按一定帧输出图像第21页

linux查找文件里面的内容，快捷键

vimaa.php输入/keyword，keyword是需要查找的关键字,按Enter健，进行搜索关键字；按键n跳至下一个匹配

德玛西亚没有明天·2025-02-19 05:14

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4参数的混合使用3.作用域3.1局部和全局变量3.2`global`关键字输出

卜及中·2025-02-19 04:39

Java利用itextpdf实现pdf文件生成

二、前期准备1、html模版（放置接口所在项目的resourcess/templates/）需要准备一个要看到的pdf模版，利用html代码形式简单输出，其中

小码农吗·2025-02-19 04:07

LeetCode 88. 合并两个有序数组，java合并两个有序数组含自己思考代码

-力扣（LeetCode）2.题目：给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。

常清静~·2025-02-19 04:36

leetcode543.二叉树的直径

示例1：输入：root=[1,2,3,4,5]输出：3解释：3，取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。

努力d小白·2025-02-19 04:36

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

传统的阻塞IO为了提高效率，需要创建一定数量的连接形成连接池，而nio仅需要一个连接即可（大部分情况下一个连接即可）。那么请问，数据库和数据库连接池为什么不采用这种方式？。

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF作为更加现代化的内核技术，相较于内核模块，它的编写难度已经有了较大的降低，但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。

eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34

Android 模拟手柄摇杆输入，模拟MotionEvent

背景需求是在系统应用模拟摇杆，达到对所有应用都能模拟输入的效果，所以一定会使用到InputManager。

BrainZou·2025-02-19 03:01

World of Warcraft [CLASSIC] Earth, Wind & Fire

风暴看守者埃玛尔隆和火焰看守者科拉隆3个坦克：1号FQ拉土，加风的小怪，特别注意超载小怪，小怪会打治疗的2号DK主拉火，嘲讽土3号FQ拉风（和2号DK重合，流星拳分担，他掉血很快）特别注意超载小怪2个治疗NQ，JLM5个输出

spencer_tseng·2025-02-19 03:29

线程池处理异常

线程池在提交的任务在处理过程中发生了异常，却没有捕获到，导致异常只是输出在控制台，这通常需要把异常记录下来1、通过观察ThreadGroup的构造方法知道，当调用线程组的构造方法时，会获取当前线程所属的线程组

NaughtyBo·2025-02-19 03:27

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测，并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。

萧鼎·2025-02-19 03:57

对换脸、动嘴生成的视频做初筛

首尾帧人脸差异检测代码概述本脚本实现了一个简单的视频筛查系统，主要功能是通过比较视频首帧和尾帧中的人脸差异来判断视频是否合格。如果视频中没有人脸或存在其他异常情况，视频将被移动到错误目录中。

之群害马·2025-02-19 03:55

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

/bin/bash#彩色输出设置RED='\033[0;31m'GREEN='\033[0;

之群害马·2025-02-19 03:55

误差放大器的工作原理是什么?

它的主要功能是通过放大系统的误差信号来调节输出，使其达到所期望的目标值。工作原理：输入误差信号：误差放大器的输入端通常接收两个信号：一个是参考信号，另一个是反馈信号。

深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-19 03:24

基于 Debian 的系统（如 Ubuntu）上安装、启动和配置 SSH 服务的指令流

主要指令流和步骤简述：安装SSHdpkg-l|grepssh检查SSH服务是否已安装,如果输出中包含`openssh-server`,则说明SSH服务已经安装sudoapt-getinstallopenssh-server

fanxbl957·2025-02-19 02:15

literal用法

添加到控件中的任何标记都将按原样呈现在浏览器中。Encode。添加到控件中的任何标记都将使用HtmlE

格桑花·2025-02-19 02:45

Log4j在Spring项目中的应用与实践

它提供了灵活的日志记录方式，支持多种日志级别和输出格式。通过配置文件，开发者

t0_54program·2025-02-19 02:14

day_11_java高级编程_泛型_通配符（560~574）

泛型只能是类，不能是基本数据类型,此类可以是任意类，不一定是包装类,没指定默认为Object当使用泛型后，重写compateTo和compare方法时不再需要（Obiectoinstanceof指定类）

yangsen116291·2025-02-19 01:41

Redis 主从复制的原理详解

然而，单机版的Redis存在一定的局限性，尤其是在高可用性和负载均衡方面。

海里真的有鱼·2025-02-19 01:08

提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南

深化与细化：提示工程（PromptEngineering）的进阶策略与实践指南一、结构化提示的黄金框架CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）适用于复杂技术场景，确保输出精准可控：[角色]你是一名有

调皮的芋头·2025-02-19 01:37

AIGC遇上Stable Diffusion：当创意邂逅精准，绘梦成真之旅

基本概念与魔法起源作用说明：从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练：像素炼金术士的秘籍案例一：像素画师初体验案例二：风格迁移的魔法深入探索：多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一：性能优化避坑：图像模糊或失真安全防范

DTcode7·2025-02-19 01:37

随机梯度下降一定会收敛么？

1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

从彩色图像进行人体数字化。ECON结合了自由形式隐式表示的最佳方面，以及明确的拟人化正则化，以推断高保真度的3D人类，即使是宽松的衣服或具有挑战性的姿势。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

交换机三层转发原理（涵盖ARP，ICMP，IP协议）

，ARP主要用于局域网中，当一个主机需要与同一网络中的另一台主机通信时，它首先会使用ARP来获取目标主机的MAC地址，ARP报文由源，目MAC，载荷组成，载荷包含源IP和目的IP，ARP请求是一个广播帧，

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:34

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

一、PFC（优先级流控）1.基本概念PFC是一种基于优先级的流量控制机制，通过在以太网层对流量按优先级分类管理，确保高优先级流量在网络拥塞时不

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

2012年下半年软件设计师上午题知识点及其详细解释（附真题及答案解析）

以下是2012年下半年软件设计师上午题的所有题目（从第1题到第75题）的总结，按顺序列出每道题目的考察知识点及其详细解释，供考生背诵记忆：1.控制器知识点：CPU的组成与功能解释：控制器负责指令的执行和异常事件的处理

xiaohiiii·2025-02-19 00:31

ib网络状态探测

用法：ibstat输出：包括HCA的名称、固件版本、端口状态（如PORT_ACTIVE）、最大和活动MTU等。ibsta

大隐隐于野·2025-02-19 00:29

numa节点_极致性能（1）：以NUMA为起点

(1)一个[合格的]OracleDBA在安装数据库的时候，通常都会按要求关闭NUMA(MOS：DisableNUMAAtOSLevel(DocID2193586.1))，因为启用NUMA会导致CPU彪高

weixin_39609527·2025-02-19 00:58

安全面试1

目录渗透的流程信息收集如何处理子域名爆破的泛解析问题泛解析判断泛解析的存在处理泛解析的策略如何绕过CDN查找真实ipphpinfo中常见的敏感信息权限维持Windows权限维持Linux权限维持技术跨平台权限维持技术检测和防御输出到

白初&·2025-02-19 00:28

什么是插值？（通俗解释）

在图像处理中，插值（Interpolation）就是如何在缩放图片时，生成新的像素点，让图片看起来更自

MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

它表明，在一定条件下，模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升，通常表现为模型的损失函数值随模型

ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

深入了解单片机：原理、应用及发展趋势

一、单片机原理单片机是一种集成了处理器、存储器、输入输出接口和定时器等功能于一体的微型计算机系统。常见的单片机包括由8位或16位CPU构成的芯片，通过外部连接的电路可实现各种功能。

xzzz2016·2025-02-18 23:12

python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例

输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。

weixin_39964660·2025-02-18 23:11

pip升级ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib报错解决办法

有一种异常，我相信你一定遇到，话不多说，上错误信息。

AI小鸭学院·2025-02-18 23:41

后端变现+AB测试双赢攻略，如何让收入不受影响？

尤其在获取结果时，不仅周期长，而且往往会有一定的收入损失。传统的AB测试需要一定的时间来收集数据和评估效果，但这对于需要快速迭代的广告变现优化来说显然不够高效。那么，有没有一种既能保持快速测试，

·2025-02-18 22:34

Windows快速安装Rust

本文是最简最快最小化安装重点提示：如果不想安装VS消耗时间和6-8G的空间，可以按本文安装。如果系统中已经安装了VS，那么直接运行rustup-init安装Rust，并一路回车即可。

·2025-02-18 22:30

大模型应用层的创业挑战

大模型的应用从语言模型扩展到图像、视频和音频领域，为各行各业带来了颠覆性的创新。然而，构建和部署大模型的成本高昂，对计算资源和数据的需求也日益增加。本文将探讨大模型应用层面的创业挑战，并提供

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

Docker 入门与实战：从安装到容器管理的完整指南

无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益！目录**Docker入门与

X_taiyang18·2025-02-18 22:03

蓝桥与力扣刷题（102 二叉树的层序遍历）

示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例2：输入：root=[1]输出：[[1]]示例3：输入：root=[]输出：[]解题思路

এ旧栎·2025-02-18 22:01

AI 诊疗是经验医学还是循证医学？

AI进行诊疗与经验医学、循证医学都有一定关联。经验医学角度经验医学主要依靠医生个人的临床经验来进行疾病的诊断和治疗决策。AI在一定程度上可以模拟经验医学。通过对大量医疗数据的学习，这些数

医学AppMatrix·2025-02-18 21:59

设计模式 - 代理模式

本文深入理解设计模式原理、应用技巧、强调实战操作，提供代码示例和解决方案，适合有一定编程基础并希望提升设计能力的开发者，帮助读者快速掌握并灵活运用设计模式。如有需要请大家订阅我的专栏【设计模式】哟！

菜鸟小码·2025-02-18 21:57

WebSocket协议里客户端发送给服务器的数据会用4字节的掩码循环异或的分析

根据RFC6455，客户端发送到服务器的帧必须使用掩码，而服务器发送的帧不需要掩码。掩码是4字节的，应用于有效载荷数据，每个字节依次与掩码的对应字节异或，循环使用掩码。

cdcdhj·2025-02-18 21:25

如何使用Vue3创建在线三维模型展示？

本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址：传送门代码相关的技术博客代码应用场景介绍本段代码使用RoughJS库在HTML5Canvas上创建了手绘风格的图像，展示了RoughJS库的强大功能，

ScriptEcho·2025-02-18 21:54

深入解析 iOS 视频录制（一）：录制管理核心MWRecordingController 类的设计与实现

为了实现这个功能，我们不仅需要处理视频的输入和输出，还要控制摄像头的切换、录制的开始与

胖虎1·2025-02-18 21:50

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

iOS 中使用 FFmpeg 的高级功能 - 滤镜（Filters）

滤镜链（FilterChain）是多个滤镜的组合，按顺序对输入流进行处理。滤镜图（FilterGraph）是一个复杂的滤镜链，可以包含多个输入和输出。1.2常见的滤镜滤镜

陈皮话梅糖@·2025-02-18 20:17

ffmpeg configure 研究2:分析屏幕输出及文件输出的具体过程

author:hjjdebugdate:2025年02月17日星期一16:57:55CSTdescription:ffmpegconfigure研究2分析屏幕输出及文件输出的具体过程文章目录0.执行.

hjjdebug·2025-02-18 20:15

ffmpeg源码简析（五）编码——avformat_alloc_output_context2()，avcodec_encode_video2()

avformat_alloc_output_context2()函数可以初始化一个用于输出的AVFormatContext结构体。它的声明位于libavformat\avformat.h，如下所示。

小码哥_WS·2025-02-18 20:14

Join字段类型超容易上手的好吧(Elasticsearch)

最近因为工作原因吗，比较忙，然后个人也比较懒，输出又慢下来了，后面会慢慢恢复的，定期保证周更吧，并且保证质量输出。

籽麟网络·2025-02-18 20:11

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