指令数据集

callx0 和 call 的区别

在讨论callx0和call的区别之前，我们需要明确这些指令是在哪个处理器架构和汇编语言环境中使用的。
小蘑菇二号·2024-09-05 23:10

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

可以尝试使用学习率衰减策略，或者根据任务和数据集的特点设置合适的学习率。数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证
zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能
汀、人工智能·2024-09-05 22:31

nodejs笔记总结

node组成：Ecmascript模块模块的分类：内置模块：fshttppathurl自定义模块：commonjs规范第三方模块（npm下载）常见的模块指令：npmnodep
是张鱼小丸子鸭·2024-09-05 22:31

倾向得分匹配法（PSM）

2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black
姚利汪汪汪·2024-09-05 22:17

Spark基础

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。
Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

AI多模态实战教程：面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理

主要模型及特性（1）MiniCPM-Llama3-V2.5：参数规模:8B性能:超越GPT-4V-1106、GeminiPro、Qwen-VL-Max和Claude3，⽀持30+种语⾔，多模态对话，增强OCR和指令跟随能
AIGCmagic社区·2024-09-05 21:23

flux 文生图大模型 自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/
loong_XL·2024-09-05 20:47

《Unity3D高级编程 主程手记》第二章 C#技术要点(八) 业务逻辑优化技巧

structstruct对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能问题解决方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离C#语言，简单陈述程序运行原理指令内存块数据内存块不只是算法能大幅度提高业务逻辑的效率
仁希'·2024-09-05 20:15

JavaScript常用前端框架和库浅谈_前端框架设计-js

Vue.js的核心概念包括组件、指令和响应式数据等。Vue.js还提供了一种称为VueRouter的路由管理工具和Vuex状态管理库。
2401_84435885·2024-09-05 18:06

【C++11】lambda表达式

文章目录lambda表达式C++98中的一个例子lambda表达式语法lambada表达式的使用捕获列表说明函数对象与lambda表达式lambda表达式C++98中的一个例子在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序
_麦子熟了·2024-09-05 17:53

Apache Spark简介

Spark提供了一种高效的方法来处理大规模数据集，可以在内存中进行快速计算，具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

初识Node.js

Node.js目录Node.js什么是Node.js安装Node.jsNode运行方式Node.js基础命令查缺补漏模块化原生模块fs模块require指令module对象小结什么是Node.jsNode.js
玄冥洛璃·2024-09-05 14:37

knn分类代码实现（超详解）

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 14:06

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

为什么深度学习用GPU而不是CPU

它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

基于流谱理论的SSL/TLS协议攻击检测方法

随着安全套接层/安全传输层（SSL/TLS）加密协议的广泛使用，针对SSL/TLS协议本身发起的SSL/TLS攻击日益增多，因此通过搭建网络流采集环境，构建了包含4种SSL/TLS攻击网络流与正常网络流的网络流数据集
米朵儿技术屋·2024-09-05 12:57

基于 AT 固件测试 ESP32 设备作为 WiFi AP 模式创建 TCP Server 开启 UART-to-WiFi 透传模式的指令序列

AT指令序列如下AT+RESTOREAT+CWMODE=2//SettheWi-FimodetoSoftAP.AT+CWSAP="ESP32_softAP","1234567890",5,3//SetsoftAPAT
Rainbow.Cai·2024-09-05 12:56

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型
汀、人工智能·2024-09-05 12:25

水系公园的长笛

后遗症之动作慢吞吞，大脑下达的指令迟迟到不了行动上。就是在这个时候，安静的群里冒了个消息，明天的新书发布会，大家都躺平在家会有人去吗。戴浩然的担心非常合理，所以才请大家帮忙转发告知，群策群力吧。
JIE制·2024-09-05 11:01

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述  HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集
H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto
ericdiii·2024-09-05 10:10

4 - Shell编程之Expect免交互

命令重定向输出加标准输出1.3支持变量替换2.Expect免交互2.1expect简述2.2expect基本流程2.3expect语法格式2.4示例一、交互的概念交互：当计算机播放某多媒体程序的时候，编程人员可以发出指令控制该程序的运行
活老鬼·2024-09-05 10:38

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出
清如许.·2024-09-05 10:07

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。
潮易·2024-09-05 08:54

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC
ZoneIan·2024-09-05 07:50

iOS OC 基础知识整理

@synthesize@synthesize指令用于告诉编译器自动生成getter和setter方法。在早期的Objective-C版本中，如果你声明了一个属性，你需要使用@synthesize来
孤独的浪客·2024-09-05 07:15

结构体知识点

///结构体是把单一类型组合在一起的做法///define不是关键字，是一个预处理指令///structStu//这是一个类型（类似于int）通过类型创建变量，不占空间，只有变量创建出来，才能占据空间{
别辜负这场相遇·2024-09-05 04:32

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

AIGC提示词（2）：塑造未来内容创作的核心力量

AIGC提示词的重要性AIGC提示词是用户输入的简短指令或描述，用于指导AI生成特定类型的内容。这些提示词对于AI理解用户意图至关重要。通过精确的提示词，AI能够更准确地生成符合用户期望的内容，
小琳ai·2024-09-05 03:53

学习大数据DAY43 Sqoop 安装，配置环境和使用

目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习
工科小石头·2024-09-05 03:52

TEE是Trusted Execution Environment 的解释

在目前移动安全领域，TEE默认就是指的基于ARMtrustzone技术的TEE，其实在芯片架构层面，TEE应该包含下面三部分：1.利用intelTXT或AMD的SVM均可提供TEE，即基于处理器CPU的特殊指令
weixin_38503885·2024-09-05 02:45

PHP 应该注意的细节

当执行变量i++会比++i更快是因为它只需要3条指令(op
梅先森森森森森森·2024-09-05 02:31

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a
Bro_cat·2024-09-05 01:08

linux常用shell指令学习笔记总结【更新中...】

用户在命令行中输入命令，运行在后台的shell把命令转化成指令代码发送给操作系统。Shell提供了很多高级特性，使得用户和操作系统之间的交互
Aliven888·2024-09-05 00:36

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

【ARMv7-A】——IRQ 和 FIQ 异常中断处理程序的返回

文章目录处理流程示例代码实现不支持中断嵌套支持中断嵌套C语言执行中断服务函数附录源码处理流程通常处理器执行完当前指令后，查询IRQ中断引脚及FIQ中断引脚，并且查看系统是否允许IRQ中断及FIQ中断。
tyustli·2024-09-04 17:26

Cortex-M3(2) 汇编启动文件分析

1、汇编文件理解与分析参考：https://blog.csdn.net/cacti_one/article/details/72811281由于启动代码是用汇编语言写的，并且启动代码中有大量的伪指令（Directives
keven-wang·2024-09-04 17:54

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

vue2基本指令

v-bind语法糖：‘:’用于标签的属性，给予属性绑定动态的值constvm=newVue({el:"#app",data:{imgUrl:"https://tse4-mm.cn.bing.net/th/id/OIP-C.82-NjML3lD7df9CJzESycgHaE8?rs=1&pid=ImgDetMain"}});setTimeout(()=>{vm.imgUrl="https://tse
老实摸鱼的李大爷·2024-09-04 16:50

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40
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