损伤本构模型

SpringBoot整合AI：5行代码接入大模型API实战

一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva
weixin_74887700·2025-02-24 01:51

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
AI天才研究院·2025-02-24 01:20

DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载：快速上手 DeepSeek

).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型
不会编程的程序猿ᅟ·2025-02-24 01:19

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

前言  上篇文章记录了使用lora微调llama-1b，微调成功，但是微调llama-8b显存爆炸，这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型，看看64G显存的极限在哪里。
闻道且行之·2025-02-24 01:49

DeepSeek 与网络安全：AI 在网络安全领域的应用与挑战

与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案，而DeepSeek作为AI领域的新兴力量，也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型（LLM）加强网络安
一ge科研小菜菜·2025-02-24 01:49

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。
pianmian1·2025-02-24 01:19

tcp udp区别

在OSI模型中，在第四层——传输层，处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点，也就是说，当报文发送之后
有趣的难受·2025-02-24 01:18

第2章:如何基于LangChain4j实现聊天记忆

本章主要介绍基于LangChain4J如何实现聊天记忆的功能，解决大模型无状态下有上下文的聊天1.聊天记忆（ChatMemory）的介绍手动管理和维护ChatMessage（聊天消息）是繁琐的。
一起学开源·2025-02-24 01:18

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 01:42

WPF实现简单的3D图形

“视口3D”元素将3D模型托管到我们的WPF应用程序中。示例让我们举一个简单的例子来了解如何使用3D图形。创建一个名为WPF3D图
0仰望星空007·2025-02-24 00:12

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。
coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

Unity VRoid+Blender+Unity 3D人物模型导入使用

UnityVRoid模型导出VRM后,经Blender导出FBX格式,再放入Unity中调整的全过程实操实在没有最新的解决方案,只能参考老视频教程VRoid(.vrm)导入Blender导入Unity和动画详解全流程
lovingyk·2025-02-24 00:38

大模型应用开发：核心技术与领域实践

一本书籍的价值在人工智能领域，大模型技术以其强大的语言理解和生成能力，正在深刻改变着众多行业的应用方式。然而，面对这些复杂且前沿的技术实现与实际落地挑战，许多开发者和从业者往往感到无从下手。
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-23 23:08

3D打印注塑件-省模具费90%的解决方案

3D打印加工原理：将实际加工生产中的复杂3D模型数据，在软件中等分切片成相对简单的2D平
CASAIM·2025-02-23 23:36

将混合专家（Mixture of Experts, MoE）路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议

看前必读：本笔记主要是由idea给到deepseek进行的总结，示例代码已经调试成功，其中也提到了多种优化建议，觉得有提升或者可以讲好故事都可以在评论区或飞书讨论！
放空儿·2025-02-23 22:00

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。
快乐非自愿·2025-02-23 22:29

CSS面试题

1.盒子模型CSS中的盒子模型（BoxModel）是用来描述HTML元素在
星仔如雨·2025-02-23 21:25

SHMIP：冰下水文模式比较计划

题目：SHMIPThesubglacialhydrologymodelintercomparisonProjectSHMIP（冰下水文模型比较计划）是一个致力于解决冰下水文多种理论方法问题的项目。
星仔如雨·2025-02-23 21:24

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。
dringlestry·2025-02-23 21:50

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

DeepSeek作为一款由中国团队开发的大型语言模型，在竞争激烈的AI市场中崭露头角，引发了广泛的关注和讨论。它不仅展现出了强大的技术实力，还在多个领域有着广阔的应用前景。
西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念·2025-02-23 20:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。
·2025-02-23 20:38

大数据安全项目

1.项目详情        用python写一个大数据安全项目（使用tk，页面布局使用盒子模型，页面中各个按钮，主题要美观，按扭间的距离不要太进），需要连接数据库连接名是root（数据库名为bigdata_security
是小酒·2025-02-23 20:47

3.actor模型的基本搭建（c#代码）

本文看了博客C#实现Actor并发模型(案例版)_51CTO博客_actor并发模型，这里作为笔记用，该博客内容写的很详细，这里基本上没有改动。
YANQ662·2025-02-23 20:46

【华为OD技术面试手撕真题】98、同构字符串 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为
KJ.JK·2025-02-23 19:11

鸿蒙OpenHarmony【部件编译构建规范】子系统

本规范用于引导部件开发人员编写符合部件化设计的编译脚本，使得部件在编译态依赖合理、可配置、可复用、可裁剪。
羊村你嘻哥·2025-02-23 19:40

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample
奇华智能·2025-02-23 19:10

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型
Code_流苏·2025-02-23 19:08

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。
牛不才·2025-02-23 19:37

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent
朱剑君·2025-02-23 19:06

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一
Zucker N·2025-02-23 19:34

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？
何以为皇·2025-02-23 18:33

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

【Python爬虫(44)】分布式爬虫：筑牢安全防线，守护数据之旅

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-02-23 18:29

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。
renshixinghuo·2025-02-23 18:59

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开
G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

【华为OD技术面试手撕真题】109、长度为 K 子数组中的最大和 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为
KJ.JK·2025-02-23 17:27

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

Kaggle官方课程链接：YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。
AZmax01·2025-02-23 17:26

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

01 数据库系统和数据模型

目录1、数据库系统的作用2、数据模型2.1、数据模型概述2.2、经典数据模型2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具
Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。
几道之旅·2025-02-23 17:51

对抗性提示（adversarial prompts）

当您构建LLMs时，重要的是要防止提示攻击，这些攻击可能会绕过安全防护栏并破坏模型的指导原则。我们将在下面介绍这方面的示例。
u013250861·2025-02-23 16:18

目前，本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村，样本分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省（自治区、直辖市）。农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得

目前，本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村，样本分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省（自治区、直辖市）。
甜橙微醺·2025-02-23 16:16

Ubuntu 22.04 安装Elasticsearch 8.7.1

前言：在安装Elasticsearch前最好设置一下静态IP，本教程为es单节点启动。
LingRannn·2025-02-23 16:46

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落
香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。
comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。
陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42
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