摄像头图像分析目标物体大小位置

conda-pack迁移虚拟环境

从源电脑中迁移anaconda的环境到目标电脑，首先两个电脑都安装了anaconda。
哎呀呀，知识来我的脑子里·2025-02-17 15:33

conda虚拟环境的打包和迁移

{环境名称}-o{输出压缩包路径，默认是当前目录***.tar.gz}在需要环境的系统中解压缩文件到conda的envs目录下，记得在envs目录新建一个文件夹：tarxzf***.tar.gz-C{目标路
YYY7·2025-02-17 15:32

conda实现虚拟环境的迁移

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/87344422使用conda将服务器上配置好的虚拟环境从当前ip迁移到目标ip。
邹小妹·2025-02-17 15:31

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。
T0uken·2025-02-17 14:26

使用Python构建论坛爬虫：抓取论坛主题、标签和讨论量

目标与背景我们的目标是从多个论坛网站抓取以下内容：论坛主题：讨论的主要内容或话题。标签：与主题相关的分类信息。讨
Python爬虫项目·2025-02-17 14:55

产品发布标准（项目实操）

串口和网口的名称和数量启动脚本此脚本在硬件上电后自动执行，在适当的初始化后进入预设目录启动软件的启动命令，并监控启动命令，返回0表示计划性退出，无需额外操作，否则表示软件运行异常，硬件应重新启动软件启动命令start.sh，工作路径为命令所在位置
初级代码游戏·2025-02-17 14:55

vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局，宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果（高效无 BUG 网站瀑布流效果，超详细代码注释，可根据需求快速进行改造！）

核心组件源码组件的存放位置无所谓，最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue，复制代码。
街尾杂货店&·2025-02-17 14:22

按公因数计算最大组件大小

这样在线维护并查集大小即可。素数筛+质因子分解+并查集，时间复杂度为O(mlogn)，m为数组大小，n为数字大小。当
hhhcbw·2025-02-17 14:21

Knox原理与代码实例讲解

Knox的主要目标是:提供集中式身份验证和授权,减轻客户端应用程序的负担。实现多租户支持,允许不同的组织或部门安全地共享同
AI天才研究院·2025-02-17 14:50

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法凭借其高速和高精度的优势，成为了目标检测领域的佼佼者。本文
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【蓝桥杯C/C++】彻底理解双指针算法

目录学习目标什么是双指针？
不会喷火的小火龙·2025-02-17 13:47

按公因数计算最大组件大小

返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l
GEEK零零七·2025-02-17 13:17

C++自研游戏引擎-碰撞检测组件-八叉树AABB检测算法实现

八叉树碰撞检测是一种在三维空间中高效处理物体碰撞检测的算法，其原理可以类比为一个管理三维空间物体的智能系统。这个示例包含两个部分：八叉树部分用于宏观检测，AABB用于微观检测。
千年奇葩·2025-02-17 13:17

电脑录屏软件 班迪录屏 Bandicam v8.0 注册版 下载与使用说明

主要功能：多模式录制：支持录制屏幕、游戏画面以及设备内容（如HDMI输入和摄像头）。自由调整录制区域：你可以选择全屏录制，也可以自定义录屏分辨率，满足多种需求。
2401_89543598·2025-02-17 13:15

halcon的Blob分析方法

阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。
斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

springboot项目配置https

2，以我想的是这个域名的8080端口当前端，8070当后端，3，前端配置简单直接去下载nginx证书把里面的key和证书粘到对应位置即可（用宝塔简单）4.springboot后端服务（下载Tomcat证书
愿企鹅飞（｡ò ∀ ó｡）·2025-02-17 13:44

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

一、SQLServerExpress版本（一）功能特点数据库大小限制：SQLServerExpress版本数据库的最大大小限制为10GB。
web15117360223·2025-02-17 12:11

Part 3 第八章 风格指南与规则(Style Guides and Rules)

规则的目标：规则旨在鼓励“好的”行为并阻止“坏的”行为。这些定义因组织而异，取决于组织的目标和价值观。规则与指导的区别：规则是强制性的法律，而指导则是建议和最佳实践，通常允许一定的灵活性。
odoo中国·2025-02-17 12:39

TikTok营销实操干货：如何让你的外贸生意快速出圈？

1.找准目标市场，明确定位TikTok覆盖全球200多个国家，每个地区的用户喜好和文化都不
AIsocial·2025-02-17 11:03

SaaS+AI工具推荐：最适合智能化转型的解决方案

不论是传统软件还是SaaS，其核心目标始终如一——帮助企业解决问题、提升效率。然而，随着技术的飞速发展，SaaS正在超越传统模式，尤其是在与AI（人工智能）的深度融合中展现出了强大的潜力。
·2025-02-17 11:36

【Elasticsearch】`nested`字段和`join`字段的区别

`nested`字段和`join`字段都是Elasticsearch中用于处理复杂数据结构的高级数据类型，但它们在设计目标、使用场景和实现方式上存在显著差异。
risc123456·2025-02-17 11:58

解决联想Y7000摄像头无法调用的问题

解决联想Y7000摄像头无法调用的问题按了Fn+F10之后仍然无法打开摄像头，出现灰色头像，很可能是因为之前联想电脑管家短暂的出过一个隐私模式，会把摄像头关掉。
Bruce Jue·2025-02-17 10:25

为什么两个手机号IP属地不同？

每当我们在网络上留下足迹，IP地址便如影随形，它像一串独特的数字密码，标识着我们在虚拟空间中的位置。
hgdlip·2025-02-17 10:54

深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）领域的研究进展（2022-2025）

PPI是生物体内复杂功能网络的核心，例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计，人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现，其
AndrewHZ·2025-02-17 10:23

vue3项目开发总结

一、项目准备1、明确项目需求和目标在开始构建项目之前，首先要明确项目的需求和目标。这包括了解项目的业务背景、功能需求、性能要求等，以便为后续的技术选型和架构设计提供指导。
Yaru11·2025-02-17 10:53

MTTK Vue Wrap 项目介绍

关键字:Vue3,配置开发,快速开发,组件封装关于本项目概述MttkVueWrap是一个基于Vue3的组件封装工具，核心目标是通过纯JavaScript/TypeScript替代传统的单文件组件（SFC
MTTKbelinda·2025-02-17 10:53

CentOS7.6 服务器负载均衡——LVS-DR实战案例

1、前期环境准备1.准备两台主机IP地址主机名角色内存大小192.168.145.11LVS-DR负载均衡器2G192.138.145.23web1服务器12G192.168.145.34web1服务器
*旧梦*·2025-02-17 09:11

三节课产品经理P1 学习总结

课程目标用户，是未入行及2年内的初级产品经理，目的是打牢基本功，培养基本产品感。方式是每周线上课程（录像）+作业，助教会对每次作业进行点评，鼓励迭代修改。
kyle_1111·2025-02-17 09:41

LINUX系统优化

/：剩余硬盘空间大小（/usr、/hom
敖光 SRE·2025-02-17 09:41

vue3.x的Teleport详细解读

Teleport是Vue3.x中引入的一个新特性，用于将组件的内容渲染到DOM树中的任意位置，而不受组件自身DOM结构的限制。这在处理模态框、通知、下拉菜单等需要脱离当前组件层级的情况下非常有用。
黑码小帅·2025-02-17 09:09

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。
golemon.·2025-02-17 08:38

nacos学习笔记

它的主要目标是提供一个动态服务发现、配置管理和服务管理的解决方案。Nacos主要适用于微服务架构，并在云原生环境下发挥重要作用。
柠檬编程工作室·2025-02-17 08:05

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型
计算机真好丸·2025-02-17 07:56

sqlite数据库

一、什么是sqlite数据库SQLite，是一款轻型的数据库，它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
SickeyLee·2025-02-17 07:54

linux常用基础命令_最新版

常用命令查看当前目录下个各个文件大小查看当前系统储存使用情况查看当前路径删除当前目录下所有包含".log"的文件linux开机启动jar更改自动配置文件后操作关闭自启动linux静默启动java服务查询端口被占用查看软件版本重启关机开机启动取别名清空当前行创建文件
脚大江山稳·2025-02-17 07:53

网页性能优化详解

性能优化的目标包括但不限于：减少页面加载时间：用户希望网
我的狗的狗·2025-02-17 06:21

Qt QComboBox 下拉列表偏移问题探究：多屏幕与高 DPI 环境下的 bug

当用户将窗口拖动到不同DPI的屏幕上，点击QComboBox弹出下拉列表时，下拉列表的位置与预期不符，出现明显偏移，从而影响用户体验。重现步骤：在
吃面不喝汤66·2025-02-17 06:44

Leetcode No.46 全排列（DFS）

那么很直接的可以想到一种穷举的算法，即从左往右每一个位置都依此尝试填入一个数，看能不能填完这
AI算法攻城狮·2025-02-17 05:43

微信小程序随机头像与昵称

仔细阅读官网上的要求后决定重新整改一下，目标是最大程度不
acheding·2025-02-17 05:12

19.4.9 数据库方式操作Excel

版权声明：本文为博主原创文章，转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名，未经作者允许不得用于商业目的。本节所说的操作Excel操作是讲如何把Excel作为数据库来操作。
.Net学习·2025-02-17 04:05

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。
Echo_Wish·2025-02-17 04:34

Apache ZooKeeper 分布式协调服务

提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位：Hadoop/Kafka等生态核心依赖，分布式系统基础设施级组件1.2设计目标强一致性
slovess·2025-02-17 04:33

基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW（多约束）matlab代码

1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有：各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量，各需求点的物料的到达时间要求，配送中心到各需求点的最短行驶距离，各需求点互相之间的最短运输距离。
天天Matlab科研工作室·2025-02-17 04:03

LeetCode Hot100刷题

示例1：输入：nums=[1,1,1],k=2输出：2示例2：输入：nums=[1,2,3],k=3输出：2解题思路：前缀和+哈希表优化前缀和：前缀和是指从数组开头到当前位置的所有元素的和。
圈圈编码·2025-02-17 04:29

C语言结构体，枚举，联合，位断等自定义类型详解

2.位段的内存分配枚举1.枚举类型的定义2.枚举的使用3.枚举的优点联合（共同体）1.联合类型的定义2.联合的特点3.面试题：判断当前计算机的大小端存储4.联合大小的计算代码仓库结构体1.结构体声明1.1
myloveasuka·2025-02-17 03:26

为什么DevOps很好，但却很难落地

开发团队追求快速迭代，而运维团队强调稳定可控，两者的目标天然对立。根据2023年《全球DevOps现状报告》，78%的企业承认“跨部门协作不足”是转型失败的主因。
·2025-02-17 03:28

【kafka系列】生产者

流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置（可选）六、错误处理与监控典型配置示例关键注意事项发送流程序列化与分区：消息通过Partitioner选择目标分区
漫步者TZ·2025-02-17 02:21

【python基础】—pip与conda的区别

文章目录一、pip与conda1、支持语言2、Repo源3、包的内容4、环境隔离5、依赖关系6、总结二、pipinstall与condainstall1、库的存储位置2、总结三、pipuninstall
sodaloveer·2025-02-17 02:17

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：位置设置（ArkTS组件事件）

位置设置设置组件的对齐方式、布局方向和显示位置。说明：从APIVersion7开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。
「已注销」·2025-02-17 02:47

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

PromptEngineering的核心目标是通过优化与模型的输入互动方式，让模型生成更加符合预期的输出。在
Athena-H·2025-02-17 02:44
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