推荐系统召回冷启动

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p

计算机源码社·2024-09-15 20:02

大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏租房推荐系统 58同城租房爬虫房源推荐系统房价预测系统计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（

2401_84572577·2024-09-15 10:20

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。

星辰@Sea·2024-09-14 12:18

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。AI大模型

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

NLP_jieba中文分词的常用模块

不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.（4）搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率

Hiweir ··2024-09-13 12:48

iOS13系统，URL scheme多次唤起app问题

实际在第一次唤起app成功的时候，app已经从后台变的活跃，不管是冷启动还是热启动，可以在applicationDIdBecomeActive里面监听是否已经活跃，而这个方

九木一白·2024-09-12 17:02

如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度？

要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度，可以采取以下几种策略：个性化推荐系统：通过AI算法分析用户的行为和偏好，提供定制化的服务和内容推荐，如智能推荐活动、健康管理等，让居民感受到社区的温暖和关怀

Itfuture03·2024-09-12 14:52

什么是监督学习（Supervised Learning）

无论是医疗诊断、金融市场分析、客户行为预测，还是提升生产效率以及个性化推荐系统等领域，监督学习都彰显出巨大的潜力与价值。随着技术的持续进步，监督学习

救救孩子把·2024-09-12 02:33

2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购

✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码基于hadoop的超市进货推荐系

计算机编程指导师·2024-09-11 18:08

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

计算机程序优异哥·2024-09-10 06:13

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20

农场主·2024-09-08 01:17

【计算机毕设文章】美食信息推荐系统

xn19950718·2024-09-07 23:00

菜谱推荐系统(前台android原生,后台java,SSH,mysql)

weixingliang_123·2024-09-07 23:30

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤

Lossya·2024-09-07 19:33

五大实操要点，掌握用户召回技巧

01用户召回，它是除新用户维护，存量用户的盘活与流失预警外，常见的提升整体日活的方式之一，通过本文你能看到结合实际案例实操的用户召回思路。

涛涛记得笑·2024-09-07 16:56

Android 性能优化—— 启动优化提升60%

本文将从两个方向优化应用的启动速度:视觉体验优化代码逻辑优化2.视觉优化应用程序启动有三种状态，每种状态都会影响应用程序对用户可见所需的时间：冷启动，热启动和温启动。在冷启动时，应用程序从头开始。

小城哇哇·2024-09-06 09:11

ssm+vue计科毕业论文(毕设)最全开题怎么选

文章目录1前言2选题汇总3详细介绍题目1:基于SSM的毕业设计管理系统题目2:基于SSM的病人跟踪治疗信息管理系统题目3:基于SSM的大学生兼职跟踪系统题目4:基于SSM的大学生企业推荐系统题目5:基于

Ankhiu·2024-09-06 09:07

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Django+Vue协同过滤算法图书推荐系统的设计与实现

目录1项目介绍2项目截图3核心代码3.1需要的环境3.2Django接口层3.3实体类3.4config.ini3.5启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发、讲解和答疑辅导，对于专业性数据证明一切！主要项目：javaweb、

赵广陆·2024-09-05 13:31

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

现有的一些方法，如推荐系统

量子位AI·2024-09-05 05:06

王诜忆故人

元丰五年(1082)，受“乌台诗案”之累，贬昭化军行军司马、均州安置，元祐元年(1086)才被召回。王诜善诗画，也写词，词风清丽，赵万里辑有《王

一起学诗词·2024-09-05 05:31

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。

fydw_715·2024-09-04 06:11

大数据：实时大数据和离线大数据

爱写代码的July·2024-09-04 03:48

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此，本文提出了LocalizedContrast

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

微信小程序 ---- 生命周期

1.小程序运行机制冷启动与热启动：小程序启动可以分为两种情况，一种是冷启动，一种是热启动冷启动：如果用户首次打开，或小程序销毁后被用户再次打开，此时小程序需要重新加载启动热启动：如果用户已经打开过某小程序

她说她一如既往的爱我·2024-09-03 09:56

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

基于SpringBoot+Vue协同过滤视频推荐系统

1.技术介绍java+springboot+mysql+mybatis+Vue开发工具：eclipse或idea2.主要功能说明：1）用户注册、登录、首页、个人中心、我的收藏、视频新增、后台管理、2）管理员个人中心、用户管理、视频标签管理、视频信息管理、轮播图管理3）协同过滤算法根据用户的收藏喜好行为计算相似度，给有相近的用户行为推荐视频比如：用户1收藏了视频1、2、3用户2收藏了视频1、3、6用

f168bc2b3926·2024-09-02 09:35

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

qq_79856539·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

平淡的爱情（5）

他在那里做施工员，我们约好的时间他恰好被召回现场，我为了见到他，穿着丝袜皮鞋裙子风衣去了施工现场。我在工人的侧目中等着他出来，然后看着他一手提着水壶，一手拎着帆布包，

mengmengjia·2024-08-29 18:13

ElasticSearch索引和搜索词匹配的一些细节

一个item“麦当劳”：被切词成“麦当+劳”那么这个item的索引有2个term：“麦当”，“劳”那么下面代码，能召回这个item的代码：//可以召回这个itemArrayListtokens=newArrayList

埋头苦干1988·2024-08-29 17:00

小琳ai·2024-08-29 10:19

JSP/JAVAWEB/SSM/J2EE高考志愿填报推荐系统的开发

目录1、概述2、功能描述3、数据表4、目录结构5、实现过程5.1SRC目录5.2webroot前端文件6、最终效果6.1前台用户效果6.2后台管理员用户效果1、概述开发环境：jdk1.8、tomcat7.0、mysql5.2开发工具：idea2019.3.1、navicat15编程语言后端：java；框架和引用的包：JavaBeanServletMVC、log4j.jar编程语言前端：JSP、ht

计算机程序设计开发·2024-08-29 09:43

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

Faiss以其出色的性能和灵活性，在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程，包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F

shiming8879·2024-08-29 01:46

基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法

文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤

山水阳泉曲·2024-08-28 20:37

Springboot+爬虫+推荐算法+前后端分离实现小说推荐系统

计算机程序优异哥·2024-08-28 11:25

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

Neo4J图数据库入门示例

这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络，如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统（

gallonyin·2024-08-27 03:45

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

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