数仓发展史第7页

第1章认识Flask

学习目标了解Flask框架，能够说出Flask框架的发展史以及特点熟悉隔离Python环境的创建方式，能够独立在计算机上创建隔离的Python环境掌握Flask的安装方式，能够独立在计算机上安装Flask

笔触狂放·2024-02-07 03:29

存内计算——发展史与近期成果

接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。一、存内计算构想存内计算这个概念早在1969年就有人

YoungerChina·2024-02-07 02:29

4.东软跨境电商数仓项目--数据采集通道搭建之用户行为数据采集通道搭建（2022.6.1-2022.6.4）

东软跨境电商数仓项目–数据采集通道搭建之用户行为数据采集通道搭建（2022.6.1-2022.6.4）文章目录东软跨境电商数仓项目--数据采集通道搭建之用户行为数据采集通道搭建（2022.6.1-2022.6.4

Mmj666·2024-02-07 00:01

皂王手记——群聚会邀请

回首这一年，一副平凡而充满激情的历史片段在我眼前交相辉映，汇聚成“十三爷”群的发展史，一段兄弟们的奋斗史。

皂王·2024-02-06 21:25

性能实测：分布式存储 ZBS 与集中式存储 HDS 在 Oracle 数据库场景表现如何

在《分布式存储支持数据仓库业务系统性能验证》文章中，我们对比了SmartX分布式存储ZBS与全闪集中式存储（EMCPowerStore）执行数仓跑批任务的效率。为了帮助用

志凌海纳SmartX·2024-02-06 18:40

读和听的惊喜

阿甲老师根据他的写书脉络，讲了全世界图画书的发展史。当然，还进行了扩充，特别是他专程去拜访故居、了解到的八卦故事，有的让我们眼睛一亮，有的让我们不胜唏嘘，甚至一起掉泪。印象比较深的几点：1．二战

暖冬冬·2024-02-06 17:12

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。

阿里云大数据AI技术·2024-02-06 16:49

计算机网络原理基础

目录前言：1.网络发展史2.网络通信基础2.1IP地址2.1.1定义2.1.2格式2.2端口号2.2.1定义2.2.2格式2.3协议2.3.1定义2.3.2作用2.3.3分层2.4五元组2.4.1定义2.4.2

加菲猫-siu·2024-02-06 15:01

Spring速成（一）

小金的学习笔记·2024-02-06 15:47

【C++入门基础】

C++入门基础1.什么是C++2.C++的发展史3.C++关键字4.命名空间4.1命名空间定义4.1.1正常的命名空间定义4.1.2命名空间可以嵌套4.1.34.2.1命名空间使用5.C++输入&输出6

jokr_·2024-02-06 14:00

Hive分区表增加字段新增字段为NULL解决方案

背景：数仓开发过程中，经常会有需求变更，添加字段的情况很难免，添加完了字段需要重新写数据，重新将这个字段的数据overwrite进去，但是会出现一个问题，就是加载的数据为NULL。

Lens5935·2024-02-06 10:11

2021-08-10

回顾中国近代发展史，其中最浓厚的一篇是这个曾经落后的、饱受欺凌的国家，如何在中国共产党的领导下一步步走向繁荣昌盛的故事。

星图_cc52·2024-02-06 08:06

《企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想与架构实战》读书笔记

作者结合了业务和架构两个视角，回顾了阿里巴巴架构的发展史，并叙述了推动架构发展背后的社会原因，业务原因，及技术发展背景。

亘心阅读分享·2024-02-06 07:12

k8s的Deployment部署策略线上踩坑

线上问题我们有个服务,专门做t-1日的增量数据入仓的.入仓流程:每日0点系统新建个csv文件,通过kafka监听增量数据,实时数据写入该csv文件,供下游数仓次日取数.每日产生数据50G(1.8亿条)左右

吴free·2024-02-06 07:41

仰阿莎

参加学习贵州万盛苗颜堂的发展史，近两年来苗药养身火爆市场，苗瑶的出生就赢在了起跑线。在众多的苗药市场中，我们选择了贵州万盛苗药。

褐瞳浅言·2024-02-06 06:13

中日平面设计发展史

一）日本：政府重视，发展迅猛，民族性强回顾日本平面设计的发展，我们不难发现日本的平面设计在二战前仍处于缓慢发展时期，当时的日本设计主要是对西方现代设计的简单模仿，并未形成自己的民族风格。日本设计真正发展起来要追溯到20世纪50年代，缘由正是日本政府对设计的高度重视及大力支持，在这个时期，日本宣传美术协会成立，公开面向社会征集优秀作品，发掘了一大批新一代的优秀设计师，这也意味着日本平面设计进入了一个

艺设佳·2024-02-06 04:19

DolphinScheduler数仓任务管理规范

目录一、DolphinScheduler调度数仓任务现状分析2.1一个任务流构建数仓所有的逻辑节点2.2每个逻辑节点构建一个任务流二、数仓任务管理调度需求分析三、DolphinScheduler数仓开发任务管理规范四

i7杨·2024-02-05 16:09

入门级艺术类的书籍分享

看完整本书会对整个西方的艺术发展史有一个大致的脉络，对艺术的鉴赏有一个初步的认识，同时也能纵观艺术与宗教的分分合合。图片发自App《美的

盯一·2024-02-05 15:54

寻找此时此刻最适宜的图书——《教师阅读地图》读后感

同样，一个教师的专业发展史，在一定程度上，就是他的专业阅读史。

华人华语·2024-02-05 13:32

刘大杰《中国文学发展史》读书笔记29

从正始到永嘉（一）正始是魏废帝的年号，当日的政治实权已落在司马氏的手里，这与建安时代的政治情形是同样的衰落，但在文化思想上，却又有同样的光彩。两晋的玄学，就在这时候建立起来，何、王、嵇、阮一流的名士，都产生在这个时代。中国的文化思想，从这时起了一个大大的转变。《魏氏春秋》说：“嵇康寓居河南之山阳县，与之游者，未尝见其喜惺之色。与陈留阮籍、河内山涛、河南向秀、籍兄子咸、琅琊王戎、沛人刘伶，相与友善，

小神仙记录薄·2024-02-05 09:52

《了不起的地下工作者》读书报告

人类在文明发展史中，也从蚯蚓身上获得了极大的好处，无论是提高农作物产量、监测土壤环境还是处理生活垃圾，蚯蚓都是人类社会的好帮手。我们有必要重视起来这种小生物，重

保福容·2024-02-05 08:22

2019-10-12

开课第一天（补）了解NX，从他的版本发展史和各个版本的相同和不同的地方。学会安装NX软件，（特别注意一定要是64位），安装和破解NX10.0版本。

仁和_07b0·2024-02-05 06:08

数仓建设规范

数仓建设规范一、数据模型架构原则1.数仓分层原则2.主题域划分原则3.数据模型设计原则二、数仓公共开发规范1.层次调用规范2.数据类型规范3.数据冗余规范4.NULL字段处理规范5.指标口径规范6.数据表处理规范四

长不大的大灰狼·2024-02-05 04:03

《皮卡丘》真人版将肩负起“钢铁侠重任”：开启神奇宝贝宇宙！

不过熟知漫威发展史的朋友应当都清楚，这家有着近百年岁数的美国动漫品牌却并非一直以来都能够在影视行业如鱼得水，至少在10多年前也仍旧被隔壁家的蝙蝠侠和超人系列狠狠的压得喘不过气来。

隔夜说动漫·2024-02-05 04:02

小白再也不用为了找教程发愁！一篇文章让你快速入门C语言！

再者c能从很大的程度上帮你了解计算机的发展史，数据结构等方面的知识，很多软件、甚至操作系统中的很大部分是用c来实现的。还有一些电器芯片的程序，比如电冰箱内制冷系统……可以说用c可以解决一

C语言学习·2024-02-05 01:07

不求甚解之读宗白华《美学与意境》

直到昨天看了陈秋菊、周轶君、李玫瑾三人讨论《他乡的童年》时，李老师提到说：哲学的发展史就是三步，第

jessie文·2024-02-04 23:48

深圳老照片：三对夫妻同住一间屋，早年打工人的辛酸生活你不懂

这一点在深圳的发展史上得到了很好的验证。有人说，今天的深圳是靠一代代打工人的付出得来的，此话不假，没有那些建设者不可能有今天。

文史大师·2024-02-04 21:32

基于Flink的实时数仓建设

目录：一.实时计算初期二.实时数仓建设三.Lambda架构的实时数仓四.Kappa架构的实时数仓五.流批结合的实时数仓一、实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求

园陌·2024-02-04 12:48

《把时间当作朋友》笔记——5思考－１勤于思考

结论：人类发展史就是极少数想明白的人不断挣扎的同时，被大多数想不明白的人漫骂、侮辱、陷害、

一支穿云箭有道·2024-02-04 09:22

2021-04-11

人类的发展史从古至今经历了。无数的朝代变迁。沧海桑田。战争磨难。逐步走上了正轨，朝着现代化的脚步越走越近。科学技术高度发达。各种新鲜事物层出不穷。网络，航空，航天，人工智能，网购。许多行业的变迁。

逍遥甜心59adea4b43·2024-02-04 04:55

第七章主管信息系统和数据仓库

[TOC]第七章主管信息系统和数据仓库7.0前言EIS是数仓之前的概念EIS没有注重基础结构（数据源、数据质量、数据流通等）DSS是现代的EIS，与数仓紧密相连7.1EIS概述EIS典型用途趋势分析关键指标度量和跟踪向下钻取问题监控竞争分析关键性能指标监控

晨磊的微博·2024-02-04 04:53

红林悟道《韩非子-功名》第四章明主

韩非子在讲这两个要素前先说明了顺天时、得人心的重要性，在韩非子看来天时就是自然规律，人类社会的发展史与文明史就是对自然规律的探索与应用，包括将自然规律社会化为国家律法。

红林主人·2024-02-04 01:51

三大工作流引擎技术Activiti、Camunda、Flowable选型指南

一、技术发展史Activiti、Camunda、Flow

地瓜伯伯·2024-02-04 01:13

2018-12-22

易贝源老师向您揭秘1—3岁宝宝神奇的发展史刚出生的宝宝其实不能准确理解家长言语中想要表达的意思，但是他能感受代养人的情绪，比如简单的高兴、伤心、关爱、生气和焦虑。当宝宝四个月时，他能识别自己的名字。

661977d7a6ed·2024-02-04 01:36

基于Java SSM框架实现健身后台管理系统项目【项目源码】

Java语言是纯面向对象语言之一，从发布初期到现今，可以说有将近20多年的历史，已发展成为人类计算机编程语言发展史上的一个深远影响。Java语言具有非常多种的特性：（1）跨平台的无关性；

爱敲代码的学长·2024-02-03 22:16

深度学习的发展史和主要应用方向

论深度学习笔者对于深度学习有着自己独特的见解…借这个机器学习课程大作业，发表一下我的观点。时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。自己在学习的过程中很多时候也会怀疑，现阶段的深度学习理论究竟是不是真正的“人工智能”。人类，作为碳基生物，其如椰子般大的大脑却能存储近7

沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

0.思维导图第1章数据仓库概述1.1数据仓库概述数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义数据模型就是数据组织和存

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

hadoop使用公平调度器

Stage1（默认调度器）大概在几年前，搭建的数仓集群中。数据量不大，做离线一个晚上就能轻松调度完，那时候使用的hadoop自带的调度器，容量调度器。但默认配置没有改，就会发生什么！

向他一样rap·2024-02-03 13:22

离线数仓-数据治理

目录一、前言1.1数据治理概念1.2数据治理目标1.3数据治理要解决的问题1.3.1合规性元数据合规性数据质量合规性数据安全合规性1.3.2成本存储资源成本计算资源成本二、数据仓库发展阶段2.1初始期2.2扩张期2.3缓慢发展期2.4变革期三、数据治理内容3.1元数据治理3.2数据质量治理3.3数据安全治理3.4计算资源治理3.5存储资源治理四、数据治理总结4.1模型合规治理4.2数据质量合规治理

爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

数仓治理-存储资源治理

存储资源治理的流程及思路三、治理前如何评估3.1无用数据表/临时数据表下线评估3.2表及分区的生命周期评估3.3存储及压缩格式评估3.4根据业务场景实现节省存储评估四、治理后的成效如何评估一、存储资源治理的背景由于早期数仓的存储资源比较充裕

爱吃辣条byte·2024-02-03 13:51

通信设备的发展史

本文将带您了解通信设备的发展史。1.0有线通信1.1莫尔斯电码莫尔斯电码是有线通信的基础，由美国发明家莫尔斯于1837年创造。它利用不同长度的点、划组合成字母和数字代码，通过电报机传输信息

翟香一梦·2024-02-03 12:01

基因治疗：后人类世代-2

《基因传》可以看作一部反映基因发展史的传记，全书按照时间顺序展开故事情节，没有医学或生物学背景的读者不妨将其内容分为两个部分看，前一部分是基因的发现史，后一部分是基因技术的应用史。

中信书院·2024-02-03 11:15

Flink实时数仓同步：拉链表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：idnamephonegende

Light Gao·2024-02-03 10:15

Flink实时数仓同步：流水表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，大数据分析平台需要能够检索某张业务表的变更记录，并以每天为单位统计每条数据的变更频率。以下是示例：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：