徒手写机器学习算法第6页

现代编程的影响

例如，在人工智能领域，编程使得机器学习算法得以实现，从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展，使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。

2501_90255623·2025-02-05 18:07

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。

myCOTB·2025-02-05 12:21

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。

·2025-02-04 18:03

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。

Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

手写单例模式

饿汉式加载模式（线程安全）类一加载就创建对象，这种方式比较常用优点：线程安全，没有加锁，执行效率高缺点：不是懒加载，类初始化的时候就加载，浪费内存空间packagecom.example.threadpool.Singleton;publicclassSingleton1{//私有化构造方法privateSingleton1(){}//定义一个静态变量指向自己类型privatefinalstati

LUCIAZZZ·2025-02-04 11:14

深度学习框架PyTorch原理与实践

3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️

GoAI·2025-02-04 07:45

队列—学习

1.手写队列的实现使用数组实现队列是一种常见的方法。队列的基本操作包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。队列的头部和尾部分别用head和tail指针表示。

走啦小孩·2025-02-04 04:23

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。1、数据准备首先，生成一些二维数据：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatpl

找个栗子·2025-02-03 19:35

Java数据库连接：手写代码实现MySQL或Oracle连接并操作数据

bug菌¹·2025-02-03 16:07

[BUUCTF][极客大挑战 2019]PHP

备份根据提示应该就是网站备份文件能被爆破出来随手写了个爆破脚本,基于御剑字典,只供学习使用importrandomimportrequestsimporttimefrommultiprocessingimportPooldefmultiScan

朋克归零膏·2025-02-03 10:20

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 04:03

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-03 01:12

手写防抖、节流函数

是什么本质上是优化高频率执行代码的一种手段如：浏览器的resize、scroll、keypress、mousemove等事件在触发时，会不断地调用绑定在事件上的回调函数，极大地浪费资源，降低前端性能为了优化体验，需要对这类事件进行调用次数的限制，对此我们就可以采用防抖（debounce）和节流（throttle）的方式来减少调用频率#定义防抖函数防抖是指在事件被触发n秒后再执行回调，如果在这n秒内

不点外卖·2025-02-02 21:39

手写call函数、手写apply函数、手写bind函数

文章目录1手写call函数2手写apply函数3手写bind函数1手写call函数call函数的实现步骤：判断调用对象是否为函数。判断传入上下文对象是否存在，如果不存在，则设置为window。

子非鱼921·2025-02-02 21:39

Jupyter Notebook代码实现了一个简单的全连接神经网络，用于对MNIST手写数字数据集进行分类任务

{"cells":[{"cell_type":"code","execution_count":7,"metadata":{

pk_xz123456·2025-02-02 19:23

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。

鱼弦·2025-02-02 13:42

Swift教程17-淡化MVC,使用MVVM框架开发轻巧便于维护的iOS app

对应的所有字段合成一条微博整体,这个整体就是ModelV:View视图,只用来显示的视图,如iOS的UIView,Cell;当然在iOS中Storyboard中,view总是和控制器关联,这并不是严格的view如果我们纯手写代码定义一个

BoolBear·2025-02-02 03:09

基于TS手写前端MVC框架简单实现购物车功能

一、后端TS版搭起MVC架构的web服务器注意点：1.用TS写node服务器需要先下nodeAPI的TS库2.通过引入文件,通过回调方式,将参数传入引入文件进行不同层的联动操作3.事件侦听,抛发的方式完成路由操作项目目录说明：1.main:0)入口文件1)创建了main单例,在当前页面执行main实例的init方法,即直接nodemain.js开启服务2)init方法中根据引入的sever类,创建

千锋HTML5大前端·2025-02-02 03:39

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。

清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

例如，我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况，或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

springboot整合knife4j，从此告别手写接口文档

关于knife4jKnife4j的前身是swagger-bootstrap-ui,前身swagger-bootstrap-ui是一个纯swagger-ui的ui皮肤项目一开始项目初衷是为了写一个增强版本的swagger的前端ui,但是随着项目的发展,面对越来越多的个性化需求,不得不编写后端Java代码以满足新的需求,在swagger-bootstrap-ui的1.8.5~1.9.6版本之间,采用的

棋了个怪啊_Rachel·2025-02-01 19:10

我的架构梦：（一）手写MyBatis框架

手写mybatis框架一、前言二、JDBC问题分析三、自定义框架实现四、自定义框架优化五、代码仓库一、前言在手写mybatis框架之前，我们先来思考一下这个问题：为啥要有mybatis框架存在？

老周聊架构·2025-02-01 13:18

JS - 手写 instanceof 和 new 关键字

目录instanceof解释手写实现new关键字解释手写实现instanceof解释instanceof是JavaScript中的运算符，用于检查一个对象是否是另一个对象的实例，其实现原理如下：当使用instanceof

DavidZ_13·2025-02-01 13:46

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

拼多多面试题——算法实习生

目录算法面试概述1.手写快速排序算法2.手写归并排序算法3.手写单链表反转算法4.手写二分查找算法5.手写KMP算法6.手写堆排序算法7.手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法

fpga和matlab·2025-02-01 05:07

手写 instanceof 方法

instanceof运算符用于判断构造函数的prototype属性是否出现在对象的原型链中的任何位置。实现步骤：首先获取类型的原型然后获得对象的原型然后一直循环判断对象的原型是否等于类型的原型，直到对象原型为null，因为原型链最终为nullfunctionmyInstanceof(left,right){letproto=Object.getPrototypeOf(left),//获取对象的原型

hello~~~·2025-02-01 02:49

new操作符的实现原理及几种手写方法

一、new操作符的实现原理new操作符的执行过程：（1)在内存中自动创建一个新对象（2)将对象的原型指向构造函数的原型。（3)构造函数内部的this指向创建出来的新对象（4）判断函数的返回值类型，如果是值类型，返回创建的对象。如果是引用类型，就返回这个引用类型的对象。二、什么是对象的原型？每一个对象中都有一个[[Prototype]]，我们称为对象的原型（隐式原型）对象的原型不是直接显示的，需要用

白桃与猫·2025-02-01 02:18

手写instanceof方法

1.功能instanceof运算符用于检测构造函数的prototype属性是否出现在某个实例对象的原型链上。2.判断参数参数1：实例（某个实例对象）参数2：类（某个构造函数）3.instanceof特性instanceof在判断实例是否属于某个构造函数时，会自动将实例对象的原型链获取到最底层，所以，即使时[]instanceofObject这也是为true的4.仿写instanceof方法func

丹丹的小跟班·2025-02-01 02:18

手写 new 操作符

在调用new的过程中会发生以上四件事情：（1）首先创建了一个新的空对象（2）设置原型，将对象的原型设置为函数的prototype对象。（3）让函数的this指向这个对象，执行构造函数的代码（为这个新对象添加属性）（4）判断函数的返回值类型，如果是值类型，返回创建的对象。如果是引用类型，就返回这个引用类型的对象。//构造函数，参数functionmynew(Fc,...args){//建立空对象co

前端-pww·2025-02-01 02:47

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

构建DDPM模型：实现手写数字生成

构建DDPM模型：实现手写数字生成作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.图像生成技术的演进图像生成技术近年来取得了飞速的发展，从早期的像素级操作到如今的深度生成模型，技术不断革新，生成的图像也越来越逼真

AI天才研究院·2025-01-31 19:16

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器

kkchenjj·2025-01-31 04:39

【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略

0301缓存介绍专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一

韩楚风·2025-01-31 00:37

ue4网页端_ue4学习之嵌入H5网页(web Brower)

五一放假，在家看了一波UE4的视频，也动手写了一点简单的东西。UE4里面可玩的东西很多，但是我没时间一个一个的去学去看，所以，我将会针对平时的项目需求去学习一些实用性的东西。

翁达·2025-01-29 18:31

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

通过详尽的步骤和示例代码，本项目为你展示了如何应用不同的机器学习算法来分析心脏病数据集，并预测患者是否有可能患有

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

时序约束优先级_静态时序分析圣经翻译计划——附录A：SDC

它是一个文本文件，可以手写或由程序创建，并由程序读取。某些SDC命令仅适用于实现（implementation）或综合（synthesis），但是本附录会列出所有SDC命令。

祈盟·2025-01-29 05:06

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

机器学习算法的设计、优化和应用，都离不开数学的支持。无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案