手写神经网络第52页

#算法#如何手撸自己的模型，培养思维看这一篇就够了！

以下是一般的步骤：选择模型架构：根据任务的性质和数据的特点，选择适当的模型架构，例如选择使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自注意力机制（Transformer）等。

向日葵花籽儿·2024-01-26 11:52

Course1神经网络和深度学习编程作业

第三周-带有一个隐藏层的平面数据分类建立一个神经网络，带有一个隐藏层。用到的知识：构建具有单隐藏层的2类分类神经网络。使用具有非线性激活功能激活函数，例如tanh。计算交叉熵损失（损失函数）。

毛十三_·2024-01-26 11:03

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

《机器姬》

后面机器人的逃脱计划觉得很熟悉，想起来是一篇科普里“隔壁老王的手写信机器人“的脱控进程是很一致的。

一起来游泳·2024-01-26 10:59

理解线程池原理--手写一个线程池

理解线程池原理--手写一个线程池实现思路用户创建出线程池对象，自定义线程池的核心线程数、阻塞队列大小、拒绝策略。

小孙的Blog·2024-01-26 10:57

自己实现一个简单的线程池

手写一个简单的线程池介绍当使用多线程的时候频繁的创建销毁线程是比较耗费系统资源，这个时候就需要使用线程池来管理，减少资源的开销。在某站学习过后，决定自己也写一个简单的线程池，来加深印象。

Always_As·2024-01-26 10:21

第三章改进神经网络的学习方式（上中）

过匹配和规范化诺贝尔奖得主美籍意大利裔物理学家恩里科·费米曾被问到他对一个同僚提出的尝试解决一个重要的未解决物理难题的数学模型。模型和实验非常匹配，但是费米却对其产生了怀疑。他问模型中需要设置的自由参数有多少个。答案是“4”。费米回答道：“我记得我的朋友约翰·冯·诺依曼过去常说，有四个参数，我可以模拟一头大象，而有五个参数，我还能让他卷鼻子。”这里，其实是说拥有大量的自由参数的模型能够描述特别神奇

GarfieldEr007·2024-01-26 10:21

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选

fayetdd·2024-01-26 09:16

猿学－OCR的应用锦集及背后技术

我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。

「已注销」·2024-01-26 09:43

通过活动稀疏性和时间上稀疏反向传播的高效循环架构

摘要递归神经网络（RNN）由于其表达能力和低计算要求而非常适合解决资源受限系统中的序列任务。然而，仍然需要弥合RNN在效率和性能方面的能力与实际应用需求之间的差距。

fayetdd·2024-01-26 09:41

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。

风筝超冷·2024-01-26 09:08

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块

风筝超冷·2024-01-26 09:08

PyTorch中self.layers的作用

在PyTorch中，当需要处理多个神经网络层时，通常使用nn.ModuleList或nn.Sequential。

风筝超冷·2024-01-26 09:07

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。

风筝超冷·2024-01-26 09:02

单调栈的应用,以及拆分思想

如果你想练习手写单调栈模版可以看看这篇文章单调栈模版-CSDN博客当然这篇文章里我会使用STL里的stack。试想一下，我们可以把题目中的数字具象化成一个个碗。

Colinnian·2024-01-26 09:52

如何构思文章的框架，写出逻辑清晰的文章

新手写文章确定主题后，需要搭建文章的框架，可以让逻辑更清晰，帮助聚焦写作内容。常见的文章框架结构有以下四种：总分总结构、并列式结构，递进式结构，SQA结构。

竹敲雨韵·2024-01-26 09:19

贴对联

想必，在大家回家爬楼梯或者坐电梯的时候，路过时，总会看见一些家庭手写的对联，有时不得不感叹，这一手好毛笔字。现在的对联各式各样，看起来更多了一份年味。图片发自App

热爱学习_8e3d·2024-01-26 07:56

读书笔记‖♥《明朝那些事》

《明朝那些事》（1~7册）手写笔记26页（字太丑，图好看）1、朱元璋:看着家人饿死，自己只能出家混口饭吃，在朋友的说服下投军起义，从张士诚、陈友谅到元朝，一步步实现了自己的目标，建立明朝，废除丞相制，设立亲军都尉府

沭彦·2024-01-26 07:39

支持向量机(Support Vector Machines)

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，我们从优化目标开始。那么，我们开始学习这个算法。

Ezio的学习之旅·2024-01-26 06:46

MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制

大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法，通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源，存在地面信号弱和源激发随机的缺点，极易受到各类噪声的影响，致使后续反演结果中存在不确定性。因此，在MT方法的发展过程中，消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法，主要包

哥廷根数学学派·2024-01-26 06:13

深度学习基础知识

卷积神经网络——图像卷积特征提取卷积核（算子）用来做图像处理时的矩阵，与原图像做运算的参数。

湘溶溶·2024-01-26 06:40

网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析

基于网格寻优的核极限学习机回归分析（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88775334背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

支持向量机(Support Vector Machines)（需要优化）

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。

清☆茶·2024-01-26 06:24

感谢生命中遇到的一切

开营21天，真的让我学到了很多，首先要感谢的先是自己，如果没有自己的想要改变，我就不会加入这个训练营，如果不加入训练营，我就没有现在的随心所欲的想写就写，我手写我心的美好感觉。

白衣天使晴天·2024-01-26 06:03

神经网络CNN优化处理图片

*构建一个图片分类模型，并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子，它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间：`importcv2fromtorchvisionimporttransforms定义预处理操作preprocess=transforms.Compose([transforms.Grayscale(),#将图像转换为灰度图（如果是彩色分类任务则不需要

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-26 06:33

canvas实现电子签名

效果图：实现思路：使用canvas来实现手写签名的功能，然后将canvas转化为图片通过监听鼠标mousedown/mousemove/mouseup/mouseleave来实现html布局清空画布线条粗细

hao_0413·2024-01-26 03:15

多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-26 02:48

第975篇：感恩星球之2020.12.10

庚子年十月二十六星期四襄阳晴手写感恩日记打卡第2个天✅第124天完成了今天的感恩日记用感恩每天拉升自己的能量新的一天，新的开始，每一天都有新的收获，更需要心的提升。

罗文均·2024-01-26 02:00

比 POSTMAN 更好用！在国产接口调试工具 APIPOST 中使用 Mock

在使用APIPOST之前，你的团队实现数据模拟可能是下面的方案中的一种或者多种：本地手写数据模拟，在前端代码中产生一大堆的mock代码。

SikZ_f7ac·2024-01-26 01:55

NNI --模型剪枝

概念剪枝是压缩神经网络模型的常用技术。剪枝方法探索模型权重（参数）中的冗余，并尝试删除/修剪冗余和非关键权重。冗余元素从模型中修剪，其值归零，我们确保它们不参与反向传播过程。

Good@dz·2024-01-26 01:33

html密码框显示明文,控制密码输入框是否显示明文

只能自己手写喽~首先，给el-input加个小眼睛图标，el-input的type设置为password，效果如下：输入框step1.png代码：//通过prefix-icon和suffix-icon属性在

蘇小邱·2024-01-26 00:18

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

1.自动语音识别（ASR）领域介绍自动语音识别（ASR）领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展，以下是一些关键的发展和里程碑：深度学习的引入：2012年前后，随着深度神经网络（DNN）在语音识别领域的应用

科学禅道·2024-01-26 00:26

手写XUtils IOC注入式框架

一、XUtils的介绍和使用https://blog.csdn.net/u013472738/article/details/73253103二、IOC定义官方定义：控制反转（InversionofControl，缩写为IOC），是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来降低计算机代码之间的耦合度。其中最常见的方式叫做依赖注入。通过控制反转，对象在被创建的时候，有一个调用系统内所有对象的外界实体，将

Laughing_G·2024-01-25 23:21

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。

墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

一.卷积神经网络（一）1.6三维卷积3指的是颜色通道（RGB）6*6*3分别对应宽*高*通道的数目滤波器也有相对应的3*3*3，由此得到一个4*4的输出。

墨倾许·2024-01-25 22:26

鸿蒙开发实战-手写文心一言AI对话APP

运行环境（后面附有API9版本，可修改后在HarmonyOS4设备上运行）DAYU200:4.0.10.16SDK：4.0.10.15IDE：4.0.600在DAYU200:4.0.10.16上运行一、创建应用1.点击File->newFile->CreateProgect2.选择模版【OpenHarmony】EmptyAbility3.填写项目名，WenXinTalk，应用包名com.WenXi

爱桥代码的程序媛·2024-01-25 22:36

ORM-07-querydsl 入门介绍

(java手写jdbc数据库连接池实现)Thesimplemybatis.（手写简易版mybatis）1.介绍1.1背景Querydsl的诞生源于以类型安全的方式维护HQL查询的需求。

老马啸西风·2024-01-25 22:35

ORM-08-EclipseLink 入门介绍

(java手写jdbc数据库连接池实现)Thesimplemybatis.

老马啸西风·2024-01-25 22:35

ORM-05-javalite activejdbc 入门介绍

(java手写jdbc数据库连接池实现)Thesimplemybatis.（手写简易版mybatis）ActiveJDBCActiveJDBC可以直接通过读取表的信息，来处理数据库相关操作。

老马啸西风·2024-01-25 22:05

ORM-06-jooq 入门介绍

(java手写jdbc数据库连接池实现)Thesimplemybatis.（手写简易版mybatis）JOOQJOOQ可以通过数据库直接生成java代码，通过flent-api进行数据库操作。

老马啸西风·2024-01-25 22:03

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

随着神经网络和大数据的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。2009年时，深度学习还是一个新兴领域，只有少数人认为这是一个值得研究的领域。

wd_cloud·2024-01-25 22:31

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

Redis面试题32

答：深度学习是机器学习的一个分支，在人工神经网络的基础上构建了多层的神经网络模型，以实现对复杂数据的学习和分析。深度学习的核心概念是深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNNs）。

CrazyMax_zh·2024-01-25 19:21

38、FB-tCNN:基于时域的EEG信号神经网络分析模型[你也听说过我的故事?]

本文由清华大学计算机科学与技术系于2021年12月22日发表于IEEETransactionsonNeuralSystemsandRehabilitationEngineering期刊，标题为：“FilterBankConvolutionalNeuralNetworkforShortTime-WindowSteady-StateVisualEvokedPotentialClassification

是馒头阿·2024-01-25 18:35

自然语言处理的新突破:如何推动语音助手和机器翻译的进步

随着深度神经网络和End-to-End技术的应用,语音识别系统识别精度已接近人耳。根据工业和信息化部发布的《人工智能标准体系建设白皮书(2021)》,语音识别技

X_StarX·2024-01-25 18:32

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出

牧世·2024-01-25 18:49

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

matlab科研助手·2024-01-25 17:18

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现多变量时间序列预测MATLAB实现