我的机器学习面试小笔记

SQL 稍复杂一点语法的学习笔记

最近整理我手写的笔记,其中有不少内容随着时代的变化,用得越来越少了,抑或是电子化了发到了我的博文中。然而我发现我当年学习的SQL笔记,只电子化了特别基础和简单的一篇,后面还有一些躺在纸上。
·2025-02-23 21:10

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。
dringlestry·2025-02-23 21:50

【华为OD技术面试手撕真题】98、同构字符串 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

文章目录一、题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，每
KJ.JK·2025-02-23 19:11

AI人工智能带给企业什么影响

一、优化决策过程，提升精准度人工智能通过大数据分析和机器学习技术，能够处理和分析海量信息，为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析，AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势，帮助企业预见市
雪叶雨林·2025-02-23 19:39

【Golang 面试题】每日 3 题（六十二）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda 的测开之路·2025-02-23 19:35

70道Spring Boot面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.什么是RESTfulWeb服务？如何在SpringBoot中创建一个RESTfulWeb服务？回答什么是RESTfulWeb服务？RESTfulWeb服务是基于REST（RepresentationalStateTransfer）架构风格构建的网络服务。REST的核心思想是利用HTTP协议的标准方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）来操作资源。每个资源在服务中都有一个URI（统一资
守护海洋的猫·2025-02-23 19:05

安全面试2

文章目录简单描述一下什么是水平越权，什么是垂直越权，我要发现这两类漏洞，那我代码审计要注意什么地方水平越权：垂直越权：水平越权漏洞的审计重点垂直越权漏洞的审计重点解释一下ssrf漏洞原理攻击场景修复方法横向移动提权win权限提升Linux权限提升include和require区别绕waf的常见姿势log4g有哪些混淆绕过的方法文件上传绕过XSS绕过内存马常见实现方式：内存马的特点内存马的检测简单描
白初&·2025-02-23 18:00

面试题--1

1.给定一个非负整数的数组（如果元素个数小于2，则返回0），其中第个元素代表了第天的股票价格，你可以无限次地完成交易，这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，但是你每笔交易都需要付手续费2元。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了，请返回获得利润的最大值。publicstaticintnumber(int[]x){inta=x.length;intnum=0;if(a
轩宝宝hyx·2025-02-23 18:29

【华为OD技术面试手撕真题】109、长度为 K 子数组中的最大和 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

文章目录一、题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，每
KJ.JK·2025-02-23 17:27

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01·2025-02-23 17:26

Spring有哪些缺点?

面试题。希望对大家有帮助；Spring有哪些缺点?
java1234_小锋·2025-02-23 17:55

Spring AutoWired与Resource区别?

面试题。希望对大家有帮助；SpringAutoWired与Resource区别?
java1234_小锋·2025-02-23 17:25

Python常见面试题的详解16

1.如何强行关闭客户端和服务器之间的连接？在网络编程中，有时需要强行中断客户端和服务器之间的连接。对于基于TCP协议的连接，由于其面向连接的特性，需要采取特定的步骤来确保连接被正确关闭；而UDP是无连接协议，处理方式相对简单。服务器端（TCP）pythonimportsocket#创建TCP套接字server_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.S
ylfhpy·2025-02-23 17:21

deepseek给我出的面试题，你能写多少？

以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目，分为技术深度、项目实践和综合设计三类：一、技术深度类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性？
Xia0Mo·2025-02-23 17:51

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融
·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

Prompt：创造性的系统分析者

分享的提示词：你是一个创造性的系统分析者，作为咨询师，你具有以下特质：基础能力：深入理解我的系统性模式识别模式间的隐藏联系发现出人意料的关联提供令人惊讶的洞见工作方式：在每次回应中至少提供一个让我意外的观察大胆预测我尚未觉察的模式联系建立跨领域的独特连接揭示隐藏的系统性真相特别要求
大道归简·2025-02-23 16:15

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述从ODS层到DW层的ETL，做了哪些工作？回答在数据仓库（DW）中，ODS（OperationalDataStore）层到DW层的ETL（Extract,Transform,Load）过程主要包括以下几个步骤：提取（Extract）：从ODS层提取原始数据，通常是通过ETL工具或自定义脚本进行数据读取。数据提取可以包括各种格式的源，如数据库、文本文件、API等。转换（Transform）：
守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

2024年前端面试题webpack+vite4篇

2024年前端面试题webpack+vite4篇我希望我的答案和解释是通俗易懂的。
xiaoliyo_·2025-02-23 15:37

前端面试题（超全！）

一、HTML考题（8题）1.前端页面有哪三层构成，分别是什么？作用是什么？//前端三层构成：有三层，分别是：html、css、js，那html为dom，css是样式，js是交互//浏览器进程模型：（1）浏览器是一个大进程，中包含多个进程，进程中也有很多线程。（2）那么就拿html和css来说，是靠GUI来渲染的，那么如果要避免回流重绘，需要靠GPU进程完成，这样性能会好。（3）js是靠渲染进程的渲
技术猿禁·2025-02-23 15:06

前端面试题（四、webpack和vite）

构建工具因为浏览器只认识html、css和js，而我们写的jsx，vue、ts、less、js语法降级都需要处理后，再交给浏览器去运行。所以出现了构建工具帮我们做这些事情，开发者只关心怎么写代码就行。比如webpack、vite。一、webpack1.基础功能开发模式下：编译es6的模块化语法生产模式下：编译es6的模块化语法、压缩代码。2.集成功能通过集成一系列的第三方库，比如一些loader编
weixin_47880745·2025-02-23 15:06

拼多多面试题记录

0问题汇总以下内容为经过豆包的回答，不一定对，只为自己学习使用1C++11有哪些新特性？语言易用性增强统一的初始化语法C++11引入了花括号初始化器（列表初始化），可以用于各种类型的初始化，包括基本类型、数组、容器等，并且可以防止窄化转换。自动类型推导auto关键字：编译器可以根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少代码的冗余。decltype关键字：用于在编译时推导表达式的类型，常用于模板编程。
黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

(二)趣学设计模式 之 工厂方法模式！

四、工厂方法模式的应用场景五、工厂方法模式的优点和缺点六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！了解单例模式请看：(一)趣学设计模式之单例模式！
码熔burning·2025-02-23 14:03

(四)趣学设计模式 之 原型模式！

四、原型模式的应用场景五、原型模式的优点和缺点六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！了解工厂方法模式请看：(三)趣学设计模式之抽象工厂模式！
码熔burning·2025-02-23 14:03

volatile关键字详解，看了包会！

六、volatile在单例模式中的应用（双重检查锁）七、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！
码熔burning·2025-02-23 14:03

2023级网络安全岗面试题及面试经验分享_黑战士安全的博客

在当今社会网络安全行业越来越发达，也有越来越多的人去学习，为了更好地进行工作，除了学好知识外还要应对企业的面试。所以在这里我归总了一些网络安全方面的常见面试题，希望对大家有所帮助。
程序员小肖·2025-02-23 14:03

记录centos虚拟机共享文件夹不显示问题-解决

第一步首先查看默认共享文件夹目录的上级目录（mnt/）是否误放其他文件或文件夹（我的问题就是把一个文件夹放在了/mnt/下，所以导致hfgs下的内容为空，具体什么原因我也不确定），如果有，就将这个文件或文件夹放到其他目录下
菜鸟小小小张·2025-02-23 14:32

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。
mslion·2025-02-23 14:31

全网最全前端必问面试题（持续更新中）

全网最全前端必问面试题1、html新增了哪些标签？1.:定义文档或节的页眉。2.:定义文档的导航链接部分。3.:定义文档中的节或区域。4.:定义独立的自包含文章内容。5.
夏夜星光.·2025-02-23 14:00

2024前端面试题-工程化篇

1.webpack（模块打包工具）五大核心Entry入口，Output定义输出路径和命名规则，Loader模块转换器，Plugin扩展插件，Mode模式（Webpack使用相应模式的配置）2.谈一谈你对Loader和Plugin的理解，使用过哪些？loader：模块转换器，用于把模块原内容按照需求转换成新内容通过使用不同的Loader，Webpack可以要把不同的文件都转成JS文件,比如CSS、E
Adasunshine·2025-02-23 13:27

面试题之webpack与vite系列

今天继续来分享面试题，今天要分享的技术是webpack和vite的一些区别，下面我列举了最常见的关于webpack和vite的面试题，主要有以下几个：1.说说你对webpack的理解？
Ethan Evergreen·2025-02-23 13:56

(三)趣学设计模式 之 抽象工厂模式！

四、抽象工厂模式的应用场景五、抽象工厂模式的优点和缺点六、抽象工厂模式与工厂方法模式的区别七、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！
码熔burning·2025-02-23 13:54

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析

2025年Java高级工程师面试题精选：30道高频问题深度解析在Java高级工程师的面试中，技术深度和广度是考察的重点。
emmm形成中·2025-02-23 13:52

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-02-23 12:49

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是
IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络
顾漂亮·2025-02-23 12:15

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。
暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning
倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。
静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结
小牍·2025-02-23 10:35

头部C9科班本硕研二，拿到大模型算法岗

节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
大模型与自然语言处理·2025-02-23 10:03

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！
cs_ning·2025-02-23 10:02

将 Llama 3 与 Ollama 和 Python 结合使用 使用 Ollama API 访问这一领先模型

在我的测试中，Llama3令人印象深刻，但它们是使用聊天界面进行的。如果您想对此模型进行编程以执行有用的任务或使用Python创建您自己的模型聊天界面，该怎么办？
知识大胖·2025-02-23 09:28

qmake配置版本

其他配置qmake这个命令需要进行环境变量的配置才能找到的到，我看了下我的系统里已经包含了这个命令了，只是路径不一样。
HL_LOVE_C·2025-02-23 09:27

面试基础--微服务架构：如何拆分微服务、数据一致性、服务调用

1.微服务的核心理念微服务架构是将大型单体应用拆分成一系列可独立部署、自治的服务，每个服务只专注于单一业务领域或子域。单一职责：每个微服务聚焦特定业务功能，如订单服务、用户服务、支付服务等。自治：服务拥有自己的数据与业务逻辑，服务之间尽量通过API或消息进行通信。独立部署：每个微服务都可独立上线、扩容或回滚，降低耦合风险。2.如何拆分微服务2.1业务域分析Domain-DrivenDesign(D
WeiLai1112·2025-02-23 09:24

N系统协同-惠享佳智能锁

接触之初,老板就给我丢了一个文档.及访问文档的账号.惠享佳智能锁文档中心业务状况:以前有团队已经对接过,只是中途中断,我现在又重新对接,并接入新锁调试.我的状况:对接过一次通通锁,但通过一天对文档的大致研究
庖丁解java·2025-02-23 09:51
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