损失函数计算

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用

Kriol·2025-03-12 03:27

8.3 GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！

GPTQ量化技术：4倍压缩大模型显存，精度零损失！8.2GPTQ：专为GPT设计的模型量化算法一、模型量化技术背景在讨论GPTQ之前，我们需要先理解大模型部署面临的显存困境。

少林码僧·2025-03-12 01:16

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

云原生Serverless平台：无服务器计算的架构革命

引言：从虚拟机到函数即服务(FaaS)AWSLambda每天处理数十万亿次请求，阿里巴巴函数计算支撑双十一亿级事件触发。

桂月二二·2025-03-11 16:01

关于两次项目的学习感悟

2.细节决定成败：代码中涉及了许多细节，如数据预处理、学习率调整、损失函数的选择等。这些细节对模型的最终性能有着重要影响。这提醒我们，在解决实际问题时，细节往往决定成败，需要耐心和

罗婕斯特·2025-03-11 10:43

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

3.10 项目总结

-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN

不要不开心了·2025-03-11 01:58

QT：QGraphicsView实现图片放缩、鼠标拖动移动和鼠标点击位置放大缩小

在任何情况下，作者不对因使用本文内容而导致的任何直接或间接损失承担责任，包括但不限于数据丢失、业务中断或其他经济损失。读者在使用本文信息时，应自行验证其准确性和适用性，并对其使用结果负责。

ikun的男人·2025-03-10 20:24

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

3)损失函数：参数学习的目标函

Wis4e·2025-03-10 07:49

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

RTS5765DL量产工具下载，金士顿NV2 2TB假固态硬盘抢救记，RL6577/RTS5765DL量产工具，RTS5765DL+B47R扩容开卡修复

最后只能尝试重新开卡，尽量降低损失。首先感谢一下量产部落网，兜兜转转一直找不到量产工具，最后终于从量产部落网找到了，这里分享一下我的金士顿NV22TB假固态

SM2259XT3·2025-03-09 13:56

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

模型训练流程PyTorch训练循环流程通常包括：加载数据批量处理执行正向传播计算损失反向传播更新权重一个典型的训练流程将这些步骤合并到一个迭代过程中，在数据集

梦想画家·2025-03-09 13:24

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（九）

4.八股写一下LR—逻辑回归损失公式：当y=1时，损失函数等于y_hat的负对数，即越接近1，损失越小；越

秋冬无暖阳°·2025-03-09 13:51

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

2torch.nn神经网络模块包含构建神经网络所需的各种模块，如层、损失函数等。3torch.nn.functio

OpenSeek·2025-03-09 11:37

Web网站漏洞扫描与渗透攻击

根据CybersecurityVentures的统计，2023年全球因网络攻击导致的经济损失预计突破8万亿美元。作为开发者或安全工程师，了解常见漏洞扫描工具和渗透测试技术已成为必备技能。

嗨起飞了·2025-03-09 09:48

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何

研志必有功·2025-03-09 06:26

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

Django下防御Race Condition漏洞

今天下午在v2ex上看到一个帖子，讲述自己因为忘记加分布式锁导致了公司的损失：我曾在《从Pwnhub诞生聊Django安全编码》一文中描述过关于商城逻辑所涉及的安全问题，其中就包含并发漏洞（RaceCondition

落沐萧萧·2025-03-08 19:13

深度学习笔记——神经网络

模拟生物神经元，人工神经元有1个或者多个输入（模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动）；对输入进行加权求和（模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同）；对输入之和使用激活函数计算活性值（模拟细胞体产生兴奋或者抑制

肆——·2025-03-08 16:10

Triplet Loss原理及 Python实现

AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于训练特征嵌入（featureembedding）的损失函数

AIGC_ZY·2025-03-08 15:21

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一，每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。

大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一旦这些数据遭到泄露、篡改或恶意利用，不仅会给企业带来巨大的经济损失，还可

安当加密·2025-03-08 12:19

服务器遇到DDOS攻击怎么办？

出于商业竞争、打击报复和网络敲诈等多种因素，导致很多IDC托管机房、商业站点、游戏服务器、聊天网络等网络服务商长期以来一直被DDOS攻击所困扰，随之而来的是客户投诉、同虚拟主机用户受牵连、法律纠纷、商业损失等一系列问题

快快网络霍霍·2025-03-08 11:04

如何打造一个安全稳定的海外社媒账号？

然而，注册和运营海外社媒账号的过程中，许多人频繁遭遇到封禁、限制和账号关联等问题，常常导致严重的账号损失。想要拥有一个安全且稳定的海外社媒账号，我们需要从环境搭建到日常操作采取科学的策略。

IPdodo全球网络服务·2025-03-08 09:55

Java为什么是跨平台的

即时编译(JIT)优化:JVM会将高频执行的字节码动态编译成本地机器码，提升运行效率，弥补解释执行的性能损失。二

xiao--xin·2025-03-08 01:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

认购看涨期权未达行权价时能否行权？

答案：可以申请行权，但通常不建议这样做，因为会导致经济损失。详细说明：期权行权的基本机制认购期权（CallOption）赋予持有者在到期日或之前以行权价买入标的资产的权利。

小熊期权493·2025-03-07 16:26

新手必学！期权的交易方式有哪些？

如果市场价格在约定时间未达到执行价格，将要放弃行权，损失期权费。文章来源/：财智盈动买入看跌期权预期标的的价格会下跌到执行价格之下时，可以选择买入看跌期权。

财智财经小艾·2025-03-07 16:56

网络安全：数字时代的生存盾牌

一场数据泄露能让企业损失千万，一次钓鱼点击可掏空个人积蓄——数字世界的安全危机，从未如此迫近。企业篇：守护商业命脉的防火墙：对企业而言，网络安全是核心竞争力的隐形战场。

·2025-03-07 12:05

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

关键指标损失函数值：包括训练损失和验证损失，反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

飞书即将上线的多维表格和vika维格表有什么区别？

受够了结构固定、无法随意变换的表格，却又不懂得复杂的公式和函数计算，多希望有一款宝藏软件来拯救代码小白！有没有一种表格能简单粗暴快速

Eva洞小仙·2025-03-07 01:16

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

代码随想录算法训练营Day5| LeetCode 242 有效的字母异位词、349 两个数组的交集、202 快乐数、1 两数之和

查找时，只需用相同的哈希函数计算出

今天也要早睡早起·2025-03-06 19:23

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

云原生安全篇——零信任架构与运行时防护

引言：当安全成为云原生的基因2023年，某全球电商平台因容器逃逸攻击导致数千万用户数据泄露，直接损失超2.3亿美元。

暴怒的代码·2025-03-06 14:02

图像识别技术与应用课后总结（14）

训练模型加载预处理数据集：可以借助PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss

一元钱面包·2025-03-06 12:15

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

怎么做好备件管理？备件管理系统都包括哪些功能模块？

进一步来说，备件是设备修理的主要物质基础，做好备件管理，及时供应备件，可以缩短修理时间、减少损失，供应质量优良的备件，可以保证修理质量和修

沃丰科技·2025-03-05 20:08

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得

十小大·2025-03-05 13:01

Linux: ASoC 声卡硬件参数的设置过程简析

2.1将DAI、Machine平台的硬件参数添加到声卡2.2打开PCM流时将声卡硬件参数配置到PCM流2.3应用程序对PCM流参数进行修改调整1.前言限于作者能力水平，本文可能存在谬误，因此而给读者带来的损失

JiMoKuangXiangQu·2025-03-05 00:51

< 鸿蒙生态学堂线上培训第12期 > 应用安全与隐私优化常见实践案例

应用安全和隐私保护是赢得用户信任的基础，据统计超过80%的数据泄露源自代码层面的安全疏忽，而每一次数据泄露事件平均给企业带来的损失高达数百万美元。

·2025-03-04 14:00

python valueerror函数使用_python – 具有张量流的语义分段 – 损失函数中的ValueError(稀疏 – softmax)...

我的输入图像数据暂时是750x750x3RGB图像.在通过网络运行后,我使用shape[batch_size,750,2]的logits进行损失计算.这是一个二进制分类–我这里有两个类,[0,1]在我的标签中

创新工场·2025-03-04 02:00

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、网络结构详解1.输入层与熵估计模块2.动态稀疏卷积块3.熵感知分类头五、模型优化策略1.优化器设计——Prodigy优化器2.动态计算损失

闲人编程·2025-03-04 01:29

高防IP能够给网站带来哪些好处？

首先，企业选择高防IP能够帮助其建立完善的数据信息保护机制，因为企业重要的数据一般会存储在网站上，当网站遭受到数据泄露或者是损坏，会给企业带来巨大的经济损失，而高防IP的存在可以确保网站数据的安全性。

wanhengidc·2025-03-04 00:46

Redis学习归纳总结--包含redis的所有基础知识点

Redisredis是开源的，内存中的数据结构存储系统，他可以用作数据库，缓存和消息中间件它支持多种类型的数据结构，如字符串，散列，列表，突然关机可能导致内存内容丢失，所以redis有磁盘持久化，减少损失

小白白007·2025-03-03 21:26

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

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