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控件分类
WPF中的ComboBox
控件
几种数据绑定的方式
一、用字典给ItemsSource赋值(此绑定用的地方很多,建议熟练掌握)在XMAL中:在CS文件中privatevoidBindData(){DictionarydicItem=newDictionary();dicItem.add(1,"北京");dicItem.add(2,"上海");dicItem.add(3,"广州");cmb_list.ItemsSource=dicItem;cmb_l
互联网打工人no1
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2024-09-16 10:24
wpf
c#
番茄西红柿叶子病害
分类
数据集12882张11类别
数据集类型:图像
分类
用,不可用于目标检测无标注文件数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数):12882
分类
类别数:11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria
futureflsl
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2024-09-16 09:46
数据集
分类
数据挖掘
人工智能
xilinx vivado PULLMODE 设置思路
1.xilinx引脚
分类
XilinxIO的
分类
:以XC7A100TFGG484为例,其引脚
分类
如下:1.UserIO(用户IO):用户使用的普通IO1.1专用(Dedicated)IO:命名为IO_LXXY
坚持每天写程序
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2024-09-16 08:37
fpga开发
2.2.6 通知类
控件
Toast、Menu
本文例程下载:WillFlow_Toast、WillFlowMenu一、什么是Toast?Toast也被叫做吐司,是Android系统提供的一种非常好的提醒方式,在程序中可以使用它将一些短小的信息通知给用户,它有如下两个特点:Toast是没有焦点的Toast显示的时间有限过一定的时间就会自动消失所以一般来讲Toast的使用并不会影响我们的正常操作,并且它通常不会占用太大的屏幕空间,有着良好的用户体
常思行
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2024-09-16 08:52
Python实现简单的机器学习算法
JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归模型评估:如何判断模型好坏逻辑回归:从
分类
开始理论入门
master_chenchengg
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2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
python开发
IT
K近邻算法_
分类
鸢尾花数据集
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir
_feivirus_
·
2024-09-16 07:04
算法
机器学习和数学
分类
机器学习
K近邻
网络通信流程
IP地址♫子网掩码♫MAC地址♫相关设备♫ARP寻址♫网络通信流程♫IP地址我们已经知道IP地址由网络号+主机号组成,根据IP地址的不同可以有5钟划分网络号和主机号的方案:其中,各类地址的表示范围是:
分类
范围适用网络网络数量主机最大连接数
记得开心一点啊
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2024-09-16 07:00
服务器
网络
运维
5分钟说透AppStore审核原理,让你拥有上架新思路!
首先看一下近一年的上下架的情况:近一年上架情况近一年下架情况通过数据我们发现越是马甲包产量权重高的
分类
里被下架的app数量越多,苹果此举可谓是上有政策,下有对策。通过
Q仔本人噢
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2024-09-16 07:05
遥感影像的切片处理
这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务,如对象检测、图像
分类
等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。
sand&wich
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2024-09-16 06:23
计算机视觉
python
图像处理
《转介绍方法论》学习笔记
①员工的激励政策、客户的转介绍诱因制作客户画像:a信任;支付能力;意愿度;便利度(根据家长具备四个特征的个数分为四类)B性格
分类
C职业
分类
D年龄性别②执行:套路,策略,方法,流程2、诱因:为什么要转介绍
小可乐的妈妈
·
2024-09-16 05:10
JAVA学习笔记之23种设计模式学习
一、设计模式的
分类
总体来说设计模式分为三大类:创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式,共七种:适配器
victorfreedom
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2024-09-16 05:47
Java技术
设计模式
android
java
常用设计模式
【自动化测试】UI自动化的
分类
、如何选择合适的自动化测试工具以及其中appium的设计理念、引擎和引擎如何工作
引言UI自动化测试主要针对软件的用户界面进行测试,以确保用户界面元素的交互和功能符合预期文章目录引言一、UI自动化的
分类
1.1基于代码的自动化测试1.2基于录制/回放的自动化测试1.3基于框架的自动化测试
Lossya
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2024-09-16 04:43
ui
自动化
测试工具
自动化测试
appium
性格小测试
现在我们就来看看你在这种
分类
中处在何种位置。阅读以下问题,从a、b、c中选出最适合自己的选项。你可能会发现三个选项都不合适,或者合适的不止一项,这种情况下,选出相对来说更适合自己的即可。
熹大头
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2024-09-16 04:06
李克富 | 咨询师推荐阅读书目
前不久,中国心理咨询师筹委会的一位老师邀请我罗列一个推荐书目清单作为咨询师工具包的内容,并要求“说明一下简单的
分类
或者作三言两语的说明”。
李克富
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2024-09-16 04:33
[实践应用] 深度学习之模型性能评估指标
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标
分类
任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域,评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
深度学习
工具使用
深度学习
人工智能
损失函数
性能评估
pytorch
python
机器学习
新能源汽车 BMS 学习笔记篇—BMS 基本定义及
分类
一、BMS定义1、概念:BMS(BatteryManagementSystem)即电池管理系统,其管理对象是二次电池(充电电池或蓄电池),其主要目的是电池的利用率,防止电池出现过度充电和过度放电,可应用于电动汽车、电瓶车、机器人、无人机等图片来源:腾讯网https://new.qq.com《标准普尔警告,电动汽车电池生产面临供应链和地缘政治风险》2、四大功能①感知和测量:检测电池的电压、电流、温度
WPG大大通
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2024-09-16 03:07
其他
笔记
汽车
BMS
经验分享
新能源
电池
郭生白中药方论之二(破除温凉寒热的框框)
导读破除温凉寒热的框框寒热温凉是基于中药共性的传统
分类
药无寒热人有寒热药无寒热病有寒热抛弃温凉不并用的错误观念寒热温凉是基于中药共性的传统
分类
寒热温凉是个共性,是说的共性。这个共性,知道什么叫共性吗?
本能学堂a昨年
·
2024-09-16 02:58
2022-04-25
2、维修服务
分类
包括管道洁具维修、强电弱电维修、木工维修、粉
L是木子李呢
·
2024-09-16 01:02
二十四、k8s 资源管理
LimitRange可以做什么:2、资源限制和请求的约束3、创建LimitsRange对象4、示例:创建一个pod5、测试用例测试1:测试2:测试3:二、资源服务质量管理(RequestsQos)1、Qos级别
分类
繁华依在
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2024-09-16 00:41
k8s
kubernetes
容器
云原生
【Python】tkinter及组件如何使用
一、tkinter的应用场景tkinter是Python的标准GUI(图形用户界面)库,它提供了丰富的
控件
和工具,使得开发者能够轻松创建跨平台的桌面应用程序。
小九不懂SAP
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2024-09-16 00:41
我的Python日记
python
开发语言
tkinter
FlagEmbedding
嵌入(embeddings)是将文本表示为连续向量,能够捕捉语义上的相似性,常用于文本
分类
、聚类、信息检索等场景。
吉小雨
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2024-09-15 23:07
python库
python
漫谈QWidget及其派生类(二)
https://blog.csdn.net/dbzhang800/article/details/6741344上一部分漫谈QWidget及其派生类(一)介绍了QWidget及其派生类,分:窗口、普通
控件
两种类型
Caiaolun
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2024-09-15 23:00
神经网络-损失函数
文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)二、
分类
问题的损失函数1.0-1损失函数(Zero-OneLossFunction
红米煮粥
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2024-09-15 22:03
神经网络
人工智能
深度学习
教师资格考试中学《教育知识与能力》知识点|高频考点汇总
教育心理学的效应德育有规律常考人物思想之夸美纽斯中学常考教学原则孔子及《论语》中的重要教育思想教育学创立阶段人物之赫尔巴特学习策略
分类
知识点梳理教师资格证辨析题作答思路综合课程的类型班杜拉的学习理论马斯洛需要层次理论记忆类型的四大
分类
柏拉图和他的
小山丘
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2024-09-15 22:37
机器学习-------数据标准化
同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度:标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性,提高
分类
罔闻_spider
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2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
MySQL锁
MySQL锁文章目录MySQL锁MySQL中锁的
分类
创建索引时会锁表吗线上修改表结构会加什么锁Innodb存储引擎的行级锁有哪些Update语句中,不带where条件,加什么锁?
沉着冷静2024
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2024-09-15 19:30
MySQL
mysql
数据库
Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像
分类
PNG和JPEG
亚图跨际
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2024-09-15 18:20
Python
交叉知识
算法
量化检查图像压缩质量
低分辨率多光谱
峰值信噪比
端到端优化图像压缩
手术机器人
三维实景实时可微分渲染
重建三维可视化
外卖返利宝app下载 外卖返利宝(外卖红包返现软件)
外卖返利软件是可以帮助用户进行点外卖省钱以及点外卖之后获得返利的外卖返利软件
分类
合集,外卖返利软件可以帮助喜欢点外卖的用户省钱以及获得返利实惠,外卖返利软件中每日都有大量优惠券赠送活动,还有霸王餐可以秒杀
氧惠购物达人
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2024-09-15 15:32
STM32的寄存器深度解析
目录一、STM32寄存器概述二、寄存器的定义与作用三、寄存器
分类
1.内核寄存器2.外设寄存器四、重要寄存器详解1.GPIO相关寄存器2.定时器相关寄存器3.中断相关寄存器4.RCC相关寄存器五、寄存器操作方法
千千道
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2024-09-15 15:33
STM32
stm32
单片机
物联网
大数据真实面试题---SQL
题目根据3张表表结构,写出具体求解的SQL代码(搞笑品类定义:视频
分类
或者视频创建者
分类
为“搞笑”)1、表创建语句:createtablet_user_video_action_d(dsint,user_idstring
The博宇
·
2024-09-15 15:32
大数据面试题——SQL
大数据
mysql
sql
数据库
big
data
LVGL
控件
之列表(lv_list)
目录一、概述二、列表1、添加列表按钮2、设置列表文本3、API函数一、概述List(列表)基本上是一个垂直布局的矩形,按钮指向该矩形并且可以添加文本。列表部件由两个部分组成:LV_PART_MAIN使用所有典型背景属性的列表的主要部分LV_PART_SCROLLBAR滚动条。二、列表1、添加列表按钮在默认的情况下,列表部件被创建出来后,只有一个矩形背景框,并没有任何的文本和按钮,用户需要自行往列表
Projectsauron
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2024-09-15 14:59
#
LVGl
LVGL
嵌入式
CV、NLP、数据控掘推荐、量化
主要任务:图像
分类
:识别图像中的物体并
分类
,比如猫、狗、车等。目标检测:在图像或视频中定位并识别多个对象,如人脸检测
海的那边-
·
2024-09-15 13:47
AI算法
自然语言处理
人工智能
利用Axure的动态面板和中继器完成下拉框选择功能
新建Axure文件后,第一步是新增一个动态面板,设置一下样式,主要是设置
控件
的大小和显示方式,为了更好地操作,自动调整为内容尺寸前面的勾可以在完成所有功能以后去勾选上。第二步,在前
Dannyoung
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2024-09-15 12:33
学习之路
Axure
动态面板
中继器
小学数学知识记忆的六大技巧
下面为大家介绍六种技巧,具体内容如下:一、归类归类记忆法就是根据识记材料的性质、特征及其内在联系,进行归纳
分类
,以便帮助学生记忆大量的知识。
海韵互联
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2024-09-15 12:06
quartus pin 分配(三)
quartuspin分配如有需要,可查看quartusUI界面sdc配置(二)上次文章中,说了自己写sdc需要配置的
分类
点,这次将介绍管脚分配。
落雨无风
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2024-09-15 11:57
IC设计
fpga
fpga开发
【Python】数据结构,链表,算法详解
今日内容大纲介绍自定义代码-模拟链表删除节点查找节点算法入门-排序类的冒泡排序选择排序插入排序快速排序算法入门-查找类的二分查找-递归版二分查找-非递归版分线性结构-树介绍基本概述特点和
分类
自定义代码-
AIAdvocate
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2024-09-15 10:19
python
数据结构
链表
排序算法
广度优先
深度优先
Quartus sdc UI界面设置(二)
Quartussdc设置根据一配置quartus综合简单流程(一)上次文章中,说了自己写sdc需要配置的
分类
点,这次将说明在UI界面配置sdc。
落雨无风
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2024-09-15 10:49
IC设计
fpga
fpga开发
Linux删除监听端口进程,linux只端口监听及杀死进程
是一个开源的允许你去创建和操作PDF文档的库.它使的开发者可以提高web和其他应用来动态地生成或操作PDF文档.通过iText中的Document和PdfWriter类,...QtSizePolicy属性
控件
的
探旅
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2024-09-15 09:45
Linux删除监听端口进程
html打开本地excel文件夹,html使用excel表格数据库-html读取本地excel文件并展示
html表格如何导入到excel中在vs里面用添加数据源就可以啊,再使用数据
控件
,就可以操作.添加数据源可以用odbc数据源,两种方式1,是在控制面板的管理工具里在ODBC里先设置好.2,是使用连接字符串
睿理
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2024-09-15 09:45
《Android进阶之光》读书笔记
Palette1.1.6.Palette1.2.Android6.0新特性1.2.2.运行时权限机制1.3.Android7.0新特性第2章MaterialDesign2.2.DesignSupportLibrary常用
控件
详解第
soleil雪寂
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2024-09-15 09:12
读书笔记
#
Android进阶之光
WPF绘图(基础图形:直线、矩形和椭圆)
绘图可以在任何一种布局
控件
中完成,wpf会根据容器计算相应坐标。最常用的是Canvas和Grid。基本图形包括以下几个,都是Shaper类的派生类。
未来无限
·
2024-09-15 09:09
C#WPF程序设计
wpf
绘图
直线
矩形
椭圆
【十八】【QT开发应用】标签页QTabWidget的常见用法
include"widget.h"//包含自定义的widget头文件#include//包含QHBoxLayout头文件,用于水平布局#include//包含QTabWidget头文件,用于创建标签页
控件
妖精七七_
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2024-09-15 09:09
QT开发应用
qt
开发语言
【YashanDB知识库】数据库获取时间和服务器时间不一致
本文转自YashanDB官网,具体内容可见数据库获取时间和服务器时间不一致【问题
分类
】功能使用【关键字】服务器时间、数据库时间【问题描述】数据库获取的时间和服务器时间不一致。
YashanDB
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2024-09-15 08:37
YashanDB知识库
数据库
运维
崖山数据库
YashanDB
yashandb知识库
【YashanDB知识库】YashanDB 开机自启
【问题
分类
】YashanDB开机自启【关键字】开机自启,依赖包【问题描述】数据库所在服务器重启后只拉起monit、yasom、yasom进程,缺少yasdb进程:【问题原因分析】数据库安装的时候未启动守护进程
YashanDB
·
2024-09-15 08:37
YashanDB知识库
数据库
数据库系统
崖山数据库
YashanDB
oracle
通过C# 裁剪PDF页面
本文将指导如何使用免费.NET
控件
通过C#实现裁剪PDF页面。
Eiceblue
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2024-09-15 08:06
C#
.NET
PDF
c#
pdf
开发语言
visual
studio
WPF中的
控件
转换(Transform)
不可不知的WPF转换(Transform)在WPF开发中,经常会需要用到UI
控件
的2D转换(如:旋转,缩放,移动,倾斜等功能),本文以一些简单的小例子,简述如何通过Transform类实现FrameworkElement
A_nanda
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2024-09-15 08:35
WPF赏析
wpf
详解 Flink 的常见部署方式
一、常见部署模式
分类
1.按是否依赖外部资源调度1.1Standalone模式独立模式(Standalone)是独立运行的,不依赖任何外部的资源管理平台,只需要运行所有Flink组件服务1.2Yarn模式
文刀小桂
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2024-09-15 07:31
Flink
flink
大数据
渗透测试的了解
文章目录概述一、渗透测试
分类
1.黑盒测试/外部测试2.白盒测试/内部测试3.灰盒测试/组合测试二、渗透测试-目标
分类
1、主机操作系统渗透2、数据库系统渗透3、应用系统渗透4、网络设备渗透三、渗透测试过程
锅盖'awa'
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2024-09-15 06:26
网络安全小白之路
安全性测试
安全
欺诈文本
分类
检测(十四):GPTQ量化模型
1.引言量化的本质:通过将模型参数从高精度(例如32位)降低到低精度(例如8位),来缩小模型体积。本文将采用一种训练后量化方法GPTQ,对前文已经训练并合并过的模型文件进行量化,通过比较模型量化前后的评测指标,来测试量化对模型性能的影响。GPTQ的核心思想在于:将所有权重压缩到8位或4位量化中,通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中,它将动态地将权重解量化为float16,以提高性能,
沉下心来学鲁班
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2024-09-15 06:54
微调
分类
人工智能
语言模型
微调
信号与线性系统分析第4版吴大正课后习题答案
id=1d9ef631-a09d-4893-bb2f-597c745f5803第1章信号与系统1.1复习笔记本章是信号分析与系统分析的基础,详细介绍了信号与系统的概念与
分类
方法以及常用的连续信号与离散信号
zgw100xuexi
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2024-09-15 06:53
考试
信号与线性系统分析
课后答案
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