我和python

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration）二、选择指南三、结合应用总结前言DeepSearch、RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和GraphRAG
kse_music·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

使用Argostranslate模型进行翻译（python）

1.环境准备：#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境#Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate
一只小铁柱·2025-03-13 13:38

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。
码农三叔·2025-03-13 13:37

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

无论是用于数据分析、内容提取还是资源收集，Python爬虫都因其高效性和易用性而备受开发者青睐。本文将通过一个实际案例——从人民网提取视频链接，详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫程序。
小白学大数据·2025-03-13 13:37

docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）

原因：网上的教程大多是一样的，但是有几个步骤出错或者漏了，使得我在docker中安装eclipse-mosquitto花费了大量时间。因此在完成课程设计以后，将个人实践成功的步骤发出。
丶Navy·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域
真不二价825·2025-03-13 13:06

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物
超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

❓在移动应用开发领域，微信小程序因其便捷性和广泛的用户基础而备受青睐。但是，对于开发者来说，为微信小程序单独编写代码可能会增加工作量。这时候，uni-app框架便成为了理想的选择。
墨夶·2025-03-13 13:06

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

Anaconda简介我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
2401_84165919·2025-03-13 13:06

前部分知识复习01

#pragmashader_featureAUnity提供了两个关键字来定义宏multi_compile和shader_feature，Unity会根据宏定义来生成不同种类的shader，这些不同种类的
太妃糖耶·2025-03-13 13:35

3.孤岛的总面积

题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。
六便士460·2025-03-13 13:05

利用数据库实现软件刷卡登录与三级权限

2.适用场景中层管理人员：需要查看和部分修改数据，但无需最高权限。技术支持人员：需执行特定操作，但不应访问所
浮生如梦_·2025-03-13 13:05

Python基础语法

1.元组类型元组像列表一样，再Python中用来存储数据。元组使用小括号()表示，多个值之间用逗号隔开。与列表不同的是，元组是不允许修改的。
清风徐来·2025-03-13 13:05

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型
LeeZhao@·2025-03-13 13:34

成功安装mayavi包（python=3.10）

但是由于依赖包的版本问题以及Python的版本问题，经常安装不成功。
joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

Java线程池怎么调整线程大小最合适

线程池的核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）的设定需根据任务类型和系统资源动态调整，盲目调大可能引发性能问题甚至系统崩溃。
兮动人·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。
Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征
yuweififi·2025-03-13 12:33

如何从上一个接口获取相关的响应数据传递到下一个接口？

Python示例（unittest框架）：pythonimport
海姐软件测试·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode()或withtorch.no_grad()训练阶段必须开启梯度计算：要计算loss（损失函数）然后通过loss.ba
一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

一、设计模式GOF设计模式是面向对象设计中常见问题的可复用解决方案，通过23种经典模式提供了一套标准化的设计思路，用于解决软件设计中反复出现的架构和交互问题。
xiaolingting·2025-03-13 12:02

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图
Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

PIMPL模式

它的核心思想是将类的实现细节与接口声明分离，通过将私有成员和实现逻辑移动到一个单独的类中，并在主类中仅保留一个指向该实现类的指针。
我要进步！·2025-03-13 12:32

设计模式之单例模式：原理、实现与应用

本文将深入探讨单例模式的原理、实现方式以及实际应用场景，帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.单例模式的核心概念1.1什么是单例模式？
wenbin_java·2025-03-13 12:32

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch
WHCIS·2025-03-13 12:02

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。
sanx18·2025-03-13 12:01

【Python基础详解】

Python基础详解Python是一门广受欢迎的编程语言，以其简洁易用和强大的功能而闻名。本文将详细讲解Python的基础知识，帮助初学者快速上手并掌握这门语言。
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:00

使用nexus在windows上搭建npm私服

（但是我在官网下载了几次都没成功）百度云下载地址：NexusRepositoryManagerOSS3.x提取码：7w7w2、管理员运行cmd,切换到nexus-3.17.0-01/bin目录，nexus.exe
WDF.·2025-03-13 12:00

Linux下的Python开发环境

以下是在Ubuntu22.04上安装XFCE桌面、配置中文环境、中文输入法、远程桌面；安装anaconda、PyCharm、谷歌浏览器等的步骤：首先，正常安装完毕Ubuntu22.04Linux。如果选择某些云平台的ECS服务器，可以用十几秒钟完成Ubuntu22.04Linux映像的快速安装，非常方便。一、安装XFCE桌面环境sudoaptupdatesudoaptinstallxfce4xfc
ftpeak·2025-03-13 12:29

DeepSeek API 速成教程

（如下图：）2.安装必要的库（1）Request模式在Python环境中，你可以使用requests库来发送HTTP
ftpeak·2025-03-13 12:59

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在Python中，Web爬虫是获取互联网数据的关键技能。本教程将指导如何结合使用requests库和正则表达式来从猫眼电影网站的TOP100榜单中抓取电影信息。
莱财一哥·2025-03-13 12:29

Python 日志组件Loguru快速入门

Python自身具有默认的日志组件-loggin，功能强大且专业度强，正因如此，要真正的用好logging组件的复杂度可不低。
ftpeak·2025-03-13 12:29

Python面向对象(OOP)速成教程

Python是一门支持面向对象编程（OOP）的语言，面向对象编程的核心概念包括类、对象、封装、继承和多态。
ftpeak·2025-03-13 12:29

Python并发多进程编程

一、多进程（Multiprocessing）多进程是指在操作系统中同时运行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。Python的multiprocessing模块提供了多进程编程的支持。
ftpeak·2025-03-13 12:29

Nginx开启目录浏览功能时加密码的方法

环境：CentOS71.安装工具sudoyuminstallhttpd-tools2.创建密码文件和用户使用htpasswd命令来创建密码文件并添加用户。
wjf63000·2025-03-13 12:59

node建立博客系统遇到的问题，1，乱码。2，multer的使用错误。3使用session问题...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1，乱码文件存储为utf-8格式后还是报错。原来这个设置只对新建文件编码有效，旧文件不处理的，我还以为旧文件也给转换了。
weixin_33901926·2025-03-13 12:59

在hadoop上运行python_hadoop上运行python程序

数据来源：http://www.nber.org/patents/acite75_99.zip首先上传测试数据到hdfs：[root@localhost:/usr/local/hadoop/hadoop-0.19.2]#bin/hadoopfs-ls/user/root/test-inFound5items-rw-r--r--1rootsupergroup1012010-10-2414:39/us
廷哥带你小路超车·2025-03-13 12:58

订单日记为“容易设计”提供全方位的进销存管理支持

在业务不断壮大的过程中，想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具，在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。
雪兽软件·2025-03-13 12:58

centos 7下安装mongodb

1、访问mongodbhttps://www.mongodb.com/download-center/community2、我选择版本3.2.22下载解压，并进入/usr/local/mongodb/配置环境变量
金麟十三少·2025-03-13 12:28

AI工具使用手册：笑着学会让DeepSeek叫你主人

下面这张表请含泪收藏：功能对比DeepSeek你家二哈前男友响应速度0.5秒拆家2小时起已读不回3天+知识储备全网数据只会要饭王者荣耀段位售后服务24小时在线随地大小便人间蒸发术使用成本网费电费狗粮+沙发钱青春损失费—我
skyksksksksks·2025-03-13 12:28

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。
shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

springboot Actuator 介绍

二、核心概念深度解析1.端点（Endpoints）体系端点作为Actuator的核心交互接口，通过HTTP和JMX两种协议暴
stayhungerstayflush·2025-03-13 12:57

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

一.说明    在模型量化过程中，经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型（这里以TensorRT为例）进行推理，往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear的scale值；以及使用onnxruntime进行推理；TensorRT的序列化文件的inference；隐式量化生成量化校准表…现提供一些封装好的工具，作为记录，方便日后查阅使用"
天亮换季·2025-03-13 12:26

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

Aspose.Words是一种高级Word文档处理API，用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。
CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-13 11:56

适配器模式详解：原理、C++代码实现、结构图、场景及优缺点

适配器模式通常包括三个角色：目标接口（Target）、适配器（Adapter）和被适配者（Adaptee）。适配器模式的原理如下：目标接口（Target）定义了客户端使用的特定接口。
五木大大·2025-03-13 11:55

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

回流（Reflow）和重绘（Repaint）是浏览器渲染页面时的两个关键过程，它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化，可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55
上一页 41 42 43 44 45 46 47 48 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他