数仓分层架构第29页

三层架构编程、DAO层、Entity层、Service层、Controller层

最后将数据存储到硬盘这么个过程在编程中,可以将这个过程分一下层次,最初只分两层,用户层和数据层,但是后来人们发现,只分两层的话,这两层之间的耦合程度比较高,在实际运行过程中会造成不必要的麻烦,所以为了分层架构的编程方法实用性更好

Krami488·2023-07-28 04:02

Java阶段五Day14

代码关系发送半消息本地事务完成检查补偿购物车消费鲁班周边环境调整前端启动介绍启动前端直接启动的项目gateway（网关）login（登录注册）attach（上传图片）分层开发和整洁架构分层开发（横向拆分）整洁架构整洁架构落地方案搭建worker项目架构顶级夫工程继承操作创建项目架构根据分层架构依赖关系

今天你学Java了吗·2023-07-28 03:58

2019-10-12

全市场及40支主要指数估值发布（20191011）10月11日，全市场估值水平：正常指数估值表如下：使用说明：1.参考A股全市场估值，控制A股整体仓位，参考指数估值调整指数仓位。

不在此山中白话投资·2023-07-28 00:58

数仓学习---14、大数据技术之DolphinScheduler

星光下的赶路人star的个人主页生命并没有地图，只有你内心的指南针文章目录1、DolphinScheduler简介1.1DolphinScheduler概述1.2DolphinScheduler核心架构2、DolphinScheduler部署说明2.1软硬件环境要求2.1.1操作系统版本要求2.1.2服务器硬件

星光下的赶路人star·2023-07-27 19:03

数仓学习---16、可视化报表（Superset）

星光下的赶路人star的个人主页真正的才智是刚毅的志向文章目录1、Superset入门1.1Superset概述1.2环境说明2、Superset安装2.1安装Python环境2.1.1安装Miniconda2.1.2创建Python3.7环境2.2Superset部署2.2.1安装依赖2.2.2安装Super

星光下的赶路人star·2023-07-27 19:30

从数据仓库到大数据平台再到数据中台（内附13张架构图）

5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…今天结合“数据中台”，以作者从事数仓行业多年的实战经验来看

Leo.yuan·2023-07-27 14:42

助力工业物联网，工业大数据之数仓事实层DWB层构建【十七】

文章目录数仓事实层DWB层构建01：项目回顾02：项目目标03：分层回顾04：DWB层的设计数仓事实层DWB层构建01：项目回顾项目中有哪些主题域？

Maynor996·2023-07-27 13:43

根据JsonSchema生成阿里云ClickHouse建表语句

mybatis对ClickHouse的支持不是很好，JPA又没有对应的方言，做数仓需要大批量解析JSON数据，希望能自动根据JSONSchema定义来自动建表，节省工作量，并且不用为了复杂JSON建对象

Run_the_ant·2023-07-27 08:35

数仓学习---15、数据仓库工作流调度

1、数据仓库工作流调度1.1调度工具部署工具部署链接1.2新数据生成1.2.1用户行为日志1、启动日志采集通道，包括Kafka、Flume等（1）启动Zookeeperzk.shstart（2）启动Kafkakf.shstart（3）启动Flumef1.shstartf2.shstart2、修改日志模拟器配置文件修改hadoop102和hadoop103两台节点中的/opt/module/appl

星光下的赶路人star·2023-07-27 08:34

Hive数据仓库

数据仓库概念与起源发展由来数仓概念数据仓库（英语：DataWarehouse，简称数仓、DW），是一个用于存储、分析、报告的数据系统。

火眼猊·2023-07-27 06:19

简述流计算的场景

夜丨雨·2023-07-27 05:56

大数据实时链路备战 —— 数据双流高保真压测 | 京东云技术团队

同时双流建设需要整条链路上的所有环节双机房部署，占用了双倍的物理资源；整个建设过程要协同上下游各环节（数据生产方、数仓加工方

京东云技术团队·2023-07-27 04:01

数仓--DW--Hadoop数仓实践Case-16-迟到的事实

迟到的事实概述数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下，这就是数据仓库的度量（事实记录）与度量的环境（维度记录）同时出现在数据仓库中。当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时，就能够从容地首先维护维度键，然后在对应的事实表行中使用这些最新的键。然而，各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据。例如，某些线下的业务，数据进入操作型系统的时间会滞后于事务发生的时间。再或者出现某些极端情况，如源数

李小李的路·2023-07-26 20:52

review

2Flink实时数仓为何分层建模？避免重复计算3Flink怎么优化内存？flink内存模型1.10做的最大的改动？ 0.10版本之后重点4Flink任务挂了怎么办？有什么保证机制？

满床清梦覆星河·2023-07-26 17:20

数据仓库基础知识

数仓，DataWarehouse，是一个面向主题的、集成的、稳定的、与时间相关的数据集合。而这个数据集合的建立，是为了支持管理者的决策过程。

产品经理自我修养·2023-07-26 14:22

数仓主题域与主题划分

一、前言数据仓库具有面向主题的特性，那么就会有主题的概念，数仓建设是遵循纵向分层开发，横向划分主题域设计，数仓分层就不在这次谈了，这次我会结合本人数仓工作实践总结的经验来聊聊数仓主题域划分，同时会引申出主题划分

产品经理自我修养·2023-07-26 14:52

数据仓库分层架构

1分层实现数据仓库一般分为三层，自上而下分别为数据贴源层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService）1ODS层贴源层，与业务库保持一致，不做任何处理2CDM层数据公共层CDM（CommonDataModel，又称通用数据模型层），包括DIM维度表、DWD,DW和DWS，由O

产品经理自我修养·2023-07-26 14:52

Databend 开源周报第 103 期

Databend是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

Databend·2023-07-26 12:47

数据工程师素养——开篇

接下来按照以下四个方面进行分享：1、数据建设脚本2、数据链路层级3、数仓模型建设4、数据库排错技巧因怕自己坚持不下来，立字为证。

朝思暮巷·2023-07-26 08:12

HBase数仓架构

HBase数仓架构1.整体架构选型主要有两个，第一个是实时，实时采集利用Maxwell，直接采集公司数据库MySQL，将数据直接以json格式发送到Kafka集群，数仓存储选型是HBase。

丿灬逐风·2023-07-26 06:35

2020-06-26 记一次和领导的battle

如今过了半年，我接手项目，发现主要覆盖范围均是与“账号”相关的，而且在与数仓RD交流过程中，我发现RD普遍对于“账户”还是“账号”没有明晰的认知。

猴精是马甲·2023-07-25 19:46

12.Netty源码之整体架构脉络

Netty整体架构脉络Netty的逻辑处理架构为典型网络分层架构设计，共分为网络通信层、事件调度层、服务编排层，每一层各司其职。网络通信层网络通信层的职责是执行网络I/O的操作。

然而,然而·2023-07-25 17:19

六边形架构和分层架构的区别？

六边形架构和分层架构是什么？六边形架构（HexagonalArchitecture）和分层架构（LayeredArchitecture）是两种常见的软件架构模式。

逍遥壮士·2023-07-25 14:08

六边形架构

六边形架构微服务系统架构微服务定义微服务系统设计传统分层架构六边形架构参考资料微服务系统架构需求描述做什么的问题，架构描述怎么做的问题(描述组成系统的各部件及其之间的关系)微服务定义下面的定义来自周志明老师的凤凰架构微服务是一种通过多个小型服务组合来构建单个应用的架构风格

李黎明·2023-07-25 12:22

02智慧城市分层架构

一张图读懂一个产业之智慧城市分层架构智慧城市的网络通讯技术（ICT）架构自下而上包含五层，依次为：物联感知层、网络通信层、计算存储层、数据与服务融合层、智慧应用层，除基础架构外，还包含建设管理体系、安全保障体系和运维管理体系

互联互通社区·2023-07-25 08:04

别再使用count distinct了

在数仓开发中经常会对数据去重后统计，而对于大数据量来说，count(distinct)操作明显非常的消耗资源且性能很慢。下面介绍我平时使用最多的一种优化方式，供大家参考。

王义凯_Rick·2023-07-25 07:58

基于 DTS 同步 MySQL 全增量数据至 CKafka，构建实时数仓的最佳实践

背景介绍随着IT技术与大数据的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据的价值，通过大数据分析，可以帮助企业更深入地了解用户需求、更好地洞察市场趋势。目前大数据分析在每个业务运营中都发挥着重要作用，成为企业提升市场竞争力的关键举措之一。通常企业会构建数据湖仓，将多个数据源通过数据集成技术，汇集一起进行数据分析。由此，数据集成成为了构建数据湖仓的必经之路，然而企业在数据集成过程中却面临很多棘手问题。全量

腾讯云中间件·2023-07-25 03:40

数仓学习---13、报表数据导出

星光下的赶路人star的个人主页莫见长安行乐处，空令岁月易蹉跎文章目录一、报表数据导出1.1MySQL建库建表1.1.1创建数据库1.1.2创建表1.2数据导出1.2.1DataX配置文件生成脚本1.2.2编写每日导出脚本一、报表数据导出为方便报表应用使用数据，需将ads各指标的统计结果导出到MySQL数据库中

星光下的赶路人star·2023-07-25 00:38

数仓学习---10、数仓开发之DWD层

星光下的赶路人star的个人主页大鹏一日同风起，扶摇直上九万里文章目录1、数仓开发之DWD层1.1交易域加购事务事实表

星光下的赶路人star·2023-07-25 00:37

数仓学习---11、数仓开发之DWS层

星光下的赶路人star的个人主页大鹏一日同风起，扶摇直上九万里文章目录1、数仓开发之DWS层1.1最近一日汇总表1.1.1

星光下的赶路人star·2023-07-25 00:37

数仓学习---12、数仓开发之ADS层

星光下的赶路人star的个人主页知世故而不世故是善良的成熟文章目录1、数仓开发之ADS层1.1流量主题1.1.1各渠道流量统计

星光下的赶路人star·2023-07-25 00:36

数据仓库发展历史

随着时间的推移，数据仓库经历了三代演化：从需求驱动到平台化、从平台化到智能（AI）化二、第一代（过时）第一代数据仓库演化：需求驱动的分层架构第一代数据仓库的核心思想是根据需求分析和业务模型构建分层架构，

高世之智·2023-07-24 22:03

数据仓库表设计理论

数据仓库表设计理论数仓顾名思义是数据仓库，其数据来源大多来自于业务数据(例如:关系型数据库)，当设计数仓中表类型时(拉链表、增量表、全量表、流水表、切片表)时，应先观察业务数据的特点再设计数仓表结构首先业务数据是会不断增长的

高世之智·2023-07-24 22:58

通过ETL自动化同步飞书数据到本地数仓

一、飞书数据同步到数据库需求使用飞书的企业都有将飞书的数据自动同步到本地数据库、数仓以及其他业务系统表的需求，主要是为了实现飞书的数据与业务系统进行流程拉通或数据分析时使用，以下是一些具体的同步场景示例

苛子·2023-07-24 21:23

数仓建模方法论

1.数仓建模的理由数据建模的主要目的是降低成本，提高数据的利用效率。尤其是大数据时代的到来，数据的多样化，巨量，更需要有效的有针对性数据建模方法。

产品经理自我修养·2023-07-24 21:42

数仓开发的10个陷阱

❝数仓归根结底是要解决业务问题的，狂拽酷炫的数据架构和层出不穷的新技术通常会比去了解用户需求更具有吸引力。其实，也没有完美的技术架构，只要是能够满足当下及未来可见的业务需求即可，合适就好。

产品经理自我修养·2023-07-24 21:42

数仓建模本质到底是什么？为什么维度建能模脱颖而出？

1.什么是数仓建模本质？所谓的数据仓库建模，听着很高大，我们要透过现象看本质。

产品经理自我修养·2023-07-24 21:11

实时数仓实战项目（数仓分层）

实时数仓如何做数据分层我不喜欢搞什么花里胡哨的词汇，让粉丝听着挠头，我就想用大白话分享我自己的建设思路和方案。在开始分享之前，我想给兄弟们说一下数仓建设的方法论：“因地制宜，以业务为中心”。

产品经理自我修养·2023-07-24 21:04

系统架构设计师笔记第34期：信息系统架构设计方法

下面是几种常用的信息系统架构设计方法：分层架构（LayeredArchitecture）：将系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能和责任。

Evaporator Core·2023-07-24 20:47

IOC控制反转--.net framework

IOC控制反转–.netframework分层架构：一、传统依赖倒置实现传统工艺：会有依赖，上端全部展示细节BaseBllbaseBll=newBaseBll();baseBll.DoSomething

YSの陈憨憨·2023-07-24 20:26

k8s学习笔记（2）--- kubernetes架构

kubernetes架构一、kubernetes系统架构二、kubernetes分层架构三、Kubernetes及容器生态系统1.MasterNode（主节点）1-1.APIServer1-2.Clusterstatestore

梦谜·2023-07-24 14:26

Hive学习笔记

1、Hive概念Hive是一个构建在Hadoop上数仓框架，可以将HDFS上格式化文件映射成一张张表，本质就是将SQL转换成MapReduce任务进行运算。

NQ31·2023-07-24 12:24

数据仓库建设-数仓分层

数据仓库能够帮助企业做出更好的决策，提高业务效率和效益；在数据仓库建设时，绕不开的话题就是数仓分层。

小中.·2023-07-23 04:47

基于Apache doris怎么构建数据中台(八)-数仓管理

数仓分层模型数仓分层模型的好处：1、数据结构化更清晰：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解。

张家锋·2023-07-23 00:19

领域驱动设计DDD架构解析和绘图模板分享

DDD分层架构和三层架构的区别与关系DD分层架构和三层架构的区别与关系DDD代码分层架构与传统三层架构对比，可以发现传统三层架构被看成是一个贫血模式的领域驱动设计DDD分层接口调

淡远·2023-07-22 21:54

DDD架构为什么应该首选六边形架构？ | 京东云技术团队

一、传统分层架构分层架构的一个重要原则是：每层只能与位于其下方的层发生耦合。

京东云开发者·2023-07-22 20:30

功能升级，数据同步更便捷！场景化数据同步助您提效60%！

在企业数仓建设初期，为了保障数字化转型的落地效果，需要提供充足的数据资源，除了基础的数据抽取、转换和加载等过程，数据的同步也是重要环节之一。

美林数据Tempodata·2023-07-22 18:13

了解下 DDD 分层架构的三种模式吧

引言在讨论DDD分层架构的模式之前，我们先一起回顾一下DDD和分层架构的相关知识。

Java程序员石头·2023-07-22 15:49

数仓模型建设基本流程

一、数仓建设的基本原则高内聚低耦合公共逻辑下沉数据可回滚可扩展性规范一致性成本与性能平衡二、数据立方体的设计图三、数仓模型的设计过程四、数仓模型建设5要素(重点)1、主题域对当前业务场景或业务sop进行拆分完成对应主题建设

万里长江横渡·2023-07-22 14:23

离线数仓分层

一、数仓为什么要分层1、清晰数据结构：数仓每一层都有对应的作用，方便在使用时更好定位与了解2、数据血缘追踪：清晰知道表/任务上下游，方便排查问题，知道下游哪个模块在使用，提升开发效率及后期管理维护3、减少重复开发

万里长江横渡·2023-07-22 14:52

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