推荐系统综述第18页

【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述

深度学习中的后门攻击综述1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性

ADSecT吴中生·2024-01-09 08:43

大数据平台比较-CDH、HDP、CDP

ApacheHadoop与CDH、HDP的比较一、Hadoop版本综述不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）Cloudera

Sql强·2024-01-09 07:24

基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用程序代码

74b3a3e489d4·2024-01-09 05:25

旅行时要不要请个讲解员

综述其实是以“讲解员”为例，讲一下我对知识付费的看法，以及自己在旅行和学习过程中的一些心得。临时想到，觉得还是写一下吧，用时25min。

im天行·2024-01-09 04:52

评-冯瑞-大数据与算法人生

utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin【综述】大数据时代，你我都是贡献者，而没有收益

李子心诚·2024-01-09 00:02

世界杯早报：梅西导演逆天改命大戏

综述第14分钟，巴内加中场过顶长传，梅西拿球后突入禁区推射远角破门，阿根廷1-0领先！第49分钟，尼日利亚角球传中，马斯切拉诺争顶时推人犯规，领到一张黄牌，主裁判判罚点球。

小林时讯·2024-01-08 23:30

《态度》︱写科技论文的技巧

科技论文里有四个部分必须写清楚：第一，问题的提出和前人的工作综述。很多人搞科研，不做详细的文献研究，上来就谈自己的工作，让人不明白为什么要做这件事。第二，自己的工作想得

俞燕文·2024-01-08 21:44

协同过滤算法—推荐系统基础算法（含python代码实现以及详细例子讲解）

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:16

【开源】基于JAVA+Vue+SpringBoot的海南旅游景点推荐系统

管理员端三、系统展示四、核心代码4.1随机景点推荐4.2景点评价4.3协同推荐算法4.4网站登录4.5查询景点美食五、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统

桑程程·2024-01-08 18:31

多模态推荐系统综述：三、多模态特征增强

三、多模态特征增强同一对象的不同模态表示具有独特且共同的语义信息。如果能够区分独特特征和共同特征，那么MRS的推荐性能和泛化能力可以得到显着提高。解耦表征学习（DRL）和对比学习（CL）被用来进行基于交互的特征增强。3.1解耦表征学习DRL不同模态特征对于用户对项目的特定因素的偏好具有不同的重要性。然而，每种模态中不同因素的表示往往是纠缠在一起的，因此许多研究人员引入分解学习技术来挖掘用户偏好中的

南宫凝忆·2024-01-08 16:50

多模态推荐系统综述：二、特征交互 Fusion

二、Fusion融合不同的多模态信息，与bridge相比，融合更关注项目之间的多模态内部关系。它可以灵活地融合不同权重和焦点的多模态信息。注意机制是应用最为广泛的特征融合。2.1粗粒度注意力。一些模型应用注意力机制在粗粒度级别融合来自多种模式的信息。注：将多模态信息分为用户侧和项目侧，包括各自的id信息和side信息：UVCAN、MCPTR。UVCAN:User-VideoCo-Attention

南宫凝忆·2024-01-08 16:20

多模态综述笔记整理

#参考论文##MultimodalRecommenderSystems:ASurvey##AComprehensiveSurveyonMultimodalRecommenderSystems:Taxonomy,Evaluation,andFutureDirections

南宫凝忆·2024-01-08 16:49

多模态推荐系统综述：一、特征交互 Bridge

一、特征交互挑战1.如何融合不同语义空间中的模态特征并获得每种模态的偏好。GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。1.Bridge侧重于考虑多模态信息来捕获用户和项目之间的相互关系。大多数早期作品只是简单地使用多模态内容来增强项目表达，但它们往往忽略了用户和项目之间的交互。1.1用户-相互二部图利用用户

南宫凝忆·2024-01-08 16:17

机器学习周刊第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！

机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

k8s的yaml文件中的kind类型都有哪些？（详述版Part2/2）

目录综述分块详述13、ConfigMap14、Secret15、Ingress16、StorageClass17、Namespace18、ServiceMonitor19、HorizontalPodAutoscaler20

shanshan3003·2024-01-08 12:21

k8s的yaml文件中的kind类型都有哪些？（详述版Part1/2）

目录综述分块详述1、Pod2、Deployment3、Service4、DaemonSet5、ReplicaSet6、ServiceAccount7、PodDisruptionBudget8、PersistentVolumeClaim9

shanshan3003·2024-01-08 12:48

Meteor_恰香·2024-01-08 11:06

PTA 7-32 说反话-加强版 (20 分) - 不愧是加强版呀！

综述：这道题思路从开始看这道题，到我做对这道题可是一直没变过呀！

芝士就是菜·2024-01-08 10:21

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

1分类问题综述对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁

Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

贝叶斯理论框架综述

对高效全局优化(EfficientGlobalOptimization,EGO)有了更全面的理解，该优化方法与贝叶斯推理有着密切的联系。文章从所应用的数据类型(离散和连续)出发，回顾了贝叶斯方法在离散空间和在连续空间中具有代表性的应用方法。在离散空间中，贝叶斯往往依赖于频率统计和先验条件的假设，文章简要描述了离散条件下贝叶斯推理的应用场景和先置条件。在对数据类型为连续型的背景中，贝叶斯推理方法更依

萌新待开发·2024-01-08 09:39

2020最强图像匹配综述论文-全部引文免费下载

柚有所思·2024-01-08 09:53

算法第4版第2章排序

综述：5个小节，四种排序+应用，初级排序、归并排序、快速排序、优先队列===2.1.初级排序===排序算法模板，less(),exch(),排序代码在sort()方法中；选择排序：如升序排列，1.找到数组中最小的元素

下海的alpha·2024-01-08 08:35

【北邮国院大四上】Business Technology Strategy 企业技术战略

本门课程是着重从企业的视角来看创新、发展、营销等等各种方面，可以作为一个商科的综述性课程来看，重在理解，真正的去理解什么是什么，为什么

顾青弦·2024-01-08 08:56

2019-12-23

书的第一章是审美教育综述。从中，我似乎学到了如何做文献综述。熊

若水袁·2024-01-08 08:56

综述 | 一文看尽三种针对人工智能系统的攻击技术及防御策略

本文综述了三种针对人工智能系统的攻击技术——对抗性输入、数据中毒攻击及模型窃取技术，在每一种攻击的讨论中都加入了具体例子及防御策略，旨在为所有对利用人工智能进行反滥用防御感兴趣的人提供一个概述。

容数据服务集结号·2024-01-08 08:54

SqueezeNet：通过紧凑架构彻底改变深度学习

二、SqueezeNet架构2.1综述SqueezeNet是一

无水先生·2024-01-08 06:12

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）或者概念（concept），而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系，比如说两个实体之间的相似关系；知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，一般用三元组表示；知识图谱概念由来知识图谱

数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较5

EDPJ·2024-01-08 05:13

这篇综述讲明白了

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心同济大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成（RAG）综述，从核心范式，关键技术到未来发展趋势对RAG进行了全面梳理。

PaperWeekly·2024-01-08 02:08

读书笔记-Linux概述

Linux系统概述【阅读《Linux网络编程》笔记】基本结构综述硬件部分向操作系统提供基本服务。操作系统直接与硬件交互，向程序提供公共服务，并使他们同硬件特性隔离。

锦绣拾年·2024-01-08 01:08

基于小程序和SSM实现智能推荐的电影推荐

为了解决这个问题，本文基于小程序和SSM框架实现了一款智能推荐的电影推荐系统，旨在为用户提供更为个性化的电影推荐服务。一、需求分析在设计电影推荐系统之前，我们需要先了解用户的需求。

大学生资源大全网·2024-01-08 00:16

Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey

深度图像恢复和增强中的先验：综述论文链接：https://arxiv.org/abs/2206.02070项目链接：https://github.com/VLIS2022/Awesome-Image-Prior

通街市密人有·2024-01-07 23:12

美食管理与推荐系统Python+Django网站系统+协同过滤推荐算法【计算机课设】

　子午·2024-01-07 21:30

利用基因组信息改善牲畜 -综述（2019）

阅读MichelGeorges综述的笔记。

Hello育种·2024-01-07 20:56

论文倒数第二天

除了理论的主体部分，她还什么都没写，比如文献综述。她的特点就是，只看原著，不喜欢看参考文献，所以文献综述是很难了，在写完主体部分后，她才看了一篇论文。

乐钗·2024-01-07 19:40

论文阅读:《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》

今天更新一篇小样本的综述论文的阅读笔记。

LiBiscuit·2024-01-07 16:42

V-SLAM综述：四、VINS-MONO（预积分和联合初始化）

3——IMU预积分论文内容：1.论文第IV点的B部分IMU预积分，IMU预积分的作用是计算出IMU数据的观测值（就是IMU预积分值）以及残差的协方差矩阵和雅各比矩阵，那就要清楚的明白为什么要计算这三个量？计算出这三个量为什么就可以和视觉观测值进行耦合？如果你现在回答不出来，请好好想一想自己以前学到的知识，关于视觉的这三个量，视觉中观测值是用来计算残差的（也就是误差），残差的雅各比矩阵是优化中下降的

循梦渡·2024-01-07 16:32

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！

yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

流连勿忘返·2024-01-07 12:53

NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性综述

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail[Nallapati等人，2016]XSum[Narayan等人，2018]2.3摘要系统的评估2.3.1Rouge[Lin,2004]三.抽象概括技术3.1前神经网络时代3.1.1

yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

基于Python新闻推荐系统大数据毕业设计爬虫+可视化+推荐算法 vue框架+Django框架（附源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接推荐算法：权重衰减+标签推荐+热点推荐

vx_biyesheji0001·2024-01-07 10:28

自动驾驶感知-预测-决策-规划-控制学习（3）：感知方向文献阅读笔记

轻量化卷积网络提取特征④单模态表达和多模态特征融合的区别⑤基于ROS的多传感器融合感知⑥TensorRT工具2.总结摘要三、绪论解析1.首先分析了车道线检测方面有三类工作2.又分析了三维目标检测研究的三类工作3.综述各章节内容四

棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:41

树莓派4B 入门

山塘小鱼儿·2024-01-07 06:53

计算机毕业设计选题分享-springboot大学生就业推荐系统01535（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

vx_bscxy322·2024-01-07 05:23

计算机毕业设计选题推荐-flask医疗产品信息推荐系统 64714（赠送源码数据库）JAVA、PHP，node.js，C++、python，大屏数据可视化等

毕业设计（论文）flask医疗产品信息推荐系统学院：专业：年级：姓名：学号：指导树木：职称：提交日期：年月日摘要科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用

vx_bscxy322·2024-01-07 05:52

2018-08-21code complete 笔记

架构先决：1先做综述，不然谁知道你下面设计的东西是怎么拼的、定义程序或者系统的主要构造块或子系统，遵循28原则，百分之20的构造快完成百分之80的行为。每个构造块尽量只扫自家门前雪。

闲散老人·2024-01-07 01:59

基于springboot的美食信息推荐系统java+vue-论文、毕设源码、开题报告

博主介绍：全网个人号和企业号粉丝40W+,每年辅导几千名大学生较好的完成毕业设计，专注计算机软件领域的项目研发，不断的进行新技术的项目实战⭐️热门专栏推荐订阅⭐️订阅收藏起来，防止下次找不到千套JAVA实战项目持续更新中~上百套小程序实战项目持续更新中~上百套Python实战项目持续更新中有需求的各位可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，开题报告有疑惑的都可以找我，给你参考意见，需要开题模板的可以私

浪工程序设计合作·2024-01-06 23:12

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