我的dp之路第3页

▌告别无效搜索！GitHub三维精准检索开源项目！实测匹配度高得爆炸

当我想在github上搜索某一个开源项目的时候总是因为名称和功能不够匹配还是花费很多时间，如果ai可以根据我的需求自动去搜索去读readme来匹配我的需求是不是会好一些？有的兄弟有的。

夜信431·2025-02-14 22:39

edge浏览器打不开，有网络能正常上网，但是edge浏览器无法浏览

在edge浏览器设置中，隐私功能往下找到服务提供商我的是选择的第二个，自己提供服务供应商，后面打不开了如果是自己填的服务提供商，直接点击第一个，或者直接点击关闭。速度嘎嘎快

darling HQ·2025-02-14 22:05

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

wordpress模板文件结构超详解

wordpress网站建设中，主题的制作是最为核心的环节。了解模板文件结构是模板制作的第一步，本文所讲的模板文件结构包括两部分，一是指以文件名为概念的文件结构，二是指文件内容的代码结构。

still·2025-02-14 21:27

【设计模式】【行为型模式】策略模式（Strategy）

hi，我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一

FLZJ_KL·2025-02-14 20:20

【设计模式】【行为型模式】观察者模式（Observer）

hi，我不是一名外包公司的员工，也不会偷吃茶水间的零食，我的梦想是能写高端CRUD2025本人正在沉淀中…博客更新速度++欢迎点赞、收藏、关注，跟上我的更新节奏当你的天空突然下了大雨，那是我在为你炸乌云文章目录一

FLZJ_KL·2025-02-14 20:20

Leetcode 6433. 矩阵中移动的最大次数

文章目录题目代码（DFS首刷自解，超过时间限制）代码（DP首刷看解析）题目Leetcode6433.矩阵中移动的最大次数代码（DFS首刷自解，超过时间限制）classSolution{public:intmaxMoves

JehanRio·2025-02-14 19:15

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

从题目的描述来看，需要从当前遍历的元素dp更新未来的dp值，这显然不符合动态规划的思想，所以需要将问题进行转换，转

积跬步方千里·2025-02-14 19:14

git 将暂存区文件提交_git基础命令之提交文件

●在百宝箱-我的任务里面进行游戏、测试题、留言等互动就能获得对应积分●积分可以兑换辣条、测试行业热门书籍。后期奖品正在持续上架中..

weixin_39635130·2025-02-14 18:08

【Unity3D小功能】Unity3D中有限状态机的简单实现

恬静的小魔龙·2025-02-14 18:36

Unity的ECS框架详解与代码，火爆的最新框架，超越OOP设计模式

在传统的OOP(Object-OrientedProgramming)架构中，游戏对象通常是由一个类表示，该类包含所有与对象相关的行为和属性。

深度学习兼Unity开发·2025-02-14 18:05

CSB352H Bioinformatic Methods

LabReport1ThisassignmentasksyoutoinvestigateageneofunknownfunctionfromArabidopsisthaliana,byidentifyingorthologoussequencesfromotherorganismsandp

·2025-02-14 18:28

集成学习算法简述

目录1.必要的导入2.Bagging集成3.基于matplotlib写一个函数对决策边界做可视化4.总结图中结论5.扩展说明1.必要的导入#Tosupportbothpython2andpython3from

終不似少年遊*·2025-02-14 17:02

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。基础原理铺垫随机梯度下降（SGD）算法是基于梯度下降算法产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数，通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度，然后向梯度的反方向更新，不断迭代以获

·2025-02-14 17:24

Android数据存储：SQLite数据库、SharedPreference存储

瞬时数据就是那些存储在内存中，有可能会因为程序关闭或其他原因导致被回收而丢失的数据。数据持久化就是将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中，保证即使在手机或计算机关机的情况下，这些数据仍然不会丢失。保存在内存中的数据是处于瞬时状态的，保存在存储设备中的数据是处于持久状态的。持久化技术提供了一种机制，可以让数据在瞬时状态和持久状态间进行转换。Android系统中主要提供了3中方法：文件存储、Share

Mt.getInstance()·2025-02-14 16:24

Android Studio学习笔记——数据库存储

AndroidStudio学习笔记——数据库存储6.1持久化技术简介6.2文件存储将数据存储到文件中从文件中读取数据6.3SharedPreferences存储6.3.1将数据存储到是SharedPreferences

乔乔乔木·2025-02-14 16:54

android studio 读取内存txt文件_SharedPreference与文件存储

Android常用数据存储方式有SharedPreferences存储数据(虽然还是属于内部存储)、文件存储（内部，外部)、SQLite数据库存储、ContentProvider存储数据、网络存储数据等几种

weixin_39726408·2025-02-14 16:23

java获取hive表所有字段,Hive Sql从表中动态获取空列计数

我正在使用datastaxspark集成和sparkSQLthrift服务器,它为我提供了一个HiveSQL接口来查询Cassandra中的表.我的数据库中的表是动态创建的,我想要做的是仅根据表名在表的每列中获取空值的计数

拾亿年·2025-02-14 16:23

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中，长短期记忆网络（LSTM）犹如一颗璀璨的明星，以其独特魅力照亮了序列数据分析之路

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

win10中mstsc远程Centos-Stream 9图形化界面

文章目录1前置状态2安装配置XRDP3关闭SELinux3.1查看selinux状态3.2关闭selinux4启动XRDP5Win10远程连接测试1前置状态已安装CentOS9桌面版；Windows10

DA0221·2025-02-14 14:11

m0_74824054·2025-02-14 14:40

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

在数字化时代浪潮的推动下，数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展，像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以

DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

工厂方法模式详解（Java）

一、工厂方法模式基础1.1定义与角色工厂方法模式（FactoryMethodPattern）是一种创建型设计模式，它提供了一种创建对象的接口，但允许子类决定实例化哪一个类。

le_duoduo·2025-02-14 14:34

用上了MethodHandle，妈妈再也不用担心我的反射性能不高了！

JavaMethodHandle：颠覆你对方法调用的认知（附实战代码）引言：当方法调用遇上"函数指针"在Java的演进历程中，MethodHandle的引入（Java7）彻底改变了我们对方法调用的传统认知。这个被称作"现代化反射"的特性，不仅带来了接近原生代码的执行效率，更为动态语言特性实现打开了新世界的大门。本文将带你深入探索这个隐藏在java.lang.invoke包中的黑科技。一、Metho

·2025-02-14 14:51

android最佳分区方案,高通Android分区表详解

ModemPartitionformodemFscCookiepartitiontostoreModemFileSystem’scookies.SsdPartitionforssddiagmodule.storestheencryptedRSAkeysSbl1PartitionforsecondarybootloaderSbl1bakBackupPartitionforsecondarybootl

Android 2012·2025-02-14 13:32

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

Python编程实例-深入了解Python多线程

深入了解Python多线程文章目录深入了解Python多线程1、Python中的线程2、启动一个线程3、守护线程（DaemonThreads）4、处理多个线程5、使用ThreadPoolExector6

视觉与物联智能·2025-02-14 09:29

离奇的std::map、std::set崩溃

离奇的std::map、std::set崩溃现象描述定位之路1、和windows调用比较，没发现任何问题2、修改cmakelists.txt，发现也没有什么可以改的，能改的怎么改结果都一样3、最笨的办法之一用上

weixin_40548441·2025-02-14 09:27

PS-UI设计规范

UI的载体：手机（Android/IOS），平板，笔记本DPI：androdi所特有的密度单位，表示每英寸所拥有的点数量，点数密度，密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰PPI：ios所特有的像素密度单位

jimoluoluo1989·2025-02-14 08:56

数据湖和数据仓库的区别？

数据湖是个伪命题，平时生活中也用不到，然后今天听了我的一个师哥的讲解，然后简单总结下。常见的问题1数据湖和数据仓库的区别？相似点：都可以处理海量数据，都是为了得到有价值的数据。

春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

我的创作纪念日

CSDN创作者纪念日256：数字背后的机缘在CSDN的创作旅程中，每一个纪念日都意义非凡，而“256”这一数字，更是与我有着千丝万缕的独特机缘。1.记录学习，见证成长日常学习过程中的记录，也是我创作的重要初衷。技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在

学无止尽5·2025-02-14 07:45

javascript网页设计案例

1.HTML结构任务列表我的任务列表添加任务2.CSS样式（styles.css）body{font-family:Arial,sans-serif;background-color:#f4f4f4;margin

咚微灯·2025-02-14 06:14

python不同目录调用_如何在不同的目录中执行python脚本？

已解决请参阅下面的我的答案，以帮助可能会发现这一点的人。我有两个脚本a.py和b.py。在当前目录“C:\Users\MyName\Desktop\MAIN”中，我运行>；pythona.py。

weixin_39937524·2025-02-14 06:11

关于Qt中QThreadPool的清理

最近学习了下PyQt5编程，遇到一个问题，就是QThreadPool的清理。具体说来就是我有时需要停下一个QThreadPool中所有线程的执行，并做必要的清理。

「已注销」·2025-02-14 06:10

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)^~^

欢迎Java初学者的朋友们来到我的代码世界，让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件及文件夹，*^~^*（温馨提示：我在file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码

owerm·2025-02-14 06:09

牧神记（校对版全本）- 热门小说分享- 电子书

秦牧的反派之路，正在崛起！

jiswordsman·2025-02-14 05:03

六西格玛培训：解锁红海迷局，打造企业蓝海战略——张驰咨询

本文张驰咨询将详细探讨这些问题，旨在为当前陷入困境的企业提供一条可行的突围之路。为什么

张驰课堂·2025-02-14 05:31

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。

张驰课堂·2025-02-14 05:31

解锁动态规划的奥秘

前言：在动态规划的众多问题中，多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程，从而高效地解决问题。

zxfbx·2025-02-14 03:29

刷题记录——动态规划

《过马卒》一道入门dp借着本题还玩了一晚上象棋（bushi本蒟蒻终于（复述）了一遍佬的答案，思路是这样的理解题目在过河卒问题里，棋盘上有一个卒和一匹马。

Nyla_·2025-02-14 03:28

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

假设石头的重量分别为x和y，且x=dp[target];那么相撞之后剩下的最小石头重量就是(sum-dp[target])-dp[target]。

欧了111·2025-02-14 02:19

opencv交叉编译问题汇总

./3rdparty/zlib)

yanzili·2025-02-14 01:18

2019 - Web开发技术指南和趋势

这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍

编程鸭·2025-02-14 01:47

fpga原理和结构 pdf_一文带你认识FPGA~

什么是FPGAFPGA(FieldProgrammableGateArray)，即现场可编程逻辑门阵列，属于专用集成电路中的一

weixin_39849888·2025-02-14 01:47

Executors 的详细用法及与 ThreadPoolExecutor 的关系

这些方法内部封装了ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor的配置，简化了线程池的创建过程。

·2025-02-14 00:56

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。

caridle·2025-02-14 00:12

推荐频道

我的dp之路