性能高

Couchbase UI: Dashboard

1.首页（Overview）功能：提供集群的整体健康状态和性能摘要集群状态节点健康状况：绿色（正常）、黄色（警告）、红色（问题）。节点数量和服务分布（如数据、索引、查询、分析等服务）。
PersistDZ·2025-01-29 21:01

工作总结：压测篇

一、压测是什么，以及压测工具的选择压测，即压力测试，是一种性能测试手段，通过模拟大量用户同时访问系统，来测试系统在高负载情况下的性能表现，如响应时间、吞吐量、资源利用率等，以发现系统的性能瓶颈和潜在问题
小雨凉如水·2025-01-29 21:00

QT核心模块源码解析：组件化开发与模块化设计

QT核心模块源码解析：组件化开发与模块化设计使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-29 20:26

C语言扫雷

C语言扫雷，源码+运行+下载1.源码minesweeper.h#defineX5//棋盘的长#defineY5//棋盘的高#defineB1//雷数voidset();voidshow();voidnumber
2401_86161528·2025-01-29 20:53

9.1 LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计

它被开发者社区称为“AI应用开发的乐高积木”——通过标准
少林码僧·2025-01-29 20:52

关于GPMC

其实组策略未按照您设想的方式工作是经常发生的事情，因为组策略的最终应用将是一个层次型的结构，优先级高的组策略将会覆盖掉优先级低的组策略。
weixin_30244889·2025-01-29 20:20

AWS Wavelength

简单来说，Wavelength将AWS的计算和存储资源直接部署到通信运营商的网络边缘（例如，5G网络的基站、数据中心等），使应用能够在更接近终端用户的地方运行，提供极低的延迟和高带宽的服务。
HaoHao_010·2025-01-29 19:16

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。
·2025-01-29 19:21

mysql 单表 并发_mysql怎么支撑百万级并发-对于同一个表，MySQL支持多少个并发操作...

MySQL流量大，并发问题高因为mysql是一个线程的连接，当并发性高的时候，每秒需要几百甚至是线程，在这里创建和销毁线程很容易说。
weixin_39878991·2025-01-29 19:41

【面试】【前端】【性能优化】前端性能优化总结

一、前端性能优化总结前端性能优化是提升用户体验的重要手段，面试中涉及的问题往往从理论到实践全面考察候选人对优化的理解。以下从性能优化的原则、方法、工具和常见问题解答入手，提供全面的总结。
患得患失949·2025-01-29 19:40

Redis部署方式全解析：优缺点大对比

Redis部署方式全解析：优缺点大对比一、引言Redis作为一款高性能的内存数据库，在分布式系统、缓存、消息队列等众多场景中都有着广泛的应用。
恩爸编程·2025-01-29 18:34

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

llama.cpp（https://github.com/ggerganov/llama.cpp）主要解决的是推理过程中的性能问题。主要有两点优化：llama.cp
大模型柳儿·2025-01-29 18:03

探秘 Linux 内核：精准识别 ARM、MIPS 和 x86_64 架构的全攻略

引言在当今多样的计算环境中，Linux以其高度的灵活性和强大的性能成为了众多开发者的首选操作系统。
曦紫沐·2025-01-29 17:59

TPA注意力机制详解及代码复现

这种方法类似于一种“动态的LoRA”，通过巧妙的数学变换，在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。TPA注意力机制的
清风AI·2025-01-29 17:28

火出圈的DeepSeeK R1详解

模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型，具有多项独特特性：高性能推理能力：在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能对标OpenAIo1正式版。
清风AI·2025-01-29 17:58

Android开发规范，性能优化，kotlin单例类

LayoutView：lvRelativeView:rvTextView:tvImageView:ivImageButton:imButton:btn5.activity中的view变量命名命名模式为：逻辑名称+view缩写建议：如果layout文件很复杂，建议将layout分成多个模块，每个模块定义一个moduleViewHolder，其成员变量包含所属view6.strings.xml中的id
m0_66264134·2025-01-29 17:28

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

引言在构建自然语言处理模型时，一个常见的挑战是如何从大量示例中选择合适的子集来提高模型的性能和响应速度。本文将介绍如何使用自定义的示例选择器来优化语言翻译模型，特别是将英语翻译成意大利语的任务。
dsndnwfk·2025-01-29 17:56

江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024年人工智能发展报告总结！

导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告，涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破，重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响，是了解AI
双木的木·2025-01-29 17:25

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全
十小大·2025-01-29 16:47

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档：https://shengd
AI小白熊·2025-01-29 16:43

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南在现代计算中，任务并发是提高程序性能和响应速度的重要手段。Python提供了多线程和多进程两种方式来实现并发处理。
清水白石008·2025-01-29 15:42

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

**科学计算与数据处理：**-**NumPy：**提供高性能的多维数组对象，以及相关工具，用于处理这些数组。-**Pandas：**提供数据结构和数据分析
___Y1·2025-01-29 15:41

解决Oracle SQL语句性能问题（10.5）——常用Hint及语法（7）（其他Hint）

10.5.3.常用hint10.5.3.7.其他Hint1）cardinality：显式的指示优化器为SQL语句的某个行源指定势。该Hint具体语法如下所示。SQL>select/*+cardinality([@qb][table]card)*/...;--注：1）这里，第一个参数（@qb）为可选参数，指定查询语句块名；第二个参数（table）也为可选参数，指为其指定势的表的别名或表名
lhdz_bj·2025-01-29 15:41

AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优

今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。
·2025-01-29 15:48

gradle和maven的区别以及怎么选择使用它们

目录区别1.配置方式2.依赖管理3.构建性能4.灵活性和扩展性5.多项目构建如何选择使用选择Maven的场景选择Gradle的场景区别1.配置方式Maven：使用基于XML的pom.xml文件进行配置。
爱掉发的小龙·2025-01-29 15:36

使用iperf测试设备的网络吞吐量

iperf简介iperf是一个基于Client/Server的网络性能测试工具，可以测试TCP，UDP和SCTP带宽质量，能够提供网络吞吐量信息，以及震动、丢包率，最大段和最大传输单元通统计信息，帮助我们测试网络性能
吐泡泡的咸鱼·2025-01-29 14:32

Python开发FastAPI从入门到精通

这本书不讲玄学，只教真功夫——从零搭建高性能API，到微服务、分布式事务、熔断限流，连异步编程都能玩成魔法！
赵梓宇·2025-01-29 14:59

Hive存储系统全面测试报告

然而，随着数据量的激增和业务需求的多样化，Hive存储系统的功能、性能和安全性面临
蚂蚁质量·2025-01-29 13:27

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。
yyytucj·2025-01-29 13:57

基于Python第三方模块fuzzywuzzy实现字符串匹配和相似度比较

文章目录一、引言二、安装三、核心模块与功能1.fuzz模块的主要函数2.process模块的主要函数四、应用场景五、性能与优化一、引言fuzzywuzzy是一个强大的Python库，专门用于执行模糊字符串匹配和相似度比较
袁袁袁袁满·2025-01-29 13:26

卢京潮自动控制原理ppt_自动控制原理总结

经典控制理论方法:以传递函数为基础的频域法（线性）对象:单输入-单输出一类定常控制系统的分析与设计问题手段:图解特点:定性分析,这些理论由于其发展较早，现已日臻成熟（主要特点：用图形的方法定性分析闭环系统的稳定性及性能
weixin_39609166·2025-01-29 13:25

mysql 高级（进阶学习）

调用存储过程可以减少应用程序和数据库交互次数，在数据库内部执行，执行效率高。存储事
欣21·2025-01-29 13:54

反爬技术详解：守护数据的网络之盾

一、反爬技术的意义反爬技术旨在保护网站数据免遭未经授权的访问，同时维护服务器的性能与正常用户体验。通过阻止恶意爬虫的访问，网站可以：保护敏感数据：防止数据被非法采集
MySheep.·2025-01-29 13:53

华为OD机试 - 处理器问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述某公司研发了一款高性能AI处理器。每台物理
哪 吒·2025-01-29 12:15

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser引擎概述v1

它基于Pixi.js，一个高性能的2D渲染引擎，旨在简化游戏开发过程，使开发者能够专注于游戏逻辑和创意。
chenlz2007·2025-01-29 12:40

Phaser引擎开发：Phaser基础入门_Phaser引擎概述

Phaser的目的是让游戏开发者能够轻松地创建高性能的2D游戏，适用于桌面和移动平台。Phaser支持多种游戏开发需求，包括精灵管理、物理引擎、动画、输入处理、音频和视频处理等。
chenlz2007·2025-01-29 12:39

Python 四大主流 Web 编程框架_python web开发主流

本文重点讲解的Django、Tornado和Flask是全栈网络框架的典型标杆；而Twisted更专注于网络底层的高性能封装而不提供HTML模板引擎等界面功能，所以不能
2401_87373506·2025-01-29 12:38

2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)

可以从UI出现什么问题(卡顿不流畅)，怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制发现层级问题，TraceViewCPU使用情况分析)，怎么解决问题(降低层级、自定义View绘图出现问题等)，解决问题后性能再次对比
2401_86372526·2025-01-29 12:07

2024年前端面试题加答案

eval可以把字符串解析成JS代码并运行；避免使用eval,不安全，非常消耗性能；把JSON字符串传换成JSON对象时可以使用eval。27、null和underfined的区别？
2401_86372526·2025-01-29 12:07

前端性能优化：HMR热更新和预获取加载

于是，我找开发和性能优化的方法，找到下面几种。
疯狂小料·2025-01-29 12:07

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

这些数据对市场研究、价格预测、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据，提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧，以及数据清洗和分析的思路。
Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

构建高效AI中台：解析人工智能中台架构的五大核心层

一、基础设施层（IaaS）：奠定坚实基础任何一个高
脱泥不tony·2025-01-29 12:33

探索Reflex：用纯Python构建高性能Web应用

探索Reflex：用纯Python构建高性能Web应用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/re/reflex项目介绍Reflex，前身为Pynecone，是一个革命性的开源库
倪姿唯Kara·2025-01-29 11:28

探索Reflex：纯Python打造高性能web应用的未来

探索Reflex：纯Python打造高性能web应用的未来去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在快速迭代的Web开发领域，寻找一种既高效又能让开发者以熟悉的方式工作的框架至关重要
孔岱怀·2025-01-29 11:28

python | cudf，一个超实用的 Python 库！

Github地址：https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域，Pandas是最常用的Python工具之一，然而随着数据规模的增长，其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈
双木的木·2025-01-29 11:27

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

1.2.2.1设计思路1.2.2.2评测的方法：（1）客观评测（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单
AI扩展坞·2025-01-29 11:55

Django 4.0常见问题及其解决方案汇总

以下是针对Django4.0常见问题的解决方案汇总，涵盖了从安全性到性能优化的多个方面。
昏睡的大熊猫·2025-01-29 11:25

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。
drebander·2025-01-29 11:24

Redis性能优化

Redis性能优化是一个复杂但至关重要的过程，它涉及多个方面，包括数据结构的选择、内存管理、网络优化、持久化策略等。
古龙飞扬·2025-01-29 10:20

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

阿里云通义千问团队推出的Qwen2-VL-2B模型，作为Qwen2-VL系列中的轻量级版本，凭借其高效的计算性能和强大的多模态处理能力，成为开源社区和工业界关注的焦点。本文将深入解
zhangjiaofa·2025-01-29 10:16
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