批量并行

VS项目批量编译，Bat脚本实现

很多时候，我们需要编译各种各样的工程，特别是每次都要编译一堆的工程，比如Debug/Releasex64/win32，每次都要在vs设置中来回选择切换，影响食欲；偷懒的方法当然是用bat批量编译，其实本质上还是用
紫火桑葚·2025-03-20 10:42

【初学者】请介绍一下指针分析（Pointer Analysis）？

它是编译器优化、程序验证、漏洞检测和并行化等领域的重要基础。1.指针分析的目标指针分析的主要目标是回答以下问题：指针变量可能指向哪些内存位置或对象？两个指针是否可能指向同一个内存位置（别名分析）？
lisw05·2025-03-20 09:00

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（21）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化在纳米尺度仿真中，计算资源的需求往往非常庞大。为了提高计算效率和缩短计算时间，并行计算和性能优化成为不可或缺的技术手段。
kkchenjj·2025-03-20 07:12

c++高性能多进程 cuda编程: safe_softmax实现 + cub::BlockReduce自定义归约操作

它允许线程块内的多个线程并行地对数据执行归约操作，cub::BlockRe
FakeOccupational·2025-03-20 06:35

图片压缩及水印添加概述华为云微认证

、图片压缩和水印添加概述（1）为更好地传输，存储和辨识数据；使用压缩降低图片大小，节约了成本；图片压缩：简单易用；；图片压缩软件：功能单一；网页在线图片压缩；自设图片压缩代码：需要变成基础；使用云服务批量压缩
大嘴巴子·2025-03-20 05:29

如何用Python批量将CSV文件编码转换为UTF-8并转为Excel格式？

在处理数据时，CSV文件格式常常用作数据的交换格式。不过，很多情况下我们会遇到编码问题，特别是当文件不是UTF-8编码时。为了更好地处理这些文件，可能需要将它们转换为UTF-8编码，并且将其转换为Excel格式，这样可以方便后续的数据分析和使用。今天就来聊聊如何用Python实现这一过程。准备工作：安装必要的库我们需要确保安装了所需的Python库。主要用到的库有pandas和openpyxl。p
字节王德发·2025-03-20 01:49

单片机中断系统

一个高速主机和多个低速外设连接时，高速主机无法进行多任务并行处理。此时需引入“中断”。CPU在处理某一事件A时，另一事件B发出请求（中断请求）；CPU暂时中断当前的工作，转去处理事件B（中断响应和
C_Xurn·2025-03-20 00:17

【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践

文章目录⭐前言⭐一、同步编程：简单但低效的线性执行代码示例执行流程示意图同步编程特点⭐二、异步编程：非阻塞的高效执行代码示例执行流程示意图异步编程核心机制适用场景⭐三、并行异步编程：最大化性能代码示例执行流程示意图并行异步优势
JosieBook·2025-03-19 21:20

Docker 部署RabbitMQ

文章目录镜像docker-compose.yml访问控制台SpringBoot批量声明队列镜像https://hub.docker.com/_/rabbitmqdockerpullrabbitmq:managementdockerpullrabbitmq
逢生博客·2025-03-19 20:47

Python自动化运维开发系列—CICD项目

导语都忘记是什么时候知道python的了，我是搞linux运维的，早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作，比如实现一些定时备份数据啊、批量执行某个操作啊、写写监控脚本什么的。
weixin_46240874·2025-03-19 20:16

Apache storm

通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。
赵世炎·2025-03-19 19:09

芯片：CPU和GPU有什么区别？

GPU：设计目的是为了处理图形和并行计算任务。最初是为图形渲
InnoLink_1024·2025-03-19 19:07

Promise.all() 和 Promise.allSettled()的区别

（无论成功或失败）返回值成功时返回结果数组；失败时返回第一个错误始终返回对象数组，每个对象包含status（状态）和value（成功值）或reason（错误）适用场景需要所有Promise必须成功（如并行请求依赖全部结果的场景
风无雨·2025-03-19 16:13

YashanDB资源类型

并行执行资源适用于单机部署（非级联备）和分布式部署。CPU资源管理YashanDB的CPU资源管理用于保证数据库在稳定运行的前提下，保
·2025-03-19 16:12

自动生成二维码（根据文本内容）——CAD c#二次开发

※※※也可根据excel文件内容批量一键生成上万个二维码。
山水CAD筑梦人·2025-03-19 14:26

如何运用python爬虫爬取图片素材网站的图片？（附完整代码）

因此，开发一个自动化爬虫程序，批量下载高质量壁纸，不仅能节省时间，还能提高工作效率。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术从壁纸社爬取并保存
大懒猫软件·2025-03-19 13:51

如何绕开浏览器批量下载的限制

前言最近遇到一个需求，需要将批量选择的图片，批量一个个下载。触发单个下载在浏览器中触发下载，我们可以借用a元素来触发。
露露在前端·2025-03-19 13:19

Python爬虫-爬取汽车之家燃油车月销量榜数据

基于Python爬虫，实现批量爬取全部“燃油车”的月销量数据。废话不多说，具体实现思路和详细逻辑，笔者将在正文结合完整代码进行详细介绍。接下来，跟着笔者直接往下看正文详细内容。（附带完整代码）正文
写python的鑫哥·2025-03-19 12:08

Java Stream 流的介绍

Stream流的设计目标是支持对数据集合的高效操作，尤其是能够进行链式操作、并行处理等，极大地提升了代码的可读性和可维护性。
吱屋猪_·2025-03-19 11:59

Selenium 中并行测试的重要性

对于许多团队来说，并行运行多个测试仍然是不可扩展的。他们倾向于遵循传统的顺序执行测试方法，但是这需要大量时间、精力。这时候，就需要一种更加高效的测试方法，来解决这些问题。
测试大大怪·2025-03-19 10:23

Python的Pytest（2）

1、思考：完整项目框架里每个模块单独用一个py文件管理，注册模块-py文件，登录模块-py文件==放在用例层目录下管理，testcases多个模块、py文件里的用例，批量执行==需要收集所有模块的用例，
活跃家族·2025-03-19 09:16

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

核心异同点并行策略Megatron-LM核心：以张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）为主，结合数据并行。
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

Redis常用命令详解：从基础到高阶应用指南

redis-cli编程客户端（Java/Python等）通用语法：COMMANDKEY[PARAMS]返回值类型：简单字符串（SimpleStrings）错误信息（Errors）整型（Integers）批量字符串
黑猫Teng·2025-03-19 06:16

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院·2025-03-19 04:52

批量将将xlsx转为csv，将csv转为csv utf-8

csv转换为csvutf-8将csv格式文件批量转换为csvutf-8格式文件，以下为使用Python处理的代码：importosimportpandasaspd#存有文件的路径current_path
Znnjcidmslz·2025-03-19 03:48

【Jmeter】前置处理器实战：「BeanShell 预处理程序」参数化手机号码、身份证号

一、实战场景业务场景：常见业务管理系统测试中，个人信息档案的自动化批量生成，需要贴近实际进行入参，在姓名、手机号码、身份证号、生日、性别中，这五者有着各自的行业规范格式，而生日、性别有时是由身份证号默认带出数据的信息
顾三殇·2025-03-19 02:07

深入GPU渲染流水管线：从顶点到像素的微观世界

经典渲染管线阶段划分应用阶段几何阶段光栅化阶段像素处理阶段输出合并阶段2.现代GPU架构演进SIMT架构特性：NVIDIASM(StreamingMultiprocessor)vsAMDCU(ComputeUnit)硬件管线并行度
晴空了无痕·2025-03-19 01:00

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

目录一、理解DOM操作的性能损耗二、减少DOM操作次数（一）批量操作DOM（二）缓存DOM查询结果三、优化DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）
deying0865423·2025-03-19 01:58

关于屏幕接口类型集锦（MCU,RGB,MIPI,LVDS,HDMI）

一、内部接口（板载接口，用于嵌入式系统）1.并行接口（1）MCU接口MCU接口（微控制器接口）的标准术语是Intel提出的8080总线标准，因此在多数文档中直接称为I8080接口或8080接口。
谢工碎碎念·2025-03-18 20:29

前端怎么处理请求失败会弹出一个 toast,如何保证批量请求失败，只弹出一个

在前端处理批量请求时，确保只弹出一个toast通知，可以通过以下步骤实现：使用状态管理首先，您可以使用状态管理工具（例如React的useState或Redux）来跟踪请求的状态。
大莲芒·2025-03-18 19:48

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。
进取星辰·2025-03-18 19:17

java+redis+pipleline_详解Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall）

一般情况下，RedisClient端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。感觉这有点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。在Redis中，有没有类似HBaseScannerCaching的东西呢，一次请求，返回多条记录呢？有，这就是Pipline。官方介绍ht
666齐乐家园·2025-03-18 15:21

spring data redis使用pipline

使用stringRedisTemplate.executePipelined可以向redis批量提交一批命令，进行命令批处理。效率比遍历的方式执行单条语句要高。
南熏门前一只喵·2025-03-18 15:19

DeepSeek + 飞书多维表格：批量生成爆款文案

一、操作步骤创建飞书多维表格登录飞书，新建多维表格，建议简化表格结构，保留核心列（如“链接”“关键词”“提示词”等）。设计智能字段：通过“字段类型”添加AI功能列，例如“标题生成”“金句提炼”“概要输出”等，调用DeepSeekR1处理数据。配置DeepSeekR1模型在表格中新增列，选择“DeepSeek-R1”作为字段类型，设置全局提示词（如“生成七言绝句”或“提炼文章核心亮点”）。通过公式引
meisongqing·2025-03-18 15:49

word中老是有一个空白页删不掉

Backspace或者Delete直接删除2、缩小行距如果空白页只有一行，而且还删不掉，我们可以在这一行点击鼠标右键，在【段落】中对【行距】进行设置，我们把行距设置为【固定值】【1磅】，这样就空白页就没了3、批量删除如果一个文档里出现了很多空白页
白日梦的尽头·2025-03-18 14:08

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform
佛渡红尘·2025-03-18 13:31

每日学习Java之一万个为什么

SpringApplication.run（.class,args）@SpringBootTest：SpringBoot单元测试注解@ConfigurationProperties:指定前缀读取配置文件对应属性，实现批量读取属性值
~Yogi·2025-03-18 12:58

以下功能模块助力企业实现流程智能化、降本增效：

1⃣‌智能流程设计器‌‌拖拽式建模‌：可视化搭建流程节点，支持条件分支、并行任务等复杂逻辑。‌AI辅助优化‌：自动检测流程瓶颈，推荐优化路径（2024版新增AI引擎）。‌
牛油果爱编程·2025-03-18 12:57

Golang学习笔记_49——解释器模式

中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化2.并行解释器六
LuckyLay·2025-03-18 07:05

shell 知识点1 测试linux服务器之间ip和端口是否畅通

运维工作中，可能会涉及新添加的服务器或者已有服务器之间的网络防火墙不通的情况，但是有的服务器可能已经开通了，有的没有开通，如果一个个去排查就比较麻烦，这个时候我们可以借助于下面这段shell脚本批量探测
tigercat920·2025-03-18 06:03

批量测试IP和域名联通性2

在前面批量测试IP和域名联通性-CSDN博客的基础上，由于IP和域名多样性，比如带端口号的192.168.1.17:17，实际上应该ping192.168.1.17。
月之圣痕·2025-03-18 05:27

莫名锁表？ --- mysql的事务隔离级别

前言系统响应超时系统访问数据库特别慢莫名提示锁等待超时数据库锁表事务长时间等锁，直到超时以上问题都可能是事务锁表导致的问题今天测试反馈系统批量处理莫名提示锁等待超时，再次操作查看数据库事务确实存在等锁情况
程序员小软·2025-03-18 04:42

基于MapReduce的气候数据分析

方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高
赵谨言·2025-03-18 03:03

探索未来计算的新篇章：量子++（Quantum++）

这个库采用C++17标准编写，依赖性极低，仅依赖于高效能的线性代数库Eigen3和可选的OpenMP并行处
傅尉艺Maggie·2025-03-18 02:51

UKB数据转换成RS号

可以使用SNP注释工具(snp-nexus.org)这个网站进行批量查询。但SNP数量不能超过100，000。
aoyr_·2025-03-17 23:01

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。
程序员王马·2025-03-17 22:24

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

稳固根基：基础资源层与并行平台层基础资源层是整个智能体平台的基石。其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“
·2025-03-17 20:18

消息队列的特性与使用场景：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ与RocketMQ的深度剖析

一、特性对比（一）吞吐量与延迟-Kafka：以高吞吐量著称，适合大规模数据的批量处理。延迟
啊sen丶·2025-03-17 19:35
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他