指令数据集第4页

Manus AI：全球首款通用型 AI Agent 的创新与挑战

与传统的AI助手相比，Manus不仅能够理解用户的自然语言指令，还能拆解任务、自动执行，并交付完整的成果。这标志着AI进入了一个新的发展

萧鼎·2025-03-07 19:33

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

CISC架构

CISC架构强调通过使用大量功能复杂的指令来增强计算机的处理能力，试图让计算机用一条指令就能完成较为复杂的操作，以减少程序中指令的总数，提高程序的执行效率。

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的

不二人生·2025-03-07 16:29

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

一、有害物质检测标准国际通用标准RoHS指令（2011/65/EU）：限制带钢中铅（Pb）、镉（Cd）、汞（Hg）等重金属含量，镉限值≤0.01%（100ppm），其他重金属≤0.1%（1000ppm）

南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

PYTHON常用指令

安装了PYTHO之后的常用指令，快速配置好环境，自己用的速查手册。python13安装包官网下的慢，放在了资源。

Maple丶峰·2025-03-07 15:14

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力

袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela

weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

React 脚手架开发初下载使用规则

老生长谈的问题了这里我们是-g也就是全局下载，为了我们使用方便已经开始下载了，经历几分钟漫长的等待我们就可以使用脚手架了下载完毕之后，我们就可以创建我们的第一个项目了创建一个名为firstapp的项目操作指令

大白话程序猿·2025-03-07 07:17

什么时候需要 volatile？

**✅情况1：变量在多个线程间可见，但不涉及复合操作****示例1：线程通知机制****✅情况2：防止指令重排序****示例2：双重检查锁（DCL）****2.什么时候不需要`volatile`？

techzhi·2025-03-07 07:12

Mysql常用命令

1.数据库管理指令1.1创建数据库CREATEDATABASEdatabase_name[DEFAULTCHARACTERSETcharset_name][DEFAULTCOLLATEcollation_name

长安0511·2025-03-07 05:57

使用conda将python环境打包pack，移植到另一个linux服务器项目中

一：conda-pcak在什么情况下使用：二：conda常见的使用指令：1：查看自己conda管理有几种python环境：2：创建一个新的python环境：3：对已经存在的python环境进行复制：4：

adczsw·2025-03-07 05:52

【RISC-V CPU debug 专栏 4 -- RV CSR寄存器介绍】

文章目录Overview1.CSR寄存器访问指令2.为何CSR地址不是4字节对齐(1)CSR寄存器空间是独立的地址空间(2)节省编码空间(3)对硬件实现的简化3.CSR的物理大小和对齐无关4.RISC-V

主公讲 ARM·2025-03-07 03:36

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。

oubahe2024·2025-03-07 02:26

ubuntu ffmpeg的学习历程 -- chapter 1

学习历程：一、ffmpeg安装（非源码安装）直接使用指令进行安装，考虑系统与版本的匹配性，暂不用源码安装，直接apt-get安装编译好的版本。

ErisX·2025-03-07 02:52

汇编点亮LED

目录一、ARM常用汇编指令二、汇编点亮LED2.1GPIO简述2.2GPIO相关寄存器2.3LED原理图2.4汇编点亮LED一、ARM常用汇编指令常用汇编格式：label:instruction@commentlabel

Couvrir洪荒猛兽·2025-03-07 01:16

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优技巧说明：以下指令中包含敏感操作指令，若当前环境是生产环境，请谨慎操作。1.查看系统资源使用情况调优系统前，首先要了解系统的当前资源使用情况。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:16

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。

知来者逆·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

飞书多维表格+DeepSeek R1：打工人必备的AI神器，效率暴涨1000%！[特殊字符]

批量处理的工业级效率单次处理1000+条数据，告别传统API逐条调用支持跨表格数据联动（如从CRM系统自动抓取客户需求）实时监控处理进度，失败任务自动重试2.零代码的极简交互无需Python环境配置直接输入自然语言指令

sherlock__cc·2025-03-07 00:36

第七章 Bash循环

shell可以重复地执行特定的指令，直到特定的条件被满足为止。这重复执行的一组命令就叫做循环。每一个循环都具有以下特点：首先，循环条件中使用的变量必须是已初始化的，然后在循环中开始执行。

我不是少爷.·2025-03-06 22:50

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件

foolisk·2025-03-06 20:02

C#中Array，ArrayList，List＜T＞的使用以及三者之间的对比

在C#中，`Array`、`ArrayList`和`List`都用于存储和管理数据集合，但它们在类型安全性、性能、灵活性和使用场景上存在显著差异。

叽哩咕噜咕噜·2025-03-06 20:26

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

一、架构基础X86和X64都是基于Intel架构的处理器指令集架构，但它们的发展历程和设计理念有所不同。X86：这个名称源于Intel早期的一系列16位和

晚风る·2025-03-06 20:24

Docker基础入门(三) - 构建Dockerfile详解

文章目录构建Dockerfile详解1.简介2.基本结构3.指令详解3.1FROM3.2MAINTAINER3.3LABEL3.4RUN3.5CMD3.6ENTRYPOINT3.7EXPOSE3.8ENV3.9ADD3.10COPY3.11VOLUME3.12WORKDIR3.13USER3.14ARG3.15ONBUILD3.16STOPSIGNAL3.17HEALTHCHECK3.18SHEL

GODLIKENESS·2025-03-06 19:51

CMake构建C++20 Module实例(使用MSVC)

编译环境上面测试通过的,截止文章更新时,没有在Clang/GCC上面验证通过.本文所有的源代码以及工程配置均可下载.背景在传统的C++编译过程中,代码的构建通常分为三个主要步骤:预处理:处理#include等指令

arong-xu·2025-03-06 19:46

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

Scala---Array（集合、序列）

Scala：Array（集合、序列）数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。

请叫我小飞机·2025-03-06 16:24

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

零基础CMake学习笔记

零基础CMake学习笔记1.名词解释makecmakeMakefileCMakeLists.txt2.CMake语法介绍2.1常用指令2.1.1project2.1.2set2.1.3message2.1.4add_executable2.1.5aux_source_directory2.1.6include_directories2.1.7add_definitions2.1.8add_subd

天鹅打架了·2025-03-06 15:43

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

郑宜维David·2025-03-06 14:33

c语言基础系列8-条件编译

条件编译通常使用#if、#ifdef、#ifndef、#elif、#else和#endif等预处理指令来实现。

aiweker·2025-03-06 14:02

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型Claude3.7Sonnet。诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

手写数字识别项目：从原理到实践

北屿升：·2025-03-06 13:29

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

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