支持大内存第29页

Python库Numpy学习+代码实例

前言Numpy是python语言的一个扩充程序库，支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，现已成为机器学习的必备模块。

海绵宝宝·2025-02-27 01:50

RK3568笔记七十八：PCM转WAV

一、简介最近看到Deepseek大模型，网上也有很多使用ESP32的小智智能语音功能，所以想在RK3568上实现类型的功能。

殷忆枫·2025-02-27 00:48

设计模式-模版方法

一、应用场景示例：跨平台文件解析假设需要开发支持Windows/

老菜鸟的每一天·2025-02-27 00:17

线程池：从入门到精通，只需一杯咖啡的时间

五、Java中常用的线程池：六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！了解线程的创建方式请看：Java多线程：四种创建方式，让你彻底搞懂！

码熔burning·2025-02-27 00:47

大模型-Tool call、检索增强

大模型Toolcall心知天气：https://www.seniverse.com/例子：调用天气接口APIfromopenaiimportOpenAIimportrequestsimportjson"

Java知识技术分享·2025-02-27 00:46

结合全网内容介绍C盘清理技巧分享，以及推荐相关软件

日记成书·2025-02-27 00:15

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

1.NORFlash与NANDFlash先deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作

globbo·2025-02-27 00:44

支持向量机（SVM）简介与应用

目录1.什么是支持向量机？2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent（案例+源码）

一、引言========当前，在各个大厂纷纷卷LLM的情况下，各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent，比如字节的Coze，百度的千帆等，还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理？是否想过自己如何实现一套AIAgent？当然，借助LangChain就可以。ReAct（ReasoningandAction）是一个框架，其核心思想，就是通过思维链的方式，引导模型将复杂问题进行拆分，一步一步地

脱泥不tony·2025-02-27 00:12

(一)趣学设计模式之单例模式！

四、单例模式的应用场景五、单例模式的破坏与防御六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣，如果喜欢博主的讲解方式，可以多多支持一下，感谢！

码熔burning·2025-02-27 00:11

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱

·2025-02-27 00:41

力扣LeetCode：1472 设计浏览器历史记录

题目：你有一个只支持单个标签页的浏览器，最开始你浏览的网页是homepage，你可以访问其他的网站url，也可以在浏览历史中后退steps步或前进steps步。

不想编程小谭·2025-02-27 00:10

Django objects.all() ,objects.get() ,objects.filter()之间的区别

objects.get(),objects.filter()之间的区别1、ret=UserInfo.objects.all()all返回的是QuerySet对象，程序并没有真的在数据库中执行SQL语句查询数据，但支持迭代

吴朋奉·2025-02-27 00:09

和人一起开发了一个出海网站，以为合作者是大佬，结果感觉很离谱

这人真的满嘴跑火车：开始说他也懂点技术，然后说他那边还有一个技术到时候可以帮忙，结果从头到尾代码都是我一个人写的，他是一点技术支持都

·2025-02-27 00:08

django model对象修改_model.object对象查询过滤、增删改、Q

vm.objects.all()[:10]#获得前10个对象，不支持负索引vm.objects.get(name='vmname')vm.objects.filter(name='vmname')#等价于

上海Josh哥·2025-02-26 23:39

（未完）BCNet: Learning Body and Cloth Shape from A Single Image

与现有方法相比，我们的方法支持

tianyunlinger·2025-02-26 23:39

3DGS（三维高斯散射）与SLAM技术结合的应用

可微渲染：支持端到端优

点云SLAM·2025-02-26 23:08

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。这一思路不仅为大规模语言模型（LLMs）带来了新的训练范式，还在跨任务推理迁移上表现出潜力。本文将深入解析DeepSeekR1的架构、训练方法和对比实验，并从多维度审视其局限性与未来发展方向。同时，我们也会在文中介绍DeepSeekR1蒸馏到多

海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

CSDN 博客：CC++ 内存管理详解

CSDN博客：C/C++内存管理详解在软件开发过程中，内存管理是一个非常重要的环节。对于C和C++这两种编程语言，它们都拥有独特的内存管理机制，理解这些机制对于编写高效、健壮的程序至关重要。

半截诗·2025-02-26 23:05

使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

文章目录背景AmazonBedrock支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景

西京刀客·2025-02-26 23:35

千米之外的景色之远距离无线图传

当下无线图传技术主要分为四个类别即OFDM技术，COFDM技术，WIFI技术和2015年大疆推出的Lightbridge技术。

沈杰727·2025-02-26 23:33

c语言选择排序法程序设计,C语言选择排序算法及实例代码

基本思想及举例说明选择排序(从小到大)的基本思想是，首先，选出最小的数，放在第一个位置；然后，选出第二小的数，放在第二个位置；以此类推，直到所有的数从小到大排序。

闲吟客·2025-02-26 23:01

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

“我们用DeepSeek的大模型，自动生成深度报告，给你靠谱的决策

Hello kele·2025-02-26 22:30

理解CPU与GPU频繁数据传输

我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。

_DCG_·2025-02-26 22:58

直接选择排序算法

它的基本思想是：第一次从待排序的序列中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。

Naijia_OvO·2025-02-26 22:57

c语言 char类型介绍

char类型的变量占用一个字节（8位）内存空间。2.表示方式字符常量使用单引号括起来，例如'A'、'b'、'1'等。

黄卷青灯77·2025-02-26 22:26

用AI写游戏3——用java实现坦克大战游戏1

好的，我现在需要帮用户用JavaSwing和JDK8实现一个坦克大

AnalogElectronic·2025-02-26 22:56

GGUF 文件格式全解析

随着大语言模型(LLM)的广泛应用，如何高效地存储和加载这些复杂的模型成为一个亟待解决的问题。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

虚中断理解

虚中断的特点：虚拟化支持：虚中断通常用于支持虚拟化技术，使得多个虚拟机能够共享物理硬件资源，而不会相互干扰。中断管理：虚中断允许虚拟机管理程序管理来自物理设备的中断，并将这些中断

有趣的我·2025-02-26 22:24

编译 Linux 4.15.11 内核并增加系统调用

21日-2018年3月22日实验环境：主机：操作系统：MicrosoftWindows10.0.16299Build16299处理器：[email protected]物理内存

Isolarae·2025-02-26 21:22

RTSP协议全解析

特点：基于文本（类似HTTP），支持TCP/UDP（默认端口554）。无状态协议，通过Session头维护会话状态。

江同学_·2025-02-26 21:22

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

随着人工智能技术的飞速发展，大模型

Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

传统 HTML 表单如何支持PUT DELETE 方法提交请求

HiddenHttpMethodFilter在Spring应用中主要用于支持HTML表单提交时使用PUT、DELETE等HTTP方法。

xuTao667·2025-02-26 21:50

Ansible角色之Jenkins自动化安装指南

本文介绍了一个专用于安装Jenkins的Ansible角色——ansible-role-jenkins，它自动化了Jenkins的安装、配置和维护过程，支持依赖管理、安全设置、构建管道、插件安装和版本控制等功能

姜俭·2025-02-26 21:49

skywalking前端_SkyWalking

通过探针自动收集所需的指标，并进行分布式追踪，具有无代码嵌入，支持众多中间件，agent种类全面，性能消耗低等优点。

智能迷宫·2025-02-26 21:48

cocosCreator 和 Laya 的常用API与方法，多边形点击解决正方形重叠点击问题，emit，dispatchEvent，EventCustom

常用API引入：require/import导出：export/module.exports/exportsNodejs不支持import和exportes6兼容以上所有语法，当然需要webpack+babel

qq_42838904·2025-02-26 21:17

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

5.2Janus模型Janus多模态模型的设计核心在于视觉编码的解耦。传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模

码农三叔·2025-02-26 20:44

k8s服务健康检查不通过一直重启

如果无提示就从下面可能性找原因：原因一：由于应用的资源配额过低，导致应用启动慢，使启动时间超出健康检查时间解决：检查应用的CPU配额和内存配额，适当调大额度原因二：由于健康检查时间设置过短，使健康检查时间低于应用启动时间解决

AustinCien·2025-02-26 20:42

中秋猜灯谜_猜字谜小程序源码，无需服务器

这款小程序其实比较简洁，分两种模式青铜模式(普通)和王者模式(困难)，猜题里面还支持答案提示,当然是有次数限制的。————————————————资源下载：

用户7444622512·2025-02-26 20:42

MySQL与NoSQL：数据库技术的双面选择与学习价值

希望今天的内容对大家有所帮助目录前言一、核心差异对比1.1数据建模范式1.2扩展策略1.3事务支持

码有余悸·2025-02-26 20:41

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

设计模式Python版备忘录模式

文章目录前言一、备忘录模式二、备忘录模式示例1三、备忘录模式示例2前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式

小王子1024·2025-02-26 20:40

高并发的“大BOSS”之详解：异步化、并行化

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器：异步化同步和异步，阻塞和非阻塞同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞

weixin_34210740·2025-02-26 19:39

固态硬盘选购

固态硬盘本文转载自知乎用户如何选购固态硬盘,并加以改动背景·结构·选购·注意事项背景最近二三十年以来，CPU、内存性能已经增长上百倍上千倍，而存储数据的硬盘却慢的跟狗一样，5200转使用了十多年才好不容易爬到

weixin_34301307·2025-02-26 19:09

Ollama微调

Ollama是一款开源工具，其目标是简化大语言模型在本地环境的部署和使用。它支持多种流行的开源大语言模型，如Llama2、Qwen2.5等。

软件不硬·2025-02-26 19:08

Codeforces Round 986 (Div. 2) ABCD

https://codeforces.com/contest/2028A.Alice’sAdventuresin“Chess”题意有一个无限大的地图，地图的原点有一个机器人，即他起初在坐标(0,0)(0,0

lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 19:08

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升2.7倍（2150ms→780ms），内存占

阿三0812·2025-02-26 19:07

如何在1G内存下对40亿QQ号去重？Java高效解决方案

问题背景与挑战数据规模：40亿QQ号，假设每个QQ号为32位无符号整数（最大值2³²-1≈42.9亿）内存限制：1GB≈1,073,741,824字节（1024³）传统方法缺陷：HashSet存储40亿数据需要约

K&&K·2025-02-26 19:07

127.0.0.1 与 localhost 有什么区别

文章目录引言：被忽视的基础知识陷阱一、基础概念深度解析1.1网络协议栈视角1.2技术定义对比二、核心差异全景分析2.1操作系统实现差异2.2网络编程中的行为差异三、六大关键使用场景3.1Web开发调试3.2

.猫的树·2025-02-26 19:06

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