlib进行影像显示，使用scikit-image
go5463158465·2025-02-23 08:49

【ArcPy】Python批量将多个文件夹下的影像数据镶嵌至新栅格

文章目录引言1.环境配置与所需工具️1.1ArcGIS安装1.2Python环境1.3IDE或代码编辑器2.影像数据镶嵌的基本概念2.1栅格数据格式2.2镶嵌方法2.2.1简单拼接2.2.2基于位置的拼接
陈书予·2025-02-23 07:07

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？
嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段
cv君·2025-02-23 06:59

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。
好知识传播者·2025-02-22 13:16

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI，摘录其回复：以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析
俊哥V·2025-02-21 08:40

Linux-RPM、YUM/DNF和软硬链接

是Linux各发行版本中最广泛的软件包格式之一(还有debian的发行版deb安装包)RPM功能通过rpm命令使用不同参数来实现rpm:软件包_压缩存贮，拥有一个头文件，其中包含有关于本软件包的相关信息
CHQ_2157·2025-02-21 08:08

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。
资讯分享周·2025-02-21 08:02

代理IP助力AI图像处理，开启行业新篇章

从人脸识别、自动驾驶到医学影像分析，AI图像处理技术无处不在，发挥着不可
傻啦嘿哟·2025-02-20 13:38

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow与keras介绍与入门TensorFlow
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用引言医疗影像分析是现代医学中不可或缺的一部分，特别是在疾病诊断和治疗过程中发挥了至关重要的作用。随着深度学习技术的发展，医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。
Echo_Wish·2025-02-20 07:48

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。
MUKAMO·2025-02-20 07:43

无人设备遥控器之视频回传篇

无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G网络进行回传。这种方式具有覆盖范围广、传输速度
SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 03:16

TotalSegmentator：一站式医学影像分割工具

TotalSegmentator：一站式医学影像分割工具TotalSegmentatorToolforrobustsegmentationof>100importantanatomicalstructuresinCTimages
柯江同·2025-02-19 23:34

️ 总览：TotalSegmentator - 医学影像分割的革新者

️总览：TotalSegmentator-医学影像分割的革新者TotalSegmentatorToolforrobustsegmentationof>100importantanatomicalstructuresinCTimages
金斐茉·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种
计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

从零到入门：人工智能学习路径全解析

从手机里的语音助手到电商平台的推荐系统，从自动驾驶到医疗影像分析，AI技术正在重塑人类社会的运行方式。
这题有点难度·2025-02-19 21:24

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

例如，医疗影像标注需专业医生耗时数月，工业缺陷检测需针对特定产线定制数据集。
ProgramHan·2025-02-19 16:46

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演

1.1.近十余年无人机植被遥感文献分析文献分析软件VOSviewer的使用无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家家1.2.无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异核心优势与四大基本特点无人机与卫星遥感影像的成像方式差异异
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:58

DeepSeek与医院电子病历的深度融合路径：本地化和上云差异化分析

电子病历（EMR）系统，是指医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图标、图形、数据、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是病历的一种记录形式。
Allen_LVyingbo·2025-02-18 14:36

智能图像处理平台：技术融合与实践的结晶

在当今数字化时代，图像处理技术广泛应用于各个领域，从医学影像到社交媒体，其重要性不言而喻。本文将介绍一个智能图像处理平台的练手项目，旨在巩固Java、MySQL、SpringBoot、Red
顾北辰20·2025-02-18 09:09

景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章

医疗数据不仅包括传统的纸质病历，还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。
景联文科技·2025-02-17 00:34

DICOM标准详解

它定义了医学影像设备（如X射线、CT扫描、MRI等）生成、存储、传输和显示的规范，以
浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

宋红康 MySQL高级篇 学习笔记

存贮引擎：myisam,innodb去执行上述计划当然返回的时候也会在缓存一下结果。
偷偷儿·2025-02-16 21:40
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