批梯度下降第2页

STM32与C51简述

STM32与C51简述嵌入式开发心得1.关于C51与STM32的说明C51是最早一批进入中国市场的可开发操作的板子/芯片，在早期有着较好的发展方向学习浪潮，早期也有着发达的社区可供交流。

THIRT13N·2025-03-07 20:16

01计算机视觉学习计划

基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分：偏导数、梯度下降傅里叶变换

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

通过寻找一个初始共享模型，让用户基于自身数据执行少量梯度下降步骤就能快速适应

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

TPlink图像算法工程师一二三面经深圳海康红外图像算法实习（微影）面经TPLink提前批面经（已OC）传统车辆转规控算法岗秋招记录腾讯TEG测试与质量管理全记录瑞幸Java开发校招一面腾讯金融科技

2301_79125642·2025-03-07 10:54

小爱音箱结合xiaomusic实现尘封的NAS音乐不自由

xiaomusic地址前年下载了一批老歌,为了买U盘,从淘宝带来的资源.上传在NAS吃灰.今天拿出来,辅助小爱音箱,实现一下语音控制听歌不自由.打开群晖openwrt等家庭里常开的一个设备作为docker

wjcroom·2025-03-07 00:03

华为OD机试 - 出错的或电路 - 二进制（Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分）

一、题目描述某生产门电路的厂商发现某一批次的或门电路不稳定，具体现象为计算两

哪吒·2025-03-06 03:31

请谈谈 HTTP 中的缓存控制，如何使用 Cache-Control 和 ETag 进行缓存管理？

关键角色：Cache-Control：便利店老板的备忘录，写着"鲜奶保质期3天"ETag：牛奶盒上的唯一编号，用来确认是不是同一批货Last-Modifi

程序员黄同学·2025-03-05 21:47

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现

手写BatchNorm与LayerNorm：从原理到实现大家好，今天我们将手写实现BatchNormalization（BatchNorm，批归一化）和LayerNormalization（LayerNorm

_Itachi__·2025-03-04 15:11

Stable Diffusion API 调用实战：详细教程

后端开发工程师-抖音电商（24届校招）春招提前批23届试用期被裁，该怎么办日常实习offer选择：字节vs英特尔看到牛客之旅勾起的一点点“秋招总结”小鹏自驾测开二面华为光产品线华为南京数通行测图形题遇到四五次了

2301_79125431·2025-03-04 13:21

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可

执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

启动tomcat时报错：The JRE_HOME environment variable is not defined correctly的解决方案

TheJRE_HOMEenvironmentvariableisnotdefinedcorrectly，如图：这是什么问题呢，我在之前电脑装也没有遇到过这种问题，看报错是JRE_HOME没有找到，在startup.bat里边实际调用了另一个批

HYNuyoah·2025-03-03 20:47

抖音网页版免密登录

通过保存cookie设置cookie做到抖音免密登录问题：老板给了一批抖音号，每次发作品的时候都需要用手机扫码，几个还到行，几十个让人很崩溃解决办法：1、开发浏览器插件首先我想到的是用浏览器插件，用jquery.cook.min.js

蹦跑的蜗牛·2025-03-03 03:28

使用 ASP.NET Core 创建和下载 zip 文件

对于最近的一个功能，我必须从用ASP.NETCore编写的内部网站下载一批文件。在下载文件之前对其进行压缩，结果证明这是一种轻松实现多文件下载的好方法。.

csdn_aspnet·2025-03-03 00:10

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100个样本里面再sample出来np.random.seed(0)X=np.linspace(-10,10,1000)Y=2*X**2+3*X+5#用作真实值#定义二次函数，找到一组参数a、b、c使得

儒雅芝士·2025-03-02 15:24

计算机考研310分什么水平,知乎工学考研310是什么水平

很好的学校啊属于中上水平的985名校，现入选为双一流A类大学是和北京师范大学齐名的师范大学华东师范大学是1959年第一批的16所全国重点大学之一在上海和复旦大学、上海交通大学、同济大学并称为“沪上四大名校

探索者19·2025-03-02 04:24

梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液

梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。

AOIWB·2025-03-02 04:19

【递推】【入门】流感传染

题目描述有一批易感人群住在网格状的宿舍区内，宿舍区为n*n的矩阵，每个格点为一个房间，房间里可能住人，也可能空着。

玄湖白虎·2025-03-02 01:00

萤石云RTC技术优势详解与开放服务

春节假期结束，又有一批一批的人踏上了外出工作的奋斗之路，空间上的阻隔，降低了部分留在家乡的“老小组合”与打拼者之间的交流。

做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:09

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。

奋力向前123·2025-03-01 08:29

上海第二批49家创新型企业总部名单出炉，合合信息入选

近期，上海为新认定的第二批49家创新型企业总部进行授牌，着力为创新型企业在沪发展壮大营造良好环境。

·2025-02-28 15:20

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。

化作星辰·2025-02-28 08:31

LakeSoul 国产湖仓框架新篇章：开源基金会孵化，国产信创认证，新版本重磅发布

LakeSoul作为国产自研开源湖仓框架，具备湖仓一体、流批一体、BI/AI一体等核心设计理念和实现，在并发读写和IO性能等方面有着显著的优势。

元灵数智·2025-02-28 00:22

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是

元灵数智·2025-02-28 00:22

Xxl-job 3.0.0 切换postgresql数据库执行器无法注册

lbyxkey·2025-02-27 23:46

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

机器学习数学基础：32.复本信度

Parallel-FormsReliability）深度详解教程专为小白打造，零基础也能轻松掌握一、深度解读复本信度复本信度，也被称为“平行测验信度”，其核心要义是借助两个虽然不同但在各方面等效的测验版本，对同一批受测者进行多次测量

@心都·2025-02-27 14:29

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

Flink作为流批一体的计算引擎，致力于提供一套SQL支持全部应用场景，FlinkSQL的实现也完全遵循AN

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

图数据库的易用性—GES与Flink的对接

数字化时代，业务的实时处理需求越来越迫切，实时预警、实时风控、实时推荐等，Flink作为新一代流批统一的计算引擎，具有独特的天然流式计算特性和更为先进的架构设计的特点，它可以从不同的第三方存储引擎中读取数据

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享

快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况（依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇（计算机网络

2301_79125431·2025-02-26 12:48

高效Java对象池：Commons-Pool2入门与进阶

预先分配：在系统初始化时或按需提前创建一批

中國移动丶移不动·2025-02-26 03:45

26届校招流程全解析：应届生的求职“逆袭秘籍”

校招一般分为提前批、秋招和春招。提前批通常在每年的6-7月开启，这个阶段的招聘周期短、流程快，最重要的是竞争相对较小，对于有实力、准备充分的同学来说，是一个提前锁

·2025-02-25 16:09

MoBA：LLM长文本救星！月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

广州游戏公司4399秋季招聘火热进行中可查询流程

新凯来入职体检被卡取消录用面试多起来了byd是真抽象啊，没笔没面直接录取了金蝶第二批组内直招前端开发实习生-最快可当天约面比亚迪两院不卡本2秋招暂时结束，学会和自己和解应届生基本都沦为各公司的免税工具了秋招不要焦虑

huaxinjiayou·2025-02-25 14:08

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

Unity 面试篇⚠️ | Unity性能优化好，山寨机都能跑~

5\.合批6\.静态合批7\.动态合批8\.动态合批

A little strawberry·2025-02-24 08:03

DeepSeek 学习路线图

微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

0基础如何入门Python编程

Python目前已经成为最受欢迎的编程语言之一，吸引了一大批粉丝，但是很多人在要跨入的时候犹豫了，原因竟然是觉得零基础学习Python太难了，真的是这样吗？

weixin_33830216·2025-02-22 06:46

电商前端工程师：国内WEB前端开发经验之路

时势造就了一批技能薄弱但备受追捧的“弄潮者”，这在很大程度上影响我

ariss123·2025-02-22 04:34

Go语言开发Web应用实战——这本书介绍了如何用Golang开发Web应用，涵盖从基础概念到实践应用等内容

这几年，Golang的热度不断提升，在开源社区及企业内部也出现了一批拥抱Go的优秀人员。每当我听到有人宣传“Golang开发更快、更安全、更高效”，或者推荐“Go语言入门”时，都会觉得不可思议。

AI天才研究院·2025-02-22 03:50

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导

wyg_031113·2025-02-22 00:48

【信息系统项目管理师-案例真题】2024下半年（第一批）案例分析答案和详解

数据知道·2025-02-21 20:18

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

Batch（批/一批样本）：将整个训练样本分成若干个batch。每个batch中包含一部分训练样本，每次送入网络中进行训练的是一个batch。B

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法（批

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习—逻辑回归

基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数3.2、梯度下降法

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习杂记

使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

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