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手写torch
基于Py
torch
的猫狗分类的代码演练
这个代码是以tensorflow为框架训练的,由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Py
torch
框架的区别,得着今天闲来无事,了解了一下,顺便看看能不能自己用Py
torch
框架来训练猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜
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2025-02-07 23:09
pytorch
分类
人工智能
从零学习py
torch
——4.基础概念讲解及神经网络模块
从零学习py
torch
——4.基础概念讲解及神经网络模块在Py
Torch
中,nn.Module是构建神经网络模型的基础类。
PyTorch 研习社
·
2025-02-07 22:05
学习
pytorch
神经网络
使用线性回归模型逼近目标模型 | Py
Torch
深度学习实战
前一篇文章,计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|Py
Torch
深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/py
torch
-get-started
Chatopera 研发团队
·
2025-02-07 21:56
机器学习
深度学习
线性回归
pytorch
node.js的进程保活
nodejs的进程保活其实用PM2应该更好用些,不过由于原理其实并不复杂,我们可以自己
手写
一个服务来干这个工作。
dgiij
·
2025-02-07 18:38
node.js
bash
后端
Torch
常用函数
博主看开源遇到的
torch
常用函数,记录方便查阅clamp()Conv1d()expand()tril()Parameter()Identity()flatten()repeat()contiguous
半度、
·
2025-02-07 15:52
大模型
人工智能
torch
库介绍
文章目录基本概念张量(Tensor)自动求导(AutomaticDifferentiation):神经网络模块(nn.Module)优化器(Optimizer):导入
torch
示例构建神经网络总结
torch
codelyq
·
2025-02-07 15:22
91_python
python
Python/
torch
/深度学习——numpy库
Python/
torch
/深度学习——numpy库文章目录Python/
torch
/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念,想到点记录下numpy
eagle_Annie
·
2025-02-07 15:49
python
深度学习
numpy
2024年多种文字识别API推荐
这些API服务涵盖了文字OCR识别、办公文档识别、通用印刷体识别、通用
手写
体识别、数字识别、文本识别、名片识别等领域,为用户提供了更加多样化和个性化的文字识别解决方案。
·
2025-02-07 05:44
程序员后端
从零实现敏感词过滤:手把手教你用JavaScript保护表单内容」 「程序开发必学!三步搞定敏感词检测(附完整代码+实战案例)」 「拒绝违规内容!一个表单项目的敏感词过滤实战指南」 「Web开发小
环境准备方法一:
手写
基础敏感词过滤(代码逐步解析)方法二:使用开源库快速实现(以badwords为例)进阶优化:自定义词库与性能提升完整代码示例常见问题与解决方案正文内容1.为什么需要敏感词过滤?
南北极之间
·
2025-02-07 03:25
有用的知识
前端
javascript
人工智能
关键词
敏感词
过滤
审核
2024年GitHub上最火的Python项目
表格:项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域Py
Torch
强大的深度学习框架,支持GPU加速。
Allen-Steven
·
2025-02-07 00:08
python相关应用
python
开发语言
T1:实现mnist
手写
数字识别
>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)**写在最前:目标1.知道如何配置环境2.跑通模型(不报错)3.储存模型,供后续使用4.了解如何衡量模型训练结果是否是优秀一、环境配置编译器:PyC
哈维羊
·
2025-02-06 19:33
neo4j
TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签
在MNIST
手写
字数据集中,我们导入的数据和标签都是预先处理好的,但是在实际的训练中,数据和标签往往需要自己进行处理。以
手写
数字识别为例,我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。
dg989385783
·
2025-02-06 18:58
从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节
第五章目录5.1评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在Py
Torch
中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前,我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼
·
2025-02-06 15:41
从零开始构建一个大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
pytorch
yolov5 c++ onnx py
torch
pycharm gpu train test
目的:目标实时检测;方法:c++调用yolov5模型;数据资源参考:【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程(2022.06.28全新版本v6.1)_yolov5教程-CSDN博客代码:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;//#classnamesstd::vectorclasses={"
mulsh
·
2025-02-06 12:50
YOLO
c++
opencv
pytorch
pycharm
使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别
手写
数字
一个简单的图像识别项目代码示例,使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型,用于识别MNIST
手写
数字数据集,并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1
·
2025-02-06 12:48
python
tensorflow
keras
深度学习No module named ‘
torch
vision.transforms.functional_tensor‘问题解决
问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'
torch
vision.transforms.functional_tensor'报错,多方查阅资料后得到了解决方案
winrisef
·
2025-02-06 11:44
YOLO
深度学习
人工智能
python
conda
手动计算conv1d 及py
torch
源码
文章目录1.conv1d2.py
torch
源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算,将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积,具体参考如下excel通过网盘分享的文件:conv1d.xlsx链接
取个名字真难呐
·
2025-02-06 08:21
pytorch
人工智能
python
自定义数据集 使用py
torch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
import
torch
importnumpyasnpimport
torch
.nnasnnfrom
torch
.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array
sirius12345123
·
2025-02-06 06:39
pytorch
逻辑回归
人工智能
自定义数据集 使用py
torch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
import
torch
import
torch
.nnasnnfrom
torch
.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset
菜狗woc
·
2025-02-06 06:35
pytorch
逻辑回归
人工智能
手写
实现浅拷贝&深拷贝
浅拷贝新建一个对象,拷贝对象的所有属性值基本数据就拷贝对应的值,引用数据就拷贝引用数据的引用地址如果其中一个对象改变了这个地址,就会影响到另一个对象
手写
浅拷贝,整体思路如下:1.拷贝对象是个基本数据,就直接返回该值
ZoeLandia
·
2025-02-06 04:48
前端
javascript
前端
浅拷贝深拷贝
Python如何解决“No module named ‘
torch
’”错误
Python如何解决“Nomodulenamed‘
torch
’”错误1.选择版本:稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与Py
Torch
通信5.CPU还是GPU?
程序媛一枚~
·
2025-02-06 01:25
Python进阶
pytorch
pytorch
torch
python
昇腾设备
torch
_npu推理配置
1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于Py
Torch
进行推理时,通过
torch
_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298
·
2025-02-05 20:21
pytorch
深度学习
人工智能
libxml2-dev : Depends: libxml2 (= 2.9.3+dfsg1-1) but 2.9.3+dfsg1-1ubuntu0.5 is to be installed
ubuntu16.04在安装
torch
的sudobashinstall-deps命令的时候,出现了有libxml2-dev破损包存在libgraphicsmagick1-dev:Depends:libxml2
zhanglinjiang1234
·
2025-02-05 18:06
ubuntu
torch安装
破损包
ubuntu
深度学习实战一:线性回归(基于Py
torch
,含数据和详细注释)
线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到均值附近,也就是回归趋向均值!,这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)广义线性回归(又分为逻辑回归和对数回归)非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单,但是跟大多数监督学习算法的
若北辰
·
2025-02-05 17:34
Python深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial
使用CIFAR-10数据集import
torch
import
torch
.nnasnnimport
torch
.optimasoptimimport
torch
vision.transformsastransformsimport
torch
vision.datasetsa
Qiming_v
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2025-02-05 17:03
Distillation
蒸馏
Py
Torch
深度学习实战(2)——Py
Torch
快速入门
Py
Torch
的简洁设计使得它易于入门,在深入介绍Py
Torch
之前,本文先介绍一些Py
Torch
的基础知识,以便读者能够对Py
Torch
有一个大致的了解,并能够用Py
Torch
搭建一个简单的神经网络。
shangjg3
·
2025-02-05 17:30
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
人工智能
详解PASCAL VOC数据集及基于Python和Py
Torch
的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】
目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过Py
Torch
的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT
·
2025-02-05 16:53
机器学习数据集
python
pytorch
目标检测
基于昇腾用Py
Torch
实现传统CTR模型WideDeep网络
基于昇腾用Py
Torch
实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用py
torch
对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解,使用数据集是criteo,主要内容分为以下几个模块
·
2025-02-05 14:00
人工智能推荐算法
深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件
文章目录前言第一部分:图像预处理PaddlePaddle图像预处理Py
Torch
图像预处理第二部分:框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer
Ronin-Lotus
·
2025-02-05 13:26
深度学习篇
程序代码篇
深度学习
人工智能
Python
机器学习
pytorch
paddlepaddle
深度学习框架
Py
Torch
中的
torch
.nn.GRU
Py
Torch
中的
torch
.nn.GRUGRU(GatedRecurrentUnit)是循环神经网络(RNN)的一种变种,常用于处理序列数据。
彬彬侠
·
2025-02-05 12:53
自然语言处理
GRU
PyTorch
Python
NLP
自然语言处理
py
torch
入门案例1 最基础模型 a+b=c
import
torch
import
torch
.nnasnnfrom
torch
.optimimportSGDimportmatplotlib.pyplotasplt##################初始化输入输出参数
Tianwen_Burning
·
2025-02-05 10:01
pytorch
pytorch
自定义数据集 使用py
torch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
自定义数据集:继承
torch
.utils.data.Dataset类创建自定义数据集,并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸
·
2025-02-05 06:42
machine
learning
机器学习
Py
Torch
+ CUDA环境配置
从目前的情况来看,CUDA版本和Py
Torch
和Py自身版本是绑定的,而cuDNN和CUDA的大版本绑定,而其中主要受限的其实是Py
Torch
支持的CUDA版本,因此,这里采用CUDA来适配Py
Torch
weixin_54533760
·
2025-02-05 04:28
pytorch
深度学习
Py
torch
深度学习实战2-1:详细推导Xavier参数初始化(附Python实现)
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84140080
·
2025-02-05 01:35
程序员
深度学习
python
pytorch
我想知道 为什么
torch
的view 会吧 列和行算一起 进行view ...
在Py
Torch
中,
torch
.view是一个非常强大的操作,用于改变张量(Tensor)的形状,而不改变其数据。
zhangfeng1133
·
2025-02-05 01:05
pytorch
人工智能
python
大模型带你学py
torch
课程
看起来你想要开始学习Py
Torch
,这是一个非常棒的选择!Py
Torch
是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。
立杰说
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2025-02-05 01:33
Python
deep-learning
Pytorch
pytorch
人工智能
python
Py
torch
学习笔记(二)
tensor的创建使用py
torch
中的列表创建tensortensor=
torch
.Tensor([[-1,1],[0,2<
不牌不改
·
2025-02-04 19:21
【Pytorch学习】
pytorch
深度学习
python
py
torch
中深度拷贝_Py
Torch
中的拷贝与就地操作详解
In-place操作py
torch
中原地操作的后缀为_,如.add_()或.scatter_(),就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作,即不会为变量分配新的内存。
weixin_39906130
·
2025-02-04 19:51
pytorch中深度拷贝
Py
Torch
中的In-place操作是什么?为什么要避免使用这种操作?
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达导读In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存,但是训练的时候一定要小心使用。如今的高级深度神经网络拥有数百万个可训练参数,训练它们通常会导致GPU内存耗尽。有几种简单的方法可以减少模型占用的GPU内存,例如:考虑改变模型的架构或使用具有较少可训练参数的模型类型(例如,选择DenseNet-121而不是DenseNet-
小白学视觉
·
2025-02-04 19:49
Python | Py
torch
| 什么是 Inplace Operation(就地操作)?
如是我闻:在Py
Torch
中,InplaceOperation(就地操作)是指直接修改Tensor本身,而不是创建新的Tensor的操作。
漂亮_大男孩
·
2025-02-04 19:18
Python拾遗
python
pytorch
深度学习
人工智能
大模型文件格式GGUF格式
大语言模型的开发通常使用Py
Torch
等框架,其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式,如pt后缀的文件通常就是Py
Torch
框架保存的二进制预训练结果。但是
·
2025-02-04 18:36
人工智能大模型
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
同时,了解常用的深度学习框架,如TensorFlow和Py
Torch
。深度学习基础:学习深度学习的基本原理和常用算法,
程序员辣条
·
2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
人工智能
LLama
大模型
大模型教程
手写
单例模式
饿汉式加载模式(线程安全)类一加载就创建对象,这种方式比较常用优点:线程安全,没有加锁,执行效率高缺点:不是懒加载,类初始化的时候就加载,浪费内存空间packagecom.example.threadpool.Singleton;publicclassSingleton1{//私有化构造方法privateSingleton1(){}//定义一个静态变量指向自己类型privatefinalstati
LUCIAZZZ
·
2025-02-04 11:14
单例模式
java
开发语言
spring
boot
torch
.nn.RNN: Py
Torch
中的循环神经网络(RNN)模块
torch
.nn.RNN:Py
Torch
中的循环神经网络(RNN)模块1.概述在Py
Torch
中,
torch
.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络(RNN)的模块。
彬彬侠
·
2025-02-04 10:40
自然语言处理
RNN
PyTorch
Python
循环神经网络
NLP
自然语言处理
使用 Numpy 自定义数据集,使用py
torch
框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
1.导入必要的库首先,导入我们需要的库:Numpy、Py
torch
和相关工具包。
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
Mac M1 Comfyui 使用MMAudio遇到的问题解决?
问题1:AssertionError:
Torch
notcompiledwithCUDAenabled?
福葫芦
·
2025-02-04 08:55
macos
Py
Torch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型
Py
Torch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词:Py
Torch
、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录Py
Torch
动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院
·
2025-02-04 07:47
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习框架Py
Torch
原理与实践
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1Py
Torch
简介3.2Py
Torch
的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院
·
2025-02-04 07:47
AI实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的
手写
英文单词识别
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
GoAI
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2025-02-04 07:45
深入浅出OCR
深入浅出AI
计算机视觉
OCR
paddle
深度学习
人工智能
解决_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,but no persistent_load
pickle.UnpicklingError:Aloadpersistentidinstructionwasencountered,butnopersistent_loadfunctionwasspecified.报错原因:在加载模型参数时,
torch
邻家的狗2
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2025-02-04 07:14
深度学习
人工智能
机器学习
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