推荐算法从入门到放弃

阿里架构师分享分布式架构笔记文档：Nginx+Redis+ZK+Kafka+MQ等

市面上真正适合学习的Nginx资料太少，有的书或资料虽然讲得比较深入，但是语言晦涩难懂，大多数人看完这些书基本都是从入门到放弃。学透Nginx难道就真的就没有一种适合大多数同学的方法
司腾·2023-09-20 18:00

奋斗了二十年，却把梦想变成了幻想

那些想掌握的技能，从入门到放弃。唯有阅读和写作坚持下来了，也是磕磕碰碰，毫无悟性。如今过上了稳定而安详的生活。就像《月亮与六便士》中的斯特里克兰还是证券经纪
东篱小野·2023-09-20 18:07

《推荐系统实践》第五章学习笔记

上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等，本章主要是讲如何利用时间信息和地点信息优化推荐算法。
妖皇裂天·2023-09-19 17:54

LeetCode每日一题，三数之和

题目三数之和https://leetcode-cn.com/problems/3sum/公众号《java编程手记》记录JAVA学习日常，分享学习路上点点滴滴，从入门到放弃，欢迎关注描述难度：中等给你一个包含
JAVA编程手记·2023-09-19 12:29

揭秘vivo百亿级厂商消息推送平台的高可用技术实践

1、引言如今，Android端的即时通讯IM这类应用想实现离线消息推送，难度越来越大（详见《AndroidP正式版即将到来：后台应用保活、消息推送的真正噩梦》、《Android保活从入门到放弃：乖乖引导用户加白名单吧
hellojackjiang2011·2023-09-19 10:37

推荐算法——隐语义模型

LFM(latentfactormodel)通过隐含特征联系用户兴趣和物品。计算用户u对物品i的兴趣：preference(u,i)=rui=pTuqi=∑f=1Fpu,kqi,k其中pu,k度量了用户u的兴趣和隐类k之间的关系，qi,k度量了隐类k和物品I之间的关系。如何计算两个参数？需要训练集，对每个用户u,训练集包含用户u喜欢的和不感兴趣的物品，通过学习这个数据集，得到模型参数。我们知道推荐
visiontry·2023-09-19 02:46

c语言（从入门到放弃？NONONO，LET我们一步一步刨析，会发现其中蕴含的乐趣）

大家刚入门的时候通常会觉得c语言怎么怎么难学，听别人说指针多么多么难懂，深入学习的人的头发如何如何的稀少，然而我们只需要一步一步了解，一步一步刨析，会发现学习c语言也是具有许多乐趣的。接下来我们正式展开对C语言的简单了解咯目录一，让我们看第一个C语言代码二，数据类型一，字符型变量二，整型常量三，浮点型变量静态存储和动态存储的区别static变量register变量extern变量一，让我们看第一个
晴天(●'◡'●)·2023-09-18 23:00

SAP从入门到放弃之QM概述

目录一、实施过程的关键点概述二、QM的基本功能概述三、质量管理业务中应用概览四、检验流程概述一、实施过程的关键点概述实施质量管理模块时应考虑以下内容，并界定好实施的内容。首先，要了解企业的业务流程，通常制造企业的业务流程，基本可以概括为原材料采购—生产-----销售三大块，也是企业的主要物料物流流转路径，这条路径梳理清楚也就明白了企业质量管理部门在整个产品生命周期的每个阶段的管控节点。梳理清楚每个
蓝袍先生·2023-09-18 19:01

推荐系统相关术语学习

5c3ff1e86fb9a049f8199016https://yq.aliyun.com/articles/614417推荐系统完成计算需要三部分数据：用户数据：指用来建立用户模型的数据，这些数据根据不同的推荐算法而不同
锦绣拾年·2023-09-18 18:31

小程序框架WePY 从入门到放弃踩坑合集

小程序框架WePY从入门到放弃踩坑合集一点点介绍WePY因为小程序的语法设计略迷，所以x1模块化起来并不方便，所以x2各厂就出了不少的框架用以方便小程序的开发，腾讯看到别人家都出了框架了那看来我的小程序可能真的不太方便开发咯
阿兵·2023-09-18 16:56

mysql 从入门到放弃— 数据库设计

之前我们已经了解了mysql的基本增删改查mysql从入门到放弃——基本约束以及语法现在我们系统的进行一遍数据库的设计，建议收藏~~直接进入主题来个例子：下面我们将围绕这个例子来进行数据库的设计我们就来简单的模拟大学教务处的选课系统中的选课功能注意
从零开始··2023-09-18 16:37

Linux下pwn从入门到放弃,pwn从入门到放弃第三章——gdb的基本使用教程

8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？考完试了，来填坑gdb在做题中经常用到，熟练掌握gdb会事半功倍我们继续用第二章中的程序来讲解gdb的使用将程序直接拖进vmware中，因为我们下的vmware专用版本的kali，所以已经安装好vmwaretool之类的，直接拖进去或者复制粘贴进去就可以了打开terminal，cd到Desktop先给程序加可执行权限，在t
在珠海卖房的日子·2023-09-18 14:51

LeetCode每日一题，两数之和

题目https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/submissions/公众号《java编程手记》记录JAVA学习日常，分享学习路上点点滴滴，从入门到放弃，欢迎关注描述给定一个整数数组
JAVA编程手记·2023-09-18 12:51

短视频矩阵系统源码开发搭建技术解析-PHP语言

2.视频管理模块支持视频批量上传、批量剪辑、文字转语音，特效等功能配置3.推荐算法模块推荐算法模块主要用来推荐用户感兴趣的视频，包括基于用户个人数据、基于视频分类标签、基于热度等推荐方法。
云罗团团yx898978·2023-09-18 08:44

【Unity】万人同屏, 从入门到放弃之——多线程RVO避障

不使用Dots能否实现海量物体同屏？很多场面宏大的游戏，尤其是Rougelike游戏，动辄成千上万满屏怪，割草清屏的快感酣畅淋漓，所以这类游戏非常火爆，然鹅是怎么做到的呢？首先，海量移动物体用寻路是行不通的，即使是支持多线程的A*PathfindingPro区区三五百个就开始严重掉帧。测试环境：Unity2022.3.9f1,URP14.0.8模型顶点数1195,LOD1顶点数858，LOD2定点
TopGames·2023-09-18 01:28

【Unity】万人同屏, 从入门到放弃之——自定义BatchRendererGroup合批渲染海量物体

由于Dots的限制太多，对于需要dlc或热更的项目来说，Dots就爱莫能助。能不能不用Entities，只用EntitiesGraphics呢？当然是可以的，EntitiesGraphics背后使用的接口就是BatchRendererGroup；自定义BatchRenderGroup合批渲染,可以参考Unity官方文档：InitializingaBatchRendererGroupobject-U
TopGames·2023-09-18 01:28

【Unity】万人同屏, 从入门到放弃之——Entities 1.0.16性能测试

当前测试使用的Entities版本为1.0.16UnityEntities1.0.16使用方法：Createacomponentforthespawnerexample|Entities|1.0.161.创建SubScene2.在SubScene下创建挂载Authoring脚本：Authoring是MonoBehaviour脚本，主要用来序列化配置需要创建的实体prefab资源或参数；因为Enti
TopGames·2023-09-18 01:56

Android JNI之执杖生涯 .a -> .so（MK方式）（android studio）

前段日子，公司人少，扔过来的是cpp实现文件，呵呵，以为要往c渣渣方向发展，吓得我赶紧拿起那本红皮书，c++从入门到放弃。几个月过去，书还没人捧热，cpp不见了，取而代之是.a文件，什么玩意儿？
NaiveCode·2023-09-17 20:01

webpack从入门到放弃（三：不同文件处理配置）

处理样式资源css1、下载依赖npmicss-loaderstyle-loader-D2、添加配置constpath=require("path");module.exports={entry:"./src/main.js",output:{path:path.resolve(__dirname,"dist"),filename:"main.js",},module:{rules:[{//用来匹配
dn_666666·2023-09-17 16:02

C++深拷贝与浅拷贝~详解与案例分析

**C++学习记录与总结之——浅拷贝与深拷贝**那句话怎么说来着，C++从入门到放弃，学到C++核心编程的内容终于感受到这句话，真有道理~哈哈哈类与对象有关的知识点太多太多，比较杂，知识点也还要结合内存
huhushuaishuai·2023-09-17 00:46

基于协同过滤算法的旅游推荐系统

Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询文末联系获取项目介绍：该系统基于springboot技术，数据层为MyBatis，mysql数据库，具有完整的业务逻辑，适合选题：推荐算法
猫头鹰源码(同名B站)·2023-09-17 00:05

《现代推荐算法》神经协同过滤之MLP算法

《现代推荐算法》神经协同过滤之MLP算法神经协同过滤简介前面的文章介绍了协同过滤算法，主要分为基于用户的协同过滤算法与基于物品的协同过滤算法，同时指出，矩阵分解也属于广义的协同过滤算法。
伊凡vnir·2023-09-16 18:48

Rust : WSL下编程

（2）删除wsl（从入门到放弃，呵呵）C:\Users\rustr>wslconfig/l适用于Linux的Windows子系统:Ubuntu(默认)C:\Users\rustr>wslconfig/uUbuntu2
songroom·2023-09-16 15:01

Lambda表达式和闭包Closure

更多精彩内容且看：区块链从入门到放弃系列教程-涵盖密码学,超级账本,以太坊,Libra,比特币等持续更新SpringBoot2.X系列教程:七天从无到有掌
flydean程序那些事·2023-09-16 12:39

手把手教你用ChatGPT写代码：无需学编程，也能用Python代码提高效率！

但是对我们普通人来说，编程的门槛很高，学习曲线长，导致很多人都是“从入门到放弃”：自己写不会，雇人写太贵。直到ChatGPT出世，让不会编程、但是又想享受编程带来便利，成为现实。
python-程序员·2023-09-15 12:35

使用 LangChain、Activeloop 和 DeepInfra 对 Twitter 算法进行逆向工程的简明指南

在本指南中，我们将对Twitter的推荐算法进行逆向工程，以更好地理解代码库并提供见解以制作更好的内容。我们
npk191954·2023-09-15 12:47

Transformer Decoder详解

这两天在学习Transformer，看了李沐的论文解读和NLP从入门到放弃，看完这两个视频算是大致明白了Transformer的结构。
思考实践·2023-09-15 03:48

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.文件读入2.推荐算法1）数据预处理2）计算相似度3）排序并提取产品4）组合推荐算法3.应用模块1）得到最终产品
小胡说人工智能·2023-09-14 20:05

8/16总结

是需要浏览器和服务器握手进行建立连接的而http是浏览器发起向服务器的连接，服务器预先并不知道这个连接WebSocket在建立握手时，数据是通过Http传输的，但是建立之后，在真正传输时是不需要Http协议的今天完成了推荐算法
Dennis_nafla·2023-09-14 10:02

JavaWeb博客项目--推荐算法--完整代码及思路

基于用户的协同过滤算法（UserCF）因为我写的是博客项目，博客数量可能比用户数量还多所以选择基于用户的协同过滤算法重要思想当要向用户u进行推荐时，我们先找出与用户u最相似的几个用户，再从这几个用户的喜欢的物品中预测出用户u最喜欢的几个物品并且用户u没有交互过的物品进行推荐听起来好像很麻烦，实则不然，搞清楚思路后就是简单的套公式而已，我们就根据这个基本思想来进行所有的操作，就是说，这个思想会贯穿始
Dennis_nafla·2023-09-14 10:02

计算机竞赛 推荐系统设计与实现 协同过滤推荐算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是推荐系统设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate简介推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，某度上的搜索列
Mr.D学长·2023-09-14 03:22

基于协同过滤的推荐算法

1.基本思想协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法，它的算法思想为物以类聚，人以群分，基本的协同过滤算法基于以下的假设：User-basedCF基于用户的协同过滤推荐：“跟你爱好相似的人喜欢的东西你也可能会喜欢
璐兮_cl·2023-09-14 03:14

抖音上热门公式：2秒点睛+9秒高潮+14秒反转

事实上，抖音推荐算法并没有标准答案，这是为什么？由于在抖音官方平台上进行分享时，官方人员要求他删去有关分析算法的分享内容，因为官方运营部门和算法部门是分开的，甚至他们自己都不知道算法是否正确。
易无之·2023-09-14 01:52

自媒体互联网如何做的更好，更有影响力

文案创作已经成为互联网品牌IP建立的重中之重，因为大数据推荐算法技术主流背景下，做广告其实就是做内容，依靠内容引流，内容吸粉，内容转化。
8e597a5e29af·2023-09-10 21:16

协同过滤(Collaborative Filtering, CF)——经典的推荐算法

“协同过滤”就是协同大家的反馈、评价和意见一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出目标用户可能感兴趣的信息的推荐过程。1.UserCF概述userCF：基于用户的相似度进行推荐应用场景：预测用户X是否购买某个item给用户X推荐候选商品具体步骤如下：基于历史行为（例如打分）生成共现矩阵找到与用户X最相似的TopK个用户综合相似用户对某个item的评价，得出用户X对item评价的预测。或找到相似用户喜欢
Avada__Kedavra·2023-09-10 06:41

Elasticsearch从入门到放弃：浅谈算分

今天来聊一个Elasticsearch的另一个关键概念——相关性算分。在查询API的结果中，我们经常会看到_score这个字段，它就是用来表示相关性算分的字段，而相关性就是描述一个文档和查询语句的匹配程度。打分的本质其实就是排序，Elasticsearch会把最符合用户需求的文档排在最前面。在Elasticsearch5.0之前，相关性算分算法采用的是TF-IDF算法，而在5.0之后采用的是BM2
Jackeyzhe·2023-09-10 00:06

论文周报 | 推荐系统领域最新研究进展

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标本周精选了10篇最新推荐系统相关的论文，方向主要包括基于表示学习、联邦学习以及自动机器学习等的推荐算法，应用涵盖会话推荐、序列推荐以及组推荐等。
机器学习与推荐算法·2023-09-09 12:42

2021-06-04中国大学MOOCPython课程复习总结1

提醒想学习的小白们，不要看其他平台例如b站的录屏视频，你很容易从入门到放弃的，我跟着学都差点放弃了，如果没有测试和证书的动力，除非计算机专业需求，很难坚持的其实，Python很灵活，虽然语法简洁也不容易学好
爱生活的越仔·2023-09-09 12:47

Apache DolphinScheduler - 快速扩展 TaskPlugin 从入门到放弃

目前在大数据生态中，调度系统是不可或缺的一个重要组件。ApacheDolphinScheduler作为一个顶级的Apache项目，其稳定性和易用性也可以说是名列前茅的。而对于一个调度系统来说，能够支持的可调度的任务类型同样是一个非常重要的因素，在调度、分布式、高可用、易用性解决了的情况下，随着业务的发展或者各种需求使用到的组件增多，用户自然而然会希望能够快速、方便、简洁地对ApacheDolphi
放羊的牧码·2023-09-09 12:43

Go语言基础之网络编程

协议5.2TCP服务端5.3TCP客户端六、TCP黏包6.1黏包示例6.2为什么会出现粘包6.3解决办法七、Go语言实现UDP通信7.1UDP协议7.2UDP服务端7.3UDP客户端更新、更全的《Go从入门到放弃
???111·2023-09-09 11:06

JSPatch 从入门到放弃

JSPatch可以让你用JavaScript书写原生iOSAPP。只需在项目引入极小的引擎，就可以使用JavaScript调用任何Objective-C的原生接口，获得脚本语言的优势：为项目动态添加模块，或替换项目原生代码动态修复bug。一、JSPatch的基础使用在了解了JSPatch的基本概念之后，我们来看一下JSPatch的使用方式。1.require在JSPatch中使用OC类之前都需要先
天下林子·2023-09-08 07:05

LeetCode每日一题，删除有序数组中的重复项 II

/leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/公众号《java编程手记》记录JAVA学习日常，分享学习路上点点滴滴，从入门到放弃
java编程手记·2023-09-07 23:21

Elasticsearch从入门到放弃：瞎说Mapping

前面我们聊了Elasticsearch的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容——Mapping。Mapping在Elasticsearch中的地位相当于关系型数据库中的schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从Elasticsearch7.0开始，Mapping中不在乎需要定义type信息了，具体原因可以看官方的解释。字段的数据类型我们
Jackeyzhe·2023-09-07 15:53

基于网络表示学习的 新闻推荐算法研究与系统实现

摘要第1章绪论新闻推荐通常是利用用户的阅读行为和习惯、阅读选择和爱好等信息，为用户推荐新闻内容。新闻推荐能够减少用户在数量庞大数据信息中获取信息的时间消耗，从而能够缓解“信息过载[7]”的难题。以文本为内容的新闻，和商品、电影、短视频等推荐系统相比，新闻推荐系统自身的特点限制了该领域的发展速度，比如新闻的实时性和热点性决定了新闻需要快速更新，新闻的发布频率极高。如Li等人[10]对协同过滤算法进行
Wzideng·2023-09-07 13:00

揭秘vivo百亿级厂商消息推送平台的高可用技术实践

1、引言如今，Android端的即时通讯IM这类应用想实现离线消息推送，难度越来越大（详见《AndroidP正式版即将到来：后台应用保活、消息推送的真正噩梦》、《Android保活从入门到放弃：乖乖引导用户加白名单吧
·2023-09-07 13:52

python自动化表格截图_聊聊 Python 自动化截图的一些经验

前言今天想先给大家分享1个小白用户的Airtest从入门到放弃的故事小A是一个自动化的小白，在逛测试论坛的时候，偶然间发现了Airtest这个基于图像识别的UI自动化框架出于好奇，小A试用了这个框架，发现只需要几条简单的截图脚本
小胖娃·2023-09-07 11:00

ssh（Spring+Struts+Hibernate）开发框架实现图书在线推荐系统newbookscfrs 基于用户、项目的协同过滤推荐算法

ssh（Spring+Struts+Hibernate）开发框架实现图书在线推荐系统newbookscfrs一、项目简介1、首页：http://localhost:8080/newbookscfrs/2、项目采用ssh框架（spring3.0，struts2.1，hibernate3.3），并使用html5、javascript、qjuery、layer、webuploader、bootstrap
74b3a3e489d4·2023-09-07 04:56

[pyspark]itemcf协同过滤推荐算法------应用华为比赛数据实现（包含转化为稀疏向量，lsh模型，杰卡德距离）

学完以后，第一感受，确实会比python代码来得简洁先上代码第一步，用pysql处理原始数据，包含计算冷却得分（不是今天的重点，暂不会在后面细说了）importfindsparkfindspark.init()importpathlibimportsysimportjsonfrompysparkimportSparkContextfrompysparkimportSparkConffrompysp
nnodurian-·2023-09-06 13:21

numpy之-概要，数据，类型和示例

现在推荐算法，数据处理，机器学习，人工智能，数据分析处理在工作中的工作需求越来越大，目前很多有这些方面的需求，需要把相关的东西再拾回来。
望月明_e56e·2023-09-06 05:23

为什么始终没有一个拿得出手的“作品”？

病症：学习一项新技能，做一份新工作，看一本新书，总是从入门到放弃，三分钟热度，最后不了了之。1、没有想清楚为什么做这件事，缺少动力和恒心--赋予要做的事情足够重要的意义。
tang_hua·2023-09-06 02:43
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