手把手入门深度学习系列

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存
·2025-01-17 20:15

Web3 赋能元宇宙项目：打破现实与虚拟的边界藩篱

元宇宙代表着一个全新的虚拟世界，其中不仅仅是娱乐和游戏，更涉及到社交、工作、教育等多方面的深度融合。然而，要实现一个与现实世界无缝连接、体验丰富的元宇宙，技术的赋能尤为重要。
Roun3·2025-01-17 20:01

Web3 与区块链融合：打造去中心化应用的创新路径

它不仅仅是区块链技术的延伸，更是一个去中心化的互联网生态系统，通过智能合约、去中心化应用（DApps）和区块链的深度融合，开启了去中心化时代的大门。
Roun3·2025-01-17 20:01

特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值

title:特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和HSTORE的实用价值date:2025/1/4updated:2025/1/4author:cmdragonexcerpt:随着数据管理需求的多样化
·2025-01-17 20:13

Kubernetes 为什么减少对 Docker 的依赖：容器运行时演进背后的技术考量

引言容器技术的发展离不开Docker和Kubernetes的深度合作。Docker推动了容器化技术的普及，而Kubernetes则为大规模容器编排和自动化管理提供了强有力的支持。
·2025-01-17 20:09

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南目录引言：单片机的地位与发展概述什么是单片机？单片机的基本结构与工作原理3.1CPU（中央处理器
wit_@·2025-01-17 19:58

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术深度解析与代码实践引言云计算作为近年来兴起的革命性IT服务模式，正在全球范围内迅速普及。它通过网络将软硬件资源整合成一个高效的分布式系统，实现了数据的可靠存储和高效处理。
我的运维人生·2025-01-17 19:27

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

【新人系列】Python 入门（二十六）：常见设计模式

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流
Pandaconda·2025-01-17 19:56

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。对于软件测试的初学者而言，深入了解软件测试的阶段划分及其具体工作内容，是开启测试之门的关键。一、测试计划阶段明确测试目标在这个起始阶段，首要任务是清晰地确定测试目标。这需要与项目团队的各方成员（包括开发人员、产品经理、客户等）进行充分沟通，全面了解软件的功能需求、性能指标
Algorithm-007·2025-01-17 19:53

软件测试入门—测试流程之需求分析

在软件测试的整个流程中，需求分析是至关重要的第一步，它为后续的测试工作奠定了坚实的基础。良好的需求分析能够确保测试工作的针对性和有效性，帮助我们发现更多的软件缺陷，提高软件的质量。下面将详细阐述软件测试流程中的需求分析阶段，并通过一些具体的例子来帮助大家更好地理解。一、需求分析的重要性需求分析是测试人员与开发人员、产品经理以及其他项目干系人沟通的桥梁，其重要性体现在以下几个方面：（一）明确测试范围
Algorithm-007·2025-01-17 19:53

黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏！

我给大家准备了一份全套的《网络安全入门+进阶学习资源包》包含各种常用工具和黑客技术电子书以及视频教程，需要的小伙伴可
认真写程序的强哥·2025-01-17 18:47

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS大家好！今天给大家带来一份超实用的2025年Photoshop入门教程，让你从零开始，快速掌握PS的基础操作！
Java徐师兄·2025-01-17 16:33

软件测试入门—功能需求分析：以一个旅游管理系统为例

在软件测试的旅程中，功能需求分析是测试人员构建高质量测试用例的基础，它确保软件的各项功能都能按照预期正常运行。接下来，我们将以一个旅游管理系统为例，详细阐述如何进行功能需求分析，帮助大家更清晰地掌握这一重要过程。一、旅游管理系统概述旅游管理系统是一个集成了多个功能模块，为旅游行业的各个环节提供服务的软件系统。它涉及旅游产品的供应端（如旅行社、酒店、景区等）和需求端（游客），旨在为游客提供便捷的旅游
Algorithm-007·2025-01-17 16:32

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能
yzx991013·2025-01-17 16:59

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

一、大数据与技校教育的深度融合大数据技术的应用为技校教育带来了前所未有的机遇。
武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

ufw入门实战:在Ubuntu下通过ufw命令开放端口让外网访问

最近使用阿贝云的免费云服务器,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置不错，完全够用搞些轻量级项目，但是在搭建项目过程中发现无法访问已经部署的服务，经过检查发现是UFW防火墙的问题，所以，今天给大家介绍下在ubuntu系统下如何开放端口让外网访问我们的服务。端口管理是服务器安全的重要一环,ubuntu系统默认使用ufw来管理防火墙规则。首先我们检查下它现在的状态:sudoufwstatus是否显示为i
明 庭·2025-01-17 15:52

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

与标准的二维卷积（处理图像）不同，3D卷积在三个维度（通常是深度、高度和宽度）上操作。在这个图示中，我们可以看到一个3x3x3的卷积核（也称为滤波器或特征检测器）在一个5x5x5的输入数据块上滑动。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

spring cloud-之入门技术选型的抉择

一、个人理解之技术选型：首先在当前的大环境下，微服务已经是大趋势所在，目前微服务有两个解决方案，dubbo和springcloud，下面将对比一下两个解决方案的优缺点，然后在说一下为何我最终会选择springcloud。但是我们不必在这个方便过于纠结，这两个方案在当下都有很多的公司在采用，所以无论学习哪一个都是可以保证能够找到工作的，所以在选择的时候选择自己拿手的喜欢的就可以了，当然如果有心仪的公
weixin_30699831·2025-01-17 15:20

自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”：电子电气架构详解与选型指南

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。
学步_技术·2025-01-17 15:19

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.·2025-01-17 15:17

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放
视觉萌新、·2025-01-17 15:17

系统农场商城区块链：农业与商业的技术革新

系统农场商城区块链便是在这样的背景下应运而生，它将区块链技术深度融入农业生产与商业运营之中，为农业产业链的发展注入了新的活力。
·2025-01-17 15:46

后端架构师技术图谱

红黑树B-，B+，B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先
dreamcasher·2025-01-17 15:45

02、Redis从入门到放弃 之 常用命令和基本数据类型操作

Redis从入门到放弃之常用命令和基本数据类型操作一、Redis通用命令redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info
跳跳的向阳花·2025-01-17 15:15

如何解决MySQL 的深度分页问题？

前言在构建高性能、可扩展的Web应用程序时，数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。本文将深入探讨MySQL中LIMIT...OFFSET...语法带来的性能挑战，并介绍一种更高效的解决方案——游标分页方法（CursorPagination）。背景介绍假设我们有一个包含500万条记录的表my_table
·2025-01-17 15:43

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
·2025-01-17 14:11

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

AI技术通过深度学习算法，在医疗影像的识别、分类和标注中发挥了重要作用。本文章将结合技术实现与案例
·2025-01-17 14:07

ZooKeeper 核心概念与机制深度解析

1.ZooKeeper负载均衡和Nginx负载均衡有什么区别？ZooKeeper和Nginx是两种不同的技术，它们用于解决不同类型的负载均衡问题。Nginx负载均衡：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它也可以作为TCP/UDP代理服务器。在负载均衡方面，Nginx主要用于七层（应用层）HTTP请求的负载均衡。它可以将客户端请求分发到多个后端服务器，以确保没有单一服务器承受过多的流量
guihong004·2025-01-17 14:13

人工智能入门需要看那些书？

对于想要入门人工智能的读者，以下是一些值得推荐的书籍：1、《人工智能：现代方法》（第4版）（上下册）作者：[美]斯图尔特·罗素（StuartRussell）[美]彼得·诺维格（PeterNorvig）著内容
人邮异步社区·2025-01-17 14:12

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）阅读本文前，请确保你已经掌握了递归、栈和队列的基本知识，如想掌握搜索的代码实现，请确保你能够用代码实现栈和队列的基本操作。
WANGHAOXIN364·2025-01-17 14:11

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用
Undoom·2025-01-17 13:03

Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇

2、欢迎来到qemu世界下面我将手把手带领大家走进qemu的世界，教大家如何一步一步通过qe
思禾·2025-01-17 12:57

什么是工业4.0？

一、工业4.0的定义工业4.0，也被称为第四次工业革命，是信息技术与制造业深度融合的产物。它起源于2011年德国提出的高科技战略项目，旨在通过计算
lynn-fish·2025-01-17 12:26

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件

【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构及读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

华为OD机试 - 特殊的加密算法 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述有一种特殊的加密算法，明文为一段数字串，经过密码本查找转换，生成另一段密文数字串。规则如下明文为一段数字串由0-9组成密码本为数字0-9组成的二维数组需要按明文串的数字顺序在密码本里找到同样的数字串，密码本里的数字串是由相邻的单元格数字组成，上下和左右是相邻的，注意:对角线不相邻，同一个单元格的数字不能重复使用。每一位明文对应密文即为密码本中找到的单元格所在的行和列序号(序号从0开始)
哪 吒·2025-01-17 10:39

推荐文章：揭开贝壳网房价数据的神秘面纱 —— BeikeSpider 深度探索

推荐文章：揭开贝壳网房价数据的神秘面纱——BeikeSpider深度探索BeikeSpider贝壳网房价爬虫,基于Scrapy,采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据（小区,二手房），稳定可靠快速
郎纪洋·2025-01-17 10:07

Python爬虫入门教程：超级简单的Python爬虫教程

这是一篇详细介绍[Python]爬虫入门的教程，从实战出发，适合初学者。读者只需在阅读过程紧跟文章思路，理清相应的实现代码，30分钟即可学会编写简单的Python爬虫。
梦子mengy7762·2025-01-17 10:33

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

一、引言在深度学习的璀璨星空中，AlexNet无疑是一颗极为耀眼的明星。
池央·2025-01-17 09:30

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
·2025-01-17 09:17

《Python爬虫入门教程：轻松抓取网页数据》

python对网页进行爬虫基于BeautifulSoup的爬虫—源码"""基于BeautifulSoup的爬虫### 一、BeautifulSoup简介1. Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。2. Beautiful S
乐茵安全·2025-01-17 09:29

Java编程思想学习笔记之内容介绍

从本文开始，逐步学习这本经典著作，在网上有不少人吐槽本书太老，但笔者认为技术可能过时，但思想可以管用很久，并且以早期版本入门可以获得一个更深入更全面的理解，如果读者看本专栏是为了入门Java那么相信还是很有益处的
java开发13264·2025-01-17 09:59

跟我一起学 Python 数据处理（三十九）：数据库世界的探秘之旅

一、关系型数据库深度解析关系型数据库如MySQL和PostgreSQL，对于具有复杂关联性的数据处理十分有效。就像一个庞
lilye66·2025-01-17 09:29
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