拉普拉斯特征分解第3页

辛几何模态分解SGMD分解，附案例数据可直接运行。附案例数据可直接运行。

clear;closeall%%导入信号x=readmatrix('X105_BA_time.txt');fs=12000;x=x(1:4096);%取出前4096个点N=length(x);%%辛几何模态分解

智能算法及其模型预测·2025-02-12 03:16

第 34 章 - Go 语言微服务架构

微服务架构是一种设计模式，它将一个大型应用分解成一系列小的、独立的服务，每个服务实现特定的业务功能。这些服务可以独立地开发、部署、扩展和维护。

hummhumm·2025-02-12 01:30

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

为了捕捉人类头部的表达性和细节特征，包括皮肤皱褶和更细致的面部动作，文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合，以创建逼真且时间上连贯的运动序列。

AIGC探路者·2025-02-12 00:57

【操作系统】计算机系统概述

操作系统——计算机系统概述1、操作系统特征（并发、共享、虚拟、异步）并发并发：指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。这些事件宏观上是同时发生的，但微观上是交替发生的。

这次没有bug·2025-02-12 00:19

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

Ada语言的区块链

区块链的核心特征

沈清韵·2025-02-11 22:34

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

国内前端行业十日谈——第四，五日

因此，架构即是将总体分解为单元，然后定义单元之间的连接方式。架构的含义源自禅宗，而禅宗的基本信条则之一就是真理是无法用语言来描述的。这个基本信条有其背景，即语言具有某种抽象

weixin_30642561·2025-02-11 17:34

你真的明白什么是面向对象吗？

什么是面向对象概述：将事物高度抽象化的编程模式举例说明区别优劣对比面向对象的三大基本特征封装（Encapsulation）继承（Inheritance）多态（Polymorphism）面向对象的五大基本原则单一职责原则

WalterBailey·2025-02-11 16:25

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统

文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面

图苑·2025-02-11 16:24

技术改变生活：未来的趋势与展望

通过了解客户的基本特征，企业可以将自己的产品推向最有可能购买的群体。比如，某些服装品牌通过分析顾客的购买历史，发现年轻人的需求更高，从而展开相关产品的宣传。其次，大数据可以帮助企业优化广告投放。

火龙果wa·2025-02-11 15:18

::在c++中的意思

::”在c++中一.作用域符号“：：”前面是类名称，后面一般是该类的成员名称例类A中包含member1A::member1二.全局作用域符号用于区分全局变量和局部变量：：char(全局变量)三.作用域分解运算符比如声明了一个类

奇点码农·2025-02-11 14:11

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

向量数据库之Milvus

基本概念与架构1.基本概念向量数据（VectorData）：Milvus主要处理高维向量数据，常见于图像、文本、视频等非结构化数据的特征向量表示

james二次元·2025-02-11 11:24

力扣LeetCode #98 验证二叉搜索树（IsValidBST）

假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

苏志林的情敌·2025-02-11 10:10

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

[创业之路-288]：《产品开发管理-方法.流程.工具》-15- 需求管理 - 需求管理常见的问题与应对之道，建立需求管理流程

以下是对需求收集阶段、需求整理与分析、需求分解与分配、需求实现、需求验证以及需求过程管理中常见问题的详细归纳及解决方案：1、需求收集阶段常见问题：需求不明确：客户可能不清楚自己需要什么，或者表达的需求模糊

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 08:58

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差Covariance2.4协方差矩阵TheCovarianceMatrix2.5paddle代码demo①：计算协方差矩阵2.6特征向量

是Yu欸·2025-02-11 04:54

Go语言构建微服务：从入门到实战

一、微服务基础概念1.1架构演进单体架构→SOA→微服务核心特征：独立部署、技术异构、去中心化治理1.2Go语言优势协程（goroutine）实现高并发内置HTTP/2和gRPC支

一只理智恩·2025-02-11 03:15

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

本节将介绍计算机视觉技术在土壤污染监测与修复中的最新进展，包括数据采集、图像处理、特征提取、污

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

DeepSeek自监督学习基础与实践

与传统的监督学习不同，自监督学习通过设计预训练任务（PretextTasks）从数据中自动生成标签，从而学习到有用的特征表示。这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

基于Typescript，使用Vite构建融合Vue.js的Babylon.js开发环境

以下分三个部分解

ttod_qzstudio·2025-02-10 21:03

Island Architecture 孤岛架构

孤岛架构（IslandArchitecture）是一种软件架构模式，它将系统分解为多个独立的、自包含的模块或服务，这些模块或服务被称为“孤岛”。

白总Server·2025-02-10 19:16

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（19）质因数分解

汉诺塔问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录汉诺塔问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：递归法（难度★）解法2：迭代法（难度★★★）四、C++实现解法1：递归法（使用STL容器记录步骤，难度★☆）解法2：面向对象封装（难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的结构体栈2.C++的std::vector3.汉诺塔数学公式一、题型解释汉诺塔（To

tamak·2025-02-10 15:50

计算机网络｜第三章：传输层

前文回顾：第二章：应用层目录概述和运输层服务运输层和网络层的关系因特网传输概述多路复用和多路分解无连接的多路复用与多路分解面向连接的多路复用与多路连接无连接传输：UDPUDP报文结构可靠数据传输原理构造可靠信道的可靠数据传输经完全可靠信道的可靠数据传输

啦啦右一·2025-02-10 13:30

前沿科技改变未来生活

另一个例子是利用细菌分解石油。这种方法在海洋污染事件中特别有用。当油泄漏到海里，细菌可以快速分解油污，减少对海洋生态的影响。这样的技术在实际操作中取得了不错的成果。还有，基因工程也被用来改善作物。

巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

前瞻技术趋势：未来改变生活的关键创新

通过基因工程，科学家可以改变微生物，使其更有效地分解有机物。这样，的原材料可以转化为更高效的燃料，提升能源的产量。比如，某公司利用工程化细菌来生产乙醇，效率比传统方法高50%。这样，

巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

ESFJ型人格的职业规划，ESFJ的人际交往和ESFJ的心理问题

为什么我们要做人格分析，分析人格特征到底有什么作用和意义，前段时间在知乎上回复过几个这类的问题，发现这类问题的关注度还是比较高的，于是就有了我写mbti人格类型分析的动力。我是否真正了解自己？

Luntu·2025-02-10 12:45

Python下PennyLane构建量子线路：原理、实践与应用

例如，Shor算法在理论上可实现对大整数的快速分解，这对现代密码学产生了深远影响；Grover算法则能在无序数据库中实现快速搜索，大幅提

Allen_LVyingbo·2025-02-10 10:02

HarmonyOSNext 端云一体化（4）

查询条件解释谓词，用来代替或者展示其客体性质、特征或者客体之间关系的词项。这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。根据谓词查询方

万少-·2025-02-10 07:25

Java基础学习笔记-多态

同类型的对象，执行同一个行为，会表现出不同的行为特征。多态的常见形式父类类型对象名称=new子类构造器;接口对象名称=new实现类构造器;###2.向上转型子

蝴蝶不愿意·2025-02-10 06:22

【数论】—— 素数

两个关于素数的定理唯一分解定理对于任意大于111的整数xxx，都可以分解成若干个素数的乘积：x=p1a1×p2a2×p3a3×⋯×pnan(ai∈Z+)x=p_1^{a_1}\timesp_2^{a_2

Tom_wsc·2025-02-10 06:17

Java学习笔记（11）--面向对象基础

封装的好处：private关键字举例：this关键字成员变量和局部变量举例：构造方法空参构造方法带参构造方法注意事项封装封装是面向对象三大特征之一，其他两大特征分别为：继承、多态。

Sthamansa·2025-02-10 05:07

计算机信息处理技术

信息信息是客观世界各种事物变化的特征和反映。客观世界中各种事物都在不停地运动和变化，呈现

pitch_dark·2025-02-10 04:31

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

什么是AI人工智能

比如说，如果我给一个深度学习模型显示很多猫图片，它会自己识别出猫的特征，比如眼睛、鼻子和胡须，然后知道这是猫。但是，如何让计算机学会这

西洲啊·2025-02-10 03:57

NLP_[2]-认识文本预处理

文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法

闵少搞AI·2025-02-10 03:57

深度解析：归并排序 vs 快速排序 vs 堆排序

一、归并排序（MergeSort）1.算法思想分治策略的经典应用，核心思想是：分：递归地将数组分成两半治：将两个有序子数组合并成完整有序数组合：合并过程是算法的核心操作2.关键步骤分解defmerge_sort

你把貂蝉藏哪了·2025-02-10 03:25

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谢眠·2025-02-10 03:54

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阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

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顶点是三维空间中的点，边连接这些顶点，而面则由多个边围成，最常见的面是三角形，因为三角形是最简单的多边形，并且任何复杂的多边形都可以分解为多个三角形。一、效果图

Thomaz529·2025-02-10 01:39

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