故障诊断分类预测第8页

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

下面是一篇以小明为主角，尝试用TensorFlow预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。

山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。

山海青风·2025-02-25 23:42

Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕！

据Gartner预测，2028年AI辅助编程渗透率将突破75%。开发者正面临着从“工具使用者”到“AI协同创新者”的身份转移。

小小宇宙中微子·2025-02-25 23:12

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和

闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式

fromModule=lemma_inlink)），又称设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。

「已注销」·2025-02-25 21:29

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护

Gartner预测，到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度，详解AI全生命周期防护技术。

金外飞176·2025-02-25 18:09

有限差分法

文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶导数差分前向差分后向差分中心差分二阶导数差分关于xxx方向的二阶导数关于yyy方向的二阶导数混合二阶导数∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的分类与特点分类显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化

~夕上林~·2025-02-25 18:07

图的存储方式（上）

2402_87224981·2025-02-25 17:04

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节，旨在根据数据的敏感性和重要性，制定差异化的保护策略。

宁宁可可·2025-02-25 16:57

对比学习小综述

分类（1）基于单视角的方法（InstanceDiscrimination）典型代表：SimCLR,MoCo特点：将每个样本视为一个独立类，无需额外的标注信息。适用场景：数据无标注或弱标注的场景。

wintercoming111·2025-02-25 15:50

NLP作业02：课程设计报告

培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献http://t.csdn.cn/mu8sF垃圾短信分类

0255-·2025-02-25 15:49

链表和STL —— list 【复习笔记】

结点有两个域：数据域（存储数据元素）和指针域（存储逻辑关系）链表又以方向、带不带头节点、是否循环分类：单向循环带头结点双向不循环不带头结点共有8种类型1.2单链表的实现1.2.1实现方式和顺序表一样，单链表的实现方式也分为静

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:46

Python中IO流与File对象

广义上来说，IO流指的就是数据到磁盘、到另一电脑间（socket）的都可以被称为IO流狭义上来说，IO流一般指的就是内存和磁盘之间的数据交互python的IO流操作和C语言的非常的像，所以操作非常简单IO的分类

qq_45920294·2025-02-25 14:10

精准识别IP应用场景

精准识别，毫秒响应全量数据覆盖，依托全球最大的IP地址库，支持IPv4/IPv6双协议解析，精准识别19类核心应用场景，包括企业专线、政府机构、移动网络、卫星通信等细分类型。

IpdataCloud·2025-02-25 13:36

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

基于当前技术趋势、行业动态及搜索结果中的关键信息，对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构

未来AI编程·2025-02-25 13:03

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析：从基础到实战

本文系统化梳理主流框架（Spring、MyBatis-Plus、Swagger等）的核心注解，通过分类解析、代码示例与最佳实践，帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。

猿享天开·2025-02-25 11:21

进程调度算法的特点以及使用场景

文章目录一、调度二、调度算法的分类以及它们的特点、使用场景1、批处理系统中的调度2、交互式系统中的调度3、实时系统中的调度一、调度只要对资源的请求大于资源本身的数量，就会涉及调度。

CN.Stan·2025-02-25 10:41

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-25 09:10

软件测试之接口测试理论知识

文章目录前言接口的定义接口的分类接口测试什么是接口测试接口测试的基本原理为什么要进行接口测试？

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况，还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

本文旨在通过一个具体的案例——预测房价，来介绍机器学习的基本流程和具体操作步骤。我们将使用Python编程语言及其相关的科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-Lea

静默.\\·2025-02-25 08:34

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

为了确保模型的预测和分析结果准确可靠，需要采取一系列措施来保证数据的完整性和准确性。数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。

xl.liu·2025-02-25 07:50

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类，从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目，每个项目包含多个设计图纸，如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。

ComPDFKit·2025-02-25 06:18

【MySQL篇】数据库基础

2，主流数据库3，MySQL介绍1，MySQL架构2，SQL分类3，MySQL存储引擎1，什么是数据库？数据库（Database，简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

小鬼yalo·2025-02-25 05:04

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式，转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。

Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职

Zcc四月·2025-02-25 01:40

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京

凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。

溪海莘·2025-02-24 23:57

HarmonyOS Next智能相册应用中的AI识图与语音识别实战

一、智能相册应用需求与架构设计（一）功能需求深度剖析图像分类需求在智能相册应用中，图像分类是一项重要功能，

·2025-02-24 23:19

2025预测趋势：AI知识库工具挑选指南

本文将探讨2025年AI知识库工具的预测趋势，并推荐六款精选工具，帮助用户挑选最适合的AI知识库解决方案。

·2025-02-24 23:17

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络

DXX——·2025-02-24 22:46

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

《TensorRT全流程部署指南》专栏文章目录：《TensorRT全流程部署指南》专栏主页cap1：TensorRT介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（

我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

UE5从入门到精通之多人游戏编程常用函数

实用工具函数前言UE5给我们提供了非常强大的多人网路系统，让我们可以很方便的开发多人游戏上一篇我们介绍了，如何实现一个简单的多人游戏，从创建房间，加入房间到进入游戏以下是UE5多人游戏开发中常用的关键函数和节点分类总结

TxNet.Ltd.·2025-02-24 21:43

数据库中键的分类和区别

分类：主键（PrimaryKey）：主键用于唯一标识表中的每一行记录。主键的值必须是唯一的且不能为空（即NOTNULL）。一个表只能有一个主键，但主键可以由一个或多个字段组成（复合主键）。

此方konata·2025-02-24 21:07

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/

reset2021·2025-02-24 19:29

长效静态IP为什么持久稳定的奥秘？

可预测性由于静态IP地址不会改变，因此可以预测其行

·2025-02-24 19:08

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

是图像识别、自然语言处理，还是预测分析？明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten

Evaporator Core·2025-02-24 18:20

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

以下是OpenCV中各模块及其算子的详细分类：1.核心模块（Core）功能：提供基础数据结构（如Mat）、数学运算、内存管理、输入输出等基本操作。

de之梦-御风·2025-02-24 17:43

［Ｃ语言初阶］操作符（１）

二．分类2.1算术操作符2.1.1除（／）当操作数都为整数时，执行整数除法，结果也为整数，向零取整。例如1/2，1除以2商为0.5，但在整数除法中会舍去小数部分，结果是0。

yaoyv·2025-02-24 16:06

探索天气预警API：精准预测，守护安全

引言在当今这个快速变化的世界中，天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实时处理和精准分析。这些API能够识别出潜在的天气异常，如暴雨、台风、暴雪

安静的小员·2025-02-24 15:31

C++码农狂喜！DeepSeek代码生成器让祖传代码秒变赛博义肢！

比如输入这段Prompt：生成C++贪吃蛇游戏代码，要求：1.支持双人对战模式2.用OpenGL渲染3.集成DeepSeek智能碰撞预测算法DeepSe

yyyiwy·2025-02-24 15:27

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