掉线原因以及处理办法

C语言数据类型及其使用 （带示例）

目录1.基本数据类型整型浮点型字符型2.构造数据类型数组结构体联合体（共用体）枚举类型3.指针类型4.空类型在C语言中，数据类型是非常重要的概念，它决定了数据在内存中的存储方式、占用空间大小以及可进行的操作
浪九天·2025-03-01 09:07

PHP序列化与反序列化：serialize()和unserialize()函数

这两个函数在处理对象、数组和复杂数据结构时非常有用，可以轻松地将它们转换为可存储或传输的格式。序列化数据：serialize()serialize()函数将PHP数据结
MdlForward·2025-03-01 09:37

配置Spring Boot中的Jackson序列化

它提供了强大的功能，可以灵活地处理JSON数据。然而，Jackson的默认行为可能无法完全满足我们的需求。例如，日期格式、空值处理、数据精度等问题可能需要自定义配置。
LOVE_DDZ·2025-03-01 09:06

**LangChain 核心概念与架构详解**

本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。通过理解这些内容，开发者能更高效地构建复杂的LLM应用。
dgay_hua·2025-03-01 09:05

RabbitMQ系列（七）基本概念之Channel

RabbitMQ中的Channel（信道）是客户端与RabbitMQ服务器通信的虚拟会话通道，其核心作用在于优化资源利用并提升消息处理效率。
yyueshen·2025-03-01 08:04

分布式中常见的问题及其解决办法

分布式中常见的问题及其解决办法一、多个微服务要操作同一个存储在redis中的变量，如何确保这个变量的正确性答：在多个微服务操作同一个存储在Redis中的变量时，可以采取以下措施来确保变量的正确性：1、使用
吃海鲜的骆驼·2025-03-01 08:03

为什么要用MQ？

以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何--个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操
阿杰帅三代·2025-03-01 08:03

RabbitMQ报错：Shutdown Signal channel error； protocol method

:#method(reply-code=406,reply-text=PRECONDITION_FAILED-unknowndeliverytag1,class-id=60,method-id=80)原因默认情况下
web15085096641·2025-03-01 08:32

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。
爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

使用 ONLYOFFICE API 新方法，从第二页开始插入自定义页码！

关于ONLYOFFICEONLYOFFICE是一个国际开源项目，专注于高级和安全的文档处理，可提供文本文档、电子表格、幻灯片、表单和PD
ONLYOFFICE·2025-03-01 08:31

ES6笔记总结（Xmind格式）：第二天

Xmind鸟瞰图：简单文字总结：ES6知识总结Proxy（代理）：1.作用：实现数据的私有化处理2.target目标对象handler处理函数3.处理函数中有两个方法：get,set4.读取数据会触发get
星河路漫漫·2025-03-01 08:31

鸿蒙系统的代码审查特点

在软件开发过程中，代码审查（CodeReview）是确保代码质量、提高团队协作效率以及预防潜在错误的重要环节。
荔枝寄·2025-03-01 08:30

力扣64——最小路径和

解法错误的正向思路我一开始的想法是正向思路，从起点开始，每个点都有两种后续走法——向下或者向右，当然其中需要判断是否可以向下或者向右以及到达终点就停止
death05·2025-03-01 08:29

c++STL常用容器之Map/Multimap容器——全面总结（附案例解析）（十九）map按value值进行比较以及仿函数更改默认排序规则

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）目录map/multimap容器map基本概念map构造和赋值map大小和交换map插入和删除map查找和统计map容器排序仿函数更改默认排序规则和Value值排序map/multimap容器map基本概念简介：map中所有元素都是pairpair中第一个元素为key（键值），起到索引作用，第二个元素为value（实值）所有元素都会
磊磊cpp·2025-03-01 08:29

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值，MAE的公式为：其中：n是样本总数。是模型的预测值。
IT古董·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。
大模型玩家·2025-03-01 08:28

关系型数据库与非关系型数据库

它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一-个数据组织。
看清所苡看轻·2025-03-01 07:25

一文快速实战Kotlin协程与Flow

这大部分的原因其实是因为我们缺少实战。我平时工作里根本就接触不到协程和Flow，自己又不敢硬往上写，万一出问题了咋整？所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。
陈禹潼·2025-03-01 07:24

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

简介本教程是经过本人多次踩坑，并参考网上众多OpenCVOnAndroid的配置教程总结而来，尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路。
yuhang555·2025-03-01 07:54

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

Agent和指令微调等训练框架开源指令，预训练，rlhf，对话，agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理
代码讲故事·2025-03-01 07:54

数据结构——Redis中的bitmap

文章目录1.bitmap原理2.BITPOS的使用3.bitmap的优势以及应用优势限制应用1.bitmap原理8bit=1byte=0.001kb通过最小的单位bit来进行0或1的设置，表示某个元素对应的值或状态
Overcautious·2025-03-01 07:52

小白学Python：Numpy（二）

它提供了一个高性能多维数组对象，以及使用和处理这些数组的工具。Numpy是每一位学习python的小伙伴的必修课，因为它真的真的太实用了。
洲洲的笔记·2025-03-01 07:51

java 心跳检测

就来转载一下http://blog.csdn.net/zhao9tian/article/details/52275214外网服务端保存内网服务端会话的有效性以及平台上监控所有内网服务端的网络状况，模仿心跳机制实现
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:51

【学习笔记】Kubernetes

1.1Kubernetes控制平面和工作节点的组件及其作用控制平面组件控制平面组件负责管理集群的全局决策（如调度），以及检测和响应集群事件。
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:20

Android NDK打包封装教程与优化技巧

首先，用户可能不太清楚NDK的基本概念，所以我应该先解释NDK是什么以及它的作用。
缘来的精彩·2025-03-01 07:50

Kotlin协程之flow工作原理，2024最新Android大厂面试题来袭

Kotlin协程之协程取消与异常处理首先看一下Flow接口的源码，内部只有一个collect方法：publicinterfaceFlow{//是一个suspend方法，意味着会挂起当前协程@InternalCoroutinesApipublicsuspendfuncollect
m0面试大全·2025-03-01 07:49

【十二】Golang 映射

，未来更辉煌文章目录映射映射的定义映射初始化`make`函数使用字面量源码分析数据结构`hmap``bmap`数据存储键值访问竞态检测`Sanitizer`检测空检查并发写检查哈希值计算桶定位扩容情况处理桶内查找键值插入
张胤尘·2025-03-01 07:49

【Jetpack Compose】Color.kt 文件左侧没有显示颜色解决方法

跟着B站学项目练习JetpackCompose的时候，发现我的Color.kt左侧没有显示颜色，网络搜索也没搜处理，只好出Plugin里输入color自己搜插件。看到这个安装即可在编辑器边缘显示颜色。
新镜·2025-03-01 07:49

【Android】默认应用程序与特定权限（读取通话记录和发送短信等）

应用必须先请求成为默认处理程序，然后才能请求与成为该处理程序相关的权限。例如，应用必须先请求成为默认短信处理程序，然后才能请求READ_SMS权限。以下示例代码展示了显示
新镜·2025-03-01 07:18

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。
lczdyx·2025-03-01 06:18

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南native-opencv-android-templateAtutorialforsettingupOpenCV4.6.0(andother4.
农隆龙·2025-03-01 06:17

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型，在自然语言处理领域引领了技术性的革命。
cufewxy2018·2025-03-01 06:47

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

处理类似的问题，我们一般需要遍历所有的可能性(相当于走一遍所有的路径)，然后找到我们所需要的解。
看繁星aa·2025-03-01 06:16

JavaScript-V8引擎的垃圾回收

从编译、内存分配、运行以及垃圾回收等整个过程，都离不开它。
natsu-cc·2025-03-01 06:46

torch对于tensor的常规操作

importtorchtorch.Tensor会继承某些torch的某些数学运算，例如sort,min/max....不需要调用相应的torch.funciton进行处理,下文中如果是torch/Tensor
何33512336·2025-03-01 06:16

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

从机器幻觉到智能幻觉

机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能（AI）系统在处理信息和生成输出时，可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制中的查询Q、键K、值V与态势感知

可以把查询对应于态和势，键对应于感，值对应于知，这种对应关系体现了两者在信息处理过程中的相似性，即从大量信息中提取出对当前任务最有用的部分，为决策提供支持。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

ubuntu 安全策略(等保)

windows三个帐号屏保设置组策略,密码超时次数/审计记录；linux应具有登录失败处理功能，应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施。
Henry_Wu001·2025-03-01 06:14

基于web漏洞扫描及分析系统设计

如何识别网站的潜在危险性，以及网站出现安全性问题该如何防御，尽可能减少网站被攻击后造成的实际损失，是目前迫切需要解决的难题。
毕设工作室_wlzytw·2025-03-01 06:14

计算机的挑战目标

1、独立制造芯片包括处理器、寄存器、计数器等等。
编程之升级打怪·2025-03-01 06:43

第十四届蓝桥杯B组c/c++第四题飞机降落dfs

比如，朋友们做题的时候老超时就是这个原因，这时候咱就要去优化我们的算法去解决这道问题
二手派乐盟·2025-03-01 06:13

Redis 架构与设计

1.Redis的核心架构Redis是一个基于C语言编写的单线程内存数据库，但通过多路复用实现了高效的并发处理。
yuguo.im·2025-03-01 06:13

Python 中@ 矩阵乘法运算符详细讲解

它是在Python3.5中引入的，用来专门处理线性代数中的矩阵乘法运算。1.基本用法@运算符的作用等价于numpy中的np.dot()或np.matmul()函数。
Charonrise·2025-03-01 06:12

机器幻觉产生的原因

所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。对于激活函数而言，常见的如ReLU、sigmoid、tanh。激活函数引入非线性，让网络有能力学习复杂的特征。但是如果没有合适的激活
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

ubuntu20.04 突破文件数限制

增加文件描述符的数量，可以让系统处理更多的并发连接。
Henry_Wu001·2025-03-01 06:41

如何从Slack导出文件中提取数据：一步步指导

本篇文章将详细介绍如何使用Python读取Slack的导出文件，并展示如何使用SlackDirectoryLoader进行数据的加载和处理。主要内容1.导出Slack数据首先，你
stjklkjhgffxw·2025-03-01 06:10

[LangChain 学习资源大集合]

这篇文章为大家整理了一些优秀的LangChain学习资源，包括官方教程、课程、短视频以及书籍。
qahaj·2025-03-01 06:39

删除数据库表中重复数据的方法

删除数据库表中重复数据的方法数据库中重复数据的识别与分析手动删除重复记录的基本步骤利用SQL高级功能高效清理重复数据自动化脚本实现大规模重复数据清除数据库设计阶段预防重复数据策略使用数据库内置工具或插件辅助去重工作处理过程中数据完整性和一致性维护针对特定场景下的重复数据处理案例解析数据库中重复数据的识别与分析重复数据指的是在数据库表中出现多次相同的数据记录
master_chenchengg·2025-03-01 06:09
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