拼音检索第5页

Python 字符串基本操作

字符串基本操作一、字符串拼接+-二、获取字符串的长度-len()三、字符串截取（切片运算）四、字符串分隔-split()五、字符串合并-join()六、检索子串出现次数-count()七、检索子串出现位置

iFulling·2025-01-23 15:17

唯品会按关键字搜索 VIP 商品 API 接口的开发应用与收益

一、API接口开发基础（一）接口设计目标设计唯品会按关键字搜索VIP商品API接口的主要目标是为了实现高效、精准的商品检索。当用户输入特定关键字时，接口能够快速

·2025-01-23 13:42

数据挖掘：定义、挑战与应用

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

lisp不是函授型语言_LISP语言

[拼音]：LISPyuyan[外文]：LISP为非数值符号运算而设计的表处理语言。LISP是英文LISTPROCESSING(表处理)的缩写。

sunlee0520·2025-01-23 09:02

使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南

Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。

srudfktuffk·2025-01-23 08:00

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

通过将文本转换为密集向量表示，我们可以在高维向量空间中构建更加高效的表示和检索算法。ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用LangChain实现与维基百科集成的知识检索

在构建知识驱动的AI应用时，实时获取可靠的信息是关键。维基百科是目前最大的在线百科全书，通过开放的编辑和高质量的内容，成为知识获取的主要来源之一。今天，我们将学习如何使用LangChain的WikipediaLoader和WikipediaRetriever模块，快速集成维基百科内容到AI应用中。在这篇文章中，我们会逐步解析以下内容：为什么选择维基百科作为知识源？LangChain核心模块解析实现

dagGAIYD·2025-01-23 04:22

如何在检索应用中实现按用户检索

在构建检索应用时，我们常常需要考虑多用户的场景。这意味着不仅仅是为一个用户存储数据，而是为多个用户存储，并且用户之间的数据需要严格隔离。这就需要我们能够配置检索链，以确保只检索特定信息。

AWsggdrg·2025-01-23 04:19

美团大规模 KV 存储挑战与架构实践思维导图-java架构

特别是对于KV（键值）存储系统来说，它需要支持快速读写、高效的数据检索以及良好的可扩展性。

用心去追梦·2025-01-22 22:58

P8738 [蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支题解

目录_Description__Solution__Code_Description给定一个公元纪年的年份，请输出这一年的天干地支年份的拼音。Solution将天干地支分开计算。

larryyu_cs·2025-01-22 17:55

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错

小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

语义缓存：提升 RAG 性能的关键策略

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）（RAG综述：探索检索增强生成技术的多样性与代码实践）技术已经成为构建高性能AI模型的重要基石。

大模型之路·2025-01-22 13:50

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

B+树和B树的区别在数据库系统中，索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。

Cider瞳·2025-01-22 11:01

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

技术背景介绍在生成式AI应用中，RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。通过将外部知识融入到生成模型中，RAG能够在特定领

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

而实现这些强大功能的核心技术之一，便是检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG

m0_57781768·2025-01-22 08:11

确定电机极对数的两种方法

目前检索到的两种方法：方法1：旋转电机观测任意两相的波形【BLDC】使用示波器测量无刷电机极对数_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iY411377Z

GivemeAK·2025-01-22 06:55

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索

在这篇文章中，我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术（RAG）来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子，它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。

jkgSFS·2025-01-22 04:42

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

日志管理系统的系统目标是什么？

2、数据的存储和检索大量的日志

·2025-01-21 22:20

Web前端学习重点笔记

第一章：Web前端开发技术综述第二章：HTML基础第三章：格式化文本与段落标记：标题字标记：大——小字体标记：水平线标记：段落缩进标记：默认5个字符位置拼音标记：何(he)原样显示标记：特殊符号：显示结果说明符号代码空格

HeHolly·2025-01-21 20:38

以Python构建ONE FACE管理界面：从基础至进阶的实战探索

然而，现有面部识别系统在数据安全、检索效率及用户

Allen_LVyingbo·2025-01-21 18:45

通用数字人系统--引领智能交互新时代

general_digital_human_system核心特点高性能实现视频帧率稳定30FPS+，支持1080P高清输出音视频延迟控制在200ms以内对话响应时间5秒以内支持横向扩展，满足高并发需求智能交互基于GPT的自然语言理解实时知识库检索与问答表情与语音情感同步多语言及方言支持快速上手

·2025-01-21 17:08

【MySQL】CRUD增删改查操作

文章目录CRUD简介一、Creat新增1.单行数据全列插入2.单行数据全指定列插入3.多行数据指定列插入二、Retrieve检索1.全列查询--练习阶段最简单的查询：（在生产环境最好不要用！！）

卡皮巴拉吖·2025-01-21 17:37

人工智能时代，企业如何搭建自己的AI知识库

AI知识库不仅能够高效管理企业的海量知识资源，还能通过智能检索和推荐，提升员工的工作效率，促进企业的创新与发展。

·2025-01-21 17:02

法律行业内部知识库的案例研究

在法律行业中，信息的管理和检索至关重要。随着法律文件和案例的日益增多，传统的文件管理方式已经无法满足现代法律实践的需求。因此，构建一个高效的内部知识库成为了法律行业的迫切需求。

·2025-01-21 17:32

数据库的DQL(1)

DQL的主要关键字是select，用于从数据库中检索数据。常见的查询操作包括基本查询，条件查询，排序查询，分组查询，聚合函数等；在MySQL中，可以使用select语句来查询数据。

比特知识工坊·2025-01-21 14:13

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型，广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

如何基于SpringBoot和PostGIS的各国及所属机场信息检索实现机场的可视化实现

基于SpringBoot和PostGIS实现各国及所属机场信息检索，并进行机场的可视化展示，可以按照以下步骤来进行：1.环境准备安装PostGIS确保你的数据库服务器已安装PostgreSQL。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

ELK Stack学习笔记

它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene(信息检索的工具jar包)基础上的搜索引擎，使用Java语言编写2、Logstash一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用。

在线打码·2025-01-21 08:20

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

索引创建数据结构以加速某些列的数据检索，从而提高查询性能，但代价是额外的存储和写入开销。

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

多查询分析中的并发处理实践

技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-21 07:41

构建一个查询分析系统

技术背景介绍在构建一个查询分析系统时，需要能够加载文档、使用聊天模型、生成嵌入、创建向量存储并执行检索。这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。

AWsggdrg·2025-01-21 03:35

MDX语言的编程范式

MDX语言的编程范式引言MDX（MultidimensionalExpressions）是一种查询语言，主要用于在多维数据集中检索数据。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

库存python whl文件免费下载（2）

pythonwhl文件免费下载（4）库存pythonwhl文件免费下载（5）最近发现收藏的whl下载链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/已经走丢了，网上检索了下

科技小游侠·2025-01-20 21:32

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。

和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

深度解析 React 合成事件：机制、作用及与 Vue 事件机制的对比

一、React合成事件的底层剖析（一）事件创建与封装细节当DOM事件触发，React会第一时间在内部事件池中检索对应的合成事件实例。若未找到，便依据原生事件类型，像cl

·2025-01-20 18:03

图像检索简介

图像检索主要分为两类，一类是基于文本的图像检索（TextBasedImageRetrieval），另一类是基于内容的图像检索（ContentBasedImageRetrieval）基于文本通过对图像进行文本描述

handsomestWei·2025-01-20 15:35

4.opencv函数--cv2.findContours

函数原型cv2.findContours(image,mode,method,contours=None,hierarchy=None,offset=None)参数说明：image：原图mode：轮廓的检索模式

xf8964·2025-01-20 11:49

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统

Python的字典（Dictionary）是一种非常强大的数据结构，它以键值对（key-valuepairs）的形式存储数据，能够实现高效的数据检索。

清水白石008·2025-01-20 11:19

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。这一技术的应用，不仅提高了安全性，还提

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

【国际学术会议推荐】IEEE Xplore、EI、CPCI、CNKI、EI Compendex、Scopus、Google scholar检索，方向涉及人文地理、城乡规划、遥感、通信、航天、能源、环境

努力学习的大大·2025-01-19 21:34

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

本文将以贴近生活的五个场景，通俗易懂地讲解大模型开发中的五种核心方法：提示词工程和外部函数、Agent设计、RAG设计（检索增强生成）、微调以及预训练。让我们一同走进这些故事，揭开大模型

·2025-01-19 19:54

认知架构 cognitive architecture

认知架构应用的两个组件：（1）如何提供上下文给应用（2）应用如何推理不同级别的认知架构：（1）单个LLM、仅得到输出（2）一连串LLM、仅得到输出（3）LLM作为路由、选择要使用的操作（工具、检索器、提示

谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南

充分发挥检索增强技术的优势，构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。

soso1968·2025-01-19 15:42

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐3.3专业领域信息检索

cooldream2009·2025-01-19 14:36

正则表达式基础知识

正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则表达式_百度百科(baidu.com)在我理解的就是正确的规则，按照你设置的规则正确排列。

不习惯有你·2025-01-18 23:50

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