捕获组第8页

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

2025年北京市海淀区信息奥赛真题解析（小学组）

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS

热爱编程的通信人·2025-03-12 19:53

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

ANOVA（方差分析）是一种统计技术，用于确定三个或更多独立（不相关）组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设，在比较多个组时特别有用。

python收藏家·2025-03-12 18:21

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。

点云SLAM·2025-03-12 18:16

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

SpectroDive‌ 12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术数据分析而开发的软件

‌SpectroDive‌12.1是一款专门为靶向蛋白质组学技术（如PRM和MRM）数据分析而开发的软件。

软服之家·2025-03-12 16:36

使用Excel计算排名

示例1：基本排名计算假设我们有一组学生的成绩，想要计算他们在班级中的排名。

IT铺子·2025-03-12 14:53

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- D3D12 AV1 视频编码（二）

然后，API客户端利用tile_start_and_end_present_flag/tg_start/tg_end元素构建tile_group_obu()AV1语法元素，以便根据需要将磁贴排列为磁贴组，

程序员王马·2025-03-12 13:46

深入理解Mesa：Linux图形渲染背后的开源力量

Mesa最初由BrianPaul于1993年发起，经过多年发展，如今已经成为Linux系统中不可或缺的重要组

嵌入式Jerry·2025-03-12 10:00

《Ionic Checkbox：深入解析与使用指南》

本文将深入解析ionic-checkbox的使用方法、特点以及在实际项目中的应用，帮助开发者更好地掌握这一组件。1.ionic-checkbox简介ionic-ch

lsx202406·2025-03-12 09:50

梯度提升决策树（GBDT）

GBDT（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器

binggorun·2025-03-12 09:18

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概

IT古董·2025-03-12 09:17

【重构】五、封装

通过封装，可以隐藏不需要对外暴露的信息，防止被修改1、封装记录参考“第一组重构”中的封装变量2、封装集合先通过封装变量，封装集合在类上添加“添加集合元素”和“移除集合元素”的函数classPerson{

木子李小哥·2025-03-12 08:40

工程化与框架系列（29）--前端错误处理实践

本文将深入探讨前端错误处理的最佳实践，包括错误捕获、监控、上报和恢复等方面，帮助开发者构建更加健壮的前端应用。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-12 06:24

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

才继续向下执行异步代码：调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念：在回调函数中嵌套回调函数，从而形成回调函数地狱缺点：可读性差，异常无法捕获

肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/

工科pai·2025-03-12 05:20

【leetcode hot 100 25】K个一组翻转链表

解法一：先计算链表的总个数。根据节点总数和当前处理的节点个数进行判断。classSolution{publicListNodereverseKGroup(ListNodehead,intk){ListNodereverse=newListNode();reverse.next=null;ListNodecurr_reverse=reverse;//计算链表总数intnum=0;ListNodecu

longii11·2025-03-12 03:01

深入理解正则表达式及基本使用教程

二、正则表达式的基本语法1.元字符2.字符集与范围3.常用预定义字符集4.分组与反向引用捕获分组：非捕获分组：三、Java中正则表达式的实现1.Java基础示例2.替换字符串3.验证输入格式4.提取信息

波波有料·2025-03-12 02:23

leetcode 15.三数之和-详细注释（哈希法，双指针法）

，找到满足a+b+c=0的三元组{a,b,c}。首先明确遇到一道编程题的解题思路。1.首先思考暴力解法-也就是遍历所有组合，找出符合条件的组合形成答案。

kon-kon·2025-03-12 00:59

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!

水蜜桃one·2025-03-12 00:59

rust语言闭包trait类型编译器推导总结

Rust编译器根据闭包对捕获的外部变量的使用方式自动推断其实现的Trait类型，如：Fn,FnMut,FnOnce；而非是否捕获所有权。

灵山悟空·2025-03-11 23:52

UVa10572 Black & White

输出方案总数和其中一组方案。比如，在下图所示的4幅图中，第一幅中黑格不连通，第三幅中存在2

惆怅客123·2025-03-11 23:51

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤

程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

什么是分布式系统？什么是微服务架构？

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。

BELONGS TO YOU .·2025-03-11 21:38

单机和微服务的区别，微服务有什么问题？数据一致性问题怎么解决？幂等问题怎么解决？

微服务架构:应用程序被拆分为一组小的、独立的服务，每个服务通过API进行通信。服务可以被独立开发、部署和扩展。部署与扩展:单机架构:任何变更都需重新部署整个应用，扩展通常需要增加更强的单一硬件。

蒂法就是我·2025-03-11 21:06

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。

三谷秋水·2025-03-11 20:57

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch

核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。

大数据技术派·2025-03-11 19:51

STM32应用(六)一阶卡尔曼滤波代码和简单应用

STM32应用(五)基于输入捕获的超声波HC-SR04模块使用1.一阶卡尔曼滤波代码实现1.1Kalman滤波代码1.1.1Kalman.c文件#include"Kalman.h"voidKalman\

2401_87557129·2025-03-11 17:38

决策树的核心思想

目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。节点分裂：根据特征取值划分子节点。停止条件：节点样本纯度过高或样本数过少时终止。

code 旭·2025-03-11 17:06

ZooKeeper学习总结（1）——ZooKeeper入门介绍

1.概述Zookeeper是Hadoop的一个子项目，它是分布式系统中的协调系统，可提供的服务主要有：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等。

一杯甜酒·2025-03-11 17:03

IP，MAC与ARP

IP地址分为两种主要类型：1.IPv4（InternetProtocolversion4）格式：由4组0到255之间的数字组成，用点号分隔，例如192.168.1.1。

憨堡包^—^·2025-03-11 15:52

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

）需额外依赖与配置任务持久化不支持（内存存储）支持（数据库持久化）动态任务管理仅静态配置支持运行时增删改查分布式支持需自行实现原生集群支持调度策略固定速率/延迟Cron表达式/日历触发错误处理简单异常捕获完善的重试与错误日志机制性能

Sendingab·2025-03-11 13:04

C 语言中的数组详解

数组是存储一组相同类型元素的集合，允许我们以统一的方式访问和操作这些元素。C语言中的数组不仅在编程中使用广泛，而且它的灵活性和效率使得它成为了许多算法实现的基础。

812503533·2025-03-11 13:02

autoreconf --install的作用

Autotools是一组用于创建可移植构建系统的工具集合，主要包括autoconf、automake和libtool。在开发或

812503533·2025-03-11 12:57

23.Harmonyos Next仿uv-ui 组件NumberBox 步进器组件基础用法

本文将详细介绍NumberBox步进器组件的基础用法，帮助开发者快速上手使用这一组件。2.效果展示3.基础用法3.1引

·2025-03-11 11:48

用共线性分析的方法进行古基因组重构（前置知识与准备）

一、什么是全基因组加倍事件许多生物目前是多倍体，或者具有多倍体祖先并且现在具有次生的“二倍体化”基因组。这一发现令人惊讶，因为保留整个基因组重复（WGD）非常罕见，这表明多倍体往往是进化的死胡同。

ALPH_·2025-03-11 10:44

C#零基础入门篇（13.List＜T＞的基本特性）

它提供了动态数组的功能，允许开发者存储、管理和操作一组相同类型的元素。以下是关于`List`的详细讲解，包括其特性、常用方法和使用场景。---###1.

think__deeply·2025-03-11 10:40

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

以下是对文章的总结：摘要（Abstract）文章摘要指出，在低温条件下，p-GaNHEMTs表现出一种冻结陷阱效应，导致空穴载流子被捕获在长寿命状态中，从而影响载流子传输。

北行黄金橘·2025-03-11 08:28

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

主成分可以看作是对原始特征的新表述方式，它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴，使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说：主成分是数据集中信息量（方差

IT古董·2025-03-11 08:25

数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell

可以基于增量日志，以极低的侵入性来完成增量数据捕获的工

caihuayuan4·2025-03-11 04:57

Java-Define and throw a dedicated exception instead of using a generic one

自定义异常可以帮助你更精确地描述错误情况，并且可以在捕获异常时执行特定的处理逻辑。

ZHOU_VIP·2025-03-11 04:18

Vue懒加载

例如，如果你想懒加载一个名为MyComponent的组件，你可以这样做：//在组

充气大锤·2025-03-11 03:46

Linux安装mysql8

tar-xvfmysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tartar-xvfmysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz2、新建用户和组groupaddmysql

zhangpeng455547940·2025-03-11 03:45

项目实操分享：一个基于 Flask 的音乐生成系统，能够根据用户指定的参数自动生成 MIDI 音乐并转换为音频文件

到音频的转换支持高质量的音色合成需要正确配置声音字体文件功能特性2.1音乐风格支持Pop（流行）:钢琴主旋律，弦乐伴奏，原声贝斯Rock（摇滚）:电吉他主导，失真吉他伴奏，电贝斯Classical（古典）:钢琴主旋律，弦乐组伴奏

mosquito_lover1·2025-03-11 03:40

第二章：标签大狂欢：从基础到变形

语法：这是一段被温柔包裹的文字搞笑案例：程序员的浪漫：你是我永不溢出的栈，是我命中注定的异常捕获。（悄悄说：是换行符，但才是段落的正确打开方式哦！）二、标题标签

我自纵横2023·2025-03-11 03:10

在K8S中，svc底层是如何实现的？

在Kubernetes中，Service是集群内部的一个抽象层，用于定义一组Pod的逻辑分组，并提供统一的访问入口点，同时还可以对这些Pod提供负载均衡和网络代理功能。

Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

前端之vue2原理（全）

$listeners//子组件通过$listeners获取父组件传递过来的所有处理函数、$parent$children//可以获取子组件或父组件的实例；6.attribute//（父组

yh502956003·2025-03-11 02:35

C++第六节：stack和queue

stack是作为容器适配器被实现的，容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器，并提供一组特定的成员函数来访问其元素，将特定类作为其底层的，元素特定

熊峰峰·2025-03-11 02:03

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

题目A卡片（5分，√）B直线（5分，√）C货物摆放（10分，√）D路径（10分，√）E回路计数（15分，√）F时间显示（15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果（25分）题目是全的，但是由于能力有限，后面有题目没做，分值和完成情况在题目后说明A卡片（5分，√）题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。小蓝有很多数字卡

_tomorrow·2025-03-11 00:25

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