故障诊断分类预测

如何用Python 3调用ArXiv API查询ArXiv论文元数据

arXivAPIAccess-arXivinfoarXivAPIBasics-arXivinfoarXivAPIUser’sManual-arXivinfo文章目录1.调包2.获取数据1.简单入门2.XML返回值示例3.添加分类信息
诸神缄默不语·2025-03-01 09:37

力扣——颜色分类

题目链接：链接题目描述：思路：思路一类似于冒泡排序，遍历一次nums，把0都放在前面，然后再遍历一次，把1放在0后面，剩下的就都是思路二上面用一个指针遍历了两次，可以用两个指针只遍历一次令P0之前的都为0，P1之前的都为1刚开始P0和P1就在索引0处，遍历一次nums遇到0，和P0交换，遇到1，和P1交换，然后指针前移如果p0P2，就不需要再遍历了实现代码：classSolution{public
WLKQ·2025-03-01 08:03

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

智源社区刚刚！苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式A
一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

RabbitMQ系列（四）基本概念之Exchange

以下是其核心功能与分类的详细说明：一、Exchange的核心作用消息路由枢纽生产者将消息发送到Exchange，而非直接发送到队列。
yyueshen·2025-03-01 07:27

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

数据库分类与数据库基本原则（ACID、CAP、BASE）

分布式系统中ACID和CAP有什么区别-知乎(zhihu.com)关系型数据库遵循ACID规则&&NoSQL数据库BASECAP-玲汐-博客园(cnblogs.com)分布式系统设计时，遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客1、数据库与数据库规则1.1数据库1）关系型数据库SQL：传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制关系型数据库：-高度组织化结构化数据-结构化
气运2020·2025-03-01 03:53

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像
liron71·2025-03-01 02:14

CFile打开文件模式总结

下面将总结CFile类打开文件模式的分类及具体说明。CFile::modeCreate直接构建创建一个新文件。如果该文件已经存在，则文件内容自动被清零。
bengold1979·2025-03-01 01:05

智能投资组合再平衡策略优化

文章进一步提出了再平衡策略优化的分类和选择标准，并结合具体案例分析了优化策略的实施效果。通过本文
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-01 00:34

JVM可用的垃圾回收器

个人博客地址：JVM可用的垃圾回收器|一张假钞的真实世界垃圾收集器分类JavaHotSpotVM有三种不同类型的收集器，每种收集器具有不同的性能特征。
一张假钞·2025-03-01 00:03

【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟预测--社会价值评估

生态系统服务生态系统服务（ecosystemservices）是指人类从生态系统获得的所有惠益，包括供给服务（如提供食物和水）、调节服务（如控制洪水和疾病）、文化服务（如精神、娱乐和文化收益）以及支持服务（如维持地球生命生存环境的养分循环）生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为：一，保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性；二，维持生态系统生态功能的完整性；三，面临
程序员菠萝·2025-02-28 22:21

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大，优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口，位于torch.nn模块中。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

自用的代码相关AI提示词

分析函数角色：C++编程专家任务：根据要求分析输入c++的函数代码要求：1.一句话概括该函数的功能；2.从输入输出角度对函数参数进行分类；3.从数据输入输出角度一句话概括函数的逻辑；4.列出函数中调用的其他函数的名称
写有意思的代码·2025-02-28 21:42

Rust学习总结之-match

一：match定义可以把match表达式想象成某种硬币分类器：硬币滑入有着不同大小孔洞的轨道，每一个硬币都会掉入符合它大小的孔洞。
ftzchina·2025-02-28 20:36

PMP冲刺每日一题(11)答案解析

试题1标题：高层管理人员希望基于一个由敏捷团队正在开发的救生产品来预测公司的未来发展。高管们希望在下次股东大会上演示产品的特性和功能。敏捷管理专业人士应该怎么做?选项A：邀请股东参加每次站立会议。
PM简读馆·2025-02-28 20:35

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411预测和总结
AI方案2025·2025-02-28 18:54

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的
紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

三格电子can转4g模组在充电桩的应用

将这两种技术结合起来应用在充电桩上，一般的应用场景包括远程监控、数据传输、故障诊断等等。三格电子研发的4路CAN转4G可以满足以上需求。图1产品照片图2系统框图2、项目
三格电子SANGEDZ·2025-02-28 16:38

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。
浪九天·2025-02-28 16:37

发票识别详解-发票ocr-发票录入接口-发票信息识别

翔云发票识别接口主要功能：自动识别与分类：支持多种发票类型，如增值税专用发票、普通发票、火车票、打车票、超市小票等，并支持自动分类。
OCR_API·2025-02-28 16:36

【C++】模版

1.非类型模版参数模板参数分类类型形参与非类型形参。类型形参即：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。
一代...·2025-02-28 16:35

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

智能指针c/c++

目录1、内存泄漏1.1概念1.2分类1.3工具及处理方案2.RAII2.1概念2.2实现2.3auto_ptr2.4unique_ptr2.5shared_ptr实现问题定制删除器1、内存泄漏智能指针的一个用途
天上飞的粉红小猪·2025-02-28 15:56

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。
范范0825·2025-02-28 14:22

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

社区拼团系统功能开发及架构全析

用户端功能商品展示与搜索功能分类浏览：社区拼团系统对商品进行详细分类，如生鲜、食品、日用品、
wv15889726201·2025-02-28 12:04

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。
·2025-02-28 11:17

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。
测试者家园·2025-02-28 09:46

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

十大经典排序算法上

0、算法概述0.1算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：1、冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是一种简单的排序算法。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

一学就会：A*算法详细介绍（Python）

文章分类在启发式算法专栏：【人工智能】-【启发式算法】（6）---《一学就会：A*算法详细介绍（Python）》一学就会：A*算法详细介绍（Python）目录A*算法介绍A*算法的核心概念A*算法的特点
不去幼儿园·2025-02-28 08:03

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

脑机接口（BCI）领域入门：SSVEP基本术语解析

目录引言1.脑机接口（BCI）概述1.1BCI的基本组成1.2BCI的分类2.稳态视觉诱发电位（SSVEP）2.1SSVEP的特点3.SSVEP领域的基本术语3.1刺激频率（StimulationFrequency
自由的晚风·2025-02-28 07:55

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法

通过分析这些数据，我们可以更深入地了解比赛情况，评估选手实力，以及预测比赛结果。2、在电竞领域，实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和
Jiyan_xiaobai·2025-02-28 07:24

带你探索CA和SSL证书

三、SSL证书分类和文件种类？3.1证书的分类：3.2证书格式：四、SSL和TSL五、PSK介绍六、nginx配置介绍一、什么是CA？
白开水~不加糖·2025-02-28 07:22

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。
路过炊烟·2025-02-28 07:19

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

-'''Createdon2018年1月19日@author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型
fjssharpsword·2025-02-28 06:44

UML各种图形及作用

分类图的名字介绍结构型图静态图类图（ClassDiagram）类图用于定义系统中的类，包括描述类之间的联系（如：关联、依赖、聚合）以及类的内部结构，即类的属性和操作。
Wuli波板糖·2025-02-28 06:43

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。
jay丿·2025-02-28 04:32

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2025年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-28 04:28

网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-28 04:58

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-28 04:56

英语单词词性顺口溜_英语单词词性分类

词性分类(共6篇)词性分类和用法短语类型及用法语文语法基础知识——词性一、实词：A、名词：表示人和事物名称的词。
weixin_39521009·2025-02-28 03:55
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