推荐系统论文笔记

Recommender Systems with Generative Retrieval

TLDR:本文提出一种新的生成式检索推荐系统范式TIGER。
AI知识图谱大本营·2024-01-22 22:24

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库， 我构建了一个电影推荐系统

电影推荐系统自从机器学习时代开始以来就不断发展，逐步演进到当前的transformers和向量数据库的时代。在本文中，我们将探讨如何在向量数据库中高效存储数千个视频文件，以构建最佳的推荐引擎。
Python算法实战·2024-01-22 10:00

大数据导论（4）---大数据应用

文章目录1.在互联网中的应用1.1推荐系统1.2长尾理论1.3推荐方法与模型1.4推荐系统应用2.在其他领域的应用2.1企业营销2.2智慧交通1.在互联网中的应用1.1推荐系统 1.推荐系统产生： (1
冒冒菜菜·2024-01-22 05:55

推荐系统——基于用户的协同过滤算法

1.RelateDTOpackagecom.example.entity;/***协同过滤算法*/publicclassRelateDTO{/**用户id*/privateIntegeruseId;/**商品id*/privateIntegergoodsId;/**指数*/privateIntegerindex;publicRelateDTO(IntegeruseId,IntegergoodsId
不知迷踪·2024-01-22 01:05

复盘：推荐系统—— 负采样策略

复盘：推荐系统——负采样策略提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性关于互联网大厂的笔试面试，都是需要细心准备的（1）自己的科研经历，科研内容
冰露可乐·2024-01-22 00:52

搜索系统中涉及的NLP问题

推荐系统被捧为目前算法领域的主流，推荐系统不需要用户主动进行操作就能获取自己喜欢的东西，但是实际上，搜索系统在很长一段时间占据了重要位置，大到百度的大搜，小到音乐、视频、电商、应用商店等，都有各种各样的搜索引擎
机器很不爱学习·2024-01-21 23:23

大数据毕业设计：基于python旅游推荐系统 爬虫 可视化 协同过滤算法 Django框架（源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍（1）技术栈：Django框架、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库、去哪儿网站、Echarts可视
q_3548885153·2024-01-21 23:25

大数据毕业设计：python商品评论数据采集分析可视化系统+Flask框架+爬虫（源码）✅

计算机毕业设计：基于大数据的电影推荐系统✅毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞
q_3548885153·2024-01-21 23:25

因果推断推荐系统工具箱 - ULTR-CP（三）

文章名称【WSDM-2021】【JilinUniversity-JD】UnbiasedLearningtoRankinFeedsRecommendation核心要点前两节，我们完整的描述了，作者提出的ULTR-CP以及如何利用regression-basedEM的方法来求解combinationalpropensity（准确的说，只有相关性用了regression，其他的都还是不同的EM，并且相关
processor4d·2024-01-21 22:05

django基于spark的电影推荐系统(程序+开题)

电影作为一种重要的娱乐方式，其推荐系统的研究也受到了广泛关注。传统的电影推荐系统主要依赖于人工规则或者简单的协同过滤算法，这些方法往往无法满足用户对于个性化推荐的需求。
liu10665·2024-01-21 21:35

基于Django框架的旅游推荐系统构建-计算机毕业设计源码82884

为了方便用户快速定位自己感兴趣的信息，个性化旅游推荐系统应运而生。本系统的前端界面涉及的技术主要有Django，HTML，jQuery等等，通过这些技术可以实现前端页面的美观和动态效果使之符
vx_bysj1330·2024-01-21 19:12

论文笔记|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文地址一、摘要这篇文章是来自香港科技大学的团队，这个团队有和香港观测站合作，他们有一个前身的工作还有数据都是靠这个机构来收集的。这篇论文利用convolutionLSTM对降雨预报进行预测。他们的这个工作是用来做对天气的预测，他们收集了很多很多的雷
缸里有绿粥·2024-01-21 16:49

django基于Hadoop平台的电影推荐系统(程序+开题报告)

电影作为一种重要的娱乐方式，其推荐系统的研究也受到了广泛关注。然而，传统的电影推荐系统往往基于用户的历史行为进行推荐，忽略了其他重要的信息，如电影的类型、导演、演员等。
liu10662·2024-01-21 15:51

推荐系统｜2.1 协同过滤与矩阵分解简介 2.2 协同过滤

文章目录显式特征和隐式特征协同过滤基于用户的协同过滤基于商品的协同过滤显式特征和隐式特征可以类比感性认识和理性认识。显式特征是指可以直接获取，并且可以用作判断的依据。而隐式特征是指需要进一步加工分析提炼，才能作为判断的依据。比如说评论，评论包括好评和差评，需要进一步分析其情感倾向，才会有所意义。协同过滤基于用户的协同过滤比如说用户C买了商品a、b、c、d。而用户A只买了商品b、c，可以预设用户A将
晓源Galois·2024-01-21 13:21

推荐系统｜1.3 相似度计算与推荐实例

二维矩阵中的第i行表示的第i首歌曲在各个用户的评价，而第j列代表的是第j个用户对各个歌曲的评价。如上图，整张二维表是有所空缺的，也就是说一些歌曲的评价信息是不全的。可以先行计算电影之间的相似度，并借由电影之间的相似度，预测电影的评分。比如sim(i,j)代表第i不电影和第j部电影的相似度，如果越相近，则评分将会越相像，且如果两者不像的话，甚至会起到负作用。
晓源Galois·2024-01-21 13:21

推荐系统｜2.4 矩阵分解的目的和效果

文章目录矩阵分解矩阵分解的必要性和方法隐向量矩阵分解矩阵分解的必要性和方法比如原本是一个m×nm\timesnm×n规模大小的矩阵,经过分解后可得到两个矩阵一个是m×km\timeskm×k，另外一个是k×nk\timesnk×n,于是总占用空间为(m+n)×k(m+n)\timesk(m+n)×k注意，分解是以一种近似的情况来进行分解。由于分解完，再复原回去，其实也可以将原本空白的位置填上数据，
晓源Galois·2024-01-21 13:21

基于python旅游推荐系统 协同过滤算法 爬虫 Echarts可视化 Django框架（源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍（1）技术栈：Django框架、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库、去哪儿网站、Echarts可视
vx_biyesheji0001·2024-01-21 09:58

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。计算机如何读取图像？考虑这张纽约天际线的图像，第一眼你会看到很多建筑物和颜色。那么计算机是如何处理这张图像的呢？
AAI机器之心·2024-01-21 07:08

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就
大龙唉·2024-01-21 06:34

论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’

论文笔记：‘Confidence-GuidedSelfRefinementforActionPredictioninUntrimmedVideos’Author：JingyiHou，XinxiaoWu，
不知道叫什么==>·2024-01-21 05:00

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景  对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式。人们喜欢在社交媒体上寻找朋友或分享观点。然而，在线网络也促进了假新闻的广泛和快速传播。  文中提出了一个FND-CLIP框架，即基于对比语言-图像预训练(
图学习的小张·2024-01-21 05:55

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法文章信息：链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/ab
何大春·2024-01-21 05:54

【推荐系统实践—好的推荐系统】

什么是推荐系统推荐系统的任务是联系用户和信息，实现信息消费者和信息生产者的双赢帮助用户发现对自己有价值的信息让信息能够在对他感兴趣的用户面前推荐的方式：社会化推荐：向朋友咨询或者打开微博发帖子询问基于内容推荐
杨主任o_o·2024-01-20 20:44

推荐系统数据集之MovieLens

简介MovieLens其实是一个推荐系统和虚拟社区网站，它由美国Minnesota大学计算机科学与工程学院的GroupLens项目组创办，是一个非商业性质的、以研究为目的的实验性站点。
HaloZhang·2024-01-20 18:33

推荐系统 --- 数据工程 --- 用户画像 --- 概述

概述概念：勾画用户（用户背景、特征、性格标签、行为场景等）和联系用户需求与产品设计的，旨在通过从海量用户行为数据中炼银挖金，尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌目标：将定性和定量方法结合在一起定性化的方法：通过对用户的生活情境、使用场景、用户心智进行分析来对用户的性质和特征做出抽象与概括定量化：对特征做精细的统计分析与计算，获得对于用户较为精准的认识，便于在数值排序的基础上实现核心用户的发掘与突
micklongen·2024-01-20 17:51

标签生产引擎架构

数据查询平台在打通标签数据后，能支持更加丰富的分析及对比精细化运营从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略数据产品应用用户标签是很多数据产品的基础，诸如个性化推荐系统
bigdata_wangzhe·2024-01-20 17:49

基于SpringBoot的协同过滤算法商品推荐系统

部分代码展示设计总结项目获取方式作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开简介：Java领域优质创作者、简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】文末获取源码联系项目介绍基于SpringBoot的协同过滤算法商品推荐系统
超级无敌暴龙战士塔塔开·2024-01-20 13:53

【论文笔记合集】TimesNet之FFT详解

本文作者：slience_me文章目录TimesNet之FFT详解1.源代码2.分步详解2.1torch.fft.rfft(x,dim=1)2.2frequency_list=abs(xf).mean(0).mean(-1)2.3frequency_list[0]=02.4_,top_list=torch.topk(frequency_list,k)2.5top_list=top_list.det
slience_me·2024-01-20 08:18

【论文笔记合集】TimesNet之TimesBlock详解

本文作者：slience_me文章目录TimesNet之TimesBlock详解1.源代码2.分步详解2.1init部分代码2.2forward部分代码TimesNet之TimesBlock详解1.源代码classTimesBlock(nn.Module):def__init__(self,configs):super(TimesBlock,self).__init__()self.seq_len
slience_me·2024-01-20 08:16

【推荐系统】item-id 作为特征的意义

因为其实模型本身就是基于记忆（拟合）的，是有一些预测/泛化的能力，但不影响模型在记忆的出发点，所以把item-idembedding后作为特征，就是一个让模型记住每个item信息的方式
热爱Coding·2024-01-20 08:10

python（django框架）电脑用品电商销售数据可视化和商品推荐系统设计与实现

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-01-20 07:17

行为检测论文笔记【综述】基于深度学习的行为检测方法综述

摘要:行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来，基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展，引起了国内外研究者的关注，对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注
计算机视觉-杨帆·2024-01-20 03:26

「2023 | 快手」PEPNet：融合个性化先验信息的多场景多任务网络

之前梳理过多场景建模方法：推荐系统(二十四）「知识梳理」多场景建模梳理，现在介绍快手提出的多场景多任务方法PEPNet。
WitsMakeMen·2024-01-20 00:13

推荐系统模型(一) DFN 详解 Deep Feedback Network for Recommendation

背景在大多数的推荐系统中，往往注重于隐式正反馈(例如：点击)，而忽略掉用户的其他行为(例如大多数CTR模型只考虑用户的喜欢，而忽略了不喜欢)。
WitsMakeMen·2024-01-20 00:42

【学习笔记】mark一篇推荐系统的文章

在做一道RNA中Dropout事件填充的建模题，里面要用到低秩矩阵的填充，基于矩阵分解的填充方法参考了推荐系统的相关算法。mark一篇推荐系统的文章基于矩阵分解的推荐算法
Jweeeeee·2024-01-19 23:53

看完这28个python爬虫项目，你离爬虫高手就不远了，不够来找我

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3.爬取优质的
再不会python就不礼貌了·2024-01-19 15:59

《深入浅出Embedding--原理解析与应用实践》第一章 万物皆可嵌入--读书笔记2

21.3.2Airbnb推荐系统使用ItemEmbedding中介平台：短租房客户输入地点、价位、关键词等Airbnb搜索推荐列表Airbnb如何体恒推荐列表的质量？
夜空霓虹·2024-01-19 11:31

nodejs爬虫内存泄露排查

引子最近在学推荐系统，萌生一个从头实现一个推荐系统的想法。说做就开始着手，第一步先写一个视频爬虫。
weixin_34393428·2024-01-19 09:03

Multi Diffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled Image Generation——【论文笔记】

本文发表于ICML2023论文官网：MultiDiffusion:FusingDiffusionPathsforControlledImageGeneration一、Intorduction文本到图像生成模型已经具有合成高质量和多样化图像的能力，但是由于难以为用户提供对生成内容的直观控制，因此将文本到图像模型部署到现实世界的应用程序仍然具有挑战性。目前实现对扩散模型实现可控的图像生成主要有两种方式
我是浮夸·2024-01-19 08:50

Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models——【论文笔记】

本文是发表于SIGGRAPH（SpecialInterestGrouponComputerGraphicsandInteractiveTechniques）上的一篇文字，被收录于ACMTrans.Graph。论文地址：参与和激励(yuval-alaluf.github.io)一、Intorduction这部分主要就是说，最新的基于文本的图像生成研究已经取得了前所未有的进展，能够生成多样化和创造性的
我是浮夸·2024-01-19 08:20

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【论文笔记】

本文发表于CVPR2023论文地址：CVPR2023OpenAccessRepository(thecvf.com)Github官方代码地址：github.com一、Intorduction最近的文本到图像模型能够根据文本提示生成高质量的图像，可以覆盖广泛的物体、风格和场景。尽管这些模型具有多样的通用功能，但用户通常希望从他们自己的个人生活中综合特定的概念。例如，亲人，如家人，朋友，宠物，或个人物
我是浮夸·2024-01-19 08:13

浅谈数据流水线

当下我们听过很多热门的技术名词，例如：机器学习模型、推荐系统、高管驾驶舱、BI等等，在这些技术背后一个关键的角色就是：数据。
ThoughtWorks·2024-01-18 15:05

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）MovieLens是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB（TheMovieDataBase）得到的用户对电影的评分信息
汀、人工智能·2024-01-18 13:10

基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统，有数据推荐和可视化功能

研究背景在当今社会，随着经济的发展和就业市场的竞争日益激烈，求职者面临着越来越多的招聘信息和选择。然而，对于求职者来说，如何快速准确地找到符合自己需求和兴趣的职位成为一个挑战。传统的求职方式往往是通过招聘网站或招聘广告进行搜索，然后逐个查看招聘信息，并进行筛选和比较。这种方式存在着信息过载、效率低下的问题，使得求职者需要花费大量的时间和精力来寻找合适的工作机会。因此，基于数据分析和推荐算法的招聘系
叫我：松哥·2024-01-18 12:05

推荐系统遇上深度学习(一二五)-[阿里]CTR预估中的端到端用户行为检索

今天给大家带来一篇阿里在长用户行为序列建模中的探索，前面也介绍过SIM和UBR4CTR两篇论文，均是通过两阶段检索的思路，从长用户行为序列中选择与目标item相关的用户行为，用于后续的决策。那么针对这种两阶段的方式中存在的阶段目标不一致的问题，本论文提出了一种端到端用户行为检索方法，一起来看一下。1、背景CTR预估中，用户行为建模算是一种里程碑式的进展。首先简单回顾一下用户行为建模的发展思路。最初
文哥的学习日记·2024-01-18 11:22

python小说推荐系统+协同过滤算法+Django框架 大数据 毕业设计（源码+文档）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍Django框架、双推荐算法（基于用户+基于物品）、书架、评论收藏、小说阅读、MySQL数据库、后台管理系统的推荐功能主要通过双
vx_biyesheji0001·2024-01-18 10:43

大数据毕业设计：基于python美食推荐系统+爬虫+Echarts可视化+协同过滤推荐算法+Django框架（源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、requests爬虫、基于用户协同过滤推荐算法、Echarts可视化、携程美食网美食
vx_biyesheji0001·2024-01-18 10:40

django电影推荐系统

电影推荐启动./bin/pycharm.shdjango-adminstartprojectmovie_recommendation_projectcdmovie_recommendation_project/pythonmanage.pymovie_recommendation_apppythonmanage.pystartappmovle_recommendation_applspythonm
哈都婆·2024-01-18 09:15

【论文笔记】AFGRL:Augmentation-Free Self-Supervised Learning on Graphs(简要笔记供复习使用)

AFGRL:Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphs文献地址：Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphsMotivation图对比的正例对构造对增强方法敏感，由于图包含了语义信息和结构信息，因此在对边进行不同增强方法时，可能会影响其语义对不同数据分布的数据集，模型增强的参数需要分别进行调整
好想变有钱535·2024-01-18 07:59

【论文笔记】Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation（简要笔记供复习使用）

DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation论文地址：DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation一句话paper：利用度，最短路径增强的GraphTransformerMotivation原有将transformer应用于图的效果并不好节点重要性，图结构性信息往往在目前的工作中
好想变有钱535·2024-01-18 07:28
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