循环神经网络RNN

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

在本期中，我们将重点介绍顺序数据在NLP中的重要性，介绍递归神经网络（RNN）及其在处理此类数据方面的独特能力。我们将解决RNN面临的挑战，例如梯度消失问题，并探索长短期记忆（LSTM）和门控
无水先生·2024-01-16 08:42

flutter踩坑之No MediaQuery ancestor could be found starting

must_be_immutableclassCustomButtonextendsStatelessWidget{CustomButton({this.label});Stringlabel;@overrideWidgetbuild(BuildContextcontext){returnnewRaisedButton
imkobedroid·2024-01-16 08:46

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征
peter6768·2024-01-16 07:15

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。
makelope·2024-01-16 07:48

目标检测中的数据增强

random_data.pyimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDrawdefrand(a=0,b=1):returnnp.random.rand
一壶浊酒..·2024-01-16 06:35

训练营四十八天 | 198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III

的情况单独考虑和前两个状态有关代码随想录classSolution{publicintrob(int[]nums){if(nums==null&&nums.length==0)return0;if(nums.length==1)returnnums
Tropic____·2024-01-16 06:59

解决：使用Jwt后Swagger无法使用问题

ConfigurationpublicclassSwaggerConfigimplementsWebMvcConfigurer{@BeanpublicOpenAPIspringShopOpenAPI(){returnnewOpenAPI
梅秃头·2024-01-16 00:07

预训练语言模型与其演进

目录前言1语言模型2预训练语言模型3预训练语言模型的演进3.1word2vec：开创预训练时代3.2Pre-trainedRNN3.3GPT：解决上下文依赖3.4BERT：双向预训练的革新4GPT与BERT
cooldream2009·2024-01-15 23:52

Day 48 动态规划 9

代码如下：classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums[
韩纪初·2024-01-15 20:49

LocalDateTime序列化的配置，生成指定的时间格式

yyyy-MM-ddHH:mm:ss}")privateStringpattern;publicLocalDateTimeSerializerlocalDateTimeDeserializer(){returnnew
墨殇离陌·2024-01-15 18:49

web前端（第二次作业）

使用递归计算1~100的和javascript实现1~100的和//递归函数实现1-100的累加//第一步创建一个函数functionsum(num){if(num===1){return1;}returnnum
Aquariusqsmy·2024-01-15 18:36

vue如何通过$http的post方法请求下载二进制的Excel文件

方式一：单独接口,接口封装特定的service.js1.下载//下载exportfunctiongetReportTemplate(){returnnewPromise((resolve,reject)
夏花里的尘埃·2024-01-15 16:09

【文本分类】Attention Is All You Need

Transformer是继于MLP、RNN、CNN模型的又一大模型，且解决了RNN应用于长输入乏力的情况，随后提出的BERT、GPT都是基于Transformer。
征途黯然.·2024-01-15 16:09

数据结构排序算法总结

无序元素插入到前面的有序列表中intlen=nums.length,i=1,j=0;for(i=1;i=0&&nums[j]>ele;j--)nums[j+1]=nums[j];nums[j+1]=ele;}returnnums
LittleLittleWhite·2024-01-15 16:33

uniapp 封装api

下新建文件夹，api文件夹，api下有config.js和list.jsconfig.js内容leturlHost="/"constservice=(params={},control)=>{returnnewPromise
不努力code·2024-01-15 14:31

1.4 面试经典150题 - 多数元素

classSolution:defmajorityElement(self,nums:List[int])->int:#排序nums.sort()#取中间的数字，即为题解答案returnnums[
nervermore990·2024-01-15 14:31

JavaScript 异步编程解决方案-中篇

asyncfunctionfun(){//1.如果返回一个非promise，返回的是一个成功的promise值//return1//2.如果返回一个promise，返回的状态值就是promise值returnnewPromise
江南一舟110·2024-01-15 12:05

使用async + await将uni-app中的异步请求同步化

代码api.js:getAllClass:()=>{returnne
Hacker_2020·2024-01-15 11:49

uni.app封装异步网络请求的方法

-shared.com'2封装其他各种请求参数方法例如这里使用Promise对象方法封装exportconst$http=function(url,method='GET',data={}){returnnewPromise
裂痕Anderson·2024-01-15 11:48

Leetcode 258. Add Digits

DescriptionLinkedListCycleII2.SolutionVersion1classSolution{public:intaddDigits(intnum){intn=num;while(n>9){n=calDigits(n);}returnn
SnailTyan·2024-01-15 10:56

linux线程重启

include#include//线程函数，用来打印线程IDvoid*print_thread_id(void*arg){printf("ThreadID:%lu\n",pthread_self());returnNULL
weixin_38849487·2024-01-15 09:35

Atcoder Beginner Contest 336 （A - F 题）

)(X+3)(X+3)formedbyoneL,XXXoccurrencesofo,onen,andonegarrangedinthisorder.YouaregivenapositiveintegerNNN
阿史大杯茶·2024-01-15 09:02

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

该模型的创新点在于使用了一种称为“自注意力机制（self-attentionmechanism）”的技术，以取代传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等结构，这使得模型在处理序列数
才能我浪费·2024-01-15 07:37

【论文阅读】attention is all you need

传统的RNN不能并行处理，如果想要有hih_{i}hi，必须要有hi−1h_{i-1}hi−1作为输出传统的CNN的跨度太大以上两个不是很好的能够捕捉到很久之前的信息3.模型流程由于这个模型的过程比较多
Capsfly·2024-01-15 07:36

力扣977-有序数组的平方

vector&nums){for(inti=0;i<nums.size();i++){nums[i]=nums[i]*nums[i];}sort(nums.begin(),nums.end());returnnums
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-15 06:45

用js求最大值和最小值

3425,345,3245,534234,532,32455,34556,2345235,34523,]Array.prototype.max=function(){varnum=this[0]for(vari=1;ithis[i]){num=this[i]}}returnnum
香香爱编程·2024-01-15 03:48

c语言，关于统计数字位数,顺序输出和逆序输出

=0);returnn;}intcount(longlongnum){//计算位数intn=0;if(num==0){n++;}
Danica~·2024-01-15 02:30

外企面试题

Igotblockedonmylastjob.IfoundIcantlearnnewt
李黎明·2024-01-15 00:22

vue3+ts 中实现压缩图片、blob 转 base64

importImageCompressorfrom'image-compressor.js'3.使用constcompressImage=async(file:any)=>{varimageCompressor=newImageCompressor()returnnewPromise
微光无限·2024-01-15 00:34

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）具有以下优势：处理序列数据：RNN是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值
612twilight·2024-01-14 23:46

封装一个ajax请求

functionajaxRequest(url,method,data){returnnewPromise((resolve,reject)=
zhengxiao111·2024-01-14 23:54

自然语言处理学习笔记（通俗白话）

4，最小二乘法的一点见解5，卷积网络发展激活函数卷积神经网络：空洞卷积RNNLSTM（长的_短期记忆网络）考点总结：1，TransformerTransformer经典模型：简单理解编码器(Encoding
小威程序员·2024-01-14 22:13

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

接下来继续介绍常见的神经网络结构：RNN和CNN。最后使用PyTorch演示一个NLP任务的一个完整训练的Pipeline。神经网络的基本组成单个神经元(人工)神经元接受n个输入，1个输出。
N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

万字长文——搞懂Transformer的来龙去脉

但Transformer可以同时看到一句或一段话无需RNN一样t步骤的计算必须依赖t-1步骤的结果关注重要的地方：特别擅长关注句子中不同的部分，就像我们读文章时，可能会关注章标题、关键词、或者句子中的重要信息
SQingL·2024-01-14 18:08

链表（中等）

排序链表@1切割法publicListNodesortList(ListNodehead){if(head==null){returnnull;}ListNodedmHead=newListNode(0
蓝色星秋·2024-01-14 15:58

AIGC实战——改进循环神经网络

AIGC实战——改进循环神经网络0.前言1.堆叠循环网络2.门控制循环单元3.双向单元相关链接0.前言我们已经学习了如何训练长短期记忆网络(LongShort-TermMemoryNetwork,LSTM
盼小辉丶·2024-01-14 13:13

负荷预测 | Python基于CEEMDAN-VMD-BiGRU的短期电力负荷时间序列预测

将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪，保留含有信号的低频分量进行累加重构2利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取，得到一组平稳性强且含不同频率的分量3利用双向循环神经网络
机器学习之心·2024-01-14 13:34

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)

时序预测|MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)目录时序预测|MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-14 13:26

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。数据简介IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。已知数据集中数据格式如下1、读取数据2、数据预处理首先，对于创建词汇表，记录每一个单词出现的频率，并由此将特
大雾的小屋·2024-01-14 12:54

相比于rnn, lstm有什么优势

相对于常规的循环神经网络（RNN），长短期记忆网络（LSTM）具有以下优势：处理长期依赖性：LSTM通过引入记忆单元和门控机制来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 09:35

LeetCode第152题 - 乘积最大子数组

publicclassSolution{publicintmaxProduct(int[]nums){if(nums==null||nums.length==0){return0;}if(nums.length==1){returnnums
小南家的青蛙·2024-01-14 09:50

C 练习实例26

1)的关系，以及结束条件此处的函数关系为：f(n)=n*f(n-1)，f(n)为n的阶层代码：#includelongdoublef(intn){if(n==1){return1;}else{returnn
计算机学无涯·2024-01-14 09:19

RWKV入门

主要参考资料B站视频《【项目原作解读】RWKVFoundation侯皓文：新型RNN模型RWKV，结合Transformer的并行化训练优势和RNN的高效推理》RWKV官网:https://www.rwkv.com
弱冠少年·2024-01-14 07:15

代码随想录 Leetcode142. 环形链表 II

题目：代码(首刷看解析2024年1月13日）：classSolution{public:ListNode*detectCycle(ListNode*head){if(head==nullptr)returnnullptr
meeiuliuus·2024-01-14 06:28

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析任务描述一、环境设置二、数据准备2.1参数设置2.2用padding的方式对齐数据2.3用Dataset与DataLoader加载三、模型配置四、模型训练五、模型评估六
OverlordDuke·2024-01-14 05:21

基于最大信噪比准则的分集数据合并分析

这里基于双天线的接收分集进行分析，设两路接收信号的数据矩阵为X、两路噪声数据矩阵为Z，合并后的数据矩阵为Y，合并的权系数矩阵为W，具体见下述公式2.合并流程及分析首先来写出信号Y的平均功率表达式设XXH=RXX，ZZH=Rnn
shenyuhou·2024-01-14 04:12

博弈类问题

巴什博弈(BashGame)StringbashGame2(intn,intm){returnn%(m+1)!=0?"
天穹南都·2024-01-14 02:15

uniapp如何封装接口

在uniapp中封装接口可以使用uni.request方法，示例代码如下：//封装接口exportfunctiongetGoodsList(params){returnnewPromise((resolve
&ACE&·2024-01-14 00:10

代码随想录算法训练营第23天|669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

669.修剪二叉搜索树classSolution{public:TreeNode*trimBST(TreeNode*root,intlow,inthigh){if(root==nullptr)returnnullptr
gsy-will·2024-01-13 22:27
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