循环任务第3页

深入Linux内核架构：操作系统的核心奥秘

Linux是一种广泛使用的开源操作系统，其核心组件——Linux内核，承担着系统资源管理与硬件交互的关键任务。

Echo_Wish·2025-03-10 23:47

Python ipaddress 模块：IP 地址处理的全面指南

Pythonipaddress模块：IP地址处理的全面指南在网络编程和系统管理中，对IP地址进行操作和管理是一项常见任务。

tekin·2025-03-10 23:15

Java Scanner类全面解析

在Java编程中，处理用户输入和文件读取是常见的任务。Scanner类是Java提供的一个强大的工具类，用于简化这些操作。

学习编程的小羊·2025-03-10 23:45

Orbbec 深度相机SDK（Python）

ARM642）window系统2、支持的Orbbec深度摄像头型号1）AstraPlus2）AstraPro3）Astramini4）Deeyea5）Gemini3、代码功能1）数据采集和可视化2）定时唤醒任务

-烂笔头-·2025-03-10 22:11

C语言学习日记--循环，分支语句

C语言学习日记--循环分支语句题目一1.题目展示2.完成题目的过程中问题的出现（1）怎么多组输入3.代码展示4.问题的解决（1）关于多组输入此博客为学习记录，还请看官点点赞为我加油呀~~题目一1.题目展示

梦想成为大牛呀·2025-03-10 22:09

excel VBA自动化 - 固定格式报表的自动处理

目录一、录制宏的基础操作1新建sheet2打开、保存和查看方式3关闭屏幕刷新4使用相对引用二、实行for循环三、练习案例（待补充练习2）练习1-FOR循环练习2-vlookup自动化一、录制宏的基础操作

vanessa_jh·2025-03-10 22:36

AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「打工人速救！这个AI神器让浏览器自动干活：爬数据/抢优惠全托管，本地运行更安全」大家好，我是蚝油菜花。你是否经历过——深夜盯屏幕手动抓数据，复制粘贴到手抽筋秒杀活动总是

蚝油菜花·2025-03-10 22:05

从0开始的操作系统手搓教程46——实现wait和exit

当一个进程执行完它的任务后，通常会调用exit来主动终止自己的执行。即使程序员没有显式调用exit，在程序的主函数（如main）执行完毕后，C运行库也会自动调用exit来结束进程。

charlie114514191·2025-03-10 21:04

从0开始的操作系统手搓教程44——实现更好的shell

这是因为键盘驱动程序是一个较低层次的程序，它的主要任务是处理硬件中断并

charlie114514191·2025-03-10 21:03

磁盘格式化时弹出“这张磁盘有写保护”

目录问题第一：检查是否有物理开关第二：使用命令提示符格式化写保护的U盘问题“找到一个U盘，打算将其格式化，但格式化过程提示：“这张磁盘有写保护”，无法完成格式化任务。

于初见月·2025-03-10 21:30

你还在 for 循环里使用 + 拼接字符串吗？

现在将过程分享给大家测试用例我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段，再赋值给对象第二种

厦门在乎科技·2025-03-10 21:29

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

开发者每周简报·2025-03-10 20:18

C语言中基本语句及循环

1、条件运算符（?:）在C语言中，条件运算符（?:）也被称为三元运算符，因为它需要三个操作数。其语法格式为：条件?表达式1:表达式2它首先会判断条件，如果条件为真，则执行表达式1；如果条件为假，则执行表达式2。//条件运算符?://C语言中唯一一个三目运算符//-负号单目运算符1个操作数-1//+加号双目运算符2个操作数1+1/*格式:条件?语句1:语句2当条件为真时则执行语句1当条件为假时则执行

小俊跑不动啊·2025-03-10 20:47

linux循环之for循环

1.循环介绍循环就是迭代(重复)一些命令的代码块，如果循环控制条件不满足的话，就结束循环2.for循环语法for循环控制条件docommandsdone#当“循环控制条件”不满足条件，结束for循环3.

小黑要上天·2025-03-10 19:16

【Linux】Linux系统SSH客户端断开后保持进程继续运行配置方法；Python等脚本在终端后台运行的方法

0.概述在Linux系统中，通常我们在执行一些运行时间比较长的任务时，必须等待执行完毕才能断开SSH连接或关闭客户端软件，否则可能会导致执行中断。本文介绍几种保障程序在用户退出登录后持续运行的方法。

别出BUG求求了·2025-03-10 19:44

benchmark和baseline的联系与区别

Benchmark（基准）：基准是指作为参考标准的一组算法或数据集，通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。

Ssaty.·2025-03-10 18:39

程序员效率革命：DeepSeek深度使用手册与实战技巧全揭秘

最近在技术社区里总能看到DeepSeek的身影，让我想起去年那个加班到凌晨三点的项目——当时为了调试分布式系统中的异步任务，整个团队在会议室里对着满墙的报错日志抓耳挠腮。

·2025-03-10 18:29

Linux系统之bc命令详解

此外，bc还支持编程特性，如变量定义、条件判断、循环结构等，使其不仅仅是一个计算器，更是一个完整的编程环境。

门前灯·2025-03-10 17:28

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs评测榜”）设计方：Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型

大势下的牛马·2025-03-10 16:57

【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解

生成了一个蛇形矩阵，这段代码是在CSDN上找的）%Zigzagscanningn=8;a=zeros(n);%初始化a(1,1)=1;i=1;%行j=1;%列f=0;%标志位1表示行增加列减小k=2;%循环赋值从左上角开始循环

自由之翼explore·2025-03-10 16:56

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

一款好用的工具，太流批了

然而，之前一直没用它的原因在于，尽管桌面被隔离了，但像微信这种常驻任务栏的应用，点击后还是会跳回原来的桌面。此外，它的快捷键（Ctrl+Win+←→）非常不方便，必须要用两只手才能按出。

luyun020202·2025-03-10 16:23

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

2.1技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus

智想天开·2025-03-10 15:18

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

PTA L2-005 集合相似度

你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。

名字在哪啊·2025-03-10 15:43

L2-031 深入虎穴 (25 分) PTA GPLT 天梯题目集记忆数组+以尾顶点向上递归求解 C/C++ 题解

一、题目L2-031深入虎穴(25分)著名的王牌间谍007需要执行一次任务，获取敌方的机密情报。已知情报藏在一个地下迷宫里，迷宫只有一个入口，里面有很多条通路，每条路通向一扇门。

陈一啊·2025-03-10 14:42

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。

DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

大模型系列——Spring AI Advisor 指南

借助SpringAI，我们可以更快、更稳定地完成这些任务。本文将带你了解SpringAIAdvisor这一功能，它可以为我们处理各种常规任务。2、SpringAIAdvisor是什么？

猫猫姐·2025-03-10 14:06

StarUML~时序图效果

01时序图基本操作对象间调用:Object1Object2对象自调用:Object302表达条件结构与循环结构左侧1：条件结构左侧2：循环结构03时序图操作分组（顺序，循环等）一组相关的顺序操作，关键词

Johhny Rade·2025-03-10 13:03

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

接着，我们详细描述了随机森林的算法流程，分析其在分类和回归任务中的适用性。文章还通过实验对比随机森林与单一决策树及其他算法（如SVM）的性能，探

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

快瞳通用文档解析技术是怎样赋能下游各类大语言模型任务？

、为什么不直接用大模型去解析文档？在文档、票据结构化识别这个赛道上，大语言模型存在天然的局限性：1.结构化数据生成效率低大模型在处理表格、公式等结构化内容时，需消耗大量计算资源，生成速度慢且成本高昂。例如，生成复杂表格可能导致响应延迟或格式错误。2.幻觉与准确性不足大模型可能虚据（如编造表格内容）或偏离文档原意，尤其在处理专业领域文档时，缺乏对上下文和实体关系的精准把控。3.格式兼容性差大模型难以

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:22

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

LangChain 核心概念简介

作用：完成特定任务，如

墨染辉·2025-03-10 11:18

Modbus报文剖析：一文掌握数据帧结构！

采用这个系统，各PC可以和中心主机交换信息而不影响各PC执行本身的控制任务。了解Modbus

NO1019·2025-03-10 10:16

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。

AI信息Gap·2025-03-10 10:46

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。

江-小北·2025-03-10 10:11

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。

寻丶幽风·2025-03-10 09:09

【自学笔记】R语言基础知识点总览-持续更新

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录R语言基础知识点总览1.R语言简介2.R语言安装与环境配置3.R语言基础语法3.1数据类型3.2向量与矩阵3.3数据框与列表4.控制结构4.1条件语句4.2循环结构

Long_poem·2025-03-10 09:37

物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介

网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。

小赖同学啊·2025-03-10 09:02

Deepseek-R1性能指标

目录Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)2.Codeforces(Percentile)3.GPQADiamond(Pass@1)4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。