数仓数据质量第21页

大数据软件项目开发流程

defdsdddev·2023-10-07 15:24

数仓的DW、ODS、DM概念及其区别

ODS层ODS(OperationalDataStore)操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS的数据最终流入DW（就是接收到的最原始的数据）DWD层+DW(DataWarehouse)数据仓库，是数据的归宿，这里保持这所有的从ODS到来的数据，并长期报错，而且这些数据不会被修改。（将

焱行软件科技计算机毕设·2023-10-07 13:14

基于Impala的高性能数仓实践之执行引擎模块

导读：本系列文章将结合实际开发和使用经验，聊聊可以从哪些方面对数仓查询引擎进行优化。Impala是Cloudera开发和开源的数仓查询引擎，以性能优秀著称。

浪尖聊大数据-浪尖·2023-10-07 11:10

什么是DCMM认证？什么是数据管理能力成熟度评估？

该标准将组织对象的数据管理划分为八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期），并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和成熟度等级的划分（

hb13370587609·2023-10-07 10:40

DCMM认证是什么

DatamanagementCapabilityMaturityModel，简称：DCMM）借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量

kdrz_·2023-10-07 10:40

DCMM认证评审要求

自身业务交易产生的结构化数据总量：100G及以上（证据：提供信息系统清单、各信息系统主要的数据范围以及存储量）；2.具有专职的数据管理人员：2人及以上（证据：提供正式发布的岗位说明书以及人员资质证明）；3.具有数据治理、数据质量

dong17605413502·2023-10-07 10:39

Python数据攻略-Mongodb数仓无法写入方法汇总

Mongodb作为一个非结构化的NoSQL数据库，能存储各种复杂和多变的数据格式，如JSON。这使得Mongodb在实时数据分析和高性能查询中具有优势。在使用Mongodb的过程中，可能会遇到写入失败的问题。常见的几种情况包括无法建立连接、认证失败和存储限制。文章目录诊断问题日志分析错误码解析常见写入失败原因及解决方案连接问题认证问题存储限制预防措施合理设计Schema数据备份实践案例：《三国志》

Mr数据杨·2023-10-07 05:36

数据中台实战(05)-如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？

元数据在指标管理、模型设计、数据质量和成本治理四个领域都发挥作用，这些领域构成数据中台OneData数据体系。

JavaEdge.·2023-10-07 04:31

大数据毕业设计校园学生一卡通数据分析与可视化 - python

文章目录0项目简介任务1数据导入与预处理任务1.1探查数据质量并进行缺失值和异常值处理1.1.2检查重复值1.1.3数据内容总览1.1.4数据分布总览1.1.5消费金额和消费次数观察消费金额和消费次数的散点图

caxiou·2023-10-06 22:47

【毕业设计】大数据高校学生校园一卡通数据分析系统 - python

文章目录0简介1数据导入与预处理1.1探查数据质量并进行缺失值和异常值处理1.1.2检查重复值1.1.3数据内容总览1.1.4数据分布总览1.1.5消费金额和消费次数观察消费金额和消费次数的散点图1.1.6

caxiou·2023-10-06 22:16

毕业设计基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析

文章目录0项目简介任务1数据导入与预处理任务1.1探查数据质量并进行缺失值和异常值处理1.1.2检查重复值1.1.3数据内容总览1.1.4数据分布总览1.1.5消费金额和消费次数观察消费金额和消费次数的散点图

DanCheng-studio·2023-10-06 22:46

数据中台实战(06)-数据模型无法复用，归根结底还是设计问题

由于他们非技术出身，SQL较差，多层嵌套，不择手段，资源消耗大，造成队列阻塞，影响其他数仓任务，引起数据开发不满。数据开发要求收回分析师的原始数据读取权限

JavaEdge.·2023-10-06 20:19

ydata-quality数据质量评估简单介绍

摘要ydata-quality是一个用于数据质量的库，类似sklearn之于机器学习。通过数据多阶段流程开发评估数据质量。

superY25·2023-10-06 17:14

基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用

一、概述ApacheKafka发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定，成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。那么，今天就来

谁叫我土豆了·2023-10-06 14:30

大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3

第1章数仓分层1.1为什么要分层1.2数据集市与数据仓库概念1.3数仓命名规范1.3.1表命名ODS层命名为ods_表名DWD层命名为dwd_dim/fact_表名DWS层命名为dws_表名DWT

okbin1991·2023-10-06 00:19

【ETL】系列八：数据质量的保障——数据校验

今天这个篇幅，我们来介绍数据质量管理利器——校验。找不到合适的图了就将就看吧.jpg希望

不爱吃药的小白鼠·2023-10-05 22:30

Python数据攻略-Pandas常用数据操作与数据清洗

无论在分析三国志游戏的玩家行为，还是在研究历史战役，数据质量都是关键。本文使用Pandas库进行数据操作和清洗，确保数据准确、完整和易于分析。

Mr数据杨·2023-10-05 13:27

数据湖｜Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践

整理｜路培杰（Flink社区志愿者）摘要：ApacheFlink是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以Iceberg、Hudi、Delta为代表的解决方案应运而生，Iceberg目前支持Flink通过DataStreamAPI/TableAPI将数据写入Iceberg的表，并提供对ApacheFlink1.11.x的集成支持。本文由腾讯数据平台部

大数据技术架构·2023-10-05 13:31

数据仓库规范全解

3、数仓规范有哪些？4、设计规范5、流程规范6、质量管控规范推荐读一读。正文开始这是数据仓库系列的第三个话题，排序在架构之后、建模之前。为什么会提的这么靠前呢？

程序员的隐秘角落·2023-10-05 09:13

数据仓库建模理论——总结

四种模型：ER模型维度模型DataVault模型Anthor模型以上四种模型，当前最流行建模方法为：ER模型、维度模型ER模型ER模型常用于OLTP数据库建模，应用到构建数仓时更偏重数据整合，站在企业整体考虑

尼小摩·2023-10-05 08:50

Arcgis小技巧【14】——拓扑(Topology)的方方面面

拓扑的主要功能就是用于保证数据质量，当然它还有其它很多功能，水平有限就不展开了。一、新建并验证拓扑拓扑是建立在【要素数据集】以及保存在这个要素数据集里的一个或多个【要素类】的基础之上。

规划GIS会·2023-10-04 13:11

大数据-玩转数据-Flink+Hologres构建实时数仓

企业最常见的做法就是通过构建实时数仓来满足对数据的快速探索。

人猿宇宙·2023-10-03 21:18

用无代码搭建数据中台，竟做到如此丝滑

文章目录需求背景系统介绍配置说明1菜单导航2系统自带组件导入页面（1）数据集成相关组件（2）数据服务相关组件3由系统组件路径添加页面（1）数据资产管理（2）数据标准管理（3）数据质量管理（4）数据安全管理

陈橘又青·2023-10-03 04:46

【数仓建设系列之六】数仓管理利器-数据中台

【数仓建设系列之六】数仓管理利器-数据中台介绍相信看过前面几篇数仓建设系列文章的同学已经对什么是数仓以及如何建设数仓有了充分的认知和了解了，那么问题很多的小明就要问了，既然数仓已经建设起来了，那企业如何管理运营数仓呢

码猿小站·2023-10-02 23:43

深入解析数据仓库中的缓慢变化维

前言最近公司在招聘数仓开发，笔者负责技术方面的一些问题，缓慢变化维自然是是不可缺少的环节。

秋夜雨凉·2023-10-02 23:01

PyTorch深度学习实战——模型训练实用技巧

在本节中，我们介绍在实际构建模型时影响模型性能的因素，包括数据质量(处理不平衡数据)、数据预处理(对象大小)、模型选择、超参数优化和正则化等，了

盼小辉丶·2023-10-02 18:31

浅谈数据质量管理

基本概念数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，对信息系统的各个信息采集点进行规范，包括建立模式化的操作规程、原始信息的校验、错误信息的反馈、矫正等一系列的过程。

000X000·2023-10-02 10:30

清醒认识数据第一步，把关数据质量

笔者在之前曾经历过数据质量管理的具体功能设计，算是较为完整地感受过数据质量管理过程。所以在此简单复盘下经验，借此抛砖引玉。

宋懵懵的数据生活·2023-10-02 10:27

大数据Flink（九十四）：DML：TopN 子句

文章目录DML：TopN子句DML：TopN子句TopN定义（支持Batch\Streaming）：TopN其实就是对应到离线数仓中的row_number()，可以使用row_number()对某一个分组的数据进行排序应用场景

Lansonli·2023-10-02 07:19

数仓精品理论-做大数据还有没有前途？

数仓精品理论-做大数据还有没有前途？做大数据还有没有前途？大数据三要三不要我来讲讲大数据前景做大数据还有没有前途？先说，答案是肯定的，但一定要记住三要三不要。

辉常努腻·2023-10-02 02:42

数据仓库基本概念

转载自：https://www.cnblogs.com/traditional/p/9205300.html数仓分层都分哪些层？

Jimmy2019·2023-10-01 21:33

数据仓库（DW）的分层架构

目录1说明2数据仓库“分层”的优势3离线数仓的数据分层4实时数仓的数据分层1说明离线过程与实时过程的数仓的分层一般有所不同2数据仓库“分层”的优势（1）把复杂的问题简单化；通过把复杂的问题分解成多层，每次只处理简单任务

芋辕-·2023-10-01 12:22

数据仓库-DW/BI架构对比-读书笔记二

ETL系统高度关注数据质量、完整性、一致性。输入数据在进入时要检查其质量。一致的获取增值度量和属性的业务规则由ETL系统中的有技能的专业人员开发，这样会给客户发布更好的、保持一致性的产品。

数据僧·2023-10-01 12:21

数仓(DW)的架构

文章目录事实表分：事务型事实表，周期性快照事实表，累计快照事实表维度表维度表设计方法星型模型和OLAP多维数据库Kimball的数仓架构独立数据集市架构辐射状企业信息工厂Inmon架构混合架构事实表每行数据对应的是一个粒度的事件

maxlove1111·2023-10-01 12:51

数据中台实战(00)-大数据的尽头是数据中台吗？

与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？来深入大数据发展史，先从数仓出现讲起，途径数

JavaEdge.·2023-10-01 03:18

Backblaze发布2023中期SSD故障数据质量报告

作为一家在2021年在美国纳斯达克上市的云端备份公司，Backblaze一直保持着对外定期发布HDD和SSD的故障率稳定性质量报告，给大家提供了一份真实应用场景下的稳定性分析参考数据。本文我们主要看下Backblaze最新发布的2023中期SSD相关故障稳定性数据报告。本次发布的质量数据，主要是针对2023Q1和Q2两个季度，也就是上半年的质量表现。从这两个表格中，看到有一些AFR年化故障率都到8

古猫先生·2023-09-30 23:39

大模型深挖数据要素价值：算法、算力之后，存储载体价值凸显

而在这个过程中，业界对“数据”的关注，往往集中在“量”+“质”上，更庞大的数据量与更高的数据质量能推动大模型

智能相对论·2023-09-30 20:12

数据仓库实践杂谈-（四）-元数据

整体数据分层第三章：整体实现框架第四章：元数据第五章：ETL第六章：数据校验第七章：数据标准化第八章：去重第九章：增量/全量第十章：拉链处理第十一章：分布式处理增量第十二章：列式存储第十三章：逻辑数据模型（数仓模型

老程序员一叶知秋·2023-09-30 19:13

别和我说您懂数据治理，这些方面你做到了吗？

包括建立有关战略、数据存储、内容和记录管理、数据质量控制、数据访问、数据安全和风险管理、数据共享和分发的决策权限、政策、程序和标准，以及持续对上述所有活动的合规性监控。

数据治理侠·2023-09-30 10:42

離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程

1.維度表維度表有兩類：1.全量快照表离线数仓的计算周期通常为每天一次，可以每天保存一份全量的维度数据优点是：简单有效，开发和维护成本都比较低，方便理解和使用缺点是：浪费存储空间，尤其是当数据量比较大，

m0_37759590·2023-09-30 08:12

打工人！政务、人力、制造业等行业超实用的40套报表模板来啦

宋懵懵的数据生活·2023-09-29 21:13

怎么使用 Go 语言操作 Apache Doris

基于此，ApacheDoris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单

hf200012·2023-09-29 12:29

【数据仓库设计基础（四）】数据仓库实施步骤

文章目录1．定义范围2．确定需求3．逻辑设计1）建立需要的数据列表2）识别数据源3）制作实体关系图4．物理设计1）性能优化2）数仓的拓展性5．装载数据6．访问数据7．管理维护实施一个数据仓库项目的主要步骤是

roman_日积跬步-终至千里·2023-09-29 09:56

DAMA-DMBOK2重点知识整理CDGA/CDGP——第13章数据质量

目录一、分值分布二、重点知识梳理1、引言1.1业务驱动因素1.2目标和原则1.3基本概念2、活动2.1定义高质量数据2.2定义数据质量战略2.3识别关键数据和业务规则2.4执行初始数据质量评估2.5识别改进方向并确定优先排序

醉酒的戈多·2023-09-29 08:21

大数据学习笔记2：现代数据湖之Iceberg

数据湖的定义就不说了，不了解的小伙伴可以看我之前做的笔记大数据学习笔记1：数仓、数据湖、数据中台。1.数据湖发展现状从广义上来说数据湖系统主要包括数据湖村处和数据湖分析现有数据湖技术主要

泊浮目·2023-09-29 02:17

如何用中台思路治理指标——数据指标中心

作者介绍@小风数据中台产品负责人；UBDC全域大数据峰会“灯塔人物”；擅长埋点模型、指标治理，数仓架构等；《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》作者；“数据人创作者联盟”成员。

一个数据人的自留地·2023-09-28 23:33

马哈鱼——数据治理中Oracle SQL和存储过程的数据血缘分析

有了完整的数据血缘关系，我们可以用它进行数据溯源、表和字段变更的影响分析、数据合规性的证明、数据质量的检查等。

chensuper·2023-09-28 16:20

数仓概念 | 逻辑 | 物理模型

ConceptualDataModelADatawarehouseconceptualdatamodelisnothingbutahighest-levelrelationshipsbetweenthedifferententities(inotherworddifferenttable)inthedatamodel.thefeaturesofconceptualdatamodelFollowin

胖胖胖胖胖虎·2023-09-28 13:15

Flink Batch SQL Improvements on Lakehouse

内容主要分为三个部分：FlinkBatchonPaimon挑战FlinkBatch核心优化后续规划点击查看原文视频&演讲PPT一、FlinkBatchonPaimon挑战众所周知，Paimon在创立之初就是为了解决流式数仓场景的问题

Apache Flink·2023-09-28 12:55

2022年开篇

我对2021的总结2021是我从工程质量转向数据质量第一年，乍见的欢喜，odps/pyodps/flink/lindorm/hadoop各式各样的技能栈触手可得，到久处的平淡，最后我收获了什么？

程南swimming·2023-09-28 10:57

推荐频道

数仓数据质量