数仓数据质量第20页

java spark 消费kafka_spark streaming消费kafka数据写入hdfs避免文件覆盖方案(java版)

1.写在前面在sparkstreaming+kafka对流式数据处理过程中，往往是sparkstreaming消费kafka的数据写入hdfs中，再进行hive映射形成数仓，当然也可以利用sparkSQL

吴羽舒·2023-10-16 11:40

使用Python创建faker实例生成csv大数据测试文件并导入Hive数仓

文章目录一、Python生成数据1.1代码说明1.2代码参考二、数据迁移2.1从本机上传至服务器2.2检查源数据格式2.3检查大小并上传至HDFS三、beeline建表3.1创建测试表并导入测试数据3.2建表显示内容四、csv文件首行列名的处理4.1创建新的表4.2将旧表过滤首行插入新表一、Python生成数据1.1代码说明这段Python代码用于生成模拟的个人信息数据，并将数据保存为CSV文件。

程序终结者·2023-10-16 06:56

notepad++正则匹配使用笔记

主要是在对Mysql的ddl语句进行建立数仓表的时候，一些正则替换操作的记录；1、正则匹配既有数字，又有字母：结果：如果要对括号进行匹配，就需要一个反斜杠进行转译；2、对非逗号的字符进行替换（目的是不要

靓仔写sql·2023-10-15 22:29

老电影和图片变清晰的秘密！分辨率提升400%的AI算法

它意味着：老照片、老电影、动漫等画质可快速提升，分辨率自由调节产业算法效果可以随着数据质量的提升大幅提高在网络信号较差时，也能快速查看高清视频或图片影像传输带宽与存储空间大幅压缩，传输成本也将大大减少图片引用自公开数据集

机器学习与AI生成创作·2023-10-15 18:09

【大数据】Apache Hive数仓（学习笔记）

一、数据仓库基础概念1、数仓概述数据仓库（数仓、DW）：一个用于存储、分析、报告的数据系统。OLAP（联机分析处理）系统：面向分析、支持分析的系统。

rexhao_wmh·2023-10-15 15:36

数据治理是一个怎样的体系化的过程？_光点科技

这可能包括提高数据质量、加强数据安全性、确保合规性等方面的目标。这些目标应该与企业的战略目标相一致，以确保数据治理成为业务成功的催化剂而非

光点数据治理·2023-10-15 14:10

读书笔记--华为数据之道有感

因此华为在开展数据治理过程中明确了由谁来对数据负责，特别是对数据质量负责，明确了数据质量的衡量或度量指标，并成立了数据管理部，确定其职能定位，构建了面向业务交易支撑的信息架构。

一马平川的大草原·2023-10-15 09:24

生物标志物发现中的无偏数据分析策略

目录0.导论基本概念1.生物标志物发现的注意事项2.数据预处理2.1高质量原始数据和缺失值处理2.2数据过滤2.3数据归一化3.数据质量评估3.1混杂因素3.2类别分离3.3功效分析3.4批次效应4.生物标志物发现

子诚之·2023-10-15 09:35

新一代大数据技术：构建PB级云端数仓实践

在数据大爆炸时代，随着企业的业务数据体量的不断发展，半结构化以及无结构化数据越来越多，传统的数据仓库面临重大挑战。通过以Hadoop,Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库，已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。本期极客说邀请了来自腾讯云大数据基础团队负责人，大数据技术专家堵俊平来为我们分享介绍大数据领域最近的技术趋势，包含介绍Hadoop与Spark技术的最新进展。通过一些实际的应用

腾讯云开发者·2023-10-14 23:07

Flink1.11.0 SQL与hive整合

一、前言此次flinksql整合hive主要是能在flinksql中读写hive数据,为flink实时写数据进入hive构建实时数仓做准备工作。

天涯到处跑·2023-10-14 17:58

【数据集】中国各类水文专业常用数据集合集

snaturalstreamflow-缪驰远（北京师范大学地理科学学部）研究内容：利用VIC（VariableInfiltrationCapacity）分布式水文模型，结合流向校正、参数不确定分析和统计后处理等数据质量控制方

WW、forever·2023-10-14 17:24

数仓开发:相似表结构通用更新函数

数仓一、需求描述二、Oracle代码实现三、Mysql代码实现一、需求描述在数仓开发中,可能会遇到这样的需求:数仓多层之前要进行merge操作,有多少张表进行多少次merge,针对这种通用的merge操作

我爱夜来香A·2023-10-14 15:14

产品经理常用网站大全--附链接(建议收藏）

老猫，资深产品经理，关注互联网，数据，产品，科技，欢迎交流~产品经理在工作日常中常常需要在各种网站上找一些研究报告，找一些行业数据，竞品数据，往往得到的是二手甚至是三手数据，数据可信度及数据质量难以保证

老猫_374b·2023-10-14 10:56

数据仓库DW-理论知识储备

数仓分层数据仓库中的数据一般经过一下几层处理：参考来自1.ODSODS主要完成：（1）保持数据原貌不做任何修

躺着听Jay·2023-10-14 09:37

如何选择图像标注工具？

数据标注平凡而不平庸，标注的数据质量将直接影响模型的质量。选择恰当高效的标注工具也决定着数据的产出质量。

澳鹏Appen·2023-10-13 22:16

通过API接口获取大量的数据后，需要对这些数据进行处理和分析，以实现业务目标

以下是一些可能有用的步骤：数据清洗：获取到的API数据可能存在格式不规范、缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗，以提高数据质量。数据清洗包括检查数据格式是否正确、处理缺失值、检测并处理异常值等。

古德猫宁的干货·2023-10-13 17:52

深度学习简介和感知机原理与实现

至于在这个过程中我们碰到的各种各样的问题，比如数据质量、模型评价标准、训练优化方法、过拟合等一系列关乎机器学习模型生死

君临天下夜未央·2023-10-13 16:53

数仓面试题（1）

1.数据库的三范式是什么？答：第一范式（1NF）强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。第二范式（2NF）第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。第三范式（3NF）第三范式需要确保数据表中的每一列数据都

Young_IT·2023-10-13 14:16

OLAP数仓入门：进阶篇

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：前一篇文章从OLTP出发，通过对比引出OLAP，进一步介绍了数仓的基本概念，包括多维数据模型、数据立方体及其典型操作等。

浪尖聊大数据-浪尖·2023-10-13 06:34

利用Flink(1.17)滚动窗口实时统计Apache Doris审计日志

背景及需求：目前生产环境开放给其他业务组后，需要实时统计各业务组访问数仓(ApacheDoris)频次，分析异常请求用户，做到实时监控及提前预警，同时针对慢查询日志，要留存分析原因，降低慢查询带来的负影响

码猿小站·2023-10-12 19:03

flink-2

实时数仓项目第1章分层设计在之前介绍实时数仓概念时讨论过，建设实时数仓的目的。主要是增加数据计算的复用性。每次新增加统计需求时，不至于从原始数据进行计算，而是从半成品继续加工而成。

不爱吃鱼的馋猫·2023-10-12 19:02

Hudi 系列-基础概念-索引机制

FlinkSpark总结前言Hudi系列文章在这个这里查看https://github.com/leosanqing/big-data-study索引(Index)是Hudi最重要的特性之一,也是区别于之前传统数仓

别惹猪儿虫·2023-10-12 18:38

数据治理的核心是什么？_光点科技

数据治理的核心之一是数据质量的维护。企业数据的质量直接影响到业务决策的准确性和效果。通过建立数据标准和规范，数据治理确保数据被正确地收集、存储和处理

光点数据治理·2023-10-12 16:30

Flink CDC 系列 - 实现 MySQL 数据实时写入 Apache Doris

▼关注「ApacheFlink」视频号，遇见更多大咖▼摘要：本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从Mysql数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中

Apache Flink·2023-10-12 10:28

博文推荐｜Flink CDC 结合 Doris Flink Connector 实现MySQL数据实时入Apache Doris

本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。

ApacheDoris·2023-10-12 10:54

【Doris】Flink CDC 结合 Doris Flink Connector 实现MySQL数据实时入Apache Doris

本文通过实例来演示怎么通过FlinkCDC结合Doris的FlinkConnector实现从MySQL数据库中监听数据并实时入库到Doris数仓对应的表中。

九层之台起于累土·2023-10-12 10:48

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

torch库和包2、加载mnist手写数字数据集，划分训练集和测试集，转化数据格式，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键，是否初始化影响到数据质量以及后续网络学习效果

dyh_chd·2023-10-12 04:04

6个步骤实现-数仓数据只加工一次・《数据中台》课程总结

备注:文章内容借鉴了郭忆老师《数据中台》课程,想了解更多可以看这个课程哈、目录：一、元数据1、数据字典2、数据血缘3、数据特征二、指标管理1、如何规范化定义指标三、数据模型1、我建模的方法2、理想的数仓模型设计应该具备的因素

夜希辰·2023-10-12 01:20

余老师带你学习大数据框架全栈第十三章Hudi第一节核心技术

1.前言1.1为什么产生数据湖数据量比较大，越来越不满足处理结构化的数据，比如说数仓，数仓就是处理结构化数据。

weixin_45810046·2023-10-11 20:55

数据湖系列(1) - Hudi 核心功能原理剖析

随着互联网业务的逐步成熟，数仓和模型训练的基本盘逐步稳固，越来越多的工程师从业务开发需求转移到了工程的架构升级，而常用的Hudi和Iceberg往往会成为替代Hive/Hdfs等架构升级的选型。

小晨说数据·2023-10-11 20:49

实施运维面试题

为什么要用数仓数据仓库是一种分析数据库，用于存储和处理数据，以便对数据进行分析。数据仓库有两个主要功能：存储分析数据和处理分析数据。

Geneartion_Z·2023-10-11 18:44

高频时序数据仓库

Tinysoft_SH·2023-10-11 16:24

为何需要重新编译过的hive

3.安装好后可按如下命令查看hive兼容的spark总结前言大数据生态各个组件之间存在兼容性问题，假如您想从事大数据开发相关工作，那么后续很有可能会做离线数仓的项目，而在搭建数仓环境时会用到spark,

博嘁东·2023-10-11 14:18

案例实践 | 中小企业如何搭建数据平台？

3.数据资源评估：评估企业已有的数据资源，包括数据源、数据质量

Datainside·2023-10-11 11:50

基于ClickHouse的用户行为（路径）分析实践

在我们的体系中，ClickHouse定位点击流数仓，所以下面举几个用它来做用户行为（路径）分析的实战例子，包括：路径匹配智能路径检测有序漏斗转化用户留存Session

LittleMagic·2023-10-11 01:06

该如何设计数仓的汇总层(DWS)

数据建模，毫无疑问是数仓建设的重中之重，然后，在实际的开发过程中，会把大量的时间都投入到了需求开发，往往会忽略数据建模(尤其是DWS层的建模)，长此以往，数据模型变的越来越杂乱，指标口径无法统一，造成的结果就是

大数据技术与数仓·2023-10-10 23:28

GEE——加载ERA5气候再分析参数并使其可视化的脚本示例

3.数据预处理：对于气象数据，一般需要进行一些数据预处理，如去除云、填补缺失值等，以提高数据质量和适用性。4.数据集

此星光明·2023-10-10 22:03

数据仓库，Hive中使用 != 或＜＞符号进行条件过滤时的坑

事情经过是这样的，我在把业务系统数据同步到数仓(数据存储在Hive)中时，在数据汇总层(DWS)，对数据进行汇总处理时，发现有数据丢失的问题，经过排查，发现是在使用致命陷阱业务场景：把业务数据抽到ODS

雾岛与鲸·2023-10-10 19:51

MPP和hadoop

特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoop体系的数仓将彻底取代基于MPP数据库的数仓。

方璧·2023-10-10 18:03

什么是URL采集工具？URL采集工具（MsrayPlus）可以做什么？

数据采集的概念数据采集就是从海量的数据中，将数据采集到自己的数仓进行二次处理大数据时代，我们需要灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，

　Delusion·2023-10-10 16:07

日常学习记录随笔-大数据之日志(hadoop)收集实战

数据收集(nginx)--->数据分析--->数据清洗--->数据聚合计算---数据展示可能涉及到zabix做任务调度我们的项目电商日志分析比如说我们现在有一个系统,我们的数仓建立也要有一个主题我这个项目是什么我要干什么定义方向对用户进行分析

一个诺诺前行的后端程序员·2023-10-10 13:23

Dataphin V3.6版来了！多项能力升级，助力企业提升全链路数据治理能力！

DataphinV3.6版本全新上线概念建模、基线运维、全域数据质量监控、数据标准标准落标映射等核心功能，为企业建设贯穿事前、事中、事后的全链路数据治理能力添砖加瓦，助力提升资产价值。

瓴羊企业智能服务·2023-10-09 18:28

Flink+Doris 实时数仓

Flink+Doris实时数仓Doris基本原理Doris基本架构非常简单，只有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色，不依赖任何外部组件，对部署和运维非常友好。

不二人生·2023-10-09 04:42

数据仓库——分层原理

目录一、什么是数据仓库二、数仓建模的意义，为什么要对数据仓库分层？

纠结安然猿·2023-10-08 23:05

大数据必备shell工具

awksedsortcut2）易出错的地方''单引号不解析里面变量的值""双引号解析里面变量的值嵌套:看谁在最外面3）经常使用的场景a.分发脚本(搭建集群)b.启停脚本(启动集群)c.与mysql的导入导出(数据同步)d.数仓层级内部

jiedaodezhuti·2023-10-08 15:46

提高数据质量的步骤

通过清洗和预处理数据，我们可以去除噪声、填补缺失值、处理异常值等，从而提高数据质量，确保后续分析的准确性和可靠性。

华科℡云·2023-10-08 11:55

2020-05-13关于数据需求的分类

从应用场景划分：监控场景报表场景分析场景决策场景从产出时效划分：实时准实时离线从研发角度划分：数据接入需求：业务接入、日志接入、埋点接入数据开发需求：数仓建模、统计开发、算法开发数据输出需求：离线报表、

Simple701·2023-10-08 09:37

疑问解答 | 数据质量异常该如何处理？

在使用SPSSAU进行分析时，有时会出现“数据质量异常”提示。这种情况会发生在很多分析方法上，但原因基本共通的。

spssau·2023-10-08 09:20

机器学习入门（六）——特征工程（上）

前些年大谈特谈的“数据质量”、“Garbagein,garbageout

yyoung0510·2023-10-08 01:02

浅谈如何建设指标监控体系

对于数据人尤其是数据产品和分析师，最难排查（头疼）的问题就是指标为什么升/降/没数，一旦业务方提出这种问题就意味着有大半天的时间要花在确认指标口径+计算逻辑+埋点采集上，而且要同时跟业务方、分析师、数据产品、数仓甚至是负责埋点的开发沟通

一个数据人的自留地·2023-10-07 21:44

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