微小目标检测

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中，YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。以下是一个使用YOLOv5进行商品识别的Python脚本示例：importcv2importyolov5#初始化YOLOv5模型model=yolov5.YOLOv5(weights="
小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

数据分析 - 机器学习

线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异
龙马啊·2024-02-20 08:43

学习生活化

2020.12.17晨读榜样教师就像刘玉香老师和周娟老师所说，走进新网师，与一群志同道合尺码相同的伙伴们一起，向着幸福而完整的教育生活前行，虽步履沉重艰难亦或感觉痛苦，但每一个微小的足迹都见证着我们生命的层层绽放
素心听月·2024-02-20 08:08

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:32

多目标检测与跟踪技术详解

导言在计算机视觉领域，多目标检测与跟踪（Multi-ObjectTracking,MOT）是一个至关重要的研究方向。它涉及到在视频序列中同时跟踪多个目标，如行人、车辆等。
小厂程序猿·2024-02-20 06:32

目标检测系列专栏：从基础到进阶，一步步掌握目标检测技术

引言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在识别和定位图像中的物体。
小厂程序猿·2024-02-20 06:02

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。
小厂程序猿·2024-02-20 06:51

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:51

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4
Dymc·2024-02-20 06:42

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View

CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测
量子-Alex·2024-02-20 05:48

七月一班主题•尽自己的微薄之力

这句话的意思是希望凭借像灰尘薄雾一样微小的存在来增益山海，凭借像蜡烛萤火虫一样微弱的光芒来使日月增辉。在自己的理解的层面可能是谦虚地表达希望贡献自己微小的力量，来服务社会中的大众。
心安就是归处·2024-02-20 04:00

“微小确定的幸福”才是人生里最实在的东西

这种积极心理学教导的基本上就是网上常说的“小确幸”，主张这些“微小确定的幸福”才是人生里最实在的东西。快乐、成功、满足都不是对幸福的正确定义，而只是你感觉到幸福时的某种片面的表现，把这些片
简简繁星·2024-02-20 04:37

《第五项修炼》——学习型组织的艺术与实践：第二部分，第五项修炼：学经型组织的基石

正反馈：发现微小变化是如何增长的；负反馈：发现稳定因素和抵制的来源；延迟：事情会发生的……等时候一到。
鹰眼观世界·2024-02-20 04:18

一个纯真的小女人

她说挽留住她的是因为答应给她妈妈织的茶杯垫还没织完，画像还没画好……这么微小的理由就
真冉·2024-02-20 04:25

第27篇：炸沉大和号：美军以微小损失将日本最大的战列舰送入海底

1、世界上最大的战列舰：大和号“大和号”战列舰是人类有史以来吨位和主炮口径最大的战列舰，建造工期超过4年，这艘战列舰花去了1.38亿日元，相当于12.13吨黄金。“大和号”全舰长达263米，满载排水量72809吨——超过了今天的“辽宁号”航空母舰。这是一艘海上巨无霸，是日本海军的骄傲。在太平洋战争中，美军将其视为眼中钉，必除之而后快。美军曾两次决心将“大和”号消灭，但都被它成功逃脱了。一次是194
冯玄一·2024-02-20 03:17

怪哉，怪哉！

我明明在上发布了六篇文章和三篇小说连载，还有一篇微小说。那为什么自己注册的上，会出现“0”字数呢？还有粉丝数显示的也是“0”这个数字哩？你们说这究竟是什么原因呢？真够怪的，郁闷死了！
爱做梦的哆啦梦·2024-02-20 03:03

微小说之梦

我叫小微，今年23岁，生活在一个美丽的城市，除了上班还是上班，时间就是这样一分一秒过去的。“啊！不要、不要、不要追我”我哭喊着，可是为什么脚就是跑不动？眼看就要追上来了，可我就是跑不动……继续跑，我跑、跑、跑……“为什么追着我跑？我那里得罪你了？我改还不行吗？七大姑八大姨，大叔大爷，您就放过我吧？求求您了，老娘给你给你跪了还不行吗？您就别追了，行吗？”不知跑了多久多远，他还在追，怎么还阴魂不散了？
卓林夕·2024-02-20 03:31

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

如何写出有价值的观点

写作的初心就是用个体的力量给读者带来正向的影响，对世界带来积极的改变，哪怕是一点微小的改变。可以给读者带来改变的观点就是有价值的观点。如何写出有价值的观点？
老李大李和小李·2024-02-20 00:44

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.**数据准备**：首先，收集大量标记过的图像和视频数据，这些数据包含了需要被检测的内容类别，例如暴力、色情、仇恨言论等的视觉标识。2.**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友可私信我，我这边可以辅导毕设、课程设计等。话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.20】TPH-YOLOv5++：增强捕获无人机的目标检测跨层不对称变压器的场景

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.21】一种基于空间坐标的轻量级目标检测器无人机航空图像的自注意

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:27

2020-12-10

4，微小的改变会促进大雪球的改变，任何改变都是从微小的细节开始。5，有效继续，无效就尝试新的方法。6，事情没有绝对的因果论
如鱼饮水2020·2024-02-19 22:02

最美的风景在路上，只有不停的走才能拥有更多更好的希望

——苏芩世间的人来人往，我们总是会急急忙忙，不停的忙忙碌碌，最后也不过为了那碎银几两，却独独忽略了身旁的美好，虽然微小细碎，依旧能够温暖生命的整个冬季晦暗。
佳依我心·2024-02-19 21:23

OpenCV介绍和使用

它包含了大量的函数和工具，可以用于图像读取、显示、处理、特征提取、目标检测等任务。OpenCV最初是由Intel公司开发的，现在由WillowGarage提供支持。它支持多种编程语言，包括C++、P
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

今日小确幸

二年级小朋友天真，好奇心尤其的强烈，眼睛也最是“明察秋毫”，一些微小的变化恰恰是他们关注的焦点，当我走进校门的那一刻，我就瞄见有好几双小眼睛直勾勾盯着我不放，我呢，故意视而不见，继续抬头走路，孩子毕竟是孩子
落日余晖1·2024-02-19 19:28

天之大

我总觉得生活的乐趣也就在这微小的嬉笑耍闹，不必大喜大悲或过度肆意，可能总归是年岁渐长，阅历渐多，也就看淡看开很多以前或许会非常
郭鑫烯·2024-02-19 19:53

【regex】正则表达式

.\-]例子正则表达式，按照规则写，写的时候应该不算困难，但是可读性差不同语言中regex会有微小的差异vim+需要转义，perl/python中+不需要转义锚位\bam\biam命名/命名捕获组(捕获组
斐非韭·2024-02-19 19:49

修改文章的方向和方法

（微小说除外）网文不同于纸媒，纸媒受纸张，字数的限制，它要考虑稿费，出版的成本。而网文不涉及这些，假如你有故事，可以放开地写。内容越丰富越好。3、语
居鲁思·2024-02-19 18:04

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

R-CNN：传统的目标检测算法：使用穷举法（不同大小比例的滑窗）进行区域选择，时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎·2024-02-19 18:49

软件测试/测试开发丨Bug基本概念，定义，判定标准，严重程度，优先级

就如同机械设备的零部件一样，软件中的每一行代码都可能孕育着这些微小而危险的缺陷。Bu
·2024-02-19 18:45

直返：2024年新商业模式的探索，请解释直返模式的优势是什么？

在当今这个信息爆炸的时代，商业模式日新月异，每一个微小的创新都可能引领一场商业革命。在众多新兴模式中，直返模式以其独特的魅力，正在逐渐成为市场的宠儿。那么，直返究竟是什么？
优惠券高省·2024-02-19 18:38

不要把别人对你的信任，当成你透支的资本

由于工作的原因，他从国企离职后应聘到一家咨询管理公司，这是一家只有6个人的微小型公司，之所以选择这里，就是为了能更好的有个学习的机会，公司虽然很小，老板及合伙人的观念很新颖，这是他最终选择这里的一个重要因素
素心听书·2024-02-19 15:58

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域，我们经常会遇到一些评价指标，这些指标有助于衡量模型的性能。
lqjun0827·2024-02-19 15:35

yolov8目标检测-onnx模型推理

importtimeimportonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2class_names=['person','bicycle','car','motorcycle','airplane','bus','train','truck','boat','trafficlight','firehydrant','stopsign','parkingmeter','be
一壶浊酒..·2024-02-19 15:35

信号系统之神经网络

1目标检测科学家和工程师经常需要知道是否存在特定的物体或条件。例如，地球物理学家在地球上探索石油，医生检查病人是否有疾病，天文学家在宇宙中寻找外星智慧，等等。
我不爱机器学习·2024-02-19 14:38

小处着手，及时肯定每一次微小的进步

Day11-7月16日【阅读内容】16进步，小胜的价值（221~230）【阅读主题】小处着手，及时肯定每一次微小的进步【三个问题】1.斯坦福监狱实验给精要主义者带来了什么启发？
风儿_0e15·2024-02-19 14:48

2019-05-03

｛积善｝：发愿从2019年4月29日起积善多多，微小不计，今日0善累计1善
67ec104a3281·2024-02-19 13:54

OpenCV中的边缘检测技术及实现

它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓，对于图像分析和目标检测任务至关重要。OpenCV提供了多种边缘检测技术的实现，本博客将介绍其中的两种常用方法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
superdont·2024-02-19 11:37

《我们的婚姻》：很多夫妻离婚，都是因为一件不起眼的小事

但也有很多人离婚的原因看起来很微小，就是那种在他们眼中幸福美满的家庭，某天突然就分道扬镳了。没有人变心，也没有人插足，只是他们自己的相处过程中出了问题。
萱小蕾·2024-02-19 11:35

一阶段目标检测算法：流程详解

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在识别图像中的物体并确定其位置和大小。一阶段目标检测算法以其较快的处理速度和较高的实时性而受到关注。
小厂程序猿·2024-02-19 11:06

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04
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